迭代法求解线性方程组的研究【摘要】:本文总结了解线性方程组的三个迭代法，Jacobi 迭代法，Gauss-seidel 迭代法，SOR迭代法，并且介绍了现代数值计算软件MATLAB 在这方面的应用，即分别给出三个迭代法的数值实验。【关键字】:Jacobi 迭代法 Gauss-seidel 迭代法 SOR 迭代法 数值实验一． 引言迭代法是用某种极限过程去逐步

实例（用LU分解和迭代法解线性方程组，用MATLAB解题）k=3;A=[10 3 1;2 -10 3;1 3 10] b=[14 -5 14]';L=-tril(A,-1)U=-triu(A,1)D=diag(diag(A))B1=D\(L+U)f3=norm(B1),f31=max(abs(eig(B1))), f1=D\b;x=zeros(3,1)for

第六章解线性方程组的迭代法

求解线性方程组——超松弛迭代法#include #include using namespace std;float *one_array_malloc(int n); //一维数组分配float **two_array_malloc(int m,int n); //二维数组分配float matrix_category(float* x,int n);in

实验三：用SOR 迭代法求解线性方程组⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----------74.012.018.168.072.012.006.016.012.001.103.014.006.003.088.001.016.014.001.076.04321x x x x取初始点T x )0,0,0,0()0(=，松弛因子05.

线性方程组的迭代求解摘要迭代法是一种逐次逼近方法，在使用迭代法解方程组时，其系数矩阵在计算过程中始终不变。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行。迭代法具有循环的计算方法，方法简单，适宜解大型稀疏矩阵方程组本文总结了解线性方程组的三个迭代法，Jacobi迭代法，Gauss-Seidel迭代法，SOR 迭代

计算方法 5 解线性方程组的迭代法.

第七章解线性方程组的迭代法

一． 问题描述用Gauss-Seidel 迭代法求解线性方程组由Jacobi 迭代法中，每一次的迭代只用到前一次的迭代值。使用了两倍的存储空间，浪费了存储空间。若每一次迭代充分利用当前最新的迭代值，即在计算第i 个分量)1(+k ix 时，用最新分量)1(1+k x ，⋅⋅⋅+)1(2k x )1(1-+k i x 代替旧分量)(1k x ，⋅⋅⋅)(2k

第6章解线性方程组的迭代法

一． 问题描述用Gauss-Seidel 迭代法求解线性方程组由Jacobi 迭代法中，每一次的迭代只用到前一次的迭代值。使用了两倍的存储空间，浪费了存储空间。若每一次迭代充分利用当前最新的迭代值，即在计算第i 个分量)1(+k ix 时，用最新分量)1(1+k x ，⋅⋅⋅+)1(2k x )1(1-+k i x 代替旧分量)(1k x ，⋅⋅⋅)(2k

计算方法 解线性方程组的迭代法

第六章解线性方程组的迭代法

用Gauss-Seidel迭代法解线性方程组的C语言源代码：#include#include#includestruct Line{int L;struct Row *head;struct Line *next;};struct Row{int R;float x;struct Row *link;};//建立每次迭代结果的数据存储单元struct Ter

求解线性方程组的迭代解法

解线性方程组的迭代法

第二章解线性方程组迭代法

迭代法求解线性方程组

解线性方程组的迭代法Haha送给需要的学弟学妹摘要:因为理论的分析表明，求解病态的线性方程组是困难的，但是实际情况是否如此，需要我们来具体检验。系数矩阵H 为Hilbert 矩阵，是著名的病态问题。因而决定求解Hx b =此线性方程组来验证上述问题。 详细过程是通过用Gauss 消去法、J 迭代法、GS 迭代法和SOR 迭代法四种方法求解Hx b =线性方程

计算方法 解线性方程组的迭代法