清华大学随机过程作业 答案

《随机过程》课程教学大纲课程编号：02200021课程名称：随机过程英文名称：Stochastic Processes课程类别：选修课总学时：72 讲课学时：68 习题课学时：4 学分: 4适用对象：数学与应用数学、信息与计算科学专业先修课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计一、课程简介随机过程是研究客观世界中随机演变过程规律性的学科，它的基本知识和方法

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单位代码：10003 单位名称：清华大学联系人：研招办电话：62782192 地址：北京市海淀区清华大学邮政编码：100084

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基于主成分分析的人脸识别目录基于主成分分析的人脸识别 (1)1 引言 (2)1.1 PCA简介 (2)一、主成分的一般定义 (3)二、主成分的性质 (3)三、主成分的数目的选取 (4)1.2 人脸识别概述 (4)2 基本理论及方法 (5)3 人脸识别的具体实现 (6)3.1 读入图像数据库 (6)3.2 计算特征空间 (7)3.3 人脸识别 (9)4 对实验

随机过程试卷(更新)

4.1(等待时间的和)设诚恳按照参数λ的Poisson 过程来到公交站，公交车于时刻t 发出，那么在],0[t 时间段内到达的乘客等待时间总和的期望应该如何计算那？对于某一个乘客而言，假设其到达时间为k t ，那么他等待时间就是k t t -所以乘客总的等待时间为∑=-=)(0)()(t N k k t t t S使用条件期望来处理平均等待))(|)(())

随机过程 研究生 课程介绍

应用随机过程02

清华大学随机过程作业 答案

随机过程习题解答（一）第一讲作业：1、设随机向量的两个分量相互独立，且均服从标准正态分布。（a）分别写出随机变量和的分布密度（b）试问：与是否独立？说明理由。解：（a）（b）由于：因此是服从正态分布的二维随机向量，其协方差矩阵为：因此与独立。2、设和为独立的随机变量，期望和方差分别为和。（a）试求和的相关系数；（b）与能否不相关？能否有严格线性函数关系？若能

清华大学随机过程作业7答案

清华大学“应用随机过程” 讲义五

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