1. 打开数据文件后，在数据编辑窗口中，从菜单栏中选择“分析”—“分类”—“k-均值
聚类”命令。
2. 在该对话框中选择变量城市进入“个案标记依据”文本框，作为标签变量。把聚类数标记为4次。
3. 选择变量一至十二月份的日照时数进入“变量”列表框作为观测变量。
4. 单击“迭代”按钮，迭代次数为10次，收敛性标准为0.
5. 单击“保存”按钮，选择“聚类成员”。
6. 单击“选项”按钮，选择“初始聚类中心”和“ANOVA表”，要求输出方差分析表，单击“继续”。
7. 单击“确定”按钮，执行快速聚类分析。
[数据集1] C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\ch9\主要城市日照时数.sav
初始聚类中心
聚类
1 2 3 4
一月日照时数 89.10 9.00 230.10 121.70
二月日照时数 145.40 45.00 215.30 104.40
三月日照时数 153.20 49.20 234.20 55.30
四月日照时数 258.50 150.50 207.10 83.40
五月日照时数 284.00 99.60 196.80 125.00
六月日照时数 309.70 99.10 122.60 176.50
七月日照时数 320.80 190.90 151.10 155.80
八月日照时数 292.80 175.40 151.30 167.10
九月日照时数 266.10 80.20 127.10 185.00
十月日照时数 223.70 33.00 146.70 246.50
十一月日照时数 95.00 38.50 148.70 165.10
十二月日照时数 57.30 4.30 173.10 181.60
迭代历史记录a
迭代 聚类中心内的更改
1 2 3 4
1 147.604 77.363 148.025 148.176
2 17.741 .000 12.929 10.367
§7.5聚类分析的SPSS实现
一、 系统聚类法的SPSS实现
例7.5.1利用全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标数据（见数据集wyzb6_5.），用系统聚类法对这30个省市自治区作一初步的分类，并说明各类地区经济发展的特点。
操作
分析（Analyze） 分类（Classify）系统聚类（Hierarchical Cluster）打开系统聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis）对话框
1．变量（Variable(s)）列表框 设置分析变量。
2．标志个案（Label Cases by）框 设置分析对象的标志变量。
3．分群（Cluster）单选择框 设置聚类分析的类型。
4．输出（Display）复选择框 设置聚类分析的输出结果，统计量和图都是默认选项。
5．统计量（Statistics）按钮 设置输出的统计量。
合并进程表（Agglomeration schedule）默认选项，输出聚类分析的凝聚状态表；
相似性矩阵（Proximitymatrix）为复选项，输出各样品的距离矩阵。
聚类成员（Cluster Menbership）选择框：
无（None）选项： 不显示类的样品构成；
单一方案（Single solution）选项：选择此项，并输入一个确定的分类数n，并输出聚成n个类时各个类的样品构成情况。
方案范围（Range of solutions）：选择此项，并输入两个数n1，n2，将显示指定聚成n1类到n2类时各个类的样品构成情况。
6．Plots按钮 设置输出图形：树状图 冰状图
7．Method按钮 设置聚类分析的具体方法。
聚类方法：
组间连接：类间平均法
组内连接：类内平均法
最近临元素：最短距离法
一 寸 光 阴 不 可 轻
1 实验指导之一
聚类分析的SPSS操作方法
系统聚类法
实验例 城镇居民消费水平通常用下表中的八项指标来描述。八项指标间存在一定的线性相关。为研究城镇居民的消费结构，需将相关性强的指标归并到一起，这实际上就是对指标聚类。
实验数据表 XXXX年30个省。市，自治区城镇居民月平均消费数据
x1 人均粮食支出(元／人) x5 人均衣着商品支出(元／人)
x2 人均副食支出(元／人) x6 人均日用品支出(元／人)
x3 人均烟、酒、茶支出(元／人) x7 人均燃料支出(元／人)
x4 人均其他副食支出(元／人) x8 人均非商品支出(元／人)
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
北 京 7.78 48.44 8.00 20.51 22.12 15.73 1.15 16.61
天 津 10.85 44.68 7.32 14.51 17.13 12.08 1.26 11.57
河 北 9.09 28.12 7.40 9.62 17.26 11.12 2.49 12.65
山 西 8.35 23.53 7.51 8.62 17.42 10.00 1.04 11.21
内蒙古 9.25 23.75 6.61 9.19 17.77 10.48 1.72 10.51
辽 宁 7.90 39.77 8.49 12.94 19.27 11.05 2.04 13.29
吉 林 8.19 30.50 4.72 9.78 16.28 7.60 2.52 10.32
黑龙江 7.73 29.20 5.42 9.43 19.29 8.49 2.52 10.00
上 海 8.28 64.34 8.00 22.22 20.06 15.52 0.72 22.89
聚类分析
为了研究全国各地的城镇家庭收支的分布规律，共抽取28个省、市、自治区的农民生活消费支出的6个有关指标的数据资料。用表中的数据做谱系聚类，画出谱系图，确定消费支出类型。
地区 食品支出 住房支出 衣着支出 其他支出
北京 190 43 60 49
天津 135 36 44 36
河北 95 22 22 22
山西 104 25 9 18
内蒙 128 27 12 23
辽宁 145 32 27 39
吉林 159 33 11 25
黑龙江 116 29 13 21
上海 221 38 115 50
江苏 144 29 42 27
浙江 169 32 47 34
安徽 153 23 23 18
福建 144 21 19 21
江西 140 21 19 15
山东 115 30 33 33
河南 101 23 20 20
湖北 140 28 18 20
湖南 164 24 22 18
广东 182 20 42 36
江西 139 18 13 20
四川 137 20 17 16
贵州 121 21 14 12
云南 124 19 14 15
陕西 106 20 10 18
甘肃 95 16 6 12
青海 107 16 5 8
宁夏 113 24 9 22
新疆 123 38 4 17 【结果与分析】
一、欧氏距离平方、组间平均距离连接法
Case Processing Summary(a)
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
28 100.0 0 .0 28 100.0
a Average Linkage (Between Groups)
