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数学与应用数学就业形势【原创版】目录一、引言二、数学与应用数学专业的定义与简介三、数学与应用数学专业的就业方向四、数学与应用数学专业的就业形势分析五、影响就业形势的因素六、结论正文【引言】随着科技的发展和社会的进步，数学与应用数学专业的就业形势越来越受到人们的关注。
本文将从数学与应用数学专业的定义与简介、就业方向、就业形势分析以及影响就业形势的因素等方面进行阐述。
【数学与应用数学专业的定义与简介】数学与应用数学专业是一门研究数学理论、方法和应用的学科，涉及数学建模、数据分析、概率论与数理统计、计算数学等多个领域。
该专业旨在培养具备扎实的数学基础、较强的逻辑思维能力和创新精神的高级专门人才。
【数学与应用数学专业的就业方向】数学与应用数学专业的毕业生在就业市场上有广泛的选择，主要包括以下几个方向：1.教育行业：包括中小学、高校、研究机构等教育单位的教学和科研工作。
2.科研单位：从事数学及相关领域的研究工作。
3.企事业单位：从事数据分析、风险管理、金融工程等方面的工作。
4.政府部门：从事统计分析、数据管理等工作。
5.IT 行业：从事软件开发、算法设计等工作。
【数学与应用数学专业的就业形势分析】总体来说，数学与应用数学专业的就业形势较好。
随着大数据、人工智能等技术的发展，对数学与应用数学专业人才的需求越来越大。
此外，国家政策的支持也为该专业的毕业生提供了更多的就业机会。
然而，毕业生的综合素质和能力对就业质量也有很大影响。
【影响就业形势的因素】影响数学与应用数学专业就业形势的因素包括以下几点：1.国家政策：国家政策对教育行业、IT 行业等产业的支持力度，直接影响到数学与应用数学专业毕业生的就业前景。
2.行业发展：数学与应用数学专业所涉及的行业在经济中的地位和发展前景，对毕业生的就业形势产生重要影响。
3.毕业生自身素质：毕业生的学术水平、实践能力、创新精神等方面的综合素质，关系到其在就业市场上的竞争力。
【结论】综上所述，数学与应用数学专业的就业形势总体较好，但毕业生需要不断提高自身的综合素质和能力，以适应不断变化的市场需求。
中国就业市场现状与未来五年就业人员预测近年来，中国就业市场面临着许多挑战和机遇。
本文将通过对中国就业市场现状的分析，并根据相关数据和趋势，对未来五年的就业人员进行预测。
一、中国就业市场现状1.1 就业人口数量持续增长中国作为人口大国，就业人口数量一直呈现持续增长的趋势。
根据国家统计局的数据，截至2020年底，中国就业人口规模达到了8.59亿人。
这一数字与过去相比虽然有所减少，但整体就业市场仍然庞大。
1.2 劳动力结构变化明显随着中国经济的发展和产业结构的转型升级，劳动力结构也发生了重大变化。
服务业以及高新技术产业的快速发展，对人才的需求越来越大，尤其是专业技术人才和高技能人才的需求量持续增加。
1.3 就业结构性矛盾依然存在尽管中国就业市场总体稳定，但就业结构性矛盾仍然存在。
一方面，一些劳动力市场存在过剩现象，部分行业和地区就业形势相对严峻；另一方面，一些新兴行业和新技术的发展，对人才的需求与供给之间的匹配度不高。
二、未来五年就业人员预测2.1 服务业就业增长将持续中国服务业的发展势头迅猛，占据了国民经济总量的较大比重。
因此，在未来五年内，服务业就业将继续保持高速增长的态势。
根据相关专家的预测，中国服务业就业人员数量有望在未来五年内增加20%以上。
2.2 高技能人才将继续紧缺随着经济的发展，中国对高技能人才的需求将进一步增长。
尤其是在新兴产业和高新技术领域，对技术型人才和创新型人才的需求将持续高涨。
预计未来五年，高技能人才岗位的空缺率将进一步扩大。
2.3 传统劳动力市场将面临挑战尽管中国人口红利逐渐消退，传统劳动力市场的就业机会将面临一定的挑战。
一些低技能、低薪酬的岗位将逐渐减少，对劳动者的综合素质和技能要求也将提高。
因此，那些缺乏技术和综合素质的劳动者将面临更大的就业压力。
2.4 自主创业和新就业形态将兴起随着互联网和新技术的发展，自主创业和新就业形态正在崭露头角。
未来五年内，对于创业者和自由职业者来说，将有更多的机会和平台可供选择。
中国就业市场发展趋势分析与未来五年预测报告中国是世界上人口最多的国家之一，就业市场的发展一直备受关注。
本文将对中国就业市场的发展趋势进行分析，并预测未来五年的发展情况。
一、就业市场现状分析当前，中国的就业市场面临着一系列挑战和机遇。
随着经济的快速发展，中国各行各业都需要大量的劳动力。
然而，就业市场也面临着结构性矛盾的问题，尤其是劳动力供给与需求之间的不匹配。
1.1 劳动力供给端中国人口众多，劳动力资源丰富。
尽管近年来出生率下降，但仍然存在大量的新劳动力加入市场。
另外，随着农村劳动力转移就业的加快和农村工资的提高，农民工群体逐渐减少。
1.2 劳动力需求端随着产业结构的调整和升级，中国就业市场对技能型劳动力的需求越来越高。
高技能岗位的需求日益增加，而低技能岗位的需求相对减少。
同时，随着服务业的快速发展，相应的就业机会也不断增加。
二、就业市场发展趋势分析基于对现状的分析，可以预见中国就业市场未来的发展将呈现以下趋势：2.1 技能型劳动力需求增长随着中国经济的改革与创新，技术进步对劳动力需求的影响越来越大。
未来五年内，技能型劳动力的需求将持续增长。
技术创新将催生更多的高技能就业机会，因此，劳动者应重视技能培训，提升自身竞争力。
2.2 服务业就业机会增加中国服务业的发展潜力巨大，未来将成为就业市场的重要推动力。
随着人们生活水平的提高和消费习惯的转变，服务业的发展势头十分迅猛。
无论是传统的零售、餐饮业，还是新兴的互联网经济、文化娱乐产业，都将为就业市场提供更多机会。
2.3 人力资源行业的崛起随着中国经济的转型升级，对人力资源管理的需求也日益增加。
公司、企业需要专业的人力资源团队来解决招聘、培训、绩效评估等问题。
未来五年，人力资源行业将迎来快速发展，为求职者提供更多机会。
三、未来五年就业市场预测根据以上趋势分析，可以预测未来五年中国就业市场将呈现以下特点：3.1 就业形势总体向好中国经济持续增长，劳动力需求不断增加，劳动力供给端逐渐优化，未来五年的就业形势总体向好。
中国的就业未来趋势分析中国的就业未来趋势分析主要受以下因素影响：1. 人口结构变化：中国正逐渐进入老龄化社会，劳动力供给逐渐减少，这可能导致劳动力市场紧张，工资水平上涨，就业形势相对乐观。
2. 技术革命与产业升级：数字化、智能化等技术革命正在改变传统产业的生产方式和就业结构。
新兴产业和高新技术行业的发展将创造更多的就业机会，但也可能使部分传统产业的就业岗位面临替代。
3. 服务业扩大：随着消费升级和城市化进程加快，服务业对就业的贡献不断增加。
尤其是旅游、餐饮、娱乐、文化创意等领域的发展，将带动相关职业就业机会的增加。
4. 外部环境变化：全球化的推进和国际竞争的加剧，将对中国的就业产生影响。
国际贸易摩擦、外资流入等因素可能对就业形势造成不确定性。
综合来看，未来中国的就业趋势可能呈现以下特点：1. 服务业就业增长潜力大：随着服务消费需求的不断增加，特别是信息技术和互联网领域的快速发展，相关行业就业机会将继续扩大。
2. 高技能人才需求上升：随着科技创新和产业升级的加速推进，对高技能、高素质人才的需求将不断增加。
熟练掌握新兴技术和具备创新能力的人才将更受市场青睐。
3. 传统产业的转型与去产能：一些传统行业面临产能过剩、环保要求趋严等问题，需要进行结构性调整和转型。
这将对就业产生一定的冲击，需要重点关注相关产业工人的转岗和再就业问题。
4. 灵活就业和创业的兴起：随着新经济模式的兴起，越来越多的人选择灵活就业和创业。
自由职业、互联网平台经济等新兴就业形态将成为就业市场的重要组成部分。
总体而言，中国的就业未来趋势将面临机遇和挑战的双重影响，需要重点关注人口结构变化、技术革新和产业转型等因素，并加强教育培训，提升劳动者的技能与竞争力，以应对就业市场的变化。
大学毕业生就业趋势及影响因素分析1. 引言大学毕业生就业一直是社会关注的焦点之一。
随着社会经济的不断发展，大学毕业生面临的就业环境也在发生变化。
本文将就大学毕业生就业现状及其趋势进行分析，并探讨影响大学毕业生就业的主要因素。
2. 大学毕业生就业现状2.1 就业率分析大学毕业生就业率是衡量大学生就业情况的重要指标之一。
近年来，我国大学毕业生的就业率整体呈现出上升的趋势。
根据统计数据显示，大学毕业生的就业率在逐年提升，其中本科毕业生的就业率一直保持在较高水平。
2.2 就业结构分析大学毕业生的就业结构日益多样化，不仅有传统行业如教育、医疗、金融等，还有新兴行业如互联网、新能源等领域。
大学毕业生不再局限于传统行业，更多的选择了与自己专业或兴趣相关的岗位，体现了就业结构的多样性。
3. 大学毕业生就业趋势分析3.1 行业发展影响随着社会经济的不断发展，不同行业对大学毕业生的需求也在发生变化。
一些新兴行业的迅猛发展为大学毕业生提供了更多的就业机会，如互联网、人工智能等行业。
相比之下，一些传统行业的就业需求有所下降。
3.2 技能要求变化随着科技的不断进步和社会经济的发展，大学毕业生所需的技能也在发生变化。
除了专业知识外，一些综合能力和软技能也逐渐成为用人单位对求职者的重要要求。
因此，不断提升自己的技能将有助于应对未来就业的挑战。
4. 影响大学毕业生就业的因素分析4.1 教育背景大学毕业生的教育背景是决定其就业优势的重要因素之一。
一些名校毕业生由于学校的声誉和教学水平，往往更受用人单位的青睐，有更多就业的机会。
4.2 就业意识大学毕业生的就业意识也是影响其就业情况的重要因素之一。
积极主动的求职态度、灵活的就业观念和对未来的规划对就业成功起着至关重要的作用。
5. 结论通过对大学毕业生就业趋势及影响因素的分析，我们可以看到，当前大学毕业生的就业形势总体向好，但也存在一些挑战和困难。
提高自身素质、不断充实自己、适应时代发展的需求将有助于大学毕业生更好地应对就业挑战，实现个人价值和社会价值的有效结合。
我国就业现状分析与对策研究当前我国就业现状经济快速发展的同时，我国就业状况也在持续稳定。
但是，在高速增长的背后，我国就业市场面临许多的问题，如就业岗位与人口结构矛盾、城乡区域发展不平衡、职业技能匹配度低等。
为了更好地解决这些问题，需要探讨针对这些问题的对策。
就业结构分析目前我国的大量就业岗位集中在服务业、工业和建筑业等领域，而制造业就业比重很高，占总就业人数的比例高达40%以上。
这个比例的高增长主要得益于工业化和城镇化的快速发展。
同时，服务业依然是我国就业市场的一块重要板块，占整个就业人口的30%以上。
然而，就业结构中的一些瑕疵也很明显。
对于年轻人和女性来说，他们更倾向于选择服务性的工作。
而制造业的一些岗位对于机器的使用和机器操作并不具有人类的优势，这可能会影响他们找到工作的机会。
就业岗位数量不对称另一方面，就业岗位数量与人口的结构矛盾问题也很明显。
特别是在一些发展地区过多的工业岗位和缺乏如教育、医疗等基础设施的崛起地区。
这些问题通常具有区域性的特点，而且劳动力的就业能力以及就业环境等也会与地区发展规划有关。
职业技能匹配度低我国就业市场中仍存在职业技能与岗位需求匹配不上的问题，尤其是对于一些欠缺职业教育和培训的年轻人。
这种情况不但影响他们找到工作的机会，更会限制他们的职业发展。
对策建议优化生态环境扶持新动能。
在当前新一轮科技革命和产业变革背景下，高科技产业和战略新兴产业在新经济时代中占据重要地位。
政府应着眼于发展新型城镇，通过推动产业转型升级，调整就业结构，减缓就业压力。
促进就业机会多样性。
应进一步发展服务业，同时通过政策扶持创业者，给予自由职业者更大的自由度。
同时，还应该完善中小企业职业技能培训机制，提高员工的专业能力与工作技能，以增强工作者的竞争力和生存能力；加大教育投入和创新创业教育力度，加强高等教育与产业融合，强化职业技能教育，建立适合自身的职业发展路径。
这些措施既可以减轻就业压力，也可以提升就业者的素质。
我国就业现状分析与对策研究近年来，我国就业形势呈现出一些新的特点，受到国内外经济、科技、政策等多种因素的影响，就业结构正在经历着深刻的变化。
为了更好地了解当前我国就业现状，以及有效应对就业挑战，本文将从我国就业现状分析和对策研究两个方面展开讨论。
一、我国就业现状分析1. 就业人口规模呈现增长趋势根据国家统计局发布的数据显示，我国就业人口规模不断扩大，特别是农村劳动力转移就业进城成为主要增长点。
高校毕业生大幅增加，高学历人才就业压力增大。
2. 就业结构逐步优化随着我国经济结构不断优化，服务业和新兴产业就业人员比例逐渐增大，而传统产业和劳动密集型产业的就业人员比例逐渐减少。
技术人才和高端人才的需求日益提升，而低技能劳动力的需求逐渐减少。
3. 就业环境日益严峻受到国内外经济发展不确定性、市场竞争激烈、人口老龄化等因素的影响，我国就业环境日益严峻。
许多传统行业和岗位出现就业困难，劳动力市场供求矛盾凸显。
4. 就业扶贫任务艰巨当前我国坚持实施精准扶贫战略，就业是扶贫工作的重要内容。
一些贫困地区的就业资源匮乏，农民转移就业面临着诸多问题。
二、对策研究1. 加强职业培训和技能提升针对高校毕业生和农民工等群体，加大职业培训力度，提升其就业能力和竞争力。
鼓励企业加大对员工技能培训的投入，提高员工整体素质和能力。
2. 促进新兴产业发展鼓励新兴产业的发展，为市场提供更多的就业机会。
特别是在互联网、新能源、生物科技等领域鼓励创新创业，为求职者提供更多的选择。
3. 优化创业环境减少创业者的税费负担，提高创业者融资的便利性，鼓励各类人才创业。
加大创业孵化基地和创业辅导机构的建设，提供更多的创业支持服务。
4. 推动农民工就业转移加大对农村劳动力转移就业的支持力度，拓宽农民工就业渠道。
建立健全农民工权益保护体系，保障其合法权益。
5. 深化就业扶贫工作加大对贫困地区就业扶持力度，鼓励企业到贫困地区投资兴业，提供更多就业机会。
加强对贫困群体的职业培训和就业指导，帮助他们实现脱贫致富。
数学系就业前景分析有关分析资料显示，在今后较长的时间内，尽管我国市场就业总态势呈现为竞争激烈的“需方市场”，但就业工作仍然是依学校类别及专业不同而需求各异。
一方面是一些技术性专业比较走俏，另一方面是基础专业，如汉语、数学与应用数学专业人才相对紧缺。
据国家教育部预测，今后5年内，我国高中教师缺口达到116万人，其中对数学、语文等基础学科的教师需求量最大。
广东省许多市县甚至出现数学“教师荒”。
全国37个大中城市人才市场的统计分析表明，数学教师十分抢手。
据《教育文摘周报》披露，北京市将需求毕业生48890人，其中需求毕业人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。
陕西作为中国西部大开发的桥头堡，对数学专业人才的市场需求将会越来越旺。
从上述资料分析不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。
而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
数学与应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。
无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有“扎实的数学功底”，“严密的逻辑思维能力”。
而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。
可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。
随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
据有关专家分析论证，我国未来人才就业的特点呈现为：一方面是由于社会分工的越来越细而形成的就业专业化和职业化（一辈子从事一种固定职业），另一方面是由于竞争激烈和社会需求变化带来的改行跳槽与职业再选择。
而职业的变换需要以某种基础专业知识作为依托，才能进行有效的转换。
题目我国就业人数的主要影响因素分析及前景预测摘要：本文针对社会与国民经济中极其重要的问题——就业问题进行分析研究，通过对有关统计数据进行分析，运用统计软件SPSS，采取主成份分析方法提取了影响就业的主要因素或指标，建立了我国就业人数的数学建模，分别从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人群角度，尝试建立比较精确的数学模型。
根据国家的有关决策和规划对2009年及2010年上半年的我国就业前景进行仿真。
最终结合模型与仿真结果，对提高我国城镇就业人口数或减少城镇登记失业率提出较好的建议。
针对问题1，本文结合就业人数折线图，将我国就业分成两个阶段进行研究，综合运用了灰色关联度与相关系数两种方法，建立了指标排序模型，按所得值大小来选取影γ的原则对主要因素或指标进行提取。
响就业的主要指标，依照81≥.0针对问题2，本文分别利用主成分回归分析法与向量自回归分析法分段构建了城镇就业人数拟合模型，并依据所得到的向量自回归模型做出脉冲响应函数图以及方差分解图，得到每一个指标对城镇就业人数的冲击效应及方差贡献率，综合两阶段模型的结果可知对我国城镇就业人数影响最大的是城市化水平。
针对问题3，结合上述数学模型从包含主要的经济社会指标，文章分别从东、中、西三大区域，和国有、集体和其他经济行业三方面以及农民工、大学毕业生及其他三种不同人群的角度来构建相关的人口就业模型。
针对问题4，利用神经网络预测的方法，结合国家的有关决策和规划，对2009年及2010年上半年我国城镇居民的就业前景进行仿真预测。
文章最后根据所建立的数学模型的相关影响因素，我们从经济发展、财政政策、货币政策等5个角度出发，并结合社会实际，提出提高城镇就业水平的政策、建议。
关键词：就业；影响就业指标体系；灰色关联度；相关系数；神经网络预测§1 问题的重述1.1 就业与失业统计法1.1.1 什么是就业就业就是一定年龄阶段内的人们所从事的为获取报酬或经营收入所进行的活动。
细分则从三个方面进行界定：①就业条件，指一定的年龄；②收入条件，指获得一定的劳动报酬或经营收入；③时间条件，即每周工作时间的长度。
按照已有研究，就业也可以定义为一定年龄阶段内的人们在三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系的活动。
1.1.2 经济中地位失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标，就业（或者失业）是社会、国民经济中极其重要的问题。
1.1.3 失业统计法失业的统计方法各国差异较大，我国采用城镇登记失业率，其定义如下：城镇登记失业人数城镇从业人数城镇登记失业人数城镇登记失业率+= 其中，城镇登记失业人员是指有非农业户口，在一定的劳动年龄内（16岁以上及男50岁以下、女45岁以下），有劳动能力，无业而要求就业，并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。
但由于统计口径不同，存在一定的差异，有些历史数据也较难获得。
1.2 就业的背景与对策1.2.1 影响因素分析从经济学的角度，影响就业（或者失业）的因素很多。
从宏观层面上，消费、投资、政府购买和进出口都是重要的因素；而从中观层面，不同地区、不同产业也会表现出不同的特征。
当然，中央政府调整宏观经济政策（包括财政政策和货币政策），以及对不同地区和不同产业实行不同的扶持政策都会对就业产生巨大的影响。
1.2.2 我国现实状况2008年我国经济社会经受了历史罕见的考验，GDP 依然保持9%以上平稳较快增长，城镇新增就业1113万人，城镇登记失业率为4.2%。
2009年我国就业面临更大的挑战，一是国际金融危机导致国际市场需求难以在短期内复苏；二是今年我国经济增速下滑；三是国内消费需求乏力；四是一些行业产能过剩与市场预期不确定导致企业投资不足，所以就业形势十分严峻。
1.2.3 政府就业对策面对挑战，中央政府从08年10月开始实施了40000亿元的投资计划，确定了十大产业振兴计划，采取扩大国内消费需求的措施，提高对外开放水平以增加出口。
同时，中央财政拟投入420亿元资金实施积极的就业政策。
09年我国在就业方面的目标：城镇新增就业900万人以上，城镇登记失业率控制在4.6%以内（以上数据取自温家宝总理的政府工作报告）。
1.3 数据获取的途径1.3.1 参考网站⑴ /tjsj/ndsj/；⑵ /kns50/；⑶点击宏观经济,再点击运行数据或数据平台或旧库数据平台；⑷/gb/index.asp点击经济,再点击经济数据；⑸/点击宏观数据。
1.3.2 相关附件附件中有部分逐月经济运行数据，供参考，具体如以下。
⑴附件一：WORD文档“A题经济数据”；⑵附件二：WORD文档“A题新闻”；1.3.3 统计资料《新中国55年统计资料汇编》、《2005-2008年中国统计年鉴》、《1996-2008中国劳动力统计年鉴》、《2005-2008年中国人口统计年鉴》等统计资料。
1.4 要解决的具体问题请研究生参考就业问题的研究成果，利用近年来我国有关的统计数据并结合一年多来我国国民经济的运行数据（参见上面网站，也可以对比其他国家的统计数据）就我国就业人数或城镇登记失业率研究如下问题。
问题1 对有关统计数据进行分析，寻找影响就业的主要因素或指标；问题2 建立城镇就业人数或城镇登记失业率与上述主要因素或指标之间联系的数学模型；问题3 对上述数学模型从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人群角度，尝试建立比较精确的数学模型（由于时间限制，建议适度即可）；问题4利用所建立的关于城镇就业人数或城镇登记失业率的数学模型，根据国家的有关决策和规划对2009年及2010年上半年的我国就业前景进行仿真（可以根据模型的需要对未来的情况作适当的假设）；问题5根据所建立的数学模型和仿真结果，对提高我国城镇就业人口数或减少城镇登记失业率提出你们的咨询建议。
希望利用上面网站上的数据，可以参考已有文献的数学模型，但更鼓励创新、使用翔实可靠的数据、在多方面对各项政策措施进行对比论证。
§2 问题的分析2.1 问题的总体分析就业（失业）是社会、国民经济中极其重要的问题，本文要求利用近年来我国有关的统计数据并结合一年多来我国国民经济的运行数据，进行统计分析，寻找影响就业的主要因素或指标。
研究对象为我国近年来经济发展中的一系列时间序列分析，采用方法为主成分分析、关联度分析，找出与就业问题相关的主要因素或指标，并并结合各类具体数据，运用灰色预测法对未来一两年内的就业问题进行预测。
本问题的难点是对数据涉及量大，指标涉及太多，且有国家政策等不确定的因素混合在内，因此合理指标体系的构建是本文的重中之重。
对于指标体系的构建时，指标的个数不可太少，也不可太多。
为此，首先我们结合经济学知识从我国经济相关时间序列数据中查找尽可能多的相关因素；其次我们可运用基本统计方法将相关数据进行分类筛选，采取同类合并、化多为少、取重舍次等方法，最终构建出较为合理、方便操作的“适度”指标以便于研究。
2.2对具体问题的分析2.2.1 对问题1的分析问题1要求对有关统计数据进行分析，寻找影响就业的主要因素或指标，这要求我们寻找与就业紧密相关的各类因素，然后将这些因素进行分门别类，形成三级指标体系。
然后，我们运用多元统计分析法中的主成分分析法与灰色关联度方法，由此排序可找出影响就业的主要因素。
2.2.2 对问题2的分析首先根据对问题1提出来的影响就业的主要指标，结合历年来我国城镇就业人数的变化规律，可考虑运用主成分回归分析法与向量自回归分析法来建立城镇就业人数或城镇登记失业率与上述主要因素或指标之间联系的数学模型。
2.2.3 对问题3的分析前面建立的模型是全盘考虑的多元回归分析，问题3要求因素较多，从包含主要的经济社会指标，然后从分行业、分地区、分就业人群三个角度，尝试建立比较精确的数学模型。
对分行业，我们考虑到行业过多，由于时间限制，我们选取了几个容易获取数据且影响就业的行业：国有经济企业、乡镇集体经济和其他经济类型等。
对分地区，从简洁考虑，我们分东部、中部、西部三个地区进行建模研究，至于更细的可类似处理。
对分就业人群，我们选择几个主要就业人群:大中专在校毕业生、农民工数量、其它人群（如高中待业、转业复原军人、下岗工人等）几个主要就业人群。
2.2.4 对问题4的分析为了科学合理对未来城镇就业前景的预测，减小预测模型的误差，本文利用问题2中已建立的数学模型预测结果与神经网络预测结果，得出城镇就业的综合预测值。
第一种预测方法我们首先利用神经网络方法模拟仿真出不同模型中各影响因素的数值，将其代入我们得到的数学模型，得到预测结果，第二种方法我们直接利用神经网络得到仿真预测结果。
最后我们进行细化，结合国家的有关决策和规划对我国不同行业的2009年及2010年上半年的就业前景进行仿真预测。
2.2.5 对问题5的分析问题5要求根据所建立的数学模型和仿真结果，对提高我国城镇就业人口数或减少城镇登记失业率提出你们的咨询建议。
对此，我们要结合问题2所建立的模型及问题4的仿真结果，分别依照所选的六个主要影响结果的进行相关的政策建议，为有关政府部门提供政策，进而有效应对当前金融危机下的我国高校毕业生以及农民工就业难的困境，在危机中抢抓机遇，从而实现我国经济的稳定可持续的健康快速发展。
§3 模型的假设1．我国城市劳动力处于供过于求的状态，没有达到最佳的就业状态；2．假设男女就业（获取工作）的机会相同，即不考虑性别因素；3．规定年龄在15—64岁之间的人为我国的劳动人口，不考虑不具有劳动能力的人；4．规定失业人口不仅包括城镇登记失业人口，还包括城镇未登记的、非自愿失业人口和农村剩余劳动力；5．不考虑因自然灾害（如四川地震）等原因对就业产生意外影响。
§4 符号说明§5 模型的准备5.1 数据的采集与指标的构建5.1.1 数据的采集根据问题要求，我们首先通过经济意义的分析，初步选取以下30个因素作为影响就业人数的主要统计数据：就业人数、国内生产总值、固定资产投资总额、财政收入、财政支出、进口总额、出口总额、货币供给量M 2、税收总收入、科学研究占财政支出比重、职工工资总额、劳动者报酬、城镇非国有单位从业人员、城镇从业人员、外商固定资产投资、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、人口自然增长率、城镇人口数、总人口数、15-65岁人口数、城镇居民可支配收入、农村居民纯收入、恩格尔系数、居民消费、小学在校学生数、中学在校人数、大专及以上在校人数、平均货币工资等。
数据来源于《新中国55年统计资料汇编》、《2005-2008年中国统计年鉴》、《1996-2008中国劳动力统计年鉴》、《2005-2008年中国人口统计年鉴》等统计资料。
5.1.2 指标体系的说明根据上述统计数据资料，为了便于进一步建模分析，以下我们将30个因素相关的数据进行同类合并、化多为少、取重舍次等方法，构建以下影响就业的18个主要指标。
