郑日昌《心理测量学》笔记和习题(含考研真题)详解-分数的合成与解释【圣才出品】
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1/37十万种考研考证电子书、题库视频学习平台圣才电子书www.100xuexi.com第4章分数的合成与解释【本章要点】1.分数合成的方法以及它们各自的特点。2.多重回归和多重分段这两种分数合成方法的使用范围和方式。3.区分常模参照测验和标准参照测验,并了解这两种测验不同的的分数解释的特点。4.了解分数解释时的注意事项。4.1复习笔记一、分数的合成(一)分数合成的方法1.临床判断(1)含义根据直觉经验,主观地将各种因素组合以得出结论或预测的方法叫做临床判断。(2)临床法的评价①优点a.高度的综合性能从整体上对各个因素加以综合考虑,不但考虑到各个因素的相对重要性,还能考虑到各因素间的交互作用,这种考虑具有高度完形性质;b.灵活的针对性每个判断都是针对特定的个人做出的,能考虑到每个人的具体情况。②缺点
2/37十万种考研考证电子书、题库视频学习平台圣才电子书www.100xuexi.coma.主观加权可能受判断者的偏见的影响,不够客观;b.没有精确的数量指标;c.判断者需要受过训练并具有丰富经验。2.推理方法这种方法不考虑各个变量间的经验关系,而是根据某种先验的理想程序来作推理性加权。(1)单位加权①方法最简单的方法是将各个变量(题目、分测验或测验)直接相加而得一合成分数:这里Xc为合成分数,X1……Xn为各个变量。②评价这种方法看起来似乎将所有变量作了等量加权,而实际上是对每个变量作了与它的标准差成比例的加权,亦即将变异量最大的题目或测验作了最重的加权。这意味着变异较大的变量将在作预测和作决定时起较大的作用。(2)等量加权①方法要想对各个变量作等量加权,可将所有分数转换成标准分数(Z分数),然后再把它们加以组合:这里Zc为合成的标准分数,Z1……Zn为各个变量的标准分数。②评价
3/37十万种考研考证电子书、题库视频学习平台圣才电子书www.100xuexi.com这种方法适合于各测验对预测效标具有同等重要性的场合。但在通常情况下,各个变数对预测效标的作用是不同的。因此,需要根据各个系数与效标之间的经验关系作差异加权。3.多重分段当存在多种预测源且几个预测源之间不具互偿性时,就需要给每一个预测源都定一个分数线。只要一个人的得分在任一变量上低于分数线,即被拒绝。多重分段法是在有多个预测源时把人分成达到最低标准(接受)与未达到最低标准(拒绝)两类,从而对人进行筛选的一种方法。它有两种主要模式:综合分段和连续栅栏。综合分段:在各个预测源分数可同时获得时,通过综合考虑预测源与效标的关系,在确保合成体的预测效度最高的前提下,确定出每个预测源的最佳分数线。连续栅栏:当各预测源分数只能陆续得到,且每个变量都有特定的接受阈限时,对申请者的筛选是逐级进行的,即只有通过第一项,才能参加下一轮筛选。4.多重回归当同时采用几个预测源来预测一个效标,而这些预测源变量之间又具有互偿性时,多重回归是最常用来组合分数的模式。(1)基本方程式多重回归是研究一种事物或现象与其他多种事物或现象在数量上相互联系和相互制约的统计方法。其基本方程式为:式中为预测的效标分数,X1……Xn为各个预测源分数,为每个预测源的加权数,α为一常数,用来校正预测源与效标平均数的差异。从多重回归方程式中可以看出,在一个预测源上的低分数可以由另一个预测源上的高分数来弥补。
4/37十万种考研考证电子书、题库视频学习平台圣才电子书www.100xuexi.com(2)预测误差导出回归方程后,将每个人在各预测源上的分数代入回归方程,便可得到每个人的预测效标分数。实际上,这个预测的效标分数只是一个最佳估计——是所有具有相同预测源分数的人的效标分数分布的平均。与单一预测源一样,其估计的标准误可用下式求出:(3)渐进效度当有两个以上预测源时,通常采用阶梯式步骤进行多重回归分析。首先选出与效标相关最高亦即最有效的预测源,然后加入另一个预测源与最佳预测源组合,使R的数值增至最大。下一个要加入的预测源也应该使合成体的R值增至最大,这样继续下去,直到再加入预测源无法使R有显著增加时为止。一个预测源加入合成体后所增加的R值,就叫渐进效度。为了使预测效率达到最高,在一个多重回归方程中,每个预测源的权数应该同它与效标的相关成正比,同它与其他预测源的相关成反比。5.合成分数的特殊方法(1)完形记分完形记分就是将各个变量看做一个整体,不是孤立地看每一个反应结果,而是看总的反应模式。在某些情况下,完形记分可以使效度增加。(2)轮廓分析此方法与完形记分有些类似,主要是考虑被试在各个测验或量表上所得分数的轮廓,而不是将各个变量作简单的线性组合。临床判断实际上就是一种直觉的轮廓分析,考虑被试在各个变量上的最高分、最低分、总的水平高低,分数分布集中还是分散,分布的形状以及其
5/37十万种考研考证电子书、题库视频学习平台圣才电子书www.100xuexi.com他各种因素,只不过对各因素的加权是主观的,并且有些是在潜意识中进行的。(二)各种组合方法的比较1.在应用范围方面(1)选人选人从申请人中挑选出最佳者。在选人情况下,通常以多重分段或多重回归来组合预测源分数。当输入的资料具有连续性,用来作为预测源的特质具有互偿性,而预测源与效标间又是直线关系时,可以用多重回归方法。只要上述三个条件中有一条不具备,而且对所选的人又不必按顺序排列时,用多重分段方法更适合。临床判断也适合于选人,推理组合方法也可以用,但不如差别加权方法有效。在实际应用时,常常将不同方法混合起来,形成一套连续选择策略,在不同阶段使用不同的技巧。例如,在选人程序的第一阶段可能是面谈,主持面谈者根据他的临床判断作出初步决定,第二阶段可能是给一组测验,然后将分数以多重回归或多重分段方法组合以作最后决定。(2)安置安置是将每个人放在最适当的位置或类别中。多重回归方法在用于安置与分类问题时,要分别为每个组确定单独的回归直线,然后将每个人分派至能使预测效标分数达到最高的组内。此外,临床判断法也可用于分类和安置。(3)描述所有组合分数的方法都能提供描述的信息。2.在资料特征方面(1)输入资料的种类临床法具有弹性,可接受任何种类的资料——主观的或客观的,定性的或定量的,不
6/37十万种考研考证电子书、题库视频学习平台圣才电子书www.100xuexi.com连续的或连续的。所有其他方法均以统计为依据,因而需要数量的资料,即使是主观获得的资料,如等级评定,也必须在分析前量化。除多重分段外,所有统计方法都假设预测源资料是连续的。多重分段既可接受连续资料,也可接受不连续资料。(2)输出资料的方式临床法允许任何形式的输出,可以是整体的描述,也可以是特定的预测;可以是选择,也可以是分类和安置;可以是有条件的结论,也可以对判断表示某种程度的信心。多重分段是将被试分成可接受或不可接受两类,其他方法则把结果呈现在连续量表上,多重回归可得一预测效标分数。3.在效度方面(1)合成体的效度组合测验分数的目的是增加效度,因此,对合成体效度的最基本要求是应显著地大于任一预测源的效度。①合成体的效度不但应比基础率(在未经选择的人群中,从事某种活动取得成功的人数比率)有较大的改进,而且要比其他可能的方法预测得更正确。②合成体应具有一定的功利率。由于使用较多的预测源将增加直接与间接的费用,而且,在加入额外预测源时,预测正确性的增加遵循“报酬递减率”,有时增加预测源所需要的费用甚至会超过它所带来的益处。因此,在一般情况下,预测源不宜过多,特别是一些消耗人力、物力较大而增益不显著的变量应从合成体中排除。③组合分数的方法不同,其合成体效度的指标也不同。临床判断以正确决定的数目作为效度指标;推理方法以预测正确性作为效度指标;在多重回归中多重相关系数R或R2为适当的效度指标;在多重分段模式中,或将多重回归应用于分类与安置问题时,命中率为适当