章末检测试卷(三)
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章末检测试卷(三) (时间:120分钟 满分:150分) 一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分) 1.对有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程y=a+bx中,回归系数b( ) A.可以小于0 B.大于0 C.能等于0 D.只能小于0 考点 线性回归分析 题点 回归直线的概念 答案 A 解析 ∵当b=0时,则r=0,这时不具有线性相关关系,但b可以大于0也可以小于0. 2.根据一位母亲记录儿子3~9岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单位:岁)的线性回归方程为y=7.19x+73.93,若用此方程预测儿子10岁时的身高,有关叙述正确的是( ) A.身高一定为145.83 cm B.身高大于145.83 cm C.身高小于145.83 cm D.身高在145.83 cm左右 考点 线性回归分析 题点 线性回归方程的应用 答案 D 解析 用线性回归方程预测的不是精确值,而是估计值.当x=10时,y=145.83,只能说身高在145.83 cm左右. 3.下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是( ) x 4 5 6 7 8 9 10 y 14 18 19 20 23 25 28
A.线性函数模型 B.二次函数模型 C.指数函数模型 D.对数函数模型 考点 回归分析 题点 建立回归模型的基本步骤 答案 A 解析 画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近,故最可能是线性函数模型. 4.有5组(x,y)的统计数据:(1,2),(2,4),(4,5),(3,10),(10,12),要使剩下的数据具有较强的相关关系,应去掉的一组数据是( ) A.(1,2) B.(4,5) C.(3,10) D.(10,12) 考点 线性回归分析 题点 回归直线的概念 答案 C 解析 在坐标系中画出这5个点,除(3,10)之外,其余各点都在一条直线附近. 5.为了评价某个电视栏目的改革效果,某机构在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算χ2≈0.99,根据这一数据分析,下列说法正确的是( ) A.有99%的人认为该电视栏目优秀 B.有99%的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 C.有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 D.没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的方法 答案 D 解析 只有χ2≥6.635时才能有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系,而即使χ2≥6.635也只是对“该电视栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的推
论,与是否有99%的人无关. 6.下列两个变量之间的关系不是函数关系的是( ) A.角度和它的余弦值 B.正方形的边长和面积 C.正n边形的边数和内角度数和 D.人的年龄和身高 考点 回归分析 题点 回归分析的概念和意义 答案 D 解析 函数关系就是变量之间的一种确定性关系.A,B,C三项中的两个变量之间都是函数关系,可以写出相应的函数表达式,分别为f(θ)=cos θ,g(a)=a2,h(n)=(n-2)π.D选项中的两个变量之间不是函数关系,对于年龄确定的人群,仍可以有不同的身高,故选D. 7.某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表: 零件数x(个) 10 20 30
加工时间y(分钟) 21 30 39
现已求得上表数据的回归方程y=bx+a中的b为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( ) A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟 考点 线性回归分析 题点 线性回归方程的应用 答案 C 解析 由已知可得x=20,y=30, 又b=0.9,∴a=y-bx=30-0.9×20=12. ∴回归方程为y=0.9x+12. ∴当x=100时,y=0.9×100+12=102. 故选C. 8.对于线性回归方程y=bx+a及相关系数r,下列说法中正确的有( ) ①若r>0,则b>0,说明y与x正相关; ②若r<0,则b>0,说明y与x负相关; ③r的正负与b的正负没有关系; ④r=0说明x与y是函数关系. A.① B.①④ C.②④ D.③④ 考点 线性相关系数 题点 线性相关系数的应用 答案 A 解析 根据r与b的计算公式可知①正确,②③不正确; r=0时两个变量不相关,④不正确. 9.有两个分类变量X,Y,其列联表如下所示, Y1 Y2 X1 a 20-a X2 15-a 30+a 其中a,15-a均为大于5的整数,若在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X,Y有关,则a的值为( ) A.8 B.9 C.8,9 D.6,8 考点 分类变量与列联表 题点 求列联表中的数据 答案 C 解析 根据公式,得K2的观测值
k=65×[a30+a-15-a20-a]220×45×15×50 =13×13a-60220×45×3×2>3.841,根据a>5且15-a>5,
a∈Z,求得当a=8,9时满足题意. 10.以下关于线性回归的判断,正确的个数是( ) ①若散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线; ②散点图中的绝大多数都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A,B,C点; ③已知线性回归方程为y=0.50x-0.81,则当x=25时,y的估计值为11.69; ④线性回归方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势.
A.0 B.1 C.2 D.3 考点 线性回归分析 题点 回归直线的概念 答案 D 解析 能使所有数据点都在它附近的直线不止一条,根据线性回归方程的定义知,只有按最小二乘法求得回归系数a,b得到的直线y=bx+a才是回归直线, ∴①不对,②正确; 将x=25代入y=0.50x-0.81,得y=11.69, ∴③正确,④正确.故选D. 11.某大学体育部为了解新生的身高与地域是否有关,在全校一年级学生中进行了抽样调查,调查结果如下表所示: 不低于170 cm 低于170 cm 总计 北方学生 60 20 80
南方学生 10 10 20
总计 70 30 100
则下列说法正确的是( ) A.有95%的把握认为“学生的身高是否超过170 cm与地域有关” B.没有90%的把握认为“学生的身高是否超过170 cm与地域有关” C.有97.5%的把握认为“学生的身高是否超过170 cm与地域有关” D.没有95%的把握认为“学生的身高是否超过170 cm与地域有关”
附:χ2=nad-bc2a+bc+da+cb+d,其中n=a+b+c+d. P(χ2≥k) 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025
k 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024
考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的方法 答案 A 解析 将2×2列联表中的数据代入公式计算,得
χ2=100×60×10-20×10270×30×80×20=10021≈4.762,
由于4.762>3.841,所以有95%的把握认为“学生的身高是否超过170 cm与地域有关”.故选A. 12.某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是( ) 表1 成绩 性别 不及格 及格 总计
男 6 14 20
女 10 22 32
总计 16 36 52
表2 视力 性别 好 差 总计
男 4 16 20
女 12 20 32
总计 16 36 52
表3 智商 性别 偏高 正常 总计
男 8 12 20
女 8 24 32
总计 16 36 52
表4 阅读量 性别 丰富 不丰富 总计
男 14 6 20
女 2 30 32
总计 16 36 52
A.成绩 B.视力 C.智商 D.阅读量 考点 独立性检验及其基本思想 题点 独立性检验的方法 答案 D 解析 结合各列联表中数据,得 χ21=
52×6×22-14×102
16×36×32×20=52×8216×36×32×20,
χ22=
52×4×20-16×122
16×36×32×20=52×112216×36×32×20,
χ23=
52×8×24-12×82
16×36×32×20=52×96216×36×32×20,
χ24=
52×14×30-6×22
16×36×32×20=52×408216×36×32×20,
则χ24>χ22>χ23>χ2
1,所以阅读量与性别有关联的可能性最大.
二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分) 13.某小卖部为了了解热茶销售量y(杯)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温度数,并制作了对照表: 气温(℃) 18 13 10 -1 杯数(杯) 24 34 38 64
由表中数据算得线性回归方程y=bx+a中的b≈-2,预测当气温为-5 ℃时,热茶销售量大约为________杯. 考点 线性回归分析 题点 线性回归方程的应用 答案 70
解析 根据表格中的数据可求得x=14×(18+13+10-1)=10,y=14×(24+34+38+64)=40, ∴a=y-bx=40-(-2)×10=60, ∴线性回归方程为y=-2x+60, 当x=-5时,y=-2×(-5)+60=70. 14.当且仅当r满足________时,数据点(xi,yi)(i=1,2,…,n)在一条直线上. 考点 线性相关系数 题点 线性相关系数的应用 答案 |r|=1 解析 当数据点(xi,yi)在一条直线上时,y只受x的影响,即数据点完全线性相关,此时|r|=1.