网络上的动力学及集群行为

[1 k (1 )] 0
d (t ) (t ) k (t )[1 (t )] dt


式中，ρ 为感染个体的稳态密度。可以解得，均匀网络流行 病传播的阈值为： 1
c
k

而且满足
0 c


其他模型 SI 模型用于描述那些染病后不可能治愈的疾病，或对于突 然爆发尚缺乏有效控制的流行病，如黑死病及非典型肺炎。 也就是说，在 SI 模型中，个体一旦被感染就会永久处于感 染状态。 SIRS模型适合于描述免疫期有限或者说免疫能力有限的疾 病。与SIR模型不同的是，在SIRS模型中，处于移除状态的 个体(治愈后具有免疫力)还会以概率γ 失去免疫力。 SEIR模型适合于描述具有潜伏态的疾病，如季节性感冒。 与SIR模型不同，易感个体与感染个体接触后先以一定概率 α 变为潜伏态(E)，然后再以一定概率β变为感染态。



1． 基于SIS模型的情形 均匀网络中每个节点的度近似等于网络的平均度，即k≈＜ k＞。 对于SIS模型来说，在每一个时间步，如果网络中易感个体 至少和一个感染个体相连，则它被感染的概率为 α ；同时， 感染个体被治愈变为易感个体的概率为β。 为了便于研究，这里对 SIS 模型作了两个假设： (1) 均匀混 合假设：有效传染率λ 与系统中处于感染状态的个体的密度 ρ (t)成正比，即α 和β 都是常数。(2)假设病毒的时间尺度远 远小于个体的生命周期，从而不考虑个体的出生和自然死 亡。令有效传染率(或叫有效传播率)λ ＝α ／β ，它是一个非 常重要的参量。
2 k k k

利用上式，容易求得Θ (λ )，再代入(*)式可以解得ρ k。最终 的感染个体稳态密度ρ 则可由下式估算： 另外，由自治方程可得：1

网络集群行为的主要特征及其发生机制研究作者：邓希泉来源：《社会科学研究》2010年第01期[摘要]网络集群行为是传统集群行为在互联网上的复制、延伸和创新，具有发生环境网络化、行为互动符号化、成员参与超功利化、成员关系松散与自发分工并存、行动信息的多点化和多向化以及不在场和匿名状态下的有限理性等六个方面的新特征。

其发生机制既具有传统集群行为的共同特征，又具有自身的新属性。

在价值累加理论框架下，本文深入分析了两者之间的异同。

[关键词]网络集群行为；社会控制机制；价值累加理论[中图分类号]C912.6[文献标识码]A[文章编号]1000－4769(2010)01－0103－05社会运动和集群行为是社会科学界一个长盛不衰的研究领域。

在互联网全面介入人类社会生活并成为社会结构中具有重要影响的要素之后，社会运动和集群行为发生了一些新的变化。

从2006年的“虐猫事件”、“铜须门事件”、“网上追逐流氓外教事件”，到2007年发生的“南京烧狗事件”和“北京辱师视频事件”，以及2008年的“范美忠事件”等网络事件，强烈冲击着网络世界的现有秩序和现存结构，其社会影响在现实生活中不断蔓延。

纵观这些事件的萌芽、发生、发展与结束各阶段，社会控制机制没有及时和有效地发挥作用，政府管理和社会治理也未能有效介入。

事件的发生发展之所以未能有效预料和未得到有效控制，是因为作为新生事物的网络事件的形成过程与发生机制未被有效地了解和研究。

在缺乏相应政策法规进行规范的情况下，社会控制机制的功能付之阙如。

因此，准确定性并探明发生机制，是有效解决新兴网络事件的关键和前提。

一、网络集群行为的内涵与特征网络事件一般具有五方面的共同因素：一是网络事件参与者缺乏经常性的直接人际互动和明确的组织者和领导者；二是网络事件有很强的突发性和不可预料性；三是共同的刺激因素使网民产生相似的行为；四是在没有经过组织策划的情况下，网络事件自发产生；五是网络事件造成的负面影响客观存在并呈不断扩大的趋势。

大学生网络集群行为调控机制研究摘要：大学生网络集群行为随着网络的发展日益突出，掌握大学生网络集群行为的概念，分析大学生网络集群行为的表现形式，研究大学生网络集群行为的调控机制，对促进高校和社会稳定有着积极的重要意义。

介绍大学生网络集群行为的概念，从不同角度分析其表现形式，并详细阐述了大学生网络集群行为的调控机制，为积极应对大学生网络集群行为提供参考。

关键词：大学生网络集群行为；表现形式；调控机制一、引言随着数字技术和网络互联技术的快速发展，由数字符号组成的网络虚拟空间成为人们生存的第二大空间，而虚拟社会中人类的行为活动和现实生活中的行为活动密切相关，但由于社会的发展变革和社会各种矛盾的增加，在虚拟空间中，人们在某种事件的刺激下，构成具有共同心理、爱好、利益等因素的集群行为，就会引发网络集群行为。

大学生作为网民的重要组成部分，他们不稳定的思想和行为导致他们很容易受到网络集群行为的影响和左右，从而引发他们的失控行为，导致不良后果。

因此，研究大学生网络集群行为，并对其进行相对应的调控，对社会的稳定发展有着重要的意义。

二、大学生网络集群行为相关概念（一）网络集群行为概念国外众多学者对集群行为进行了相关研究，认为集群行为是一种没有组织、不可预测的、对某一共同影响或刺激产生冲动情绪。

国内学者比较认同的是在某一特定环境中，为了集中表达某种观点或诉求而自发产生的不可预测的群体行为。

从这些观点可以看出，集群行为是自发的基于某种目的或刺激而产生的不可预测的群体行为。

网络集群行为则是把现实生活中的行为变换到虚拟的网络空间，跨越了时间和空间的限制，从而形成了网络集群行为的概念：在网络虚拟空间中网民群体围绕某一主题，基于某种目的，以网络聚集的方式制造社会舆论热点，为现实生活中出现的危机群体事件提供了更广、更大、更合适的交流传播空间，从而形成了网络集群行为。

从概念中可以看出，网络集群行为由于它的符号化、虚拟化和超越时空等特点，会使得它的发展声势更大，力度更猛，影响也更深广。

从网络集群行为到网络集体行 动网络群体性事件及相关研究
的学理反思
目录
01 三、研究方法与研究 成果
02 四、总结与建议
内容摘要
网络集群行为与网络集体行动：学理反思与对策建议
内容摘要
在数字化时代，网络集群行为与网络集体行动日益成为社会的焦点。近年来， 从社交媒体到在线论坛，网络空间中的群体性事件屡见不鲜。对于这一现象，社 会学家、心理学家、计算机科学家等领域的专家进行了广泛研究。本次演示将探 讨网络集群行为与网络集体行动的内涵与特点，分析其产生原因，并总结相关研 究成果及不足之处，最后提出对策建议。
内容摘要
网络集体行动，是指在网络空间中，由众多网民参与的、具有明确目标的一 系列协同行动。例如，环保组织通过网络号召大家参与环保活动，或是抗议者在 社交媒体上组织示威游行。网络集体行动具有快速传播、匿名性、难以控制等特 点，这些特点也增加了对网络集体行动研究的难度。
内容摘要
二、网络成果
三、研究方法与研究成果
研究网络集群行为与网络集体行动的方法主要包括定量研究、定性研究和实 证研究等。其中，定量研究通过数据分析和建模来研究网络集群行为和网络集体 行动的规模、特征和趋势；定性研究则通过深入访谈、参与观察等方式探究个体 的内心体验与动机；实证研究则基于实际发生的案例，通过因果分析等方法来挖 掘网络集群行为和网络集体行动的本质及其产生的影响。
四、总结与建议
四、总结与建议
本次演示从学理角度对网络集群行为与网络集体行动进行了反思，分析了其 产生原因及研究方法，并总结了相关研究成果及其不足之处。针对这一现象，我 们提出以下建议：首先，政府应完善互联网治理机制，保障公民言论自由的加强 对恶意炒作、谣言传播等行为的监管。
四、总结与建议