SPSS在医学统计学中的应用

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结果解释
经两样本比较的秩和检验（Mann-Whitney Test），统计量Z=3.63， P=0.000。按=0.05水准，认为实验组生存日数（平均秩为17.0）较对照 组（平均秩6.9）长。
Test Statisticsb
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]
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三、秩和检验 1、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
存活天数：可直接判断为非正态 分布的计量资料
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AnalyzeNonparametric Tests（非参数检验） 2 Independent Samples （两个独立样本）
数据格式
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将变量day选入检验变量，将分组变量group选入组变量，单击定义组按钮， 定义分组变量值为1和2；其余用默认选择项
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论文常见统计 错误之一
表1中标蓝色处： 均数（X）小于2倍标准差（S）, 说明资料为偏态分布, 用均数、标
准差描述资料的集中趋势和离散程度显然是不妥当。 正确的做法应用中位数描述集中趋势, 用四分位数间距表示离散程
度。
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二、卡方检验 ▲样本率比较、计数资料
1、四格表资料的2检验 2、配对四格表资料的2检验 3、多个样本率比较的2 检验 4、多个样本率比较的两两比较 5、样本构成比的比较
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1、四格表资料的2检验
某医生用A药治疗十二指肠溃疡，以B药作对照组，请问两方法治 疗效果有无差别
处理
未愈合
愈合
合计
A药
8
54
62
B药
20
44

《SPSS 及在医学中的应用》实验指导书任课教师：谭建军应用专业：生物技术专业实验学时：32实验一认识SPSS一、实验目的通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS 有一个浅层次的综合认识。

要求掌握SPSS的基本运行程序，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]打开SPSS的基本方法；[2]打开文件、保存文件；[3]认识各种窗口类型；[4]练习系统参数设置；[5]录入数据；[6]保存数据文件；[7]编辑数据文件；五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗；[3]练习系统参数设置；[4]认识SPSS数据编辑窗；[5]按要求录入数据；[6]联系基本的数据修改编辑方法；[7]保存数据文件。

七、实验注意事项遇到各种难以处理的问题，请询问指导老师。

八、上机作业试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。

数据：要求：(a) 变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。

对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。

(b) 正确设定变量类型。

其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。

(c) 变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。

实验二数据文件的整理一、实验目的通过本次实验，掌握数据文件的基本整理技巧。

二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]排序[2]文件拆分与合并[3]重编码[4]计算产生新变量[5]缺失值的处理五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]打开一个已经存在的数据文件；[3]按要求完成上机作业；[4]关闭SPSS。

Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. M含 .144 9 .200* .964 9 .840 量 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
Pair 对 1 照 实 验
Std. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper 2.16000 1.32094 .41772 1.21505 3.10495 5.171 9
一、配对差值正态检验 ①假设：H0：配对差值d与正态分布无差异； H1：配对差值d与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验。 ② P=0.819>0.05，拒绝H1，接受H0。 ③结论：配对差值d符合正态分布。 二、配对t检验 ①假设：H0：配对差值d的总体均数μd=0； H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验。 ② _x对 =4.6600， S对 = 1.00907 S_x对= 0.31910 _x实 =2.5000， S实 = 0.93095 S_x实 =0.29439 t=5.171 ， dƒ=9 ， —d= 2.160 S= 1.32094 S—d=0.41772 P= 0.001＜ 0.05，拒绝H0，接受H1 ③ 结论：可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
Statistic df Sig. Statistic df Sig. * VAR .099 20 .982 20 .200 0001 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.

Component
3 -.025
4
5
.049 -.133
.083 .103 .086
-.030 .103 -.094
.330 .231 .169
.371 -.680 .028
.851 .132 -.325
.569 .086 .346
.063 .179 .001
6 -.098 .179 -.007 -.169 -.009 .027 .024 .081
四、主成分排名 将特征向量与标准化后的数据相乘，就可以得到各个主成分得分 Z1、Z2、Z3，若 需求综合评价函数，还需在 TransformÆcompute 输入综合评价函数，Z1、Z2、Z3 前的系数是主成分的方差贡献率。
参考文献 [1] 张文彤主编《SPSS11 统计分析教程（高级篇）》[M]，北京希望电子出版社，
Component Matrixa
¹úÃñÉú²ú×ÜÖµ(x1) ¾ÓÃñÏû·Ñˮƽ(x2) ¹Ì¶¨×ʲúͶ×Ê(x3) Ö°¹¤Æ½¾ù¹¤×Ê(x4) »õÎïÖÜתÁ¿(x5) ¾ÓÃñÏû·Ñ¼Û¸ñÖ¸Êý(x6) ÉÌÆ·ÁãÊÛ¼Û¸ñÖ¸Êý(x7) ¹¤Òµ×ܲúÖµ(x8)
3、Cov(Fi ,Fj )= λi δij ,
δ ij =
0 1
i≠ j i= j
操作步骤：
一、 数据标准化
1、 2、在弹出对话框中把需标准化的变量选进 Variable 去
并在下面的提示前打钩 3、然后点“OK”
4、数据编辑窗内将出现结果 二、主成分分析基本操作 1、
2、选择后弹出现下面的对话框
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues