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统计描述P.291. Analyze→Description Statistics →Frequencies →Statistic →Percentile，Quartiles2. Analyze→Description Statistics →Explore →Plot Normality plots with testsN Valid 20Missing 0Mean 均数475.3500Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748 Median 中位数485.5000Mode 众数334.00aStd. Deviation 标准差61.57005 Variance 方差3790.871 Skewness 偏度系数-.321Std. Error of Skewness .512 Kurtosis 峰度系数.054Std. Error of Kurtosis .992 Range 极差，全距251.00 Minimum 最小值334.00 Maximum 最大值585.Sum 合计9507.00 Percentiles 25 435.500050 485.500075 523.5000a. Multiple modes exist. The smallest value is shownTests of NormalityKolmogorov-Smirnov a（大样本）Shapiro-Wilk（≤30，小样本）Statistic df Sig. Statistic df Sig..099 20 .200*.982 20 .958VAR0001a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉一、计量资料单样本t检验P.56 例4-7：已知人参中M物质的含量服从正态分布，u=63.5，今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这批人工培植人参中M物质的含┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉配对t检验P.57例4-8：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注射30%的三棱莪术液0.5，正态分布资料两样本均数比较的t检验P.60例4-9：某医师研究转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量的结果如下：正常人：265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、260.5患者：256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、230.9、240.7、260.7、224.4本例为完全随机设计资料，推断转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的意义。
SPSS上机考试---统计操作两样本定量资料的比较1.两独立样本的t检验数据输入格式：第一列输入组别（group）111122222222第二列输入对应的数据（y）步骤一：正态性检验analyze—descriptive statistics—explore—dependent list框输入y数据，同时factor list框输入group数据—plots框下选择normality plots with test—continue—ok得到正态检验结果，sig>0.1时数据符合正态性。
常用w检验即Shapiro-Wilk 检验结果步骤二：方差齐性检验并同时计算t检验结果Analyze—compare means—independent-sample T test—test variable框里输入数据y，同时grouping variable框里输入group，并define group，分别定义group1为1，group2为2—continue—ok F值为方差齐性检验的结果，当方差齐时，看第一列的输出结果，当方差不齐时看第二列的输出结果（校正的t检验）2.配对资料的t检验数据输入格式：第一列输入pair如第13456……对，第二列输入control（对照组）的资料，第三列输入实验组的数据资料，第四列输入差值d（可用spss计算得到）步骤一;差值的计算，transform—compute—target variable框里输入d—numeric expression框里输入control减去实验组—ok 步骤二：对d进行正态性检验步骤三：配对t检验有两种方法方法一：配对t检验analyze—compare means—paired-sample T test—paired variable框里输入control减去实验组数据—ok方法二：d与0比较的单样本的t检验analyze—compare means—one-sample T test—test variable框里输入d，同时testvalue 框里输入0—ok两种方法完全等价3.两独立样本的秩和检验数据输入格式：同两独立样本的t检验步骤一：正态性检验，不满足正正态性，p<0.1则用秩和检验步骤二：计算统计量（wilcoxon秩和检验）Analyze—nonparametric test—2 independent samples—test variable list框里输入y数据，grouping variable框里输入group同时define group框里分别定义group1和group2为1和2 —continue 同时test type下选择Mann-Whitney U—ok4.配对资料的符号秩和检验数据输入格式：同配对t检验步骤一：计算差值transform—compute—target variable框里输入d—numeric expression框里输入control减去实验组—ok 步骤二：对d进行正态性检验步骤三：计算统计量analyze—nonparamatric test—2-related samples—test pair list框里同时输入两组变量，同时test type下选择wilcoxon—ok第1 页第2页多组定量资料的比较1.多组定量资料的方差分析和均数的两两比较前提条件：相互独立的随机样本，均服从正态分布，方差齐性。
医学统计学计算机操作教程案例版导言：在现代医学研究中，统计学扮演着至关重要的角色。
医学统计学可以帮助医生和研究人员从大量的数据中找到有意义的结论，并做出准确的预测。
然而，对于很多医生和研究者来说，利用计算机进行医学统计学分析可能是一项具有挑战性的任务。
本文旨在为读者提供一份医学统计学计算机操作教程案例版，帮助他们通过实际案例学习如何运用计算机进行医学统计学分析。
一、安装统计软件首先，我们需要选择一款合适的统计软件，如SPSS、R、SAS等。
以SPSS为例，我们可以在其官方网站上下载并安装最新版本的软件。
在安装过程中，需注意按照指引逐步操作，并确保软件安装成功。
二、收集数据为了进行统计学分析，我们首先需要收集一组医学数据。
假设我们正在研究某种药物对心脏疾病的治疗效果。
我们可以在不同的医院和研究机构中收集关于患者的信息，如年龄、性别、疾病的严重程度等。
确保数据收集的准确性和隐私保护是至关重要的。
三、数据清洗和整理在进行统计学分析之前，我们需要对所收集到的数据进行清洗和整理。
这意味着我们需要删除重复数据、填补缺失数据，并对数据进行格式化。
同时，我们还可以根据实际情况进行数据转换，以便后续的统计学处理。
四、描述性统计在进行系统的统计学分析之前，我们可以先对数据进行描述性统计分析。
这种分析可以帮助我们对数据的分布、中心趋势和离散程度有一个直观的了解。
例如，我们可以计算各个变量的均值、中位数、方差、标准差等，并绘制直方图和箱线图以形象地表示数据分布和异常值。
五、假设检验假设检验是医学统计学中常用的方法之一，用于验证我们对数据的假设。
例如，我们可以使用假设检验来判断某个药物的疗效是否显著。
在假设检验中，我们需要设定一个显著性水平，并计算出P值。
如果P值小于显著性水平，我们可以拒绝零假设，从而得出结论。
六、回归分析回归分析是医学统计学中常用的多变量分析方法之一。
通过回归分析，我们可以建立一个数学模型来解释变量之间的关系。
SPSS190中文版教程SPSS是一种强大且广泛使用的统计分析软件，它提供了一系列的数据探索、数据分析和数据可视化工具，可以在不同学科领域中应用于各种研究。
SPSS的中文版教程可以帮助用户了解软件的操作和功能，并提供一些建议和指导，以便用户开始使用SPSS进行数据分析。
第四步，选择适当的统计方法。
根据研究问题和数据类型，用户需要选择适当的统计方法进行数据分析。
SPSS提供了广泛的统计方法，包括描述性统计、T检验、方差分析、相关分析和回归分析等。
用户可以从“分析”菜单中选择所需的统计方法，并根据提示配置参数。
第五步，进行数据分析。
一旦用户选择了适当的统计方法并配置了参数，可以运行分析，并获得相应的结果。
SPSS将自动生成分析报告，其中包括统计结果、图表和解释。
第六步，数据可视化。
数据可视化是一种强大的数据分析工具，可以帮助用户更好地理解数据和发现规律。
SPSS提供了各种数据可视化选项，包括直方图、饼图、散点图和箱形图等。
用户可以从菜单中选择相应的图表类型，并对其进行定制。
第七步，解释和汇报分析结果。
完成数据分析后，用户需要解释和汇报分析结果。
SPSS提供了生成分析报告和导出结果的功能，用户可以选择适当的选项，并将结果导出为Word、Excel或PDF格式。
最后，用户应该不断学习和探索SPSS的更多功能和方法。
尽管本教程提供了SPSS的基本操作和分析方法，但SPSS拥有更多的高级功能和技巧，可以帮助用户进行更复杂和深入的数据分析。
总之，SPSS是一个功能强大且易于使用的统计分析软件，适用于各种研究领域和数据类型。
通过学习和实践SPSS，用户可以掌握数据分析的基本技能，并在研究中进行有效的数据分析。
一、用两种定义变量的方法绘制直方图某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计24方法1：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“学生数”和“专业”三个变量。
⑵在定义变量窗口对“专业”做变量值标签，令1=甲专业，2=乙专业。
⑶在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选学生数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。
操作结果图如下：方法2：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。
⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑶根据已存在的变量产生新变量。
选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。
总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。
操作结果图如下：二、一个总体均值的区间估计和两个总体均值差的假设检验某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计241、以95%的概率保证程度推断该学院所有学生该门课考试成绩为多少？2、以95%的概率保证程度推断两个专业学生的平均成绩是否有显著性差异。
第一问SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。
⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑶根据已存在的变量产生新变量。
选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。
总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择探索模块。
操作结果图如下：分析：由题可知这是一个总体方差未知时均值的区间估计，由表可知所有学生的考试成绩的置信区间为（67.9428,74.7655），所以95%的把握认为该学院所有学生该门课考试成绩为（67.9428,74.7655）。
《医学统计学》SPSS 上机实验讲义绪论：学点统计学，迎接挑战1．什么是统计学：the science and art of dealing with variation in data through collection，classification and analysis in such a way as to obtain reliable results。
即：统计学是一套收集数据和分析信息的方法和原则，以帮助人们在面对不确定性时制定决策。
由此看来：1）它是处理资料中变异性的科学和艺术。
2）它的目的在于取得可靠的结果。
3）它是在搜集、归类、分析和解释大量数据的过程中完成其使命的。
2．学习统计学可以：1）在从事医药方面的科学研究时，从设计、分析到解释全面借助统计学。
2）在医学论文所应用的统计学知识中70%是最基本的概念和经典的统计方法，出现的错误也最多。
为此，作为读者也学提高识别统计学错误的本领，否则就不能正确对待出版物中的结果和结论，人云亦云，贻误自身工作。
3）在工作中，正确理解与运用医学指标的正常参考范围、总结自己的治疗经验、证实自己提出的诊断方法不亚于现有方法、考证民间验方的优劣等。
3．学什么：学统计学的基本概念，学统计学独特的思维方式，学常用的统计方法和电脑软件的使用。
至于复杂的统计理论和技术，专业性比较强，需要时可通过协作解决问题。
实验安排实验一：1）SPSS统计软件的概述及数据文件的建立与修改 (13)实验二：1）统计图 (13)2）计量资料统计描述实验三：1）t检验 (14)实验四：1）单因素方差分析2）测验13）多因素方差分析 (15)检验实验五：1）22）非参数检验 (16)3）测验2实验六：1）相关与回归 (17)2）上机考试上课时间：8：00-12：00上课地点：本部实验楼一、SPSS统计软件的概述及数据文件的建立与修改1．SPSS统计软件的概述：SPSS是社会科学用的统计软件包。
例题0801随机设计的方差分析(1)正态性检验
(2)方差分析第一步1
第三步
例题8-2 随机区组设计资料的方差分析
例题8-3拉丁方设计资料的方差分析
18-01 析因分析
点击“添加”
点击选项
第九章行列表资料的假设检验(卡方检验) 一、四格表的卡方检验
例题9-1两个样本率的比较(不需要校正)
第一种做法:数据可以还原成最初数据,然后输入。
1 输入数据
2 操作步骤
点击确定就ok啦。
第二种做法:
1数据输入: 变量视图
数据视图
2 操作
点击数据---选中下拉框中的加权个案
点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定
以下操作同第一种做法。
例题9-2
两个样本率的比较(需要连续性校正) 操作方法同例题9-1
注意:结果输出, 出现理论频数小于5的格子,故读取的结果就是continuity correction连续校正一行
例题9-3 交叉分类2×2表关联性分析。
1 数据输入同9-1,2,对Frequence进行加权处理即:
点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定2 可以进行分析了
点击确定即可。
数据输入与分析结果见“给同学们文件夹”配对四格表的卡方检验
例题9-4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验
1 变量视图与数据视图如下:
2 对Frequence进行加权处理
3点击分析——统计描述——交叉表
例题9-5配对四格表资料的关联性分析变量视图与数据视图如下:
对Frequence进行加权处理
以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表-
点击确定即可。
二、行列表资料的卡方检验(四格表的扩展,操作相似) 例题9-6 多个样本率的比较(p153页)
方法参照9-1,
1数据输入及处理:变量视图与数据视图
2 对Frequence进行加权处理即:
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表
点击确定即可。
例题9-7 两组或多组构成比的比较(p153页)
数据输入与操作同上
1变量视图与数据视图如下:
2 对Frequence进行加权处理即:
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表
例题9-8 行列表分类资料关联性分析(四格表资料关联性分析的扩展)操作相似。
(p154页)
三、频数分布拟合优度的卡方检验
例题9-11(p158页)
单变量的卡方检验
点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
选“所有类别相等”意思就是该资料中的理论频数就是(87+195+116+27)/4=106、5
9-12 poisson分布的拟合优度检验(p158页)
1变量视图与数据视图如下:
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
3 选定“值”并将表9-12中的期望频数依次添加到框中,点击确定即可。
四确切概率法(略)
例题9-13 (p159页)用软件操作时的方法与Pearson卡方检验一样,只不过在读取结果时读Fisher确切检验一行(要求条件就是:样本例数少如四格表n<40时,或有期望频数<1;行列表资料有1/5以上的格子数期望频数＜5时,行列表资料的卡方检验会有偏性时)
五OR值的卡方检验
例题9-14(p161页)病理-对照研究中成组设计资料的分析
1变量视图与数据视图如下:
9-15 匹配设计资料的分析(p162页)
第十章基于秩次的假设检验例题10-1配对设计资料的符号秩与检验
点击分析—非参数检验—2个相关样本
例题10-2单样本资料的符号秩与检验可以参照10-1的方法做。
二完全随机化两独立样本的秩与检验例题10-3 两组计量资料的秩与检验
点击确定即可。
10-4 两组等级资料的秩与检验(单向有序,比较的结果变量有序时用) 1 先对Frequence项进行加权处理。
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击继续
2 具体操作:分析---非参数检验---旧对话框---两个独立样本
点击确定就ok啦。
三、完全随机设计多个独立样本的秩与检验
10-5 多组计量资料的秩与检验(略)
本资料参考两组计量资料的检验方法, 就是前者的扩展,只不过在非参数检验中选择k个独立样本选项,其她操作包括数据输入基本一样。
10-6 多组等级资料的秩与检验(p176页)
1 先对Frequence项进行加权处理。
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击继续
2 具体操作
点击确定就ok啦。
例题10-8 随机化区组设计资料的秩与检验
第十四章临床测量误差与诊断试验评价一Kappa值一致性评价
例题14-3
1 先对变量x 进行加权,
2 点击分析——描述统计——交叉表——统计量选Kappa——继续——确定
二ROC曲线
某医师对经标准诊断的55名患者、45名正常人分别进行2种诊断试验检查,结果分别为test1、test2。
试绘制ROC曲线。
步骤:点击分析——ROC曲线图——(检验变量:选test1,test2;状态变量选diagnose;状态变量的值就是1 ,因为1表示诊断为阳性;输出:四项全选)——确定
三线性回归
例题11-1
步骤:线性回归模型成立需要满足4个条件,即线性(linear)、独立(independence)、正态(normal)、等方差(equal variance),分析的首先先判断两变量之间就是否有线性趋势,这就是从统计学角度考虑的,其实在做线性回归分析之前,还要从专业。
