spss 医学统计学 1

这些资料的收集过程，必须进行质 量控制。包括它的统一性，确切性， 可重复性。 对这些原始数据的精度(precision) 和偏性(bias)应有明确的控制范围。
（三）整理资料 把收集到的原始资料，有目的地进行科学 加工，使资料系统化、条理化，以便进行统计 分析。
1 核对：专业检查：从专业的角度对资料的一致性 进行检查，诊断和疗效的评定标准是否统一，比如 胃镜下萎缩性胃炎的严重程度的评定标准是否一致 等。 逻辑检查：比如退休时的年龄不应出现小 于20岁 ；六岁的孩子不应有大学文化程度；男性 患者的调查表中不应出现妇科疾病等。 2 汇总、分组：手工汇总、计算机汇总。
(1). 计量资料
对每个观察单位用仪器、工具等测量 对每个观察单位用仪器、工具等 (measure) 方法获得的某项指标量的大小的资 料，即为计量资料(measurment data)。也叫定 料，即为 量数据（Quantitative data） 特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、 特点： 体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、 红细胞计数（10１２/L）
的随机事件称为小概率事件(习惯)。
第五节 学习医学统计学应注意的问题
要求：
一、树立五大统计观念：科学、总体、概 率、动态发展、定性与定量相结合； 二、要掌握四基：基本知识、基本技能、 基本概念、基本方法； 三、需要反复实践，多练习，课堂练习 ,课 下做习题 ； 四、着重于学习统计学的思想和方法的实 际运用，不要求公式推导； 五、运用统计学知识下结论时，一定要结 合专业知识，注重结论的实用价值； 六、联系实际: 包括工作和生活实际。
医 学 统 计 学
STATISTICA MINITAB
SAS SPSS
Excel
公共卫生学院卫生统计学教研室
第一章
绪 论
第一节 医学统计学的定义
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
概率（probability）：描述随机事件发生可 能性大小的数量指标，用大写的P 表示；取值 [0，1]。 概率必须与特定的事件相联系，脱离了事 件本身的内容，概率就失去了意义。
小概率事件
必然事件 不可能事件 随机事件
P = 1 P = 0 0 < P < 1
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）
（四）分析资料 把经过统计整理的资料，作一系列统计 分析，阐明事物的规律性。应该注意，不同的资 料使用的统计方法是不一样的，必须加以区分。 1.统计描述：指用统计图表和统计指标对资料 的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 2.统计推断：指如何抽样及由样本信息推断总 体特征。
第四节
统计学中的几个基本概念
结
束
三. 参数与统计量
参数（parameter）：总体的统计指 标，用希腊字母表示。 统计量（statistic）：样本的统计指 标，用拉丁字母表示。是在参数附近波 动的随☺ ☺
参数 μ σ π
样本
☺ ☺ ☺
统计量
均数 标准差 率
⎯x s p
四. 概率
确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一 定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯 定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种 结果的叫不可能事件。 随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多 种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其 表现结果称为随机事件。 随机事件的特征：①随 机性；②规律性：每次发生的可能性的大小是确定 的。
一.总体和样本
（一）总体(Population)：根据研究目的
确定的同质观察对象的全体。可分为
有限总体：指明确了特定的时间、空间范围的 有限个观察单位所组成的总体。 无限总体：没有时间和空间范围限制的无限个 观察单位所组成的总体。
（二）样本(Sample)：总体中有代表 性的一部分。
为了保证样本的可靠性和代表性，需要 采用随机抽样（random sampling），即在 总体中每个个体具有相同的机会被抽到。
二、资料和变量：
（一）变量：在研究过程中会发生变化的量。 （二）随机变量：取值由随机试验的结果所决 定的变量。 随机试验（包括实验、观察）的三个特征 1.可以在相同条件下重复进行 2.有两种以上可能的结果 3.每次试验前,不能肯定出现何种结果
(三)资料的类型：两种分类法
1 按定量、定性分： 定量资料（计量资料） 分类资料 无序分类（计数资料） 有序分类（等级资料） 2 按取值特点分： 离散型：只能取有限的孤立值，这些值可以一 一排列出来。 连续型：所能取的值连续地充满一个范围（ 区间），不能一一列举。
统计学是收集、分析、 描述和解释数据的科学。
统计学的应用领域
经济学 经济学 医学 医学
管理学 管理学
统计学
生物学 生物学
社会学 社会学
… …
什么是医学统计学?
应用概率论和数理统计的 基本原理和方法，研究医学领 域中数量资料的收集、整理和 分析的一门科学。
医学统计学的特点
1. 逻辑方法的归纳性
数学研究主要使用的是演绎法 统计学研究主要使用归纳法
第二节 医学统计学的主 要内容
（一）统计研究设计（第8、9章） （二）基本统计方法（第2－7章、10、11、19 章） （三）临床医学中常用统计方法（14、16－18 章） （四）医学人口统计（12、13章） （五）多因素统计分析方法（15章）
第三节 统计工作的步骤
专业设计 设计 统计设计 收集资料 经常性资料 一时性资料
(2). 计数资料
按某种属性分类，然后清点每类的观察单位 个数得到的数据，称计数资料（count data） 个数得到的数据，称 也叫定性数据（Qualitative data） 特点：无计量单位，如肤色（黑、白）、血 特点： 型（ABO）、职业（工农兵）、性别（男女）
(3). 等级资料
按某种属性的不同程度分类，然后清点每 类的观察单位个数得到的数据，是半定性或半 定量的观察结果。有大小顺序，所以称为等级 资料（Rank data），也叫有序分类资料（ ），也叫 ordinal category data）。 ①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 ③尿蛋白： −,±,+,++,+++及以上
确定性事物（必然性事物）
事物
随机事物（偶然性事物）
随机事物：指在一定条件下可 能会出现多种结果，而且出现何种 结果事先无法预测的事物。 随机事物的特点是只作一次试 验不能肯定出现何种结果，反复多 次试验，可以发现规律性。
3. 用途的普遍性
• • • • 统计学可以应用在几乎所有的医学各学 科领域 统计学可以帮助其他学科探索学科内在 的数量规律性 统计学不能解决各学科领域的所有问题 对统计分析结果的解释需要各学科领域 的专业人员
统计描述 分析资料 统计推断 整理资料
核对 汇总、分组
（一）统计设计：内容包括 1.确定研究目的 2.确定研究对象及其数量 3.确定观察指标 4.设立适当对照组及随机化分组 5.制定较好的原始记录表 6.考虑好统计分析方法 7.预期结果 8.人员组织及经费预算
（二）收集资料
根据研究的目的，实验设计的要求，收集 准确的完整的原始资料。资料来源： 1.国家法定报表：卫生工作报表、传染病报表 、职业病报表、医院工作报表。 2.临床试验中的病例观察表。 3. 流行病学调查获取的现场调查资料。
演绎与归纳的区别
演绎：证明所提出的理论。
归纳：基于观察到的数据信息产生 新知识。
2. 研究对象的随机性
研究对象是同质的、有变异 的随机事物
同质（homogeneity） ： 指 事物的性质、影响条件或背景 相同或非常相近。
变异（variation ）：指同质的 个体之间的差异 。
同质与变异的例子 例1 调查2003年贵阳市7岁男童的身高 和体重 同质：2003年、贵阳市、7岁男童 变异：男童的身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：患者疗效各不相同
资料类型表达的转换举例：
计量→计数：白细胞总数（4000﹣10000） 白细胞总数低于4000 或高于10000 计量→等级：白细胞总数低于4000 白细胞总数（4000﹣10000） 白细胞总数高于 10000） 计数→计量： 有效 = 1， 无效 = 0 等级→计量： 无效 = 0， 好转 = 1 显效 = 2， 痊愈 = 3 正常 异常 过低 正常 过高