直方图1
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承德三中七年级数学学科导学案
主备人 高树金白桂莲 审核人 刘玉鹏 审批领导 授课时间 编号 1001
课题 10.2 直方图 课型 自学互学展示课
学习目标 1.了解认识频数分布直方图及相关概念.
2.解读频数分布直方图.
3.理解频数分布直方图的特点及与其他描述方法的关系.
重点 在具体问题情境中,用直方图描述数据
难点 组距与组数的确定
学习环节 1、预习检测及明标( )2、牵手互助( )3、小组展示( )4当堂检测( )
学法建议
课堂设计 学 习 过 程
认真阅读教材93——94页,试着完成预习任务)课下小组之间进行交流.
(一)学一学
知能点1 用直方图描述数据
频数:
频率:
1.如图是某校七年一班全班同学1分钟心跳次数频数直方图,•那么,•心跳次数在_______之间的学生最多。
2.如图是某单位职工的年龄(取正整数)的频率分布直方图,•根据图中提供的信息,回答下列问题:
(1)该单位共有职工多少人?
(2)不小于38岁但小于44岁的职工人数占职工总人数的百分比是多少?
(3)如果42岁的职工有4人,那么年龄在42岁以上的职工有几人
知能点2 绘制频数分布直方图
为了参加全校各个年级之间的广播操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛.为此收集到这63名同学的身高(单位:cm)数据见课本163页:
步骤:
1.
2.
3.
4.
◆综合应用提高
3.某小区便民超市为了了解顾客的消费情况,在该小区居民中进行调查,询问每户人家每周到超市的次数,下图是根据调查结果绘制的,请问:
(1)这种统计图通常被称为什么统计图?
(2)此次调查共询问了多少户人家?
(3)提出一个问题,并回答你所提出的问题?
◆中考真题实战
4.为了进一步了解七年级学生的身体素质情况,体育老师对七年级(1)•班50名学生进行1分钟跳绳次数测试,以测试数据为样本,绘制出部分频数分布表和部分频数分布直方图,如下图所示.
138138138145134130139131 134 137 142139137141132135 140127 136 132 148144137135135135141 136 137 131 145138133131134134138 128 133 139 140139140136132136137 138 121 136 141136130131134131137132 129 135 直⽅图简介及详细绘制步骤先啰嗦两句,在质量管理七⼤原则中,讲究询证决策,说⼈话就是“说话办事得有证据”。质量数据便是可以很好的辅助决策的客观依据。但简单粗糙未经整理的原⽣态数据显然是没办法完成它这个使命的。所以如何整理质量数据进⽽清晰准确表达质量信息,可以说是质量⼈的⼀项基本⽣存技能。⽽数据整理和表达的⼀个经典模型,便是直⽅图。⼀、直⽅图是什么直⽅图⽤⼀系列宽度相等、⾼度不等的长⽅形来表⽰数据,其宽度代表组距,⾼度代表指定组距内的数据数(频数)。它由英国拥有诸多头衔的天才学者卡尔卡尔·⽪尔逊(Karl Pearson,1857—1936,右边这个帅男⼈,英国著名统计学家、应⽤数学家、历史学家、哲学家、伦理学家、民俗学家、宗教学家、优⽣学家、头⾻测量专家……名号⽐龙妈还多……)提出,并由在⽇本质量学者总结纳⼊经典QC七⼤⼯具中。直⽅图可使我们⽐较容易直接看到数据的分布形状、离散程度和位置状况:观察数据分布的类型,分析是否服从正态分布,有⽆异常;判断数据分布范围是否满⾜规格范围的要求;与产品规格界限做⽐较,判断分布中⼼是否偏离规格中⼼,以确定是否需要调整及调整量;但需要注意的是,虽然在过程能⼒分析中,我们常常利⽤直⽅图整理数据⽤以分析其分布状态,但有时根据观测数据所绘制的直⽅图呈⾮正态的异常分布。这说明过程已出现了异常。在这种状态下,是不能计算过程能⼒指数的,必须先排查异常原因,予以排查纠正后,再重新收集数据并分析。为什么不能计算,因为不受控了啊,计算Cp/Cpk的前提是过程处于统计受控状态。另外注意直⽅图不等同于柱状图,或者通俗说直⽅图是特定规则⽣成的柱状图,不要将⼆者混为⼀谈。(⼩声逼逼,我写这边⽂章前收集了些资料,很多作者将Excel直接⽣成的柱状图称作直⽅图还出教程,害⼈不浅呐) ⼆、直⽅图怎么做1、前置条件⽤于绘制直⽅图的数据量n最好在100以上,如确实达不到,⾄少也应⼤于50。2、数据源假设对某产品的某质量特性进⾏测量,共得到如下60个数据。 3、确定数据极差R显⽽易见,最⼤值Max=148,最⼩值Min=121,极差R=148-121=27。4、确定组数K组数也就是直⽅图上柱⼦的数量。合理的选择分组数对于正确的使⽤直⽅图⾮常重要。分组过多会使柱⼦的⾼度参差波动,直⽅图将是锯齿型,甚⾄出现空档,不易显⽰其分布规律,⽽且计算量也会增加。分组过少则会掩盖了组内数据可能的异常波动,直⽅图过于宽平,对分布状态反应不灵敏。⼀般在6~20组之间较为合适。具体可以参照以下两种⽅法,任选其⼀即可: A、中国质量协会注册质量经理⼿册中,推荐使⽤n的平⽅根。本例中,K= 60的平⽅根 = 7.7 ≈ 8。 B、⽇常中也常⽤斯特奇斯(Sturges)提出的经验公式K=1+lgn/lg2。按该公式,本例 K = 6.9 ≈ 7。本次采⽤经验公式,取组数为7。5、确定组距H有了组数,还要确定组距也就是柱⼦的宽度,这样⽅能计算每根柱⼦该包含哪些数据。 下限值上限值第⼀组120.5124.5第⼆组124.5128.5第三组128.5132.5第四组132.5136.5第五组136.5140.5第六组140.5144.5第七组144.5148.5 下限值上限值频数第⼀组120.5124.51第⼆组124.5128.52第三组128.5132.512第四组132.5136.518第五组136.5140.519第六组140.5144.55第七组144.5148.53组距的确定⽅法为 H=R/K=(148-121)/7=4注意组距要取测量单位的整数倍,否则⽣成的直⽅图会有锯齿形的错误分布。如果计算出的组距不是测量单位的整数倍,则要上下调整圆整。当H向上圆整时,实际分组数K将⽐原选定的分组数⼩,当H向下圆整时,实际分组数将⽐原选定的分组数⼤,这并不影响直⽅图形态和分析结论。6、确定各组的界限即每根柱⼦的起点和终点值。⼀般第⼀组起点为:Min-最⼩测定单位/2。本例中最⼩测定单位为1(因为你没看到⼩数),所以起点为121-0.5=120.5。根据组距4,快速确定各组界限为: 问:为什么要减去最⼩测定的单位/2?答:因为不能让测量的数和柱⼦的边界相同啊,如果相同,放在哪个柱⼦上呢。7、确定各组的频数也就是落在各组的数据的数量是多少。各位就各显神通去数吧,。Minitab的做法暂不涉及了(别问为什么,问就是写了这么多,懒了)。 8、画图终于到最后⼀步了。以组距为底长,以频数为⾼做图。因为直⽅图除了看分布以外,还可确定分布的范围是否在接受范围(公差范围)内,所以还需标注公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置等(我承认我⼜偷懒了,不标了,各位正式做图的时候不能省略)。另外为了图表美观,建议宽⾼⽐为2:3,强迫症患者欢迎取0.618。
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本节知识要点:
1. 经历由实际问题进行统计调查解决问题的过程,会用分好组的频数分布表整理数据,会根据表格画简单的频数分布直方图,会利用频数分布的图表解释数据中蕴含的信息,培养统计观念.
2.了解组距、组数、频数、频数分布等概念.
本节测试
一、选择题
1.考察50名学生的年龄,列频数分布表时,这些学生的年龄落在5个小组中,第一、二、三、五组的数据个数分别是2,8,15,5,则第四组的频率是( )
A.20 B.0.4 C.0.6 D.30
2.有40个数据,其中最大值为35,最小值为15,若取组距为4,则应该分的组数是( )
A.4 B.5 C.6 D.7
二、填空题
3.绘制频数折线图时,通常要求出各个小组两个端点的平均数,•这些平均数称为_________.
4.利用频数分布直方图画频数折线图时,若组距为4,•第一个小组的范围是138≤x<142,最后一个小组的范围是154≤x<158.•则折线上最左边的点的坐标是_______,最右边的点的坐标是________.
三、解答题
5.某班同学参加环保知识竞赛,•将学生成绩(得分都是整数)进行整理后分成5组,绘成频数分布直方图(如图),•图中从左到右各小长方形的高的比为1:3:6:4:2,最后一组的频数为6,结合直方图提供的信息解答下列问题:
(1)该班有多少名同学参赛?
(2)成绩落在哪组数据范围内的人数最多?是多少?
(3)求成绩在60分以上(含60分)的学生占全班参赛学生人数的百分率.
(4)请你直接在直方图的基础上绘制频数折线图. - 2 - 60(每组含最低分数但不含最高分数)频数(学生人数)分数/分100908070500
6.储蓄所太多必将增加银行支出,太少又难以满足顾客的需求.为此,•银行在某储蓄所抽样调查了50名顾客,他们的等待时间(进入银行到接受受理的时间间隔,单位:分)如下:
直方图
简称:
典型应用对象:
定义: 是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图(bar)的形式具体表现。以统计的方式呈现分布之中间趋向及散布的形状,不考虑时间的影响。
变体:
发明人:
主要发明人介绍:
发展01: 源自希腊语
发展02: 1895年,直方图术语由英国统计学家卡尔·皮尔逊创立
概念01:归一化直方图:把直方图上每个属性的计数除以所有属性的计数之和,就得到了归一化直方图。每个属性对应计数都是0到1之间的一个数(百分比)。
概念02:多维直方图:由二维图扩展到更高维度。
概念03:图像直方图:是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数。
概念04:颜色/亮度直方图:指图像中颜色分布的图形表示。数字图像的颜色直方图覆盖该图像的整个色彩空间,标绘各个颜色区间中的像素数。
概念05:质量直方图:在质量管理领域中,质量分布图是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方图。
概念06:堆叠直方图:适合将数量上的变化趋势以“堆叠”的方式比较,堆叠直方图呈现各项目的总累积数值
概念07:数据类型有锯齿型,偏峰型,陡壁型,平顶型,双峰型,孤岛型