第二单元 直方图

直方图有关知识点总结高中一、直方图的定义直方图是一种用于展示数据分布的图形，通常用矩形条形表示不同类别的频数或频率。

在直方图中，横轴代表数据的类别或范围，纵轴代表频数或频率。

每个矩形条的高度代表相应类别的频数或频率，宽度表示类别的间距。

二、直方图的特点1. 表示数据分布：直方图常用来展示数据的分布情况，能够直观地显示数据的集中程度、偏态和离散程度。

2. 用于连续变量：直方图适合表示连续型数据的分布情况，比如身高、体重等数据。

3. 可以比较不同类别：直方图可以用来比较不同类别的数据分布情况，从而进行对比分析。

4. 易于理解：直方图是一种直观的图形表示方法，能够让人们快速理解数据的分布情况。

三、直方图的绘制步骤1. 确定类别：根据数据的特点，确定合适的类别范围。

2. 计算频数或频率：根据类别范围，统计每个类别内的数据个数或频率。

3. 绘制直方图：将每个类别的频数或频率用矩形条表示在坐标系中，横轴表示类别范围，纵轴表示频数或频率。

4. 添加标题和标签：为直方图添加标题和坐标标签，以说明图表的含义。

四、直方图的应用1. 数据分析：直方图是一种常用的数据分析工具，可以用来发现数据的分布特点，如集中程度、偏态和离散程度。

2. 决策支持：直方图能够直观地展示数据的分布情况，帮助决策者做出合理的决策。

3. 教学辅助：直方图可以用于教学中的数据可视化和统计学习，帮助学生更好地理解数据分布的特点。

五、直方图的注意事项1. 类别选择：类别的选择应适当，过多或过少的类别都会影响直方图的解读。

2. 纵轴标尺：纵轴的标尺必须清晰明了，避免模糊或不准确的标示。

3. 图形比例：直方图的比例必须合适，避免过大或过小的矩形条影响图形的解读。

4. 数据真实性：直方图所展示的数据必须真实可靠，不能出现造假或误导性的数据。

六、直方图的衍生类型1. 累积频数直方图：将每个类别的频数依次叠加得到的直方图，用于展示数据的累积分布情况。

2. 相对频率直方图：将每个类别的频数除以总频数得到的直方图，用于展示数据的相对分布情况。

10.2 直方图教学过程设计活动1我们学习了条形图、折线图、扇形图等描述数据的方法，本节学习另一种常用来描述数据的统计图——直方图．问题1为了参加全校各年级之间的广播操比赛，七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学师生活动：教师提出问题，学生独立思考。

在独立思考的基础上，学生分组交流，并汇总解决问题的不同方法。

问题2：已知63名学生的身高数据，为了使选取的参赛选手身高比较整齐，你知道怎样做才能知道数据（身高）的分布情况？（即在哪些身高范围的学生比较多？哪些身高范围内的学生比较少．）师生活动：学生先独立思考每个问题再分组活动。

教师深入小组，并参与小组活动，及时了解学生思维变化情况。

活动2问题：用频数分布描述数据的一般步骤是什么？师生活动：在活动1的基础上，教师和学生共同总结。

1．计算最大值和最小值的差在上面的数据中，最小值是149，最大值是172，它们的差是23，说明身高的变化范围是23 cm．2．决定组距和组数把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离称为组距．根据问题的需要，各组的组距可以相同或不同．本问题中我们作等距分组，即令各组的组距相同．如果从最小值起每隔3 cm 作为一个组，那么由于（最大值－最小值）÷组距2327,33＝所以要将数据分成8组：149≤x＜152，152≤x＜155，…，170≤x＜173．这里组数和组距分别是8和3．注：组数和组距没有固定的标准，要凭借经验和所研究的具体问题来决定．将一批数据进行分组，一般数据越多分的组数也越多．当数据在100个以内时，按照数据的多少，常分为5～12组．3．列频数分布表对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数（叫做频数）．整理可以得到频数分布表，见教材164页表10-4．从表中可以看出，身高在155≤x＜158，158≤x＜161，161≤x＜164三个组的人数最多，一共有41人，因此可以从身高在155～164 cm（不含164 cm）的学生中选队员．4．画频数分布直方图为了更直观形象地看出频数分布的情况，可以根据表10-4中的数据画出频数分布直方图，见教材第165页图10.2-2．在图中，横轴表示身高，纵轴表示频数与组距的比值．容易看出小长方形的面积＝组距×（频数÷组距）＝频数．可见，频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小．小长方形的高是频数与组距的比值．等距分组时，各个小长方形的面积（频数）与高的比值是常数（组距），因此画等距分组的频数分布直方图时，为画图与看图的方便，通常直接用小长方形的高作为频数．例如上述直方图可以用教材第165页的图10.2-3表示．在频数分布直方图的基础上，我们还可以用频数折线图来描述频数的分布情况．方法：（1）取直方图中每一个长方形上边的中点；（2）在横轴上直方图的左右取两个频数为0的点，它们分别与直方图左右相距半个组距；（3）将所选取的点用线段以此连接起来，就得到频数折线图．活动3：探究：对上面的数据进行分组时，组距取3，把数据分成8组。

直方图有关知识点总结归纳一、直方图的基本概念1. 直方图的定义直方图是一种以长方形条表示数据频数分布的图形，它将数据按照不同的取值范围分组，并用矩形的高度来表示每个组别的频数，通常横轴表示数据取值范围，纵轴表示频数或频率。

2. 直方图的用途直方图主要用于展示数据的分布情况和频数分布，可以直观地反映出数据的特征。

通过观察直方图，可以了解数据的中心趋势、离散程度等重要信息，对数据的分析和解释具有重要意义。

3. 直方图与柱状图的区别直方图和柱状图都是用长方形条表示数据，但它们之间有一些明显的区别。

直方图用于展示连续变量的频数分布，通常没有间隔，而柱状图则用于展示分类变量的数据，通常有间隔。

二、直方图的绘制方法1. 数据分组绘制直方图之前，首先需要对数据进行分组处理。

一般来说，直方图的分组方式有简单随意分组、等宽分组和等频分组等方法，根据不同数据的分布情况选择合适的分组方式。

2. 绘制坐标轴在绘制直方图时，需要绘制横轴和纵轴，横轴通常表示数据的取值范围，纵轴表示频数或频率。

在绘制时需注意选择合适的刻度和轴标签，使得图形清晰易懂。

3. 绘制长方形条根据数据分组的结果，按照每个组别的频数或频率，在对应的位置上绘制长方形条，长方形条的高度代表了该组别的频数或频率。

4. 添加标题和标签最后，需要添加标题和标签，说明直方图的含义和数据的来源，使得图形更加完整和明了。

三、直方图的特点1. 易于理解直方图通过直观的图形展示了数据的分布情况，能够直观地反映出数据的特征，便于人们理解和分析数据。

2. 反映数据分布直方图能够清晰地展示数据的分布情况，包括数据的中心趋势、离散程度等重要信息，有助于人们对数据的特征有更深入的了解。

3. 对比不同组别直方图可以直接对比不同组别的频数或频率，帮助人们了解不同组别之间的差异和相似之处。

4. 难以变换直方图通常用于展示分布情况，不易对数据进行变换，因此在选择分组方式和绘制时需谨慎考虑。

七年级的直方图知识点总结直方图是我们在数学学习中经常接触到的一个图形。

它可以用来表示数据的分布情况，让我们更直观地了解数据背后的信息。

在七年级的数学学习中，就已经开始涉及到直方图的知识。

本文就来总结一下七年级的直方图知识点。

一、直方图的定义和构成要素首先，我们要了解直方图的定义和构成要素。

直方图是一种用矩形表示数据频数分布状况的图形。

具体而言，它由若干个矩形组成，每一个矩形的高度表示数据的频数，宽度表示数据对应的区间。

在构建直方图之前，需要先确定区间宽度，并将数据按照一定的区间划分好。

二、绘制直方图的步骤在了解了直方图的定义和构成要素后，我们就可以开始学习如何绘制直方图了。

以下是绘制直方图的步骤：1. 确定区间宽度，并按照一定的区间划分数据。

2. 统计每个区间内的数据频数。

3. 绘制纵轴，一般是频数，横轴则是各区间的端点，但是要注意第一条和最后一条数据的区间分别超出左边和右边界。

4. 将每个区间对应的频数用矩形表示出来，并将矩形排列在纵轴上。

5. 在每个矩形上方标注出对应的频数。

三、解读直方图了解了直方图的绘制步骤后，我们还需要学习如何解读直方图。

下面是一些需要掌握的技巧：1. 直方图的高度越高，说明对应的数据区间内数据的数量越多。

2. 相邻两个矩形之间的间隔表示对应的数据区间之间的间隔。

3. 直方图的峰值所对应的区间，可以认为是数据中的众数。

4. 直方图所对应的数据应该是有限且离散的。

四、与折线图的区别最后，我们需要了解直方图与折线图的区别。

虽然两者都是用来表示数据分布情况的图形，但是它们的构成要素和绘制方法是不同的。

折线图由若干个点组成，每个点表示一个数据，而直方图由若干个矩形组成，每个矩形表示一个区间内的数据频数。

因此，绘制折线图需要将数据点描绘出来，而绘制直方图需要先将数据分组，并计算出每个区间内的频数。

总结在七年级的数学学习中，直方图是一个重要的知识点。

通过学习本文中介绍的直方图的定义和构成要素、绘制步骤、解读技巧以及与折线图的区别，相信同学们已经对直方图有了更深入的了解。

直方图的知识点总结一、直方图的基本概念1.1 频数和频率频数是指某个数值范围内数据出现的次数，频率是指频数与总数据量的比值。

直方图通常以频数或频率作为纵轴的值来展示数据分布情况。

1.2 数值范围和组距直方图通常以数据不同数值范围为横轴，每个数值范围为一个组距。

组距的选择对直方图的展示效果有着重要影响，通常应根据实际数据的分布情况来选择合适的组距。

1.3 柱状图和直方图柱状图和直方图在外观上很相似，但柱状图通常用于表示分类数据的频数或频率，而直方图则用于表示连续型数据的频数或频率。

在横轴上，直方图通常是连续性的数值范围，而柱状图则是不同的分类变量。

二、直方图的绘制和解读2.1 直方图的绘制绘制直方图通常需要以下步骤：确定数据范围和组距、计算各组的频数或频率、绘制矩形条并标注等。

直方图的绘制需要根据数据的实际情况来进行，可以使用软件或者手工绘制。

2.2 直方图的解读直方图可以帮助人们直观地了解数据的分布情况和概貌。

直方图的形状、高度和数量等都可以反映数据的集中程度、偏态性和分散程度。

例如，对称的直方图表示数据的对称分布，峰态高的直方图表示数据集中在某个数值附近，而分散性较大的数据则对应直方图峰态低。

2.3 直方图的应用直方图广泛用于各个领域的统计分析和数据展示，例如市场营销、商业分析、财务分析、科学研究等。

通过直方图的分析，可以发现一些隐藏在数据背后的规律和趋势，帮助人们做出更加准确的决策。

三、直方图的特点和应用注意事项3.1 直方图的特点直方图是一种直观、形象的数据可视化方式，可以帮助人们快速理解数据的分布情况。

它能够同时展示数据的集中趋势和分散程度，并对比不同数据的分布情况。

3.2 直方图的应用注意事项在绘制和解读直方图时，需要注意以下几个方面的问题：组距选择的合理性、数据的准确性和完整性、直方图的标签和标题等。

此外，还需要注意避免过于片面或主观的解读，应该结合实际情况进行全面的分析。

四、直方图的优缺点及改进方法4.1 直方图的优点直方图是一种直观、易于理解和传达的数据可视化方式，能够帮助人们迅速了解数据的分布情况。