应用泛函分析习题解答

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泛函分析与应用-国防科技大学 第 一 章

第 一 节

3.设}{k x 是赋范空间E 中的Cauchy 列,证明}{k x 有界,即∞

∈k k x sup 。

证明:0>∀ε,0N ∃,当0,N n m >时,有εε<-⇒<-m n m n x x x x ,不妨设m n x x ≥,则0, ,N n m x x m n >+<ε。取0N m =,则有

0 ,0N n x x N n >+<ε,令},,,,max{0021ε+=N N x x x x c ,则

1 ,≥

6.设E 是Banach 空间,E 中的点列满足

∞<∑∞

=1

k k

x

(此时称级数∑∞

=1

k k x 绝对收

敛),证明存在E ∈x ,使∑∞

=∞

→=1

lim k k n x x (此时记x 为∑∞

=1

k k x ,即∑∞

==1

k k x x ).

证明:令∑==

n k k

n x

y 1

,则∑∑++=++=+≤

=

-p

n n k k

p

n n k k

n p n x

x

y y 1

1

。由于

∞<∑∞

=1

k k

x

对收敛,则它的一般项0→k x 。因此0>∀ε,总0N ∃,当0,N p n ≥时,有

ε<-+n p n y y ,所以}{n y 是E 中的Cauchy 列,又因为E 是Banach 空间,则必

存在E ∈x ,使得∑∑∞

==∞

→==1

1

lim

k k n

k k

n x x

x 。

9.(Hamel 基)设A 是线性空间E 的非空子集,若A 中任意多个元素都是线性无关的,则称A 是线性无关的。若A 是线性无关的,且E =A span ,则称A 是E 是的一个Hamel 基。此时若A 是无穷集,则称E 是无穷维的;若A 是有限集,则称E 是有限维的,并定义E 的维数为A 中所含有的元素个数。通常用E dim 表示

E 的维数,

并约定当}0{=E 时,0dim =E ,可以证明任何线性空间都存在Hamel 基。证明酉空间n

C 的维数为n ,并问当视n

C 为实线性空间时,其维数是多少?

证明:设n y x C ∈,,C ∈βα,,

则有n

y x C ∈+βα。令)0,0,1,0,0(

共项

第n k k =e ,则对任意的),,(21n x x x x =,必有∑==n

k k

k x x 1

e

,因此},,,{21n e e e 是空间n

C

的基,则n n

=C dim 。

当视n

C 为实线性空间时,可令基为},,,,,{11n n i i e e e e ,则对任意的

)

,,(21n x x x x =,有

∑∑==+=n

k k k n k k k i x g x x 1

1

)

)((Im )Re(e e ,所以

n n 2dim =C 。

10.证明∞=],[dim b a C ,这里b a <。

证明:取],[,0,)(b a t k t t x k

k ∈≥=,只需证},,{10 x x 线性无关。为此对

0≥∀n ,令01

=∑=n k k k x c 。则00!01

=⇒=⇒=∑=n n n n

k k k c c n x c 次求导

。因此必有

01

1

=∑-=n k k k

x c

,求该式求1-n 导后有00)!1(11=⇒=---n n c c n 。依次类推,有

001====-c c c n n ,所以对任意的0≥n ,都有},,{10n x x x 线性无关,即

∞=],[dim b a C 。

第 二 节

2.(点到集合的距离)设A 是E 的非空子集,E ∈x 。定义x 到A 的距离为:

}|inf{),(A A ∈-=y x y x d

证明:

1) x 是A 的内点⇔0),(>c x d A ;

2) x 是A 的孤立点⇔A ∈x ,且0}){\,(>x x d A ; 3) x 是A 的外点⇔0),(>A x d 。

解:

1)必要性:

x

A 的内点

内点的定义

⇒ε

∃,使得

2

A

⊂B ),(εx ⇒Φ=B c x A ),(ε⇒

c y A ∈∀,都有

x y ≠⇒0}|inf{>∈-c y x y A ⇒0),(>c x d A 。

充分性:0

),(>c

x d A 距离的定义

ε∃,使得Φ=B c x A ),(ε⇒ε∃,使得

A

⊂B ),(εx 内点的定义

⇒x 是A 的内点。

2)必要性:x 是A 的孤立点孤立点的定义

A ∈x ,且ε∃,使得}{),(x x =

B A ε⇒A

∈x ,

且ε

∃,使得Φ

=B }}/{{),(x x A ε距离的定义

A ∈x ,且0}){\,(>x x d A 。

充分性:

A ∈x ,且0

}){\,(>x x d A 距离的定义

ε∃,使得

Φ=B }}/{{),(x x A ε⇒ε∃,使得}

{),(x x =B A ε孤立点的定义

x 是A 的孤立

点。

3)必要性:x 是A 的外点

外点的定义

ε∃,使得Φ=B A ),(εx ⇒A ∈∀y ,都

有x y ≠⇒0

}|inf{>∈-A y x y 距离的定义

⇒0),(>A x d 。

充分性:0),(>A x d 距离的定义

⇒ε∃,使得Φ=B A ),(εx 外点的定义

⇒x 是A 的外点。

3.设A 是E 中的非空闭集,证明:A ∈x ⇔0),(=A x d 。 解

A

∈x ⇒A

∈∃y ,使得

x y =⇒0

}|inf{=∈-A y x y 距离的定义

⇒0),(=A x d 。

充分性:0

),(=A x d 距离的定义

0}|inf{=∈-A y x y ⇒A ⊂∃}{k x ,使得

x x k →是闭集

A ⇒A ∈x 。

7.举例说明无穷多个闭集之并不一定是闭集。 解:

==-1

)1,0[]1

1,0[k k 。

8.证明A A A '= 。

证明:设A ∈x ⇒A ⊂∃}{k x ,使得x x k →。若}{k x ∃中有无穷项互异,则

A '∈x ;否则有无穷多相取同一个值,则A ∈x ,由此可知:A A '∈x ,则

A A A '⊂ 。另一方面,由于A A ⊂且A A ⊂',所以A A A ⊂' 。综上所述,有A A A '= 。

9.证明:1)A 的内部是含于A 的最大开集,即}|{int A B B B A ⊂=是开集,且

2)A 的闭包是包含A 的最小闭集,即}|{A B B B A ⊃=

是闭集,且 。

证明:1)设G 是含于A 的最大开集,则A A ⊂int ⇒G A ⊂int 。设

G

∈x 是开集

G ⇒ε

∃,使得

G ⊂B ),(εx A

G ⊂⇒ε

∃,使得

A ⊂

B ),(εx 内点的定义

⇒A int ∈x 。所以A G int ⊂。综上所述,A G int =,则表明A 的内部是含于A 的最大开集。

2)设G 是包含A 的最小闭集,且A A ⊂⇒A G ⊂。设A ∈x ⇒A ⊂∃}{k x ,

使得x x k →G A ⊂⇒G ⊂∃}{k x ,使得x

x k →是闭集

G ⇒G ∈x ,所以G A ⊂。综上

所述,A G =,则表明A 的闭包是包含A 的最小闭集。

10.利用习题9的结论证明:1))int()(c

c

A A =,2))()(int c c A A =。

证明:1)A A ⊂⇒c c A A ⊂)(。c

)(A 是开集,而由习题9的结论可知,

)int(c A 是含于c

A 的最大开集,所以)int()(c

c

A A ⊂。

此外,设)int(c x A ∈,而c x )(A ∉。由)

int(c

x A ∈是开集

)int(c A ⇒

ε∃,使得

c

c x A A ⊂⊂B int ),(ε⇒ε

∃,使得

ΦB =A ),(εx 。