向量组的线性相关性教案
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第四章 向量组的线性相关性
1.教学目的和要求:
(1)理解n 维向量、向量的线性表示的概念.
(2)理解向量组线性相关、线性无关的定义,了解并会用向量组线性相关、线性无关的
有关性质及判别法.
(3)了解向量组的极大线性无关组和向量组秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及
秩.
(4)了解向量组等价的概念以及向量组的秩与矩阵秩的关系. (5)理解线性方程组解的性质.
(6)理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念。掌握齐次线性方程组的基础解系和
通解的求法.
(7)理解非齐次线性方程组的解结构系及通解的概念. (8)会用初等行变换求解线性方程组.
2.教学重点:向量组的线性相关性、向量组的秩、线性方程组的解的结构. 3.教学难点:
(1)向量组的线性相关性中相关定理的证明. (2)求向量组的秩及最大线性无关组. (3)线性方程组的解的结构定理及其应用. 4.教学内容:
§1 向量组及其线性组合 定义1 n 个有次序的数n αα,,1 所组成的数组称为n 维向量,这n 个数称为该向量的n
个分量,第i 个数称为第i 个分量.
定义2 对n 维向量β及m αα,,1 , 若有数组m k k ,,1 ,
使得m m k k ααβ++=11 , 称β为m αα,,1 的线性组合,或β可由m αα,,1 线性
表示.
例1 设
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=1011β, ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1112β, ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=1133β, ⎥⎥⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣⎡=1354β 试判断4β可否由321,,βββ线性表示? 解 设
3322114ββββk k k ++=,比较两端的对应分量可得
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣
⎡--32111111031
1k k k ⎥⎥
⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=135, 求得一组解为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡120321k k k 于是有3214
120ββββ++=, 即4β可由321,,βββ线性表示.
[注] 取另一组解⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡032321k k k 时, 有3214
032ββββ++=.
定理1 向量b 能由向量组A :m a a ,,1
线性表示的充分必要条件是矩阵A =),,(1m a a 的秩等于矩阵的秩B =
),,,(1b a a m .
定义3 设有两个向量组A :m a a ,,1
及B :l b
b ,,1 , 若B 组中每个向量都能由向量组A 线性表示, 则称向量组B 能由向量组A 线性表示.若向量组A 与向量组B 能互相线性表示, 则称这两个向量组等价.
定理 2 向量组B :
l b b ,,1 能由向量组A :m a a ,,1 线性表示的充分必要条件是矩阵
A =),,(1m a a 的秩等于矩阵的秩B)(A,=),,,,,1l 1m b b a (a 的秩, 即B)R(A,R(A)=
推论 向量组A :m a a ,,1
与向量组B :l b b ,,1 等价的充分必要条件是
B)R(A,B R R(A)==)(, 其中A 和B 是向量组A 和B 所构成的矩阵.
定理 3 设向量组B :l b b ,,1
能由向量组A :m a a ,,1 线性表示, 则
),,(),,1m 1l a a R b R(b ≤
课后作业: 习题四 1,2,3,4,5
§2 向量组的线性相关性 定义4 线性相关:对n 维向量组m αα,,1 , 若有数组m k k ,,1 不全为0, 使得
0=++11m m k k αα
则称向量组m αα,,1
线性相关, 否则称为线性无关.
线性无关:对n 维向量组m αα,,1 , 仅当数组m k k ,,1 全为0时, 才有
0=++11m m k k αα
则称向量组m αα,,1
线性无关, 否则称为线性相关.
[注] 对于单个向量α:若0=α, 则α线性相关;
若0≠
α, 则α线性无关. 对于两个向量的向量组,若对应分量成比例,则该向量组线性相关,否则线性无关.
例2 判断例1中向量组4321,,,ββββ的线性相关性.
解 设
0=+++44332211ββββk k k k , 比较两端的对应分量可得
⎥⎥
⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--00011113110531
143
21k k k k