第六章 抽样推断
二、单项选择题
1.抽样平均误差是( A )。
A.抽样指标的标准差 B.总体参数的标准差
C.样本变量的函数 D.总体变量的函数
2.抽样调查所必须遵循的基本原则是( B )。
A.准确性原则 B.随机性原则
C.可靠性原则 D.灵活性原则
3.在简单随机重复抽样条件下,当抽样平均误差缩小为原来的1/2时,则样本单位数为原来的( C )。
A.2倍 B.3倍 C.4倍 D.1/4倍
4.按随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本,这种抽样组织形式是( A )。
A.简单随机抽样 B.类型抽样
C.等距抽样 D.整群抽样
5.事先将总体各单位按某一标志排列,然后依排列顺序和按相同的间隔来抽选调查单位的抽样称为( C ) 。
A.简单随机抽样 B.类型抽样
C.等距抽样 D.整群抽样
6.在一定的抽样平均误差条件下( A )。
A.扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度 B.扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度
C.缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度 D.缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度
7.映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是( C )。
A,平均数离差 B,概率度
C,抽样平均误差 D,抽样极限误差
8 以抽样指标估计总体指标要求抽样指标值的平均数等于被估计的总体指标值本身,这一标准称为( A )。
抽样调查习题答案
【篇一：抽样调查习题及答案】
ss=txt>1. 抽样调查是遵循随机的原则 抽选样本，通过对样本单位的调查来对研究对象的总体数量特征作出推断的。
2. 采用不重复抽样方法，从总体为n的单位中，抽取样本容量为n的可能样本个数为n(n-1)(n-2)??（n-n＋1）。
3. 只要使用非全面调查的方法，即使遵守随机原则，抽样误差也不可避免会产生。 4. 参数估计有两种形式：一是点估计，二是区间估计。
5. 判别估计量优良性的三个准则是：无偏性 、一致性和有效性。 6.
我们采用“抽样指标的标准差”，即所有抽样估计值的标准差，作为衡量抽样估计的抽样误差大小的尺度。
7. 常用的抽样方法有简单随机抽样、类型（分组）抽样、等距抽样、整群抽样和分阶段抽样。
9. 如果总体平均数落在区间960～1040内的概率是95%，则抽样平均数是1000，极限抽样误差是40.82，抽样平均误差是20.41。
10. 在同样的精度要求下，不重复抽样比重复抽样需要的样本容量少，整群抽样比个体抽样需要的样本容量多。 二、判断题
3. 重复抽样条件下的抽样平均误差总是大于不重复抽样条件下的抽样平均误差。（√） 4. 在其他条件不变的情况下，抽样平均误差要减少为原来的1/3，则样本容量必须增大到9倍。（√）
1. 用简单随机抽样（重复）方法抽取样本单位，如果要使抽样平均误差降低50%，则样本容量需扩大为原来的（c）
a. 2倍 b. 3倍 c. 4倍 d. 5倍 2. 事先将全及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位的抽样组织方式叫做（d）
a. 分层抽样 b. 简单随机抽样 c. 整群抽样 d. 等距抽样
3. 计算抽样平均误差时，若有多个样本标准差的资料，应选哪个来计算（b）a. 最小一个 b. 最大一个 c. 中间一个 d. 平均值 4. 抽样误差是指（d）
1 第六章 抽样调查 习题
一、 单项选择题
1、 抽样调查必须遵循的原则是（ ）。
A、准确性原则 B、可靠性原则 C、随机原则 D、灵活性原则
2、 所谓小样本是指样本单位数在（ ）。
A、30个以下 B、100个以下 C、20个以下 D、50个以下
3、 重复抽样误差和不重复抽样误差相比（ ）。
A、两者相等 B、前者小于后者 C、两者不定 D、前者大于后者
4、在纯随机重复抽样的情况下，要使抽样误差减少一半，（其它条件不变），则样本单位数必须（ ）。
A、增加2倍 B、增加到2倍 C、增加4倍 D、增加到4倍
5、某工厂连续生产，在一天中每隔半小时取出一分钟的产品进行全部检查，这是（ ）。
A、等距抽样 B、类型抽样 C、整群抽样 D、纯随机抽样
6、纯随机重复抽样条件下，抽样单位数扩大为原来的9倍，则（ ）。
A、抽样误差不变 B、无法判断
C、抽样误差缩小为原来的九分之一 D、抽样误差缩小为原来的三分之一
7、抽样推断的理论基础是概率论中的（ ）。
A、参数估计 B、方差分析 C、大数法则 D、误差理论
8、在抽样调查中（ ）。
A、既有登记误差，也有代表性误差 B、只有登记误差，没有代表性误差
C、没有登记误差，只有代表性误差 D、既无登记误差，也无代表性误差
9、在抽样调查中，无法避免的误差是（ ）。
A、登记性误差 B、允许误差 C、系统性误差 D、抽样误差
10、能够事先加以计算和控制的误差是（ ）。
A、抽样误差 B、代表性误差 C、登记误差 D、系统性误差
第四章 抽样与参数估计
推断统计：利用样本统计量对总体某些性质或数量特点进行推断。
从数据得到对现实世界的结论的过程就叫做统计推断 (statistical
inference)。那个调查例子是估量总体参数（某种意见的比例）的一个过程。
估量 (estimation) 是统计推断的重要内容之一。统计推断的另一个要紧内容是本章第二节要介绍的假设检验 (hypothesis testing) 。
因此本节内容确实是由样本数据对总体参数进行估量，即：
学习目标：了解抽样和抽样分布的差不多概念
明白得抽样分布与总体分布的关系
了解点估量的概念和估量量的优良标准
把握总体均值、总体比例和总体方差的区间估量
第一节 抽样与抽样分布
回忆相关概念：总体、个体和样本
抽样推断：从所研究的总体全部元素(单位)中抽取一部分元素(单位)进行调查,并依照样本数据所提供的信息来推断总体的数量特点。
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 参数
个体(Item unit)：组成总体的每个元素
样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体 统计量 样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量
一样将样本单位数许多于三十个的样本称为大样本，样本单位数不到三十个的样本称为小样本。
一、抽样方法及抽样分布
1、抽样方法
（1）、概率抽样：依照已知的概率选取样本
①、简单随机抽样：完全随机地抽选样本，使得每一个样本都有相同的机会（概率）被抽中。
注意：在有限总体的简单随机抽样中，由抽样是否具有可重复性，又可分为重
复抽样与不重复抽样。而且，依照抽样中是否排序，所能抽到的样本个数往往不同。
②、分层抽样：总体分成不同的“层”（类），然后在每一层内进行抽样
③、整群抽样：将一组被调查者（群）作为一个抽样单位
④、等距抽样：在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者
