深圳市大气能见度影响因子研究

《广东省雾霾天气能见度的时空特征分析Ⅰ_季节变化》篇一广东省雾霾天气能见度的时空特征分析Ⅰ_季节变化广东省雾霾天气能见度的时空特征分析Ⅰ：季节变化摘要：本文通过系统地分析广东省的雾霾天气数据，深入研究了雾霾天气下能见度的季节性变化特征。

利用统计学方法和地理信息系统技术，对广东省内不同地区的雾霾天气能见度数据进行比较和分析，旨在为广东省乃至全国的空气质量改善和气象预测提供科学依据。

一、引言近年来，随着工业化和城市化的快速发展，广东省的雾霾天气日益受到公众关注。

雾霾不仅影响人们的日常生活，还对环境、交通和人体健康构成威胁。

因此，研究广东省雾霾天气的能见度时空特征，特别是季节变化特征，对于改善空气质量、制定有效的防控措施具有重要意义。

二、研究方法与数据来源本研究采用广东省多个监测站点提供的雾霾天气能见度数据，结合地理信息系统技术和统计学方法进行分析。

首先，通过收集近几年的雾霾天气数据，分析广东省内不同地区能见度的季节变化规律；其次，运用GIS技术对数据进行空间分析，揭示能见度的空间分布特征；最后，通过统计学方法对数据进行深入分析，揭示其背后的影响因素。

三、能见度的季节变化特征1. 春季：春季是广东省雾霾天气逐渐增多的季节。

随着气温回升和湿度增加，大气中的污染物易于聚集，导致能见度普遍下降。

2. 夏季：夏季虽然湿度较高，但由于强降水和高温天气的影响，雾霾天气相对较少，能见度相对较高。

3. 秋季：秋季是广东省雾霾天气的高发期。

随着气候逐渐干燥，大气中的污染物易于积累，导致能见度明显下降。

4. 冬季：冬季的雾霾天气较为严重，特别是冷空气与暖湿气流交汇时，能见度常出现较低水平。

四、空间分布特征从空间分布上看，广东省内不同地区的雾霾天气能见度存在明显差异。

珠江三角洲等工业发达地区，由于人口密集、交通繁忙和工业排放量大，雾霾天气较为严重，能见度普遍较低。

而山区和沿海地区由于自然环境较好，雾霾天气相对较少，能见度较高。

基于集对分析方法对影响能见度主要因子的研究本文利用双流机场和温江气象站的资料，引入集对分析方法对影响双流机场能见度的因子进行筛选和分析，发现联系度从微观层次上揭示出能见度与各气象要素的集合正负相关和不定相关情况，无疑使对从宏观角度分析两个集合的总体相关性的相关系数的补充和完善。

影响能见度变化的因子中地面风速和基础能见度与能见度的正相关关系最好；相对湿度与能见度的负相关关系最好。

标签：集对分析能见度影响因子0引言能见度是指挡在明亮的背景下观测时，能够看到和辨认出位于近地面的一定方位内的黑色目标物的最大距离。

集对分析是我国学者提出并不断得到广泛应用的一种新型不确定性分析途径。

他从辩证的角度对整体和局部多个层次上来剖析研究对象间的内在关系。

集对分析的和性能首先按是对不确定性系统的两个有关联的集合构建集对，再对集对的特性做同一性、差异性、对立性分析，然后简历嫉妒的同异反联系度。

该方法在水利科学、农业科学、资源与环境科学等众多领域得到了广泛引用，取得了不少的成果。

例如：邓红霞[1]对水文预测模型的可靠性引入集对分析方法，从而建立了基于集对分析的水文预测模型评价方法。

朱兵[2]尝试将集对分析原理用于洪峰和洪量关系分析，并将联系度和相关系数、隶属度和灰关联度作了对比分析。

集对分析方法逐渐引入到气象预报的领域中，许美玲[3]将集对分析方法引入对云南省强降水过程进行预报，用权重法将强降水MM5模式预报、省台客观知道预报、预报员经验预报与强降水过程的联系度进行集成，从而形成了集不同预报方法于一体的云南全省性强降水过程预报集成方法。

但目前将集对分析方法引用到气象分析和预报还是较少。

1集对分析的基本原理集对分析的核心思想是把被研究的客观事物之间确定性联系与不确定性联系作为一个不确定性系统。

在不确定的系统中有一定联系的两个集合组成对子，分别用A和B来表示，则A和B就构成一个集对H（A，B）。

对这样两个集合的特性可以作同异反来分析，并可定量的用联系度的表达式来表示：式中，S为同一性的个数；F为差异性的个数；P为对立性的个数；S+F+P=n；I为差异不确定系数，体现确定性与不确定性之间的相互转换，J为对立系数，在应用中一般令J=-1，起对立标记作用，对于分析影响能见度的主要因子问题，一旦上述数值确定，该问题的联系度也就确定了。

我国6个典型城市大气能见度及其影响因素研究张霞;汪太明;孟晓艳;尤洋;侯玉婧;黄卫明;张晓旭【期刊名称】《环境工程技术学报》【年(卷),期】2024(14)1【摘要】采用线性相关性分析、分类变量分析等统计学方法,分析了巴彦淖尔、石家庄、廊坊、郑州、武汉、广州六市2019—2020年的PM_(2.5)与气象观测数据,研究了PM_(2.5)浓度与大气相对湿度对大气能见度的影响。

结果表明:六市大气能见度年变化规律虽存在较大差异,但最低值均出现于每年12月—次年2月,且年变化规律基本一致;气象条件、相对湿度、PM_(2.5)浓度对能见度的影响明显,其中相对湿度通过改变PM_(2.5)物化性质间接影响能见度,与能见度相关程度相对较弱。

PM_(2.5)浓度与能见度的线性相关性良好,以幂函数为主;整体上,相对湿度与PM_(2.5)浓度对大气能见度影响呈协同作用,相对湿度越大的城市对PM_(2.5)的控制要求越高。

此外,PM_(2.5)浓度高于平台点时,大气能见度基本不随PM_(2.5)浓度增加而继续降低,只有PM_(2.5)浓度低于突变点时,大气能见度才会随PM_(2.5)浓度降低而显著提升,各市能见度突变点与平台期点所对应PM_(2.5)浓度差异较大。

【总页数】9页(P239-247)【作者】张霞;汪太明;孟晓艳;尤洋;侯玉婧;黄卫明;张晓旭【作者单位】中国环境监测总站;成都市石油化学工业园区环境监测站【正文语种】中文【中图分类】X513【相关文献】1.杭州城市大气消光系数和能见度的影响因子研究2.典型石油型城市大气环境质量影响因素的多元统计模型研究——以大庆市为例3.内蒙古典型草原区低能见度天气大气能见度微观影响因子分析4.华北冬季地面环流型对不同城市大气能见度的影响研究5.沙尘天气发生频率对大气能见度方差的影响研究:以北京及其沙尘过往路径典型站点为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

气象因素对大气污染物影响的季节差异分析及预测模型对比——以深圳为例方晓婷;段华波;胡明伟;蔡家思【摘要】以深圳为例,通过收集其2014年9月至2017年8月的地面气象观测数据、大气污染物PM 2.5和PM 10浓度数据及空气质量指数(AQI),利用SPSS软件分别构建线性回归模型与非线性多层神经网络(M LP)模型,探讨了气象因素对PM 10、PM 2.5及AQI影响的季节性差异,并利用构建的两种模型对PM 2.5、PM 10和AQI进行预测和对比.结果表明,气温、湿度、风速及风向均对深圳PM 2.5、PM 10及AQI有较大影响,且影响因素存在季节差异性;两种模型中,MLP模型在对复杂多变的空气质量预测上更具优越性.研究结果可为深圳空气质量优化以及城市局部和整体规划提供科学依据,并为其他城市空气质量模拟分析提供参考.【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2019(041)005【总页数】6页(P541-546)【关键词】气象因素;PM2.5;PM10;空气质量指数;预测【作者】方晓婷;段华波;胡明伟;蔡家思【作者单位】深圳大学土木与交通工程学院 ,广东深圳 518060;深圳大学土木与交通工程学院 ,广东深圳 518060;深圳大学土木与交通工程学院 ,广东深圳 518060;深圳前海数据服务有限公司 ,广东深圳 518067【正文语种】中文2017年深圳灰霾天数为22 d，为近10年最少，空气质量综合指数在全国74个重点城市中排名第7。

深圳政府提出于2020年达到世界卫生组织空气质量第二阶段的目标值：PM2.5年均值由2015年的30 μg/m3减少到25 μg/m3。

随着环保目标的不断提高，减排难度愈来愈大。

大气环境十分复杂，大气中污染物的浓度不仅与排放源有关，还受当地气象条件等因素影响。

吴昊旻等[1]利用时间序列数据对大气污染物的时空分布特征进行研究，并考察其与各气象要素的相关关系；范天藤等[2]建立了污染物浓度和气象因素之间的回归模型。

《珠江三角洲大气灰霾导致能见度下降问题研究》篇一一、引言珠江三角洲地区作为中国经济发展的重要引擎，近年来面临着严重的环境问题，其中最为显著的就是大气灰霾导致的能见度下降。

这一问题不仅影响了区域内的空气质量，也对当地居民的生活、交通及经济发展产生了深远的影响。

本文旨在分析珠江三角洲地区大气灰霾现象的成因、影响及应对策略，以期为该地区的可持续发展提供参考。

二、珠江三角洲大气灰霾现象的成因1. 工业排放：珠江三角洲地区工业发达，大量工业生产活动产生的废气排放是灰霾形成的主要原因之一。

2. 交通排放：随着汽车保有量的不断增加，机动车尾气排放也成为灰霾的重要来源。

3. 气象条件：区域内的静风、逆温等气象条件不利于污染物的扩散，加剧了灰霾现象。

4. 其他因素：建筑扬尘、道路扬尘、生活源排放等也对灰霾现象产生一定影响。

三、大气灰霾对能见度的影响大气灰霾中的细颗粒物（PM2.5）等污染物能够降低大气能见度，使空气变得浑浊。

在珠江三角洲地区，由于灰霾现象严重，能见度经常受到严重影响，给当地居民的生活和交通带来诸多不便。

四、灰霾对珠江三角洲地区的影响1. 对交通的影响：能见度下降导致道路交通事故频发，严重影响交通安全。

2. 对居民生活的影响：空气质量恶化，对居民的身体健康产生威胁。

3. 对经济的影响：影响旅游业、农业等产业的发展，对地区经济发展产生负面影响。

五、应对策略1. 加强政策引导：政府应制定更加严格的大气污染防治政策，推动企业进行技术改造，减少污染物排放。

2. 推广清洁能源：鼓励使用清洁能源，减少对化石能源的依赖，降低能源消耗过程中的污染物排放。

3. 加强环保宣传：提高公众的环保意识，引导公众参与环保行动，共同保护环境。

4. 完善环境监测网络：建立更加完善的环境监测网络，实时监测空气质量，为政策制定提供依据。

5. 强化执法力度：加大对违法排放行为的处罚力度，确保各项环保政策得到有效执行。

6. 推动区域协同治理：加强与周边地区的合作与交流，共同应对区域性大气污染问题。

《珠江三角洲大气灰霾导致能见度下降问题研究》篇一一、引言珠江三角洲地区作为中国最具有经济活力和发展潜力的地区之一，近年来其大气的灰霾问题越来越引起公众和学术界的关注。

灰霾天气不仅对当地居民的健康造成威胁，而且严重影响交通和城市能见度，给生产生活带来诸多不便。

本文旨在探讨珠江三角洲地区大气灰霾问题及其对能见度的影响，为相关政策的制定和环境保护的推进提供参考。

二、珠江三角洲大气灰霾现状珠江三角洲地区因其独特的地形和气候条件，常常遭受灰霾天气的困扰。

灰霾的主要成分包括颗粒物（PM2.5和PM10）、气态污染物（如臭氧、氮氧化物等）和重金属等。

这些污染物在空气中累积，形成灰霾天气，严重影响能见度。

三、灰霾对能见度的影响1. 颗粒物的影响：PM2.5和PM10等颗粒物是灰霾的主要成分，它们能够吸收和散射光线，从而降低能见度。

此外，这些颗粒物还可能作为其他污染物的载体，进一步加剧灰霾的危害。

2. 气态污染物的影响：臭氧、氮氧化物等气态污染物在空气中发生化学反应，形成二次污染物，如硫酸盐、硝酸盐等，这些物质也会降低能见度。

3. 气象条件的影响：风速、温度、湿度等气象条件也会影响灰霾的扩散和消散速度，从而影响能见度。

四、灰霾问题的成因分析1. 工业排放：钢铁、化工、电力等工业企业的排放是灰霾的主要来源之一。

2. 交通排放：机动车尾气排放是PM2.5的重要来源之一。

3. 气象因素：珠江三角洲地区的地形和气候条件有利于灰霾的形成和扩散。

4. 政策执行不力：虽然国家对环保有严格要求，但部分地区仍存在环保政策执行不力的情况。

五、对策建议1. 加强工业污染治理：严格落实环保法规，加大工业污染治理力度，减少工业排放。

2. 优化交通结构：推广新能源汽车，提高公共交通的使用率，减少机动车尾气排放。

3. 气象监测与预警：加强气象监测，及时发布灰霾预警信息，为公众提供防范指导。

4. 提升公众环保意识：加强环保宣传教育，提高公众环保意识，引导公众养成绿色生活方式。

深圳宝安机场一次大雾天气过程分析摘要：2022年3月5日凌晨，深圳机场遭遇一场持续时间长、范围广的平流辐射雾。

通过分析当天的天气形势以及此次大雾的天气特点，发现深圳机场能见度变化与地面风向有密切关系，当风向为西南-南风时深圳机场能见度最差；周边机场及深圳机场南面的自动站的能见度变化对本场大雾临近预报具有很好的指示意义；此次大雾过程，ECMWF的能见度预报与实况吻合度较高，具有参考价值。

关键词：深圳机场；平流雾；辐射雾；能见度1 引言1.1前期背景条件2022年3月1-4日，深圳机场主要以晴天为主，吹东南风，气压场较弱，等压线稀疏，大气层结稳定，风力较小，同时，偏南暖湿气流带来充沛的水汽，使近地层湿度不断增大，结合其他有利的气象条件，导致了3月 5日本场的大雾天气过程。

1.2天气过程描述3月4日20时左右，珠海机场出现大雾，到5日00时后，大雾主题开始消散，而后早上08：40再次短暂出现大雾，20分钟后消散，能见度转好。

5日凌晨03时，深圳机场16跑道端出现破碎雾，04时平流雾主体移动到西跑道南北两端，西跑道被雾完全覆盖，跑道视程最低降至450米，能见度最低降至450米，东跑道的跑道视程最低400米,出现在5日早上07:30；大雾持续至08:12，能见度上升至1100米，西跑道北端跑道视程为1000，呈上升趋势；11:44由于风向短时转为西南风，风速增大至4-5m/s，海上的大雾往陆地移动，西跑道能见度降至900米，跑道视程900米，但并未降至标准以下。

大雾期间，东跑道整体能见度较好，短时波动降至标准以下，但总体是在标准之上，所以机场仍然可以进行起降，期间共有三架航班进行复飞，未对航班正常性造成影响。

本次大雾主要影响的地区有珠海、澳门、香港和深圳，整个过程具有持续时间长，影响范围广的特点。

图1图22 坏流形势分析（高空，低空及地面）2.1高空3月4日18:00（UTC）500hpa形势图和700hpa形势图，主要受稳定的偏西气流控制，其中700hpa形势图可看出在粤北一带还有弱脊东移，没有明显冷暖平流。

深圳空气质量变化前后曲势及影响因素作文深圳的空气质量，就像是一场大戏，有时晴空万里，让人心情舒畅；有时却乌云密布，让人心烦意乱。

就像我们小时候看电视剧一样，有时候剧情跌宕起伏，让我们捧腹大笑；有时候又紧张刺激，让我们屏住呼吸。

记得有一次，深圳的天空就像一块巨大的画布，阳光洒在上面，显得格外明亮。

我走在街头，看着蓝天白云，心里不由得想：这空气，真是清新得让人忍不住要跳出来大喊：“哇！太美了！”可是，好景不长，过了一会儿，天空突然变得阴沉起来，像是被谁给泼了一盆冷水。

我抬头一看，只见一片灰蒙蒙的天空，仿佛是老天爷在发脾气，把原本美丽的画布弄得乱七八糟。

我心想：这空气，怎么就变得这么糟糕呢？难道是老天爷也累了吗？
还有一次，深圳的空气就像是一个调皮的孩子，时而活泼可爱，时而顽皮捣蛋。

那天，我正坐在公园里享受着微风拂面的感觉，突然，一阵风吹来，树叶沙沙作响，像是在给我演奏一首欢快的乐曲。

我不禁笑出声来，感觉整个世界都充满了欢乐的气息。

可是，没过多久，风停了，树叶也静了下来，只剩下我一个人静静地坐着，感受着空气中那股淡淡的忧伤。

我想：这空气，真是让人捉摸不透啊！
深圳的空气质量变化无常，就像我们的心情一样多变。

有时候，我们会因为空气质量变好而感到高兴；有时候，我们会因为空气质量变差而感到烦恼。

但是，无论空气质量如何变化，我们都应该保持一颗乐观的心，因为只有这样，我们才能更好地面对生活中的各种挑战。

深圳的空气质量就像一个调皮的孩子，时而活泼可爱，时而顽皮捣蛋。

我们要像对待孩子一样对待空气质量的变化，保持一颗乐观的心，才能更好地享受生活的美好。