房地产开发项目目标成本分解的优化研究

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第l1卷第34期2011年12月 1671—1815f2011)34—8653—05 科学技术与工程 Science Technology and Engineering V0L 11 No.34 Dec.2011 @2011 Sci.Tech.Engrg. 

管理科学 

房地产开发项目目标成本分解的优化研究 

苏翔常莎莎 (江苏科技大学,镇江212003) 

摘要成本控制在房地产开发项目的管理中一直占有非常重要的地位,而在项目中对成本进行有效的分解无疑是为以后 进一步控制奠定了良好的基础。通过对房地产开发项目进行工作分解结构(WBS)和组织分解结构(OBS)的分析,提出了基 于多目标优化问题的目标成本分解优化的数学模型,并给出了采用遗传算法的求解方法,使得目标成本的分解和控制变得更 加有效。 关键词 目标成本 工作分解结构 组织分解结构 多目标优化 遗传算法 中图法分类号F293.30; 文献标志码A 

房地产开发项目具有复杂性、不确定性等特 点,使得房地产开发商对开发项目的成本控制显得 极为重要。目标成本作为一种科学的成本管理方 法,将它运用于房地产开发项目的成本管理,可以 使开发商有效控制投资,提高利润,取得经济效益 

的最大化。 目标成本法是指在生产过程的前期确定目标 

成本,再通过对目标成本的层层分解,将成本分解 到每个工作包,使成本得到有效地控制。其核心在 于目标成本的分解,如果不能做到很好地分解,对 

目标成本的有效控制也就成为了一句空话。本文 

通过对房地产开发项目进行工作分解结构(WBS) 和组织分解结构(OBS)进行分析。在此基础上提出 

了基于“多目标优化”的目标成本分解优化的数学 模型,具有很大的应用价值。 

在对项目成本目标进行有效分解的文献中,国 内外很多学者都作出了重要的贡献。戚安邦[1 通 

2010年9月9日收到 江苏省自然科学基金项目(BK2009728)、 江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(09SJD630027)资助 第一作者简介:苏翔(1963一),男,汉,江苏镇江人。江苏科技大 学经济管理学院教授,博士,硕士生导师,研究方向:管理信息系 统、企业信息化。 通信作者简介:常莎莎。E.mail:changshasha2996@126.corn。 过多案例研究和试验研究,提出了一套从“从上到 下”到“从左向右的”项目工作分解方法论。金朝 

光 等根据船舶产品建造特点,提出了基于现代船 舶建造模式的工程分解结构。乐云 结合上海世 

博会项目的实践,介绍了适用于项目群的项目分解 机构(PBS)。潘燕华 提出了基于现代船舶工程分 解结构的造船项目层次网络计划模型。金维兴_5 建立了同时包含元素码和工种码的建设项目综合 分解体系。张美璐 以制造业项目为例,构建了项 

目结构分解的过程模型,并证实运用该模型可以更 

合理地确定项目范围。但是以上文献都是从宏观上 对成本进行分解,少有学者进行优化研究。本文正是 

在以上文献的基础上,对成本进行科学地分解优化。 

2房地产开发项目特点及WBS分解方法 

2.1房地产开发项目的特点 房地产项目的开发是一个长期的过程。在一 个项目开发过程中,往往需要开发商、承包商、监理 单位、咨询单位甚至各个分包商的密切合作。房地 

产业是一个资金密集型行业,开发一个项目需要大 量的资金,并且建设周期很长,使得房地产项目的 

开发具有很大的风险 。工作分解结构(WBS)作 

为项目计划过程的中心,也是制定进度计划、资源 科学技术与工程 11卷 

需求、成本预算、风险管理等的重要基础。要将目 

标成本落到实处,必须首先通过WBS将房地产开发 

项目分解到可以控制的工作包。 2.2房地产开发项目WBS分解的方法 2.2.1百分之百规则 ] 

一个WBS元素的下一层分解(子层)必须百分 之百地表示上一层(父层)元素的工作。对于房地 

产开发项目来说,进行WBS分解首先要识别完成一 个成功的项目所要经历的所有阶段以及每个阶段 

的所有活动,这是WBS分解的基础。每一个最小的 

工作包的加总必须包含开发项目的所有活动范围。 2.2.2任务分解的终止 应尽可能地对房地产开发项目进行详细地分 解,但分解并不是永无止境的。最终的工作包必须 

是项目所能完成的最小工作单位或者将分包给其 他承包商来进行的工作。如在房地产开发项目中, 

工程主体的施工是通过招投标的形式由施工单位 

来承包完成的,开发商只是雇佣监理公司来进行监 督和检验。因此在分解时就没有必要对工程建设 阶段再进行更详细的分解。 2.2.3任务的编码 将任务进行编码首先可以了解上下层的逻辑 

关系,知道每一个工作包隶属于哪一个工作阶段。 其次,编码可以对以后将目标成本的控制进行信息 

化实现的时候提供方便。 2.2.4 WBS分解并不是一直不变的 在项目早期,WBS开发的级别很低,因为在这 

个阶段对项目的认识不够深入,还不能详细的定义 工作。WBS应该是随着项目的进展,不断地由粗略 向具体、由概念向精细落实的过程。 3房地产开发项目的OBS分解 在项目管理中以图形的形式描述团队中的角 色和关系。OBS为组织分解结构看上去与WBS很 相似,但是他不是根据项目的可交付物进行分解, 而是根据组织的部门、单位和团队进行分解。项目 

的活动和工作包被列在每个部门下面。通过这种 方式,某个运营部门只要看自己那部分OBS就可以 

了解所有该做的事情。 表1 房地产开发项目的WBS分解表 

c地块拆迁 塑 

D项目 地质勘查 

。 。慧。 规划设计

E 算 

,施 几绘制施工图 工图设计 编制预算 G1土方工程 G工程舡晓嚣喜 程 

G4景观绿化工程 

图1 房地产开发项目的OBS分解示例 

将房地产开发项目的WBS与OBS进行结合, 就体现了项目中某项工作与组织结构之间的对应 关系,得到了适合房地产开发项目的WBS—OBS模 型,也就是责任分配矩阵,这个模型是以后进行目 

标成本分解和进一步成本控制的基础。

 34期 苏翔,等:房地产开发项目目标成本分解的优化研究 8655 

n 

口 口 口 口 口口口口 r 1 S 

图2 WBS-OBS模型 

4.1模型的建立 以往的工程实例中对于项目目标成本的分解 

大多只是项目管理者凭借自己的经验以及对近似 项目的数据进行分析而得出分解方案。这种方案 

虽然也可以达到将目标成本进行有效的分解的目 

的,但并不一定是最佳方案,导致无谓的资金和精 力的浪费。本文在以往文献的基础上,建立相应的 

数学模型,使成本分解方案达到最优。 

首先,将房地产开发项目的成本进行分解,得 到成本分解结构(CBS),构成房地产开发项目成本 

的因素很多,包括土地及前期工程费用,建筑安装 工程费用,公共配套设施费用,销售费用,管理费用 

以及各种税费等。 

通过以上的工作分解结构和组织分解结构的 

分析,可以分别得到CBS—WBS矩阵和CBS—OBS 矩阵,矩阵中的每一个元素指的是让某一组织或者 

某一工作包来承担某个成本的效率值,这实质上是 

一个多目标优化问题_1。。,在达到总成本最小的目的 上,使得总效率最大。已知条件如下: 

1)成本集C={c1,C2,…,C ・・},其中C 为 第i个成本, 1,2,…, 。 

2)工作集 ={ , ,…, ,…},其中 为 第 个工作√=1,2,…,m。 3)组织集O={0I,02,…,O ,…},其中O 为 

第k个组织,k=1,2,…,P。 除了以上条件外,为了使结果更科学严谨,还 需要以下约束条件。 

1)一个成本元素只能由一个工作元素来承担。 设y为约束变量,若第i个成本元素由第 个工作承 担,则 =1,否则 f=0。 

2)一个工作可以分给多个组织部门共同完成。 因此,本问题的模型为 

minZ =∑Ci,maxZ2=∑∑ , I=1 I 1 J 1 n p re ̄Z3=∑∑Xik (1) l=l ;L s.t. ∑ =1,i=1,2,…, , ∈{o,1) =1 (2) P ∑ =1√=1,2,…,m, >0 (3) 

通过对上述多目标优化问题进行求解,就可以 得出目标成本在工作结构和组织结构等双重维度 

上的分解方案。 非线性目标规划方法是用来解决具有冲突目 标的约束问题的数学规划方法,用户对于每一个目 

标函数都给出需要达到的目标以及目标达到的优 先顺序,在运用这种方法寻找尽可能多的最优解。 

非线性目标规划的一般表达式如下: q m0 min =∑∑P ( 矗d +wM;) =1 i=l s。t. ( )+d —di-:bi, =1,2,…,mo, gi( )≤0, i=mo+1,…,171,1(=m0+m1), h ( )=0, =m1+1,…,nz(=nz1+m2), 

df,d ≥0,i=1,2….,m0。 其中 p 一第后个优先权值(对于所有k都满足P > 

P +1), d 一表示第i个目标超过预期的正偏差变量, 

d 一一表示第i个目标不足预期的负偏差变量, 

一在优先权P 上分配给 的正权重, 

一在优先权P 上分配给d 一的负权重, 

g一优先权数量, 

m。一目标约束的数量,

 科学技术与工程 11卷 

m 一实不等式约束的数量, 

m 一实等式约束的数量。 4.2模型的求解 该问题可采用遗传算法进行求解_1 。遗传算 

法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学 机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟 自然进化过程搜索最优解的方法。 

遗传算法的基本运算过程如图3所示: 

图3遗传算法的基本运算过程 

在遗传算法解决多目标优化的问题中,适应值 函数的设计是最至关重要的,它是用来判断每个个 

体的优劣度。对于适应值高的个体,通常用来做交 叉操作,使其的优良基因可以传递给后代。而对于 低于平均适应值个体,则进行变异操作,用这种方 法使后代的适应值不断提高,产生最优的个体。 

Gen和Liu提出了解决非线性目标规划问题的 遗传算法 。该算法采用了基于排序的适应值分 

配方法来评价每个染色体的价值。评价过程包括 

3步: 第1步:计算目标值。每个个体存在q个目标 

函数值,即 { ( d + , ( + ),…, 

mo( 4- + )。 

第2步:根据第一优先级目标函数值∑( 

d +w?id7)对个体进行排序。如果某些个体具有 

相同的目标函数值,就让他们根据第二优先级进行 

排序,依次进行下去。这样个体就按照目标函数值 

增加的顺序排列起来。 第3步:为每个个体分配基于排序的适应值。 

设 是个体 的顺序。根据用户给定的一个参数 

a∈(0,1)定义基于排序的适应值函数如下: 

eval( )=Ⅱ(1一a) 一 。 其中 =1意味着最好的个体,而 =pop—size 意味着最差的个体。因此有 pop_size ∑eval(x )一l。 

5结束语 

本文通过对房地产开发项目进行工作结构分 

解和组织结构分解的分析,提出了基于“多目标优 化”问题的目标成本分解优化模型,并给出了用遗 传算法进行求解的方法。 目标成本的分解只是目标成本管理过程中的 

一个环节,随后应结合成本分解方案对房地产开发 

项目的目标成本进行有效地控制,这样才能在整个 

项目过程中有效地控制成本。 

参考文献 

1戚安邦,熊琴琴,杨玉武.不同功能的项目工作分解技术方法及 其方法论的研究.项目管理技术,2010;8(1):13一l8 2金朝光,林焰,纪卓尚.船舶建造的现代工程分解结构.中国 造船,2002;43(4):85—89 3乐云,崇丹,蒋卫平.大型复杂群体项目分解机构(PBS)概 念与方法研究.项目管理技术,2010;8(2):39—43 4潘燕华,田宗州,查春霞.基于MSWBS的造船项目层次网络计划 研究.船舶工程,2010;32(1):60—64 5金维兴,丁大勇,李培.建设项目分解结构与编码体系的研究.