当前位置：文档之家 › Tscan精细分类教程

Tscan精细分类教程

  • 格式：pdf
  • 大小：2.06 MB
  • 文档页数：10

Tscan精细分类流程教程
激光点云的精细分类大致如下几个步骤：

手工精细分类
构tin检查
DEM检查

针对地形配置滤波算法

输出成果
开始先对类别进行定义，tscan的类配置文件保存在C:\terra\tscan\tscan.ptc文件里。为了统
一，一般情况下如下定义（默认色表）：
编码类名级别颜色
CodeDescriptionlevelcolor
0unknown19
1surface194
2building23
3vegetation32
4road436
5water51
6pole60
7highwire711
8otherstruct810
9user197
10user21037
11user31113
12noise124
13edgematch1371
类定义配置界面
一、配置滤波分类算法
需要对地形进行分析，具体情况具体分析能够使用的宏。

准备编写一个分类算法组合之前，首先要先具体分析地形然后大致构思一个流程。经过
经验的积累以后看到什么类型的地形就会有一个大致的思路。自己编写的宏可以保存起
来以后遇上类似的地形可以现用。Tscan的滤波算法是非常丰富，如果详细研究具体大
家可以看帮助文档和多做实验。
常用的宏主要是：
Byclass按类进行处理；
Byabsoluteelevation按给定高程范围去除噪点；
Ground提取地表算法，该算法是使用最频繁最重要的算法；
Byheightfromground成果处理地形后按给定面积和高度去除剩余的突出地面点。
添加滤波算法
1、比如一块从来都没有分类过的激光点云，由于可能激光点云被预处理时会分放到各个类
中，Las格式的类的概念有点像cad文件里的图层。所以首先我们必须把所有的类归宗到一
个类里面。这就要利用到Byclass（按类进行处理）。就是可以把某类的点云数据处理到指
定的类中去。

图上添加的滤波算法的完成的工作是把所有的类处理到指定的1-surface类中。
2、由于采集的数据很多时候都会存在各种原因造成的噪点，噪点一般指高出地面或者低于
地面的无效点。这些点会严重影响算法的滤波结果。所以必须先把噪点分到指定类中。这个
就用到了Byabsoluteelevation按给定高程范围去除噪点。
确定噪点的范围需要大概了解点云的高程。可以通过Identifiy点击点云查询或者查看点云统
计数据才了解。经过分析可以大致确定低于90米和高于200米的都会是噪点，这里一定要
主要所确定的值，要不就会把有效的点当作噪点。
配置指定从-9999-90米的点为噪点，分到12-noise中。高于地面噪点同样方法。
3、提取地表点，思路是先把去除噪点后的所有点放置到指定的类中然后用Ground滤波算
法提取地表点。Ground会假设把一些较低的点认为是地表点来构。

初始化设置中如果第一次运用Ground算法一般选Aeriallow+Groundpoints.再次使用
Ground可以选Currentgroundpoints。Classificationoptions选项为一些优化选项，可以减少
算法运行中内存的占用和速度的提升，可以使用默认值。参数的设置是灵活，具体地形具体
分析，没有一套放之四海而皆准的万能处理宏。多测试多试验方可组合出最佳的分类组合。
Ground算了可以多次多套参数组合使用。把Ground提取出来的地表数据再次用Byclass放
置到指定类中再次提取。

这里只是简单说了一下常用的算法，Tscan包含的算法非常丰富，比如利用回波、反射强度、
角度、GPS时间等分类算法灵活的组合能取得更好的效果。

编写好处理宏后可以运行测试效果，根据效果再做出调整。

3、人工干预精细分类
再好的自动分类算法都会产生错误的分类，要得到准确的分类成果必须宏自动分类后人工手
动去分类。
点云显示的设置
关于激光点云的显示操作指令是比较多，下面主要说一些常用操作。
1）拉剖面工具：

该工具在分类和查看分类结果经常会用到，通过观察剖面可以判断点云分类情况。
2）剖面前后逐步浏览工具：

该工具可以方便前后逐步显示点云剖面，方便对点云进行分类和检查。
3）视窗同步联动工具：
该工具在需要视窗同步的是可以用到。匹配对好视窗后，View2将同步View1。
4）点云个数计算统计工具：
设置取样范围可以统计出点云个数和平均没平方米点个数。

手工分类工具：
1）单点分类方式，把某单点分到指定类中。

单点选择的方式有Closest（最近点）,Highest(临近的最高点),Lowest(临近的最低点)。
2）刷子分类工具，用刷子将点云刷到指定类中。
3）围栅分类工具，将围栅里的点云分到指定类中。
4）划线上分类，指在拉剖面窗口在剖面划线分类点云，划线上部分的点云分到指定类中。
5）划线下分类，指在拉剖面窗口在剖面划线分类点云，划线下部分的点云分到指定类中。

6）平行线分类，指在拉剖面窗口在剖面划平行线分类点云，平行线上、中、下各部分的点
云分到指定类中。
以上各种工具的具体配合来完成精细分类。精细分类是耗时耗力的工作。精细分类的过程中
如果有区域块的数据操作可以采用分类算法对区域快进行操作，能加快分类的速度和精度。
在分类的工作中经验的积累是非常重要，熟手和生手在分类时间和分类精度上都会有较大的
差异。

4、分类点的构tin检查：
点云经过精细分类后还需要通过检查，直接通过tscan剖面的检查或者tmodel构tin检查，
但是在microstation平台的限制三维非常不方便和繁琐。需要其他方便构tin软件工具来配合
显示点云的构tin后检查。比如lsc试用版，该软件是很方便的精细分类软件，试用版没有
保存数据的功能。实际工作中对于要求严格的分类，检查的工作占用时间可能比分类工作还
要长。
5、DEM构tin检查以及套合DOM检查
第二次对DEM套合DOM的检查，其的构tin后阴影图的效果和光滑程度也体现分类
的精度。方便发现错误的分类所在。可以利用GlobalMapper、QTModeler等软件配合
完成检查。例如下图鱼塘里的凸点就是错误的分类，属于鱼塘打氧机器设备而非地表地
形地物。

DEM套合DOM三维场景沙盘效果检查

合集下载

Terrasolid中文超级教程

Terrasolid中文超级教程

Terrasolid中⽂超级教程2 关于TerraSolid软件TerraScan软件模块TerraScan 模块是⽤来处理数以千万计的激光点数据，较⼤内存的计算机⼀次能处理超过1000万个点。

软件⾥提供的⼯具可以⼴泛应⽤于电⼒输送、洪⽔分析、⾼速公路设计、钻孔勘探、森林普查、数字城市建模等不同领域。

该模块可以从⽂本⽂件或⼆进制⽂件读⼊激光点数据，包含如下功能：? 三维⽅式浏览点数据；⾃定义点类，如：地表类、植被类、建筑物类、电线类；激光点分类；根据⾃定义规则⾃动分类激光点；交互式判别三维⽬标，如电⼒铁塔；应⽤围栏删除不要或错误的点；删除不必要的点以减少数据量；通过捕捉激光点数字化地物；探测电⼒线或房屋的屋顶；输出⾼度颜⾊栅格影像图；利⽤激光点组成断⾯图；将分出的点类输出到⽂本⽂件。

TerraScan 完全集成在MicroStation中，所以如果你对MicroStation软件⾮常熟悉，那么学习起TerraScan的操作将很有利。

TerraModeler模块TerraModeler 是基于 MicroStation 之上的建⽴地表模型软件，可以通过本模块建⽴地表、⼟层或者设计⽂件的三⾓⾯模型，模型的产⽣可以是基于测量数据，图形元素或者是XYZ⽂本⽂件的。

TerraModeler 可以在同⼀个设计⽂件中处理没有数量限制的不同表⾯，并且可以交互编辑这些表⾯。

TerraModeler 可以执⾏以下的操作：z编辑任意独⽴点；z在围栏⾥移动、升降、推平所有点；z构建断裂线，在模型中添加元素；z把模型作为辅助设计的数据参照；z把元素降到模型表⾯，使元素贴近地表⾯；z建⽴三维的剖⾯图；z创建等⾼线图；z创建彩⾊格⽹图；z计算两个⾯之间的体积。

TerraPhoto模块TerraPhoto 模块根据航空影像产⽣正射影像，是专门设计为处理执⾏扫描任务产⽣的影像⽂件，并且要应⽤到激光点⽣成的精确地表模型。

整个纠正过程可以在测区中没有任何控制点条件下执⾏。

unscrambler PLS1建模 自己总结的详细步骤

unscrambler PLS1建模 自己总结的详细步骤

By liao2013.1.22Unscrambler9.7 PLS1建模帮助自带例题tutor_a每一步超详细步骤，自己总结加翻译，帮助大家学习。

1 点击file-open出现下面的对话框，按照图上设置。

选择tutor_a数据文件，出现下图即为原始数据，导入成功。

2 基本设置，方便建模，分为校正集（calibration）、验证集（validation）点击modify-edit sets-variable sets-add再add：modify-edit sets-samples sets-add3 单变量模型的建立（1）先画个二维散点图长按着Ctrl点击Red和Comp “a”。

点击Plot - 2D Scatter ，选择“Calibration Samples”。

点击OK后：趋势线的绘制：View - Trend Lines - Regression Line/Target Line （2）点击Esc键，放弃选择。

点击Task - Regression点击OK点击OK 点击View（3）模型系数图点击Plot - Regression Coefficients点击Edit - Options-BarsConcentration of “a”= 1E-06 + 1.04 * Red– 0.208 * Blue 保存模型，file-save as-tutorial A4 模型预测（1）回到数据表data-Tutor_a。

点击Task - Predict保存为“Tutorial A Prediction 1”（2）模型系数点击Results - Regression选择Tutorial A.选中右下角的第四幅图，点击Plot - Predicted vs Measured 如下图模型效果很好。

View - Trend Lines 绘制目标曲线View - Plot Statistics 统计值5 用正确的验证方法重新校正模型回到数据表data-Tutor_a。

TFC使用说明范文

TFC使用说明范文

TFC使用说明范文TFC是一个功能强大、使用方便的文本分类器。

它可以帮助用户通过给定的文本数据集，自动将文本分类为不同的类别。

本文将以使用说明为主线，详细介绍如何使用TFC进行文本分类。

【一、环境配置】1. 操作系统：TFC支持 Windows、Linux 和 macOS等主流操作系统。

2. 安装Python：在使用TFC之前，需要安装Python。

推荐安装最新版本的Python 33.安装TFC库：打开终端或命令行窗口，运行以下命令安装TFC库：pip install tfc【二、数据准备】2.数据预处理：为了提高分类效果，可以进行数据预处理，如去除特殊符号、标点符号、停用词等。

3.数据格式：数据应以适合机器学习的格式进行存储，如CSV、TSV或JSON等。

【三、文本分类】1.导入库：在代码中首先导入TFC库，以便使用其中的函数和类。

import tfc2. 创建分类器：使用tfc.TextClassifier类创建一个文本分类器对象，可以通过传递参数来设置分类器的超参数。

classifier = tfc.TextClassifier3. 加载数据集：使用classifier.load_dataset(方法加载已经准备好的文本数据集。

dataset = classifier.load_dataset('data.csv')4.划分数据集：为了评估分类器的性能，在训练之前可以将数据集划分为训练集和测试集。

train_data, test_data = classifier.split_dataset(dataset)5. 训练分类器：使用classifier.train(方法训练分类器，传入训练集和其他可选的参数。

classifier.train(train_data)6. 预测分类：使用分类器的predict(方法对新的文本进行分类，返回文本对每个类别的概率预测结果。

prediction = classifier.predict('This is a test document.')【四、性能评估】1. 分类准确率：使用classifier.accuracy(方法可以计算分类器在测试集上的准确率。

LMS Test Lab中文操作指南 Signature信 特征测试分析

LMS Test Lab中文操作指南 Signature信 特征测试分析

LMS b中文操作指南— Signature信号特征测试分析比利时LMS国际公司北京代表处2009年2月LMS b中文操作指南— Signature信号特征测试分析目录---开启软件--- (2)第一步，通道设置(Channel Setup) (4)第二步，校准灵敏度(Calibration)—选做项 (8)第三步，跟踪设定(Tracking Setup) (9)第四步，示波/采集设定(Acquisition Setup) (14)第五步，在线分析设定(Online Processing) (17)第六步，开始测量(Measure) (20)第七步，频域后处理(Post Processing) (23)第八步，时域信号选择(Time Data Selection ) (24)第九步，时域信号后处理(Time Data Processing ) (24)---开启软件---1- 在 Windows 桌面上点击 Test Lab的快捷方式，然后点击进入b Signature文件夹，在快捷方式里选择打开 Signature Acquisition （只是采集，无后处理功能）或Signature testing (根据购买协议，有高级版和标准版之分，主体内容2者一致，都有Post processing频域后处理功能，高级版则多了时域信号后处理功能（time data processing）). 图标见下图:2- 下面以Signature Testing – Advanced 为例说明 Signature testing的操作说明，点击打开后出现软件界面如下：3- 开始软件操作，打开项目a) 点击 File键正下方的空白项目图标，新建一个软件默认空白设置的项目（Newproject）;b) 也可以点击 File键，在下拉菜单里选择 New，弹出选择项目模板的界面如下在模板列表中选择点击一个以前存好的或者软件默认提供的模板（后缀为.tpl），然后点击Open打开一个新的项目，打开的新项目将套用模板里所有的设置（包括通道设置，采样频率，加什么窗函数等各种设置）；c) 当然也可以点击图标来打开以前已经存在硬盘里的项目文件(后缀为.lms，路径在安装 Test Lab软件时已设定，存数据的文件夹叫LMSLocal9A（9A是版本号，如果8A 的话就是LMSLocal8A）路径假设设定成 E:\LMSLocal9A\，那么格式为*.lms的项目文件和与*同名的文件夹（存有全程时域信号Time date的TDF格式文件）存在路径E:\LMSLocal9A\电脑用户名\Data下)。