1. 遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用。
2. 遥感的特点：①大面积的同步观测；②时效性；③数据的综合性和可比性；④经济性，投入少、收益高；⑤局限性，遥感所利用的电磁波有限。
3. 电磁波的性质：①横波；②在真空中以光速传播；③满足f*入=c, E=h*f。
E为能量，单位J; h为普朗克常数，h=6.626X 10 (-34) J/s；f为频率；入为波长；c为光速，c=3X 10(8) m/s。
④电磁波具有波粒二象性，即具有波动性和粒子性。
5. 朝霞和夕阳呈现橘红色的原因：日出和日落时，太阳高度角小，阳光斜射地面，通过的大气层比阳光直射时要厚得多，在过长的传播中，波长最短的蓝光几乎被散射掉，波长次短的绿光也大部分被散射掉，只剩下波长最长的红光，散射最弱，透过大气最多，加上剩余的极少量绿光，最后合成呈现橘红色。
6. 云层呈白色的原因：云、雾粒子中水滴的直径比波长大得多，对可见光中各个波长的光散射强度相同，所以人们看到云雾呈白色。
7. 大气散射的三种类型：①瑞利散射，是当大气中粒子的直径比波长小得多时发生的散射，特点是散射强度与波长的四次方成反比，即波长越长，散射越弱。
瑞利散射对红外辐射影响较小，对可见光影响很大。
②米氏散射，是当大气中粒子的直径与辐射的波长相当时发生的散射，由大气中的微粒，如烟、尘埃、小水滴及气溶胶等引起。
特点是散射强度与波长的二次方成反比，散射在光线向前方向比向后方向更强，方向性比较明显。
③无选择性散射，当大气中粒子的直径比波长大得多时发生的散射，特点是散射强度与波长无关，即在符合无选择性散射条件下的波段中，任何波长的散射强度相同。
8. 微波为什么具有穿云透雾的能力：微波波长比粒子的直径大得多，属于瑞利散射的类型，散射强度与波长四次方成反比，波长越长散射强度越小，所以微波透射能力强，因而称其具有穿云透雾的能力。
9. 电磁波穿过大气层时，会发生吸收、散射和折射等现象。
SAR图像舰船目标检测及特征提取方法研究的开题报告导师您好，我是您的学生，计划在 SAR 图像舰船目标检测及特征提取方法研究方面进行毕业论文的研究。
以下是我的开题报告：一、研究背景合成孔径雷达（SAR）技术已经成为卫星、航空和地面雷达图像处理中的重要手段。
相较于光学影像，SAR 图像具有较强的穿透能力，可以在复杂的天气和光照条件下实现对地面物体的观测和探测，因此在海洋监测，航空导航，城市规划等领域得到了广泛的应用。
在 SAR 图像中，船舶被认为是一种重要的目标，通常对其进行检测和识别来判断海域的安全性和交通情况。
然而，由于海洋环境的变化和舰船的不同结构等因素对 SAR 图像造成的影响，船舶目标检测面临许多挑战。
因此，对于 SAR 图像中船舶目标的有效检测和特征提取是极为关键的。
二、研究目标本研究旨在探究 SAR 图像舰船目标的检测和特征提取方法，主要包括以下方面：1. 分析 SAR 图像舰船目标识别的困难和挑战，探究各种干扰因素和方法应对策略；2. 研究舰船目标的特征提取方法，分析目标在 SAR 图像中的几何和纹理特征；3. 比较和分析现有的 SAR 图像舰船检测方法，提出基于特征提取的检测方法，进一步提高检测的准确性和效率；4. 针对海上目标跟踪，采用卡尔曼滤波等方法构建航迹模型，实现多船的目标跟踪和分析。
三、研究方法本研究主要采用以下方法：1. 对现有的 SAR 图像舰船检测方法进行综述和对比，分析各种检测方法的优缺点，并对其进行改进；2. 设计并开发 SIFT、HOG、CNN 等图像处理方法，用于实现 SAR图像舰船目标的特征提取和识别；3. 提出基于 SAR 图像特征的舰船目标检测方法，探究利用目标形状、大小、纹理等特征进行目标检测和定位；4. 针对海洋环境下的舰船目标跟踪，采用卡尔曼滤波等方法进行实验和验证。
四、预期成果本研究预期达到以下成果：1. 提出一种基于 SAR 图像特征的舰船目标检测方法，具有较高的判别率和较低的误检率；2. 提出一种适用于 SAR 图像的舰船目标特征提取方法，能够提取目标的复杂纹理特征和几何信息；3. 验证基于卡尔曼滤波的海上目标跟踪模型，可以有效跟踪多目标和预测目标轨迹。
