基于皮尔逊相关系数的网络舆情评估指标体系构建研究
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2017年10月18日袁在中国共产党第十九次全
国代表大会上袁习近平总书记作重要报告袁其中8次
提到互联网相关内容袁25次提到网络信息相关内
容袁指出了互联网建设管理在过去5年取得的历史
成就袁强调了互联网在未来将发挥更大的作用遥互联
网的发展为舆论的传播提供了新的方式袁故产生了野网络舆情冶这一舆论的网络概念遥微博尧论坛尧社区尧
微信以及各种新闻客户端等都成为了大众发表观点
和表明立场的平台袁由于网络的匿名性袁网络舆情既可能真实地反映社会各个层面的舆情态势袁也可能
成为一些网民故意炒作尧散布谣言的工具袁因此对网
络舆情的监测和评估迫在眉睫袁而完成这个任务的
第一步便是建立完善的网络舆情监测评估指标体
系遥
近年来袁国内已经有许多学者开始研究网络舆
情指标体系袁并希望通过该体系的建立对舆情进行
监测尧评估或者预警遥王静茹等渊2017冤咱1暂通过相关性
分析和主成分分析相结合的方法对指标进行筛选袁基于皮尔逊相关系数的网络舆情
评估指标体系构建研究*
覃玉冰1邓春林2杨柳1
渊1.湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105冤
渊2.湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105冤
摘要院咱目的/意义暂旨在建立科学合理的评估指标体系对网络舆情进行监测遥咱方法/过程暂分析网络舆情自身特点尧作用机理以及演化规律袁运用层次分析方法构建网络舆情评估指标体系袁并选取2013要2016年中国蓝皮书中叶中国互联网舆情分析报告曳所列的80个热门事件进行实证研究遥咱结果/结论暂实证研究验证了本文网络舆情评估指标体系的有效性袁可以为相关部门实时监测和评估网络舆情事件提供依据遥关键词院网络舆情曰层次分析法曰末级指标量化曰皮尔逊相关系数曰指标体系中图分类号院G206.2文献标识码院粤粤doi院10.3969辕j.issn.1005-8095.201愿.员园.0园3
PearsonCorrelationCoefficient-basedStudyonConstruction
ofEvaluationIndexSystemofNetworkPublicOpinion
QinYubing1DengChunlin2YangLiu1(1.SchoolofMathematicsandComputationalScience,XiangtanUniversity,XiangtanHunan411105)渊2.SchoolofPublicAdministration,XiangtanUniversity,XiangtanHunan411105冤
Abstract:咱Purpose/significance暂Thepaperistobuildascientificandreasonableevaluationindexsystemformonitoringnet鄄workpublicopinion.咱Method/process暂Thepaperanalyzesthecharacteristics,mechanismandevolutionlawofnetworkpublicopin鄄ion,usesAHPmethodtoconstructtheevaluationindexsystemofnetworkpublicopinion,collects80hoteventslistedintheChinaIn鄄ternetPublicOpinionAnalysisReportintheChineseBlueBookfrom2013to2016todoempiricalstudy.咱Result/conclusion暂Theempiricalstudydemonstratestheeffectivenessoftheevaluationindexsystemofnetworkpublicopinioninthispaper,anditcanpro鄄videthebasisfortherelateddepartmentstomonitorandevaluatethenetworkpublicopinioninrealtime.Keywords:networkpublicopinion;AHP;quantificationoffinal-levelindex;Pearsoncorrelationcoefficient;indexsystem
收稿日期院2018-06-13*本文系湖南省教育厅优秀青年项目野网络群体性事件的发展规律及防范机制研究冶渊项目编号院15B244冤和湖南省普通高校教改
项目渊项目编号院0929/2904044冤成果遥作者简介院覃玉冰渊1993要冤袁女袁2016级硕士研究生袁研究方向为网络舆情数学建模尧应用统计曰邓春林渊1977要冤袁男袁讲师袁硕士生导师袁研究方向为网络舆情尧应急管理曰杨柳渊1975要冤袁女袁副教授袁硕士生导师袁研究方向为最优化方法及应用尧网络舆情数学建模遥2018年10月OCT.2018情报探索InformationResearch第10期渊总252期冤No.10渊SerialNo.252冤
15并基于BP神经网络设定各级指标权重来建立危机
监测指标体系曰宋余超和陈福集渊2016冤咱2暂根据数据
立方体和雪花型模式袁从舆情主题尧舆情传播和舆情
受众3个维度构建监测指标体系曰聂峰英和张旸渊2015冤咱3暂通过分析现有的网络舆情指标体系袁并根
据移动社交网络舆情的特殊性袁建立了移动社交网
络舆情预警的指标体系曰陈新杰等渊2012冤咱4暂从网络
舆情传播关系出发研究了网络舆情的发展演变过
程袁并基于此建立了包括发布主体在内的四维指标
体系曰兰月新渊2011冤咱5暂以网络舆情作用机理和演变
规则为基础袁构建了网民反应尧信息特征及事态扩散3个维度的突发事件网络舆情安全评估指标体系曰
张一文等渊2010冤咱6暂通过权重的计算来明确各个指标
影响力的大小曰戴媛等渊2010冤咱7暂将野舆情冶与野网络冶
有机地契合袁深入挖掘互联网上所体现的舆情演变
规律袁构建网络舆情信息在传播扩散尧民众关注尧内
容敏感性以及态度倾向性4个维度的安全评估指标
体系曰曾润喜渊2010冤咱8暂在向专家发放调查问卷的基
础上袁利用层次分析法设计了警源尧警兆尧警情三因
素预警指标体系曰戴媛和姚飞渊2008冤咱9暂在网络舆情
信息挖掘的渠道和环节尧挖掘内容重要的野六个点冶
以及挖掘方式提出了新想法袁构建网络舆情安全评
估指标体系以量化评价舆情发展态势遥综上袁众学者
在网络舆情指标体系的构建中更加关注理论方面袁
但对所建体系末级指标如何量化以及利用所建体系
采集数据进行体系有效性验证的较少遥
因此袁本文在通过层次分析方法构建网络舆情
评估指标体系后袁对末级指标中的主观数据和客观
数据的量化方法逐一进行了说明袁并选取2013要2016年中国蓝皮书中叶中国互联网舆情分析报告曳
所列的80个热门事件袁利用建立的指标体系袁参考
末级指标量化方法袁得到了样本数据集袁求解出了各
指标间的的皮尔逊相关系数袁用数据验证了所建网
络舆情评估指标体系的有效性遥1网络舆情评估指标体系构建原则
网络舆情的监测和评估是利用建立的评价指标
体系袁通过对历史数据进行分析建模袁从而得出当前
网络舆情的现状和未来发展趋势遥因此袁评价指标体系必须是科学合理的遥在构建一个专业高效的评价
指标体系时袁指标的选取必须遵循如下原则遥1.1全面性原则
所设的每一项指标均能反映网络舆情事件的某
个方面的情况袁且整个指标体系必须能够成为一个有机的整体袁完整地反映网络舆情的各个方面遥1.2科学性原则
所选取的监测评估指标体系袁要能够真正反映
出网络舆情的本质特征和发展趋势袁而不是根据自
己的主观意愿随意确定与现实不符的指标遥1.3实用性原则
评价指标体系的建立是为了通过历史数据得到
当前网络舆情的特性和发展规律袁所以设计出的指
标体系必须是有用的尧实效的袁而不是只有理论作支
撑而无法应用到实际网络舆情事件中去遥1.4灵活性原则
灵活把握动态性和相对稳定的关系袁设计的监
测评估指标体系既要有普遍适用的特点又要能够灵
活根据时间空间的变化进行指标体系的更新完善遥1.5划分明确性原则
在构建指标体系时袁往往都是先构建一级指标袁
然后以一级指标为基础袁往下延伸构建二级指标袁在
这个过程中必须秉承划分明确的原则袁不仅一级指
标之间要相对独立袁而且每个一级指标对应哪些二
级指标也要有明确的划分袁不能模棱两可袁有所重复遥2网络舆情评估指标体系的设计与分析2.1指标体系基本结构
根据我国网络舆情的实际情况袁通过对网络舆
情自身特点尧作用机理以及演化规律的分析研究袁并
结合现有的网络舆情监测评估指标体系袁在遵循全
面性尧科学性尧实用性尧灵活性以及划分明确性原则
的基础上袁本文利用层次分析法构建最小完备指标
集袁将网络舆情评估指标体系划分成为传播扩散尧发
布主体尧内容要素以及舆情受众4个维度袁其分别对
应于4个一级指标遥同时袁在构建二级指标时袁笔者
秉承划分明确的原则袁对每个一级指标对应的二级
指进行了明确的划分袁规避了二级指标有所重复的
可能遥建立的网络舆情评估指标体系如表1所示遥2.1.1发布主体
发布主体是网络舆情中的发布者和传播者袁他
们将自己所了解的一些事件信息通过文字尧图片以
及视频等形式在网络上进行公开发布袁发布主体发
布的事件相关信息中往往带有自己的感情色彩袁再
加之发布主体的身份信息以及其在网络上的影响力
和引导能力袁网民的态度倾向很有可能被发布主体
所左右遥2.1.2传播扩散
信息的传播扩散是网络舆情形成的必要环节袁2018年10月情报探索第10期渊总252期冤
16表1网络舆情评估指标体系
目标层网络舆情监测指标体系一级指标发布主体
传播扩散
内容要素
舆情受众二级指标主体身份影响力持续时间地理范围主题内容主题内容倾向态度倾向百度搜索指数网民年龄分布三级指标当事人尧知情人尧围观者意见领袖尧普通网民从事件的百度搜索指数开始转折到降为零为止的时间段华东尧华北尧华南尧华中尧西南尧东北尧西北公共管理尧社会矛盾尧公共安全尧企业舆情尧吏治反腐尧体育娱乐及公众人物尧涉外涉军尧其他负面尧中性尧正面反对尧中立尧支持事件的百度搜索指数取最高点的数据29岁及以下尧30耀39岁尧40耀49岁尧50岁及以上
发布主体将其了解的事件信息发布在网络上袁通过
微博尧论坛尧社区尧微信以及各种新闻客户端等将信
息传播和扩散出去袁使传播扩散的地理范围越来越
广袁信息热度急剧上升袁最终形成网络舆情遥2.1.3内容要素
内容要素是反映网络舆情基本情况的重要指
标袁网络舆情的主题内容和内容倾向是研究整个网
络舆情的重点袁是监测评估整个网络舆情的核心所
在遥2.1.4舆情受众
舆情受众是网络舆情的参与者和互动者袁一方
面袁舆情受众的每个个体因为受教育程度尧社会地
位尧生活坏境以及思想高度的差异袁表现出对网络舆
情事件的不同看法曰另一方面袁在每一个网络舆情事
件中袁其对舆情受众的影响程度以及舆情受众对此
的关注程度也千差万别遥
由此袁笔者将整个网络舆情的发展过程和阶段
用四个一级指标表示出来袁网络舆情评估指标体系
一级指标关系如图1所示遥
2.2二级指标解释2.2.1发布主体的二级指标解释
渊员冤主体身份
发布主体中不同的主体身份如事件的当事人尧
知情人或围观者袁在网络上发布的言论袁其真实性和
可信度对网民来说都会有所不同袁其对网民的影响
