基于模糊综合评价法的都市旅游游客满意度研究_以上海市为例
- 格式:pdf
- 大小:259.62 KB
- 文档页数:6
基于模糊综合评价法的上海郊区发展调查评价摘要:对上海郊区多年来发展状况作出客观评价,能为政府部门制定郊区发展决策提供参考。
文章构建了郊区发展评价指标体系,运用模糊综合评价法,对上海郊区发展从基础设施、市容环境、基本公共服务、居民生活质量和产业发展五个方面进行了评价。
研究表明:在问卷调查统计分析基础上,运用模糊评价法能够找出影响郊区实现可持续发展的制约因素,有助于为郊区发展的决策制定提供有益参考,进而明确其发展与完善方向。
关键词:模糊综合评价;上海;郊区发展一、引言郊区,位于城市行政边界之内,由于通常靠近城市商业中心区,因此郊区居民便能自然参与到城市的生活、工作与购物活动中。
同时,郊区作为自治城市的组成部分而缴纳税收,能够为城市发展助一臂之力,是为城市带来繁荣的最具决定性的因素之一[1]。
因此,推动郊区健康发展,采取正确的郊区生长方式,建设对城市有益的郊区意义重大。
近年来,上海为实现城乡一体化发展,正推动建设重心向郊区转移,致力于构建城乡统一的基础设施体系、公共服务体系和城市管理体制,旨在提升居民生活质量。
然而,在取得一定成果的同时,环境污染、食品安全和公共资源紧张等问题也随之产生。
为缓解发展中瓶颈因素的制约,充分发挥郊区在新一轮发展中的战略作用,针对性地提出切实有效的建议,本文应用上海郊区发展评价模型,在调查统计的基础上运用模糊综合评价法对上海郊区发展进行评价,具有较强现实意义。
二、上海郊区发展评价指标体系上海郊区发展以可持续发展为导向,包含了经济、社会和环境三个维度,是一个由经济系统、社会系统和环境系统组成的复合系统。
其中,经济系统以产业为核心,社会系统以人口为中心,自然环境系统以环境为主线。
因而,对郊区发展的评价应以“3E原则”为前提,即经济效益原则(Economy)、社会公平原则(Equity)、生态和谐原则(Ecology)[2];对郊区发展评价指标体系的构建应以科学性、全面性、独立性、协同性为准则。
上海影视乐园游客满意度研究上海影视乐园是一座融合了影视拍摄、游乐设施和主题演出的综合性旅游景区。
作为上海市重点文化旅游项目之一,上海影视乐园吸引了大量游客前来观光游玩。
为了了解游客对上海影视乐园的满意程度和意见建议,进行一项游客满意度研究十分必要。
本文将就上海影视乐园的游客满意度进行分析研究,以期为景区的改进提供参考。
一、研究方法本次研究采用问卷调查法和访谈法相结合的方式,对上海影视乐园的游客进行满意度调查。
在景区内设置调查点,邀请游客填写关于景区设施、服务、卫生等方面的满意度问卷;对愿意参与访谈的游客进行深入访谈,了解其对景区的评价和建议。
通过数据分析和综合访谈结果,形成全面的满意度研究报告。
二、调查结果1. 景区设施方面在普遍设置的设施方面,游客对上海影视乐园的设施设置表示满意。
绝大多数游客认为景区内的游乐设施丰富多样,满足不同年龄段游客的需求;影视拍摄基地和特色主题演出也受到了游客的喜爱。
在一些细节上,如卫生间数量不足、部分设施维护不及时等方面还有待提高。
2. 服务质量方面在服务质量方面,游客对上海影视乐园的员工态度、服务效率和服务质量普遍表示满意。
大部分游客认为景区员工热情周到,给予了充分的帮助和指导,使游客能够更好地游览景区。
个别游客反映出现了服务不及时、服务态度糟糕等情况,这需要景区进一步加强员工培训和管理。
3. 安全保障方面在安全保障方面,大部分游客对上海影视乐园的安全设施和管理表示满意。
游客们认为景区的安全设施齐全,安全管理得当,保障了游客的安全和畅游。
但也有游客对景区的安全警示不够明显、保安力量不足等提出了意见,这需要景区的安全管理部门进一步完善。
4. 其他方面在游客满意度问卷中,还有一些游客提到了对上海影视乐园餐饮、商店价格等方面的不满意,包括价格较高、品种不够丰富等问题。
一些游客也提到了景区内导游服务、交通便利度等方面的建议和意见。
三、改进建议1. 加强细节管理景区管理部门应加强对卫生间等细节设施的管理和维护,确保游客在游玩过程中能够享受到良好的环境。
上海影视乐园游客满意度研究上海影视乐园位于上海市浦东新区,是一家集影视拍摄、影视文化体验和影视主题游乐于一体的综合性影视旅游景区。
自开业以来,上海影视乐园吸引了大量游客前来参观体验,其中包括不少影视迷和游客。
为了更好地了解游客对上海影视乐园的满意度,进行了一项准确而有针对性的研究。
该研究主要通过问卷调查的形式,对上海影视乐园的游客进行了满意度调查,并分析了调查结果。
通过这项调查,可以更全面地了解上海影视乐园的服务质量和游客的满意度水平,为景区提供改进意见和建议。
第一部分:问卷设计问卷主要包括基本信息、游玩体验、服务质量和整体满意度等方面。
基本信息包括年龄、性别、职业等,了解受访者的基本情况;游玩体验主要包括游玩项目、设施、景观等方面的评价;服务质量主要包括员工服务态度、导游讲解等方面的评价;整体满意度主要是受访者对上海影视乐园的整体评价。
问卷设计要简洁明了,避免出现歧义或模棱两可的问题,保证受访者能够清晰准确地理解问题,并给出真实的回答。
第二部分:调查过程通过在上海影视乐园入口处设立调查点,邀请游客参与问卷调查。
为了增加问卷的有效性,调查工作人员向游客解释了问卷的目的和重要性,并保证对调查结果的保密和数据的匿名性。
在调查过程中,要确保问卷的填写质量,指导受访者如何填写问卷,并在必要时对不清楚的问题进行解释。
为了提高调查的准确性和可靠性,调查人员应充分尊重受访者的意见和选择,鼓励他们给予真实、客观的回答。
第三部分:结果分析通过对问卷调查结果进行整理和分析,就可以得出上海影视乐园游客的满意度水平。
有助于了解游客对上海影视乐园的整体评价,以及对一些具体服务和活动的评价。
如问卷调查结果显示游客对上海影视乐园整体的满意度较高,但对员工服务态度的评价较低。
这就需要上海影视乐园加强员工培训,提升员工的服务意识和态度。
如果游客对某些景点或项目的评价较低,也可以通过调查结果找出问题所在,并对相应的项目进行改进和优化。
上海城郊休闲游游客满意度及期望差异实证研究——以崇明和南汇为例孙玲;王航宇【摘要】文章以上海崇明和南汇游客为对象,研究上海城郊休闲旅游地游客满意度与期望差异情况.研究表明,游客在评价总体满意度时,其总体期望与总体满意度有较大的相关性;游客满意度不仅与游客的推荐意愿正相关,而且也与游客的重游意愿正相关.根据期望与满意度的配对样本T检验,城郊休闲旅游地的食物质量水平和交通便利程度这两项的期望与实际满意度的差异比较显著.游客对上海城郊休闲游特征项中的乡村人民热情程度、语言交流通畅程度、景区空气质量的期望值很高,而实际感知的满意度也非常高.【期刊名称】《旅游研究》【年(卷),期】2013(005)001【总页数】5页(P63-66,83)【关键词】城郊休闲旅游;满意度;期望;差异【作者】孙玲;王航宇【作者单位】华东理工大学旅游系 200237;华东理工大学【正文语种】中文【中图分类】F5902006年和2007年,国家旅游局把旅游年主题定义为“中国乡村游”和“和谐城乡游”之后,中国的乡村旅游和城郊休闲旅游得到了迅猛的发展。
2006年,上海制定了《上海市乡村旅游集聚发展三年行动计划纲要(2006~2008年)》。
在目前上海旅游业稳定发展的依托下,本文试图深入研究上海城郊休闲旅游游客的特征,分析游客的实际感知和期望之间的差异,对有效制定上海城郊休闲游的政策和营销战略,促进上海城郊休闲游可持续发展提供一定的指导和参考。
游客的满意度在目的地营销和可持续发展中具有重要作用。
关于游客满意度研究,现有文献主要关注满意度测量问题。
根据特斯和威尔顿(Tse&Wilton,1988)提出的感知绩效模型,不管游客出发之前对目的地的期望怎样,游客的满意度仅取决于在目的地的实际感知,此模型适用于游客对目的地了解较少或不太清楚自己旅游欲望较为有效[1]。
奥利沃和斯旺(Oliver&Swan,1989)提出了“花费—收获”模型,游客的满意度取决于游客所收获的与所花费的(时间、金钱和精力)比较关系,如果所收获大于所花费,则认为此次旅游非常值得,即满意度高,反之则相反[2]。
城市社区公园游憩感知评价研究——以上海九子公园为例杜雅丽;唐真;赵彦
【期刊名称】《湖南包装》
【年(卷),期】2024(39)1
【摘要】在“公园城市”背景下,上海提出“千座公园”计划,同时要求提升公园原有功能,拓展新功能,满足市民日常休憩以及日益增加的娱乐需求。
基于此,九子公园结合自身文化与空间场地条件开展拓展项目,深受市民喜爱。
从游客游憩感知角度切入,研究九子公园游客游憩行为与需求以及公园功能拓展活动的举办成效,运用TF-IDF算法、Python软件及Snow NLP情感分析模块分析网络文本,探索九子公园游憩感知要素构成与游客满意度,并提出优化策略。
【总页数】5页(P114-118)
【作者】杜雅丽;唐真;赵彦
【作者单位】上海工程技术大学艺术设计学院;上海市园林设计研究总院有限公司规划院
【正文语种】中文
【中图分类】TU9
【相关文献】
1.老龄化背景下的社区公园游憩设施适宜性评价r——以南京市南湖社区公园为例
2.上海城市社区公园居民游憩感知满意度与重要性的对应分析
3.社区公园环境设计对邻里交往的促进机制——以上海九子公园为例
4.基于模糊综合评价法的城市湿
地公园游憩功能评价研究——以三明市如意湖湿地公园为例5.城市公园游憩服务能力评价研究——以海口主城区城市公园为例
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
游客满意度综述摘要:近年来,随着顾客满意科学理论在全球范围的推进,有关游客满意度方面的研究也日益受到关注。
但是,到目前为止,关于顾客满意度研究的文献很多,而直接致力于研究旅游目的地景区顾客满意度的研究成果却很少。
鉴于此,本文主要从旅游景区游客满意度的概念、意义、测度模型、影响因素及提高旅游景区游客满意度措施几个方面对游客满意度进行了文献综述。
关键词:旅游景区;游客满意度;研究综述随着收入的不断增加,闲暇时间的增多,旅游市场竞争日益激烈,旅游需求逐渐多样化、个性化,由最开始的卖方市场转化成了买方市场,人们对旅游区服务、产品质量等等有了更高的要求,在如此情况下,如何实现顾客满意,如何提高游客观光的满意度,进而提升在旅游市场中的竞争力,这些问题已经成为旅游景区生存和发展的主要问题。
实践也表明:游客满意度不仅是现代旅游企业经营活动的基本,也是增强旅游企业核心竞争力的锐利武器,更是旅游景区得以持续发展的基本保障。
但是旅游业在蓬勃的发展中也逐渐出现了很多问题,如旅游目的地资源的破坏、各种环境污染、旅游景区的逐渐商业化、旅游容量超载、旅游目的地人文内涵的破坏等等,很大程度上都会给游客的满意度造成一定的影响。
因而研究游客满意度具有很大的迫切性。
在有关游客满意度方面,国内外很多学者都已经进行了相关的研究。
期刊网(CNKI)上关于游客满意度的学术文章就有1135篇,由此可见,研究游客满意度已经成为研究旅游发展的焦点和热点。
目前有关方面的研究主要从旅游景区游客满意度的概念、测度模型、影响因素、以及提高旅游景区游客满意度措施几个方面对游客满意度进行了研究。
一、旅游景区游客满意度概念的研究现今,对于顾客满意的研究文献较多,而对于旅游景区游客满意度的研究文献较少。
美国的学者最早于20世纪60年代开始了对顾客满意度的研究。
菲利普·科特勒认为“满意度是一个人对一个产品和服务的可感知的效果与他的期望相比较所形成的感觉状态”。
基于模糊综合评判和IPA分析法的旅游地游客满意度研究作者:葛明芳汪威来源:《荆楚理工学院学报》2019年第06期摘要:在借鉴国内外有关游客满意度研究的基础上,设置了荆门市游客满意度指标体系。
通过构建模糊综合评价模型、利用问卷调查数据进行综合评判,利用IPA分析法对结果进行优劣势分析。
结果显示荆门市旅游景区、旅游公共服务、旅游购物满意度得分都很高,远远超过总体满意度得分值;而旅游饭店、旅行社满意度得分低于总体满意度得分值。
最后从发挥优势和克服劣势两个方面,提出了促进整体旅游满意度的具体策略。
关键词:游客满意度;模糊综合评判法;IPA分析法中图分类号:F592.7 文献标志码:A 文章编号:1008-4657(2019)06-0052-060 引言上世纪70~80年代以来,美国学者Pizam等[1]首先对旅游目的地的游客满意度开展研究,为游客满意理论的研究奠定了基础,其后很多学者对游客满意度内涵和游客满意度的测评方法。
代表的测评方法包括拉图尔和皮特[2]的标准模型,奥利弗[3]期望认知模型和帕拉休拉曼[4]的服务质量模型。
上世纪80年代以来,国内学者开始对旅游地游客满意度进行研究。
岳怀仁,沈向友等[5-6]对游客满意的定义、影响因素和作用等理论问题进行了研究。
谢彦君,连漪等[7-8]对游客满意度测评体系及模型进行了研究。
本研究认同李志虎[9]提出的游客满意度概念:游客满意度(Tourist Satisfaction,TS)指游客对旅游目的地的旅游景观、基础设施、娱乐环境和接待服务等方面满足其旅游活动需求程度的综合心理评价。
概念的界定是设置游客满意度指标体系的基础。
本研究采用的测评方法是模糊综合评判法。
这一方法是美国自动控制专家查德(L.A.Zadeh)于1965年首次提出的一种研究和处理模糊现象的新型数学方法。
50年多来,已在自然科学和社会科学研究的各个领域得到广泛应用[10]。
在游客满意度方面,国内外很多学者利用模糊综合评判法对景区或旅游地进行研究[11-19]。
基于大数据分析的上海市青浦区旅游满意度分析近年来,随着大数据技术的不断发展和应用,各行各业都在加大对大数据的利用力度,旅游行业也不例外。
作为中国经济中心之一的上海市,其各区的旅游业发展也备受关注。
本文将以上海市青浦区为例,分析基于大数据的青浦区旅游满意度,为相关部门和企业提供参考和借鉴。
一、青浦区旅游概况上海市青浦区位于上海市西部,地处长江下游、全球城市中心经济区,区域面积为670平方公里。
青浦区地理位置优越,交通便捷,拥有丰富的自然和人文资源,是上海市的重要旅游目的地之一。
青浦区旅游资源多样丰富,包括历史文化古镇、自然保护区、水乡风情、田园风光等多种景观,吸引了大量游客前来旅游观光。
青浦区的旅游产业发展日渐成熟,旅游配套设施和服务水平也不断提升。
如何了解游客对青浦区旅游的满意度,指导和改进青浦区旅游服务,成为亟待解决的问题。
二、大数据在旅游满意度分析中的作用传统的旅游满意度调查主要通过问卷调查、访谈和统计分析来获取数据,这种方式存在着数据获取成本高、时间周期长、样本容量小等问题。
而大数据技术能够帮助旅游行业更快捷、更精准的了解游客需求和满意度。
大数据技术能够通过对游客在互联网、手机APP等渠道的行为数据进行采集和分析,了解游客的偏好、行为轨迹等信息。
大数据技术可以将各个数据源进行整合和建模,利用数据挖掘和机器学习等技术,构建旅游满意度预测模型,进行精准的预测和分析。
大数据技术还可以通过对社交媒体平台上的游客评论、评分等信息进行文本挖掘和情感分析,了解游客的实时反馈和情感倾向。
大数据技术在旅游满意度分析中具有许多优势,可以更加全面、精准的了解游客的需求和满意度,为旅游行业提供指导和决策支持。
三、青浦区旅游满意度分析1.数据采集为了进行青浦区旅游满意度分析,首先需要收集和整合相关的大数据。
可以通过青浦区旅游局提供的旅游信息数据库、各大旅游平台的用户行为数据、社交媒体的评论和评分数据等途径进行数据采集。
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 鲁东大学学报(自然科学版) LudongUniversityJournal(NaturalScienceEdition)2010,26(3):275—280
收稿日期:2010203204;修回日期:2010204226
作者简介:王红美(1979—),女,江苏镇江人。硕士研究生,研究方向为旅游规划,旅游会展。E2mail:tiyi_wang@163.com;冯淑华(1961—),女,江西广昌人,教授,博士,主要从事区域旅游经济研究。E2mail:fsh39@126.com。
基于模糊综合评价法的都市旅游游客满意度研究———以上海市为例王红美,冯淑华(江西师范大学旅游系,南昌330022)
摘要:在综合各方面因素的基础上建立了都市旅游游客满意度评价体系,并依据模糊综合评价法构建了都市旅游游客满意度评价模型,以上海市为例进行实证研究.结果显示,模糊综合评价法适用于都市旅游游客满意度的研究.
关键词:模糊综合评价;都市旅游;满意度;上海中图分类号:F590 文献标志码:A 文章编号:167328020(2010)0320275206
20世纪80年代以来,随着市场竞争的加剧和顾客消费观念的转变,顾客满意度(customer
satisfaction,CS)研究作为非常热门而又前沿的课
题被越来越多的学者和经营者所关注,并取得了较为丰硕的研究成果[1].就旅游界而言,皮赞姆
(Pizam)等最早提出了游客满意度是游客对目的
地的期望和到目的地后的实际感知相比较的结果[2].此后,比尔德(Beard)等进一步强调游客满
意度是“积极的”感知或感觉,是建立在游客期望的实际体验相比较的正效应基础上的[3].谢
(Tse)和韦尔顿(Wilton)提出了感知绩效模型
[4]
.
我国学者董观志、杨凤影提出了景区游客满意度测评指标体系[5].莲漪和汪侠构建了旅游地顾客
满意度的指数模型和测评指标体系,探讨了提升和改进旅游地顾客满意度5条途径[6].纵观国内
外有关旅游满意度的研究,在研究方法上主要采用美国顾客满意度指数法、灰色关联分析法等;在研究内容上逐渐由定性研究转向定量研究.现在的定量研究主要集中于旅游景区和单项旅游服务的满意度研究,对不同类型的旅游如乡村旅游、购物旅游、城市旅游的综合游客满意度研究较少.本文在前人研究的基础上尝试构建都市旅游游客满意度的评价模型并以上海为例进行实证研究.为获得都市旅游游客满意度提供出一个新的方法,
并为上海都市旅游未来的发展提供部分建议.
1 理论与方法1.1 都市旅游游客满意度评价体系构建 都市旅游是都市发展的产物,是指以都市风貌、风光、风物、风情为特色的旅游[7].都市旅游
的吸引要素来自整个都市的整体形象形成的综合吸引力,而不是某个单项的资源优势,即都市旅游吸引力是由城市自然、文化遗产以及动态、优美的城市环境,丰富多彩的城市娱乐活动、设施等多种因素综合作用形成的.都市旅游各吸引要素的综合性是构建都市旅游游客满意度必须要考虑的,
因此在检索国内外有关满意度和旅游满意度研究文献的基础上,初步确立了都市旅游游客满意度的相关指标,通过对旅游从业人员、旅游管理者以及游客等共150余人进行访谈对所列评价指标进行完善,并且通过文献回顾和访谈,去除重复、表述不明确及难于获取的指标.最后再由15名著名的旅游学、管理学以及地理学专家组成3个评估组对各项指标进行筛选.最终将评价都市旅游游客满意度的指标体系分为两个层次,第一层为评价项目层,由8个影响因素组成,第二层为评价因子层,共30个影响因子(图1).© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
276 鲁东大学学报(自然科学版)第26卷 图1 都市旅游游客满意度评价体系1.2 模糊综合评价法 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法[8—9].它根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价,因而具有结果清晰、系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题.其基本原理及其步骤为:(1)确定评定对象、因素集、评价集和测量标度向量.因素集(U)为被评价对象的影响因素u1,u2,…,un的集合;评价集(V)为不同等级v1,v2,…,vn的集合;测量标度向量为n维实向量H=(h(v1),h(v2),…,h(vn))T,其中h为评价级V到闭区间[x,y]中n个点的映射,且h(vi)=x+(i-1)(y-x)n-1,i=1,2,…,n.(2)确定各影响因素的权重W=(w1,w2,…,wn).(3)建立各因素的评分隶属函数和综合评价矩阵R并求出隶属度和R.R=(b1,b2,…,bm)T=r11r12…r1nr21r22…r2n…………rn1rn2…rnnrij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,n)为影响因素ui对等级vj的隶属度,0综合评价,使其评价结果更客观、科学.
1.3 都市旅游游客满意度模糊评价模型构建 参照文[10],构建满意度模糊评价模型.
1.3.1 确定因素层次和各层次因素集 根据图1和模糊综合评价法,将评价项目层作为影响最终游客都市旅游游客满意度的第一层因素,建立第一层因素集U=(u
1,u2,…,u8)
,
将
影响评价项目层各因素满意度的因子层作为影响都市旅游游客满意的的第二层因素,建立第二层因素子集u
i=(ui1,ui2,…,uij)
,i=1,2,…,8;j
=1,2,…,4.1.3.2 确立各层次各因素的权重 因素层次建好后,确立第一层因素集U的权重W=(w
1,w2,…,w8)和第二层各因素子集
u
i
的权重w
i=(wi1,wi2,…,wij)
,i=1,2,…,8;j=
1,2,……,4.权重集可通过Delphid方法获得,即选择专家对各因素在相应因素集中的重要性打分,然后按归一化处理得到.
1.3.3 建立评价集和测量刻度 采用4级标度法建立满意度评价集,即评价集V={很满意(
v
1),满意(v2),一般(v3)
,
差
(v4)},和测量标度向量H=(4,3,2,1).
1.3.4 一级模糊评价 一级模糊评价按第二层进行,首先求出第二层各因子对评价集中各等级的隶属度u
ij(vk)
,i=
1,2,…,8;j=1,2,…,4;k=1,2,…,4.
在此基础
上求得第二层中每一个因子的满意度模糊集b
ij
=(uij(v1),uij(v2),…,uij(v4)),对第二层的每
一个因素子集u
i=(ui1,ui2,…,uij)
,
可得所对应© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
第3期王红美,等:基于模糊综合评价法的都市旅游游客满意度研究277 的单因素评价矩阵Ri=[bi1,bi2,…,bij]T,i=1,2,…,8;j=1,2,…,4,利用公式bi=wi.Ri可以求得第一层次各因素的满意度综合评价集.1.3.5 二级模糊评价 二级模糊按第一层进行,在一级模糊评价的基础上,将bi作为第一层中每个因子的满意度模糊集,则对于第一层中的每一个因素集U=(u1,u2,…,u8),可得到所对应的单因素评价矩阵R=[b1,b2,…,b8]T,进而在此基础上得到总体满意度的综合评价集B=W.R=(u(v1),u(v2),…,u(v4)),u(vi)为U的隶属度,i=1,2,…,4.1.3.6 总体满意度均值和总体满意度指数 计算出都市旅游游客满意度均值E=E(B)=BH=∑4i=1u(vi)h(vi)=∑4i=1u(vi)×i和总体满意度指数CSI=E(B)-min(E(B))max(E(B))-min(E(B))×100.2 实证研究2.1 目的地的选择 上海是中国最大的城市也是世界上著名的大都市之一,处于中国东部沿海,其不但地理位置优越而且科技、教育、文化发达,金融、外贸繁荣,发展都市旅游的条件得天独厚.此外,与国内其它城市相比上海都市旅游发展较早和成熟.故本研究以上海为例.2.2 数据来源 本实证研究部分数据来源于南京康辉国际旅行社华东旅游中心就国内游客对上海旅游满意度的问卷调查.此项调查问卷依据上述评价指标体系设计,问卷分两个部分.第一部分为评价体系的内容,共有30个评价因子(表1).为便于游客作答,每个评价因子分为四个等级.4分表示“很满意”,3分表示“满意”,2分表示“一般”,1分表示“差”.第二部分为游客人口统计学特征和可能进一步解释分析的问题,例如年龄、性别、文化程度、个人收入等. 该调查问卷于2009年3月至5月向公司所接团队游客和到访上海的散客发放,最终共发放问卷850份,收回780份,其中有效问卷658份,回收率为91.76%,有效率为85.67%.有效问卷中女性389人(59%),男性269人(41%),年龄集中在18—70岁之间.
表1 上海市都市旅游游客满意度调查基本情况统计项目层因子层很满意满意一般差总人数
旅游景观u1
景观特色u
11250368337658
景观价值u
122113426639658
景观丰富程度u
1313221721198658
门票价格u
145929624360658
环境氛围u2
城市风貌u
212373426613658
空气质量u
227165211275658
整洁卫生u
237718434255658
餐饮u
3
餐饮特色u
319914531698658
餐饮价格u
3299165263131658
餐饮卫生u
33257368267658
餐饮方便程度u
342303823313658
商品u
4
商品地方特色u
418618430385658
商品价格u
4279230243106658
商品丰富程度u
43243322786658
市场秩序u
442573493913658
住宿u5住宿服务u512433037240658住宿价格u
522243425933658
住宿方便程度u
53270349336658
娱乐u6娱乐特色u612103169933658娱乐价格u
6299243211105658
娱乐丰富程度u
632633364613658
交通与通讯u
7
对内交通u
712102968666658
对外交通u
722703492613658
通讯方便程度u
732573423326658