信号与系统课件(郑君里版)

dr(t) 2r(t) d 2e(t) 3 de(t) 3e(t)
dt
dt 2
dt
解： r(t) 1 d 2e(t) 3 de(t) 3 e(t) 1 dr(t)
2 dt 2 2 dt 2
2 dt
e(t )
3 2

r(t)
3 d2
dt


d
1
dt
1
2
d
2
dt
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二、系统的分类
系统：具有特定功能的总体，可以看作信号的变换
器、处理器。
系统模型：系统物理特性的数学抽象。 系统的表示：
数学表达式：系统物理特性的数学抽象； 系统图：形象地表示其功能。
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分类
连续时间系统——微分方程 离散时间系统——差分方程 混合系统 即时系统(非记忆系统) 代数方程 动态系统(记忆系统) 微分方程或差分方程 集总参数系统: 常微分方程 (t) 分布参数系统: 偏微分方程 (t,
A
r(t) Ae(t)
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基本元件2
4.微分器 et
d
r t
dt
5.积分器 et

rt
6.延时器 et
rt
et
T rt
rt de(t) dt
t
r(t) e(t)dt
rt et
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例题 画出下列微分方程所示系统的系统框图。
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基本元件1
1.加法器 e1t
rt
e1t r t
e2 t
e2t rt e1t e2t
2.乘法器 e1t
rt
rt e1t e2t

c b a
完整O版PPT课件 a
b
c
25
复用收信端
收信端：带通滤波器，分开各路信号，解调。
带通
gt
带通
cos
ga
at
t
低通
fa t
cos bt 低通 fb t
带通
cosct 低通 fc t
G( )
c b a
O
a
b
c
完整版PPT课件
26
频分复用解调分析
先利用一个带通滤波器（带 a宽 m a m ）,
a
a
0
当 为 完整版其 PPT课他 件 值
12
系统功能
由Ha
图
形
可
见
，
此
系
统
功
能
1
a
Ha
是 理 想 带 通 滤 波 ，频中率心
2π
0
3 π， a
带
宽Bω
2π a
4π 2π O 2π 3π4π
aa
a aa
＊当参变量a改变时，可调节此带通滤波器中心频率
与带宽：
•增大a则中心频率降低、带宽变窄；
fs0 t
1
O Ts
t
完整版PPT课件
18
第十节 脉冲编码调制(PCM)
•脉冲幅度调制（PAM）：利用脉冲序列对连续信号 进行抽样产生的信号，这一过程的实质是把连续信号 转换为脉冲序列，而每个脉冲的幅度与各抽样点信号 的幅度成正比。 •脉冲编码调制（PCM）：把连续信号转换成数字 （编码）信号进行传输或处理，在转换过程中需要利 用PAM信号。
幅频特性在通带内为常数; 相频特性应为通过载频点的直线 •用带通系统传输调幅波的过程中，只关心包络波形 是否产生失真，并不注意载波相位如何变化，因为 在接收端经解调后得到所需的包络信号，载波本身 并未传递消息 。

作业
• • • • • 1-18(a) 1-19 (1) 1-20 (1,3,5) 1-23 1-24（选作）
§1.8 系统分析方法
建立系统模型的两种方法
数学模型的求解方法
一.建立系统模型的两种方法
输入输出描述法：
•着眼于激励与响应的关系，而不考虑系统内部变量情况； •单输入/单输出系统；列写一元n阶微分方程。
状态变量分析法：
•不仅可以给出系统的响应，还可以描述内部变 量如电容电压 uC 或电感电流 t 的情况。 iLt
•研究多输入/多输出系统；
•列写多个一阶微分方程。
二. 数学模型的求解方法
1.时域分析
连续系统 : 微分方程 l 经典法求解 离散系统 : 差分方程
卷积积分（或卷积和）法来自2.变换域分析•傅里叶变换——FT •拉普拉斯变换——LT •z变换——zT •离散傅里叶变换——DFT （不讲） •离散沃尔什变换——DWT（不讲）

PN li m 2N 11nN Nx2[n]
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Finite Energy and Finite Power Signal
Finite Energy Signal (P 0) :
E f2(t)dt
f(t)Cste(sj)
f(t)C(ej)t Cetejt
Cet(costjsi nt)
Properties:
The real and imaginary of complex exponential signal are sinusoidal. For σ ＞ 0 they correspond to sinusoidal signal multiplied by a growing exponential. For σ ＜ 0 they correspond to sinusoidal signal multiplied by a decaying exponential.
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1.1 Signals
Signals are functions of independent variables that carry information. The independent variables can be continuous or discrete. The independent variables can be 1-D, 2-D, ••• , n-D. For this course: Focus on a single (1-D) independent variable which we call “time”. Continuous-Time signals: x(t), t-continuous values. Discrete-Time signals: x(n), n-integer values only.