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学生成绩评定方法研究

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第２０卷第６期　Ｖ０１．２０　Ｎｏ．６　重　庆　工　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈｏｎ￣ｍｉ　学　院　学　报　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆＴｅｅｈｎｏｋ　２００６年６月　

Ｊｕｎ．２０ｏ６　

【教育纵横】　

学生成绩评定方法研究。　李　恒，郭石磊，时红霞　（洛阳工业高等专科学校，河南洛阳４７１０Ｏ３）　

摘要：分别用Ｚ　拟合检验法、直方图和口一、口分布图从直观和理论两方面出发验证学生成绩是　

否呈正态分布，通过图象与应用概率统计知识有机结合，运用数学软件对数据进行处理，达到验　证研究的目的。　关键词：正态分布；拟合检验；直方图；Ｑ一口分布图；柯尔莫洛夫检验法　中图分类号：Ｇ４２４．７　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７１—０９２４｛２００６）０６—０１６７—０４　

Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｃｏｒｒｅｃｔ　Ｍｅｔｈｏｄｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｓｔｕｄｅｎｔｓ’Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ　

ⅡＨｅｎｇ，ＧＵＯ　Ｓｈｉ－ｌｅｉ，ＳＩ－ＩＩ　Ｈｏｎｇ－ｘｉａ　（１．￣ｏｙａｎｇ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｌ．＿ＪＫ￣ｙａｎｇ　４７１００３，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙ　ＩＴ嵌ＩＩｌｓ　ｏｆ　ｆｉｔｔｅｄ　ｔｅｓｔ　ｍｅｔｈｏｄ，ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ　ａｎｄ　Ｑ－Ｑ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｄｉａｇｒａｍｓ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｄｅｍｏｎ・　ｓｔｒａｔｅｓ　ｗｈｅｔｈｅｒ　ｓｔｕｄｅｎｔｓ’ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｉｓ　ｎｏｒｍａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｄｉｒｅｃｔ　ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　０】ｇｆｍｉｃ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｉａｇｒａｍｓ　ａｎｄ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｏｆ　ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ｉｔ　ｕｓｅｓ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃ　ｓｏｆｔ‘　ｗｓｒｅ　ｔｏ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｄａｔａ　ａｎｄ　ｒｅａｃｈｅｓ　ｇｏｏｄ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｎｏＩｌｌｌａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｍｔｍｓ　ｔｅｓｔｉｎｇ；ｈｉｓｔｏｇｒａｍ；Ｑ・Ｑ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｇｒａｐｈ；Ｋｏｒｌｍｏｎｏｖ　ｔｅｓｔ　

１　２拟合检验法【　】　发现和验证学生成绩是否呈正态分布，可以先用　拟合检验法。　设　为考试成绩，其分布为Ｆ（　），则检验问题为：凰：　

Ｆ（　）＝西（兰　）或ｘ一，ｖ（　，Ｏ．２）．其中　，口为未知参数，　，口　的极大似然估计为：　＝４Ｏ．２１５　０，　＝１１．７６９　９２　

把成绩分成　＝１６组不相交的区间（ａｉ～ｌ，ａ／］，分组时　尽量以　＝４０．２１５　０作为对称点，并计算样本在各个区间　的实际频数ｎ　。　在凰成立的条件下，计算Ｐ／（ｉ＝ｌ，２，…，１６），它是按　Ｘ。，ｖ（　，　）来计算的，并算出理论频数ｌ　０００ｐｉ。例如：　Ｐｌ＝Ｐ（　≤１４）　

＝　（　）　＝　（一２．２３）　＝ｌ一　（２．２３）　

・收稿日期：２０ｏ６—０３—０８　作者简介：李恒（１９７９一），男。河南漯河人，主要从事信息与计算研究。　

维普资讯 http://www.cqvip.com １６８　重庆工学院学报　＝０．０１３　０　Ｐ２＝Ｐ（１４＜　ｓｓ）　

＝西（　）一西（　）　＝西（一１．８９）一西（一２２．２３）　＝０（２．２３）一西（１．８９）　＝０．０１６　６。　同理，可得Ｐ３，Ｐ４，…，ｐｌ６ｏ　

由公式　２＝量　，计算Ｘ２的值（所有数　据见表１）。　

表１拟合度检验值　（ｎｌ—ｌ　０００ｌｐｉ）２　（口ｉ—ｌ，口ｉ】　Ｊｌｉ　ｐＩ　１　０００ｐ￣　ｌ∞　

（一∞，１４】　ｌ０　０．０１３０　ｌ３．００００　０．６　３　（１４，ｌ８】　０．０１６６　ｌ６．５８６６　５．３４２４　（１８，　】　３６　０．∞１　３　３１．３０９８　０．７　６　（　．　】　４７　０．０　７　．７ｌ３　Ｏ　０．６１９２　（　，３０】　９２　Ｏ．Ｏ７９２　７９．１５３　５　２．０Ｂ５　０　（３０．３４】　ｌｌ０　０．１∞０　ｌ∞．００Ｂ４　０．１卯３　（３４，３８】　ｌｌ６　０．１　６　ｌ　．６２８　０　０．８９２０　（３８．铊】　１２７　０．１３４９　ｌ３４．９０Ｂ　６　０．４田６　（４２．４６】　ｌ４０　０．１２８　２　ｌ２８．１舛７　１．０Ｂ７　ｌ　（４６，　］　ｌｌ０　０．１０Ｂ６　ｌ０Ｂ．６４７　９　０．０１６８　（　．５４】　静　０．０眩ｌ　．１压ｌ　０．５７５　０　（５４．５Ｂ】　４ｌ　０．０６５４　５５．３７ｏ８　３．７　７　（兜．位】　２ｌ　０．０Ｂ３　３　３３．２９５４　４．５４ｏ５　（位，６６】　ｌ７　０．０１７　９　ｌ７．８５６７　０．ｏ４ｌ　ｌ　（６６，７ｏ】　ｌ０　０．００Ｂ５　８．５４ｌ　４　０．２４９ｌ　（７０，∞）　８　０．０晒７　５．鳓３　０．９３４６　

薹　．１２ｌ　４　

给显著性水平口＝０．０５．查自由度为．ｉ｝一ｍ—ｌ＝１６—２　一ｌ＝１３的　分布临界值表．得　３．够（１３）＝２２．３６２。由表　中数据知　＝２２．１２１　４＜２２．３６２。故接受凰．即可认为该学　生成绩　服从正态分布。　

２直方图和Ｑ－Ｑ分布图【２】　利用直方图和９－９分布图，进一步说明成绩是否呈正　态分布。利用统计软件ＳＰｓｓ和数学软件ＭＡＴＬＡＪ３．得到直　方图（图１）和Ｑ－Ｑ分布图（图２），可以看出学生成绩基本　上呈正态分布。　此方法简单、直观，但是这种检验方法基本上靠直观　观察，分析只能是定性的，对于数据理想地呈正态分布或　完全不符合假设的分布是行之有效的，而在其它情形，判　断是不精确的，往往因人而异。对于Ｑ－Ｑ检验图。中间的　点离直线的位置的偏差不能过大，两头的点的偏差可以允　许大一些，否则拒绝假设。　ＳＣＯＲＥ　ｄ．　ｖ＝Ｉｌ　■魄ｈ＝４０．２　Ｎ：１０００．Ｏ０　窑　孥挚窖　李　挈孕李　，　ＳＣＯＲＥ　图１成绩分布的直方图　图２成绩的Ｑ－Ｑ分布图　３柯尔莫哥洛夫检验法【３—４】　用柯尔莫哥洛夫检验法来验证成绩是否呈正态分布，　要求在显著性水平ａ＝０．Ｏ１下检验假设：　凰：ＪＦ．（　）＝西（兰　）；　口　：Ｆ（　）≠西（　）　其中Ｆ（　）为成绩的分布函数，西（・）为标准正态分　布。　未知参数　，　的无偏估计为：　＝　＝　∑墨＝４０．２１５　０　，‘　＝Ｉ　＝　要（置一　）　＝ｌ１．７７５　８２　制柯尔莫哥洛夫检验值表（见表２），将样本值按从小　到大次序排列（重复数据合并为一个）记为表中的第ｌ列，　各对应的频数在第２列。其它数据在表第３列到第８列　中，表中最后一列中的最大者就是统计量的值。　

维普资讯 http://www.cqvip.com 李　恒，等：学生成　查查幽　１６９　表２柯尔莫哥洛夫检验值表　Ｉ　ｕ；　ｌ　（　）　Ｉ　Ｆ（Ｘｉ）　一２．５７　

—２．４０　—２．３ｌ　

一２．２３　

—２．１４　

—２．０６　

一１．９７　一１．８９　

一１．８ｏ　—１．７２　

一１．６３　

一１．５５　

—１．４６　

一１．３８　

一１．２９　

一１．２ｌ　

—１．１２　

—１．０４　

—０．９５　

—０．８７　

—０．７８　

—０．７０　

—０．６ｌ　一０．５３　

—０．４４　

—０．３６　

—０．２７　

—０．１９　

—０．１０　

—０．０２　０．０７　０．１５　０．２４　０．３２　０．４１　０．４９　０．５８　０．６６　０．７５　０．８３　０．９２　１．００　１．０９　１．１７　１．２６　１．３４　１．４３　１．５ｌ　１．６０　１．６８　１．７７　１．８５　１．９３　２．０２　２．１０　

０．００５　ｌ　０．００８　３　０．０１０４　０．０１３　０　０．０１６　ｌ　０．０１９　９　０．０　３　０．０２９　６　０．∞５　８　０．０４３　０　０．０５ｌ　４　０．０６ｌ　０　０．ｏ７ｌ　９　０．０８４　３　０．０９８　２　０．１ｌ３　７　０．１３ｏ９　０．１４９　８　０．１７０　５　０．１９２　８　０．２１６９　０．　ｌ２　７　０．２７０　０　０．２９８　８　０．３２８　９　０．３６０２　０．３９２４　０．４２５　４　０．４５８　９　０．４９２　７　０．５２６　６　０．５６ｏ２　０．５９３　５　０．６２６　ｌ　０．６５７　８　０．６Ｂ８　４　０．７１７　８　０．７４５　７　０．丁７２　２　０．７９ｒ７　０　０．８２Ｏ　ｌ　０．８４ｌ　５　０．８６ｌ　２　０．８７９　ｌ　０．８９５　４　０．９１００　０．９２３　０　０．９３４　５　０．９４４　７　０．９５３　５　０．９６ｌ　２　０．９６７　８　０．９７３　５　０．９７８　３　０．９８２　３　

０．００Ｏ０　０．００ｌ　０　０．００２０　０．００６　０　０．０１００　０．０１４０　０．０２２０　０．０２７　０　０．０３６０　０．０４５　０　０．０５５　０　０．０６２０　０．Ｏ７２０　０．０｛ｌ２　０　０．０９３　０　０．１０５　０　０．１１９　０　０．１３５　０　０．１５８０　０．１８４０　０．２ｌｌ　０　０．２３７　０　０．２６４０　０．　ｌ２０　０．３２ｌ　０　０．３４３　０　０．３７６０　０．４０　０　０．４３７　０　０．４６４０　０．５０Ｂ　０　０．５３５　０　０．５６４０　０．６１００　０．６４２　０　０．６７２　０　０．７０４　０　０．７３４０　０．７６８　０　０．７９ｌ２０　０．８１４０　０．８４５　０　０．８６６０　０．８９００　０．９０Ｂ　０　０．９ｌｌ　０　０．９２４０　０．９３６　０　０．９４４０　０．　０　０．９＝５６０　０．９６００　０．　０　０．９７ｌ　０　０．９ｒ７５　０　０．９８ｌ　０　

（置＋１）　０．００ｌ　０　０．００２　０　０．００６０　０．０１０　０　０．０１４０　０．０２２　０　０．０２７　０　０．０３６０　０．０４５　０　０．０５５　０　０．０６２　０　０．ｏ７２　０　０．０｛ｌ２０　０．０９３　０　０．１０５　０　０．１ｌ９０　０．１３５　０　０．１５８　０　０．１８４　０　０．２ｌｌ　０　０．２３７　０　０．２６４　０　０．　ｌ２　０　０．３２１　０　０．３４３　０　０．３７６０　０．４０　０　０．４３７　０　０．４６４　０　０．５０Ｂ　０　０．５３５　０　０．５６４　０　０．６１００　０．６４２０　０．６７２　０　０．７０４　０　０．７３４０　０．７６８　０　０．７９２　０　０．８１４０　０．８４５　０　０．８６６０　０．８９００　０．９０Ｂ　０　０．９ｌｌ　０　０．９２４　０　０．９３６　０　０．９４４　０　０．９５Ｏ０　０．９＝５６　０　０．９６０　０　０．　０　０．９７ｌ　０　０．９ｒ７５　０　０．９８ｌ　０　０．９８２０　一　（置）ｌｌＩ　一Ｆ，（Ｘｉ＋１）　０．００５　ｌ　０．ａ　３　０．００８４　０．ａ　０　０．００６　ｌ　０．００５　９　０．００２　３　０．００２　６　０．００Ｏ２　０．００２　０　０．００Ｂ　６　０．００ｌ　０　０．００Ｏ　ｌ　０．００２　３　０．００５　２　０．瞄７　０．０ｌｌ　９　０．０１４　８　０．０１２　５　０．００８　８　０．００５　９　０．００６　７　０．００６　０　０．００６　８　０．ａ　９　０．０１７　２　０．０１６４　０．０２３　４　０．０２ｌ　９　０．　８　７　０．０２３　６　０．０　２　０．０２９　５　０．０１６　ｌ　０．０１５　８　０．０１６４　０．０１３　８　０．０ｌｌ　７　０．００４　２　０．００５　０　０．００６　ｌ　０．００Ｂ　５　０．００４　８　０．０１０　９　０．ａ　６　０．００ｌ　０　０．００ｌ　０　０．００ｌ　５　０．００Ｏ　７　０．００Ｂ　５　０．００５　２　０．ａ　８　０．００８　５　０．ａ　３　０．ａ　３　０．００４　７　

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大学英语课程学生平时成绩评定方法研究

大学英语课程学生平时成绩评定方法研究

大学英语课程学生平时成绩评定方法研究作者：李刚张书红王蕊来源：《中国科教创新导刊》2013年第16期摘要：本文阐述了合作学习的科学内涵，并探讨了传统的平时成绩评定方法及其弊端，最后在前人研究的基础上总结出了一套基于合作学习理念的大学英语课程学生平时成绩评定方法。

关键词：合作学习平时成绩评定方法中图分类号：G642.3 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）06（a）-0048-011 合作学习的内涵及意义20世纪70年代初期源于美国的合作学习理论是一种富有创意和实效的教学策略。

王坦[1]认为：“合作学习是以异质学习小组为基本形式，系统利用教学动态因素之间的互动，促进学生的学习，以团体成绩为评价标准，共同达成教学目标的教学活动”。

语言学习是在互动中不断取得进步的过程，合作学习正迎合了语言学习的这一特点，其不仅有利于增强学生的合作意识，而且能够培养学生的自主学习能力和学习兴趣。

2 传统的学生平时成绩评定方法及其弊端在我国大多数高校，学生的每门课的总成绩是由平时成绩和期末考试的卷面成绩两部分组成的。

吴翠环[2]指出，传统的平时成绩评定方法综合起来有如下几种方式：（1）个人印象式；（2）依附考试卷面成绩式；（3）考勤式；（4）课堂发言式；（5）书面作业式；（6）以上两种或多种方式的综合式。

在分析传统的平时成绩评定方法的弊端时，她将其归结为以下几点：个人印象式评价的片面和不科学；依附式评价的重复和无意义；考勤式的绝对化和简单化；课堂发言式的无奈和学生逆反和抵触情绪的滋长；学生作业考查的单一和片面；综合多种方式给出平时成绩虽然是被提倡的，但这种综合绝对不是两种或多种单一方式的简单相加。

虽然综合多种方式给出平时成绩的方法值得提倡，但是由于大学英语课一般情况下都是大班授课，学生人数较多，采用多种方式给出每个学生平时成绩的方法操作性和难度较大。

另外，从评价主体来看，传统的平时成绩评定方法评价主体仍局限于教师个人，没有形成多元评价主体。

中小学生综合素质评价研究

中小学生综合素质评价研究

中小学生综合素质评价研究1. 引言1.1 中小学生综合素质评价研究的背景随着教育观念的转变和社会发展的变革，人们对中小学生综合素质的重视程度不断提升，传统的以考试成绩为主要标准的评价方式逐渐暴露出局限性。

中小学生综合素质评价研究的背景可以追溯到我国教育改革的深化和推进过程中，提出了要通过综合素质评价来全面衡量学生的发展状况，促进学生全面发展。

现代社会对人才的需求也在不断发生变化，不再仅仅追求学生的知识储备和应试能力，更加注重学生的综合素质和能力培养。

这也促使了中小学生综合素质评价研究的兴起，为了更好地适应社会的需求和培养更具竞争力的人才。

中小学生综合素质评价研究的背景正是在这样的教育和社会背景下逐渐形成和发展起来的，旨在促进学生的全面发展，提高教育质量，更好地适应社会的发展需要。

这也使得中小学生综合素质评价成为教育改革和发展的重要课题和方向。

1.2 中小学生综合素质评价研究的意义中小学生综合素质评价是对学生在各个方面表现的综合评价，包括学业水平、思想道德素质、身心健康、艺术素养等多个方面。

进行中小学生综合素质评价研究的意义主要有以下几点：1. 促进教育目标的实现。

传统教育注重学生的认知能力，而综合素质评价则更加注重培养学生的全面发展，使每个学生能够在各个方面得到平衡发展，更好地实现教育目标。

2. 促进学生全面发展。

通过综合素质评价，可以全面了解学生的学习情况、思想品德、身心健康等方面，有利于发现学生的优势和劣势，及时进行调整和帮助，促进学生全面发展。

3. 促进教育教学改革。

中小学生综合素质评价研究可以促进教师教学方式的改进，根据学生的实际情况进行个性化教学，提高教学质量。

4. 促进学生发展动力的激发。

通过综合素质评价，学生可以更清楚地了解自己在各个方面的表现，有利于激发学生内在的动力，促进其更好地发展。

综合素质评价的研究意义在于促进学生全面发展，推动教育教学改革，激发学生的发展动力，是教育领域重要的研究课题之一。

学生成绩的统计分析

学生成绩的统计分析

·!!·学生成绩的统计分析楼裕胜（浙江金融职业学院，浙江杭州"#$$%$）摘要：在以往的考试中，教师对学生成绩的分析，方法上比较单一，内容上比较模糊。

这不利于教学信息的发掘和反馈，从而也影响了教学决策。

因此，我们需要借鉴统计分析的方法，科学、严谨、定量地分析学生的考试成绩，从中找出有利于教学的信息，推动教学工作的不断进步。

关键词：学生成绩；统计；分析考试的目的是为了检测、评价教学效果，推动和促进教学水平的不断提高。

为充分发挥考试的功能，使考试真正为提高素质教育服务，建立科学合理的考试评价体系是关键所在。

这种学生成绩的评价体系建立在统计理论的基础上，运用各种统计分析指标对考试的结果予以评价和监控，然后提出教学及考试中存在的不足。

一、考试试卷的统计分析（一）试卷难度的分析所谓难度是指考试中试题或者试卷的难易程度，是考试题目对学生知识和能力水平适合程度的指标。

1.难度的计算以往教师在考试中对试题难度的测定大部分是凭感觉。

这种方法本身比较模糊，对有经验的教师也并不是非常有效。

根据难度的概念，得到如下公式。

以.x.a表示第i题的成绩均值和满分值，则：第i题的难度：d=1-x/a若第i题全部答对，则d=0；若第/题全部答错，则d=1；当d=0.5，说明此题难度适中。

试卷难度：试卷难度的测定建立在试题难度的基础上，以试题难度为变量，以试题满分值为权数的加权算数平均数。

一般而言，试卷都是以#$$分为满分，于是对于学校的常规考试，目的在于测量个体差异。

当d=0或1时，即试题全部答对或答错，该题便无法提供个体差异的信息。

而只有当d=0.5时，题目才能做最大程度的区分度。

但在实际工作中要使每题难度均达到0.5有一定的困难。

因此，一般要求试卷平均难度为0.5左右，各试题的难度控制在0.5±0.2之间。

2.难度的比较按以上公式计算的试题及试卷难度，只能看出不同试题或不同试卷的难易程度，但却不能分析题目或试卷之间的相对难度。

大学计算机基础课程平时成绩评定方法的研究

大学计算机基础课程平时成绩评定方法的研究

大学计算机基础课程平时成绩评定方法的研究作者：张文晓顾顺德来源：《电脑知识与技术》2017年第01期摘要：平时成绩在大学计算机基础课程中占一定的比例，如何更好地进行平时成绩的评定是一个重要的问题。

该文首先总结了平时成绩评定方法研究的意义，然后提出了一种基于MOODLE教学平台的评定方法。

实践表明，该评定方法易于操作的、较客观公正。

关键词：平时成绩；MOODLE网络教学平台中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）01-0177-02Abstract：The usual Performance in the university computer basic course occupies a certain proportion. How to better carry out the assessment of usual performance is an important issue. This paper first summarizes the significance of the research on the assessment of usual performance， and then put forward a assessment method by using MOODLE online teaching platform. Practice shows that the assessment method is easy to operate， more objective and fair.Key words：usual performance； MOODLE online teaching platform大学计算机基础课程是高校非计算机专业学生的一门通识教育课程，其目的在于培养学生掌握一定的计算机基础知识、技术和方法，并且能够有意识地使用计算机来解决学习、生活和工作中的实际问题的能力。