C 控制图
当子组大小相等时，标绘不符合性（或缺陷）的数目。一个单位有一个或多个不一致，但在功能和性能方面仍可接受，这是有可能的。
一般来讲，C 控制图用于绘制样本中的缺陷总数（当样本数量为常量时）。可以查看一种类型的缺陷（如坏点），也可以同时查看若干种不一致（如坏点、滞点、划痕和污点）。液晶屏可以有 2 个或 3 个坏点，但仍属可接受的显示器。
以下 C 控制图标绘了每小时检验的所有屏幕上发现的坏点总数。
C 控制图：在本例中，每小时抽取一个包含 10 个屏幕的样本。您可以预期每个样本中的坏点数在 0.51 到 19.49 之间。因为子组大小相等，所以控制限为常量。
另一种标绘缺陷的控制图是 U 控制图。不过，U 控制图将标绘每单位的不符合性的数目，适用于子组大小不是常量的情况。
实施控制图的五个步骤
1. 收集数据
在实施控制图之前，首先需要收集相关的数据。这些数据可以是产品质量，生产过程中的参数，设备的运行时间等等。数据的收集可以通过手工记录、自动采集或者传感器等方式进行。在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性，避免漏报和误报。
• 选择目标指标：确定需要监控和控制的目标指标，如产品质量指标、生产效率指标等。
• 确定数据采集方式：选择适合的数据采集方式，可通过扫描仪、传感器、自动采集软件等方式进行。
• 确保数据的准确性：采集数据时要注意数据的准确性，避免人为误差或设备故障导致的数据错误。
2. 分析数据
收集到数据之后，需要对数据进行分析，以了解当前情况和趋势。数据分析可以通过统计方法、图表分析等方式进行。
• 数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，去除异常值和重复数据，保证数据的准确性。
• 统计分析：使用统计方法对数据进行分析，如计算平均值、标准差、极差等，以了解数据的分布情况和变动趋势。
• 图表分析：通过绘制控制图、趋势图等图表，将数据可视化，以便更直观地了解数据的变化趋势。
3. 建立控制图
建立控制图是实施控制图的核心步骤，它可以帮助我们监控和控制过程的稳定性和可靠性。建立控制图时，需要确定控制限和参数的计算方式。
• 确定控制限：根据数据的统计分析结果，确定控制图的控制限。常用的控制限有平均线、上下控制限和警戒线等。
• 计算参数：根据数据的分布情况和变动趋势，计算控制图所需的参数，如平均值、标准差、极差等。
• 绘制控制图：根据建立的控制限和计算的参数，使用统计软件或Excel等工具绘制控制图。 4. 分析控制图
分析控制图是判断过程是否稳定的关键步骤。通过对控制图的分析，可以了解过程的稳定性和可靠性，并及时发现异常和特殊因素。
• 判断稳定性：观察控制图上是否存在超出控制限的点，如果存在，则说明过程可能存在特殊因素。
• 判断规律性：根据控制图上点的分布情况，判断是否存在规律性，如趋势、周期性等。
R 控制图
图示子组中的变量数据在一段时间内的过程极差。此控制图在许多行业中广泛用于检查过程的稳定性。例如，可以使用 R 控制图检查部件长度、呼叫次数或一段时间内医院患者血压的子组的过程变异。
请看下面的 R 控制图。一家塑料制造商要评估其某种新产品的生产过程是否受控制。他们抽样 20 小时，每小时抽取 5 件产品，并评估塑料的强度。
点随机分布在中心线附近，且在控制限制之内。未显示出任何趋势或模式。塑料产品强度的变异性在 20 个子组中均保持稳定。
中心线为所有子组的极差平均值 (Rbar)。
在使用 Xbar 控制图解释过程平均值之前，使用 R 控制图检查过程变异。由于计算 Xbar 控制图的控制限制时同时考虑过程展开和中心，因此过程变异必须受控制，才能正确解释 Xbar 控制图。如果 R 控制图不受控制，则 Xbar 控制图中的控制限制可能不准确，还可能错误地指示不受控制的情况。
当子组大小为 8 或更小时，使用 R 控制图。当子组大小为 9 或更大时，使用 S
控制图。
控制图的实施步骤
简介
控制图是质量管理中常用的一种统计工具，用于监控和改进过程稳定性和一致性。它能够帮助我们识别生产过程中的特殊原因变异，及时采取措施进行改进。本文将介绍控制图的实施步骤，并给出相应的操作指南。
步骤一：收集数据
收集数据是实施控制图的第一步，通过收集过程中产生的相关数据，我们可以对过程的稳定性和一致性进行分析。数据可以是连续型的，也可以是离散型的，关键是确保数据的准确性和完整性。
在收集数据时，需要考虑以下几个要点： - 数据的选择：选择与所控制的过程相关的关键性能指标进行收集。 - 数据的来源：可以从生产线上直接获取数据，也可以通过抽样检查的方式获取。 - 数据的记录：将数据记录在一个可靠的数据库中，以便后续的分析和使用。
步骤二：绘制控制图
在步骤一中收集到数据之后，我们需要将数据绘制成控制图，以便于直观地观察过程的稳定性和一致性。常见的控制图包括： - 均值控制图：用于监控过程的平均水平是否稳定。 - 范围控制图：用于监控过程的变异程度是否稳定。 - 过程能力指标控制图：用于评估过程的能力和稳定性。
在绘制控制图时，需要按照以下步骤进行操作： 1. 确定控制图的类型：根据所要监控的指标类型，选择合适的控制图类型。 2. 计算控制限：根据所收集的数据计算控制限，常见的控制限包括上限、中线和下限。 3. 绘制控制图：使用数据和计算得出的控制限，将数据点绘制在控制图上。可以使用Excel等软件进行绘制，也可以使用统计软件进行自动生成。
步骤三：分析控制图
绘制好控制图之后，我们需要对控制图进行分析，以便判断过程的稳定性和一致性。主要的分析方法包括： - 规则检验法：通过检查控制图中的点是否满足特定的规则，来判断过程是否处于控制状态。 - 趋势分析法：通过观察控制图中的趋势，来判断过程的变化趋势。 - 频率分析法：通过计算控制图中的异常点的频率，来判断过程是否存在特殊原因变异。
