生物统计与田间试验
第一章 绪论—科学试验及其误差控制
1.科学研究的基本方法:选题、文献、假说、假说的检验、试验的规划与设计。
2.唯一差异性原则: 除需要比较的因素以外, 其余的因素必须保持在同一水平。
3.试验方案: 指根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理(treatment)的总称。
4.处理因素必须是: ①可控的；②在数量上或质量上具有不同等级或水平。
5.水平(level): 因素内的不同状态或者数量等级称为水平。
6.处理(treatment) : 试验中的具体比较项目叫做处理。 在单因素试中, 每一个水平就是一个处理；在多因素试验中, 每一个水平组合是一个处理。
7.试验因素、水平、处理是三个密切联系的概念：①凡一个因素就有若干个水平, 因素与水平是联系在一起的。②水平组合是针对多因素试验而言的；一个水平组合是每个因素各出一个水平构成, 为一个处理。③一个多因素试验的所有不同的水平组合数是各因素水平数之积。
8.试验指标:衡量试验处理效果的标准, 简称指标。包括试验单元、抽样单元、测量单元。
9.试验效应(experimental effect) : 试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。简单效应(simple effect): 在同一因素内两种水平间试验指标的相差。 主要效应(main
effect)；简称主效: 一个因素内各简单效应的平均数称平均效应；交互作用效应(interaction effect), 简称互作: 两个因素简单效应间的平均差异。
9.一级互作(first order interaction) : 两个因素间的互作, A×B.B×C ……。易于理解, 实际意义明确；二级互作(second order interaction) : 三个因素间的互作。
10.应有对照水平或处理, 简称对照(check, CK)。
11.观察值(observation):将每次所取样品测定的结果称为一个观察值, 记为yi。
「《生物统计附试验设计》教案」
生物统计是生物学的一个重要分支，旨在帮助我们理解和分析生物实验数据。试验设计是生物统计中的一个重要概念，它指的是和实验相关的一系列决策，包括确定实验的目的、确定实验的因素和水平、随机分配实验单位、以及确定实验的重复次数等等。本教案将介绍生物统计附试验设计的一些基本概念和方法。
一、教学目标
1.了解生物统计在生物学研究中的重要性；
2.掌握生物统计附试验设计的基本概念和原则；
3.了解一些经典的生物统计附试验设计方法；
4.培养学生分析和解读生物实验数据的能力。
二、教学内容
1.生物统计的基本原理和方法（200字左右）
-介绍生物统计的基本概念和原理，包括总体和样本、统计量和参数、零假设和备择假设等；
-介绍生物统计的基本方法，包括描述统计和推断统计。
2.经典的生物统计附试验设计方法（400字左右）
-简介完全随机设计、随机区组设计和阻止设计等经典的试验设计方法，包括设计原理和实际应用； -分析和解读生物实验数据的方法，包括方差分析、t检验和卡方检验等。
3.实际案例分析（400字左右）
-挑选一些生物学研究中常见的案例，例如药物疗效评价、生长速度比较等；
-指导学生对实际数据进行分析和解读，包括数据处理、方差分析和统计推断等。
4.教学方法（100字左右）
-以案例教学为主，引导学生主动思考和分析实际问题；
-结合实际实验操作，让学生亲自体验生物统计附试验设计的过程；
-利用互动教学和小组讨论的方式培养学生的合作和创新能力。
三、教学过程
1.生物统计的基本原理和方法（20分钟）
-分配教材或电子资料供学生预习；
-上课前检查学生对基本概念的理解，并解答疑问；
-讲解生物统计的基本原理和方法，引导学生进行思考和讨论。
2.经典的生物统计附试验设计方法（40分钟）
-介绍完全随机设计、随机区组设计和阻止设计的原理和应用；
-示例实验：设计一个完全随机设计的生物实验，并指导学生进行实际操作； -引导学生对实验结果进行分析和解读，提供帮助和指导。
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1 生物统计附试验设计课程考试试卷（B）
适用专业： 考试日期：试卷所需时间：120分钟
闭卷 试卷总分：100
一、填空 （共3小题，每空1分，共10分）
1．常用的统计学软件有 、 、 、 等。
2．常用的描述数据集中程度的统计量有 、 、 等。
3．观测所得的数据根据性质不同，可以分为 、 、
。
二、简答题（共4小题，每题6分，共24分）
1．简述假设检验的步骤。
2．简述方差分析的基本前提。
3．为什么不能用t-检验替代方差分析？
4．进行回归和相关分析时，需要注意的问题有哪些？
三、错误辨析题（共1小题，每题10分，共10分）
以下题目有错误，请根据自己所学的统计学知识，指出其中的错误，并解释其错误的原因。
1．对64例银屑病病人进行血型观察。其中O型血3O例，A 型血17例，B型血
17例，AB型血O例。没有进行统计分析，仅凭数字大小，认为银屑病的发病与血型有明显关系，同时也证实了遗传致病的决定意义。
四、论述题 （共1题，第1题16分，第2题20分，共36分）
1．谈谈生物统计学在本学科中的应用。
2．采用新疗法后，某种疾病的治愈人数与接受治疗人数之比（治愈率）较去年有所提高，经过假设检验，P<0.05。
以下结论哪些是正确的，哪些是错误的，并对错误的结论给出解释。
1）出现第Ⅰ类错误的可能性低于5%。
2）P=0.05还不够小，P值越小，临床意义越大。
3）P<0.05说明治愈率的改善具有统计学意义，因此新疗法值得临床推广。
五、试验分析题（共1题，20分）
1．分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下，问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？（单位：kg） 大耳白 57 120 101 137 119 117 104 73 53 68
1 《食品试验优化设计》
习 题 集
第一章 绪 论
一、简答题
1、什么是试验设计与统计分析？它在食品科学研究中有何作用？
2、统计分析的两个特点是什么？
3、食品试验设计与统计分析的主要内容、知识框架结构。
第二章 统计资料的整理与分析
一、名词解释
总体 个体 样本 样本容量 随机样本 参数 统计量 随机误差 系统误差 准确性 精确性 数量性状资料 质量性状资料 半定量（等级）资料 计数资料 计量资料
全距（极差） 组中值 次数分布表 次数分布图 算术平均数 无偏估计 几何平均数
中位数 众数 调和平均数 标准差 方差 离均差的平方和（平方和） 变异系数
二、简答题
1、如何提高试验的准确性与精确性？
2、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？
3、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？
4、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？
5、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？
6、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？
7、统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？
8、算术平均数有哪些基本性质？
9、标准差有哪些特性？
10、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？
三、计算
对食品科学专业2004级1班10位同学的体重进行测定，测定结果见表1。试求其平均数、方差、变异系数、标准差、极差、最大值、最小值等。
表1 10位学生的体重测定结果 2
第三章 理论分布与抽样分布
一、名词解释
必然现象 随机现象 随机试验 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 概率分布 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 概率分布密度函数 正态分布 标准正态分布 标准正态变量（标准正态离差） 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾概率） 贝努利试验 二项分布 波松分布 返置抽样 不返置抽样 标准误 样本平均数的抽样总体 中心极限定理 t分布
