sas卡方检验编程语句分析

顺序语句
最常见，系统按照语句自身顺序进行解释执行。 如： data file1;
input mane$ 1-8 age sex$ height weight ; cards ; Zhang ji 28 m 1.75 60 Li ming 27 f 1.72 58 Wang jie 31 f 1.80 65 ; PROC print ; Run ;
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SAS程序中的运算与表达

SAS表达式
用操作符将常量、变量、函数等连接起来进行运算， 最终会产生一个值（表达式的值）。
运算优先级：算术 > 比较 > 逻辑
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sas程序的基本结构14sas系统中的常见过程sas程序的基本结构过程名作用输出结果print显示数据集的变量名及变量值变量变量值sort对指定变量进行排序对指定变量进行升降序排列means对数值型变量进行描述性统计分析均值标准差极值等univariate对数值型变量进行描述性统计分析常见统计量t检验分位数极端值freq对定序变量进行描述性统计分析累计频数频率等chart对指定变量绘制文本形式的图形饼图直方图星形图gchart在graph窗口中对指定变量绘图饼图直方图星形图15e程序program由sas语句组成的集合称sas程序
例如：计算1～100之间所有奇数之和。
编程如下： 结果如下：
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SAS程序的结构化编程语句
2）当循环：
语法： do while (继续循环条件表达式) ; …; end;
例如：计算1～100之间所有偶数之和。 编程：
结果：
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SAS程序的结构化编程语句
3）直到循环：
语法： do until (退出循环条件表达式) ; …; end;

续行标志），也可以在一行连续写几个语句。SAS
语言中只要允许用一个空格的地方就可以加入任意多 个空白（空格、制表符、回车），允许用空格的地方 是名字周围、运算符周围。另外，SAS关键字和名 字大小写不分，但字符型数据值要区分大小写，比如
"Beijing" 和"BEIJING"被认为是不同的数据值。
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<> 取两个运算值中较大一个的（比如3<>5结果为5） >< 取两个运算值中较小一个的 （比如3><5结果为3） 注意：<>符在有些语言中用作“不等于”比较算符，而SAS 中用 法则较特殊。
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㈢SAS程序规则
SAS程序由语句构成。每个语句以分号结尾。 在SAS程序中，一个语句可以写到多行（不需任何
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㈢分支结构
⒈if...then...else 结构
⒉SELECT结构
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1. if...then...else 结构
格式为：
IF 条件 THEN 语句； ELSE 语句；
例：
data temp1
input x @@; if x>0 then put x '是正数'; else put x '是负数'; cards; 1 2 -3 4 -5 ; run;
在SAS程序中可以加入注释，注释的内容用/*和
*/在两端界定。这种注释可以出现在任何允许加入空
格的位置，可以占多行。SAS中一般只把注释单独 占一行或若干行，不把注释与程序代码放在同一行。 注释的另一个作用是把某些代码暂时屏蔽使其不能运 行。

常用sas语句总结第一篇：常用sas语句总结Engine(引擎)是一种访问架构，SAS系统通过它迅速地对其它数据库管理系统中文件进行读入和写出。

1．LIBNAME语句1.1解读定义 SAS 逻辑库。

具体地说，它可以(1)向 SAS 标识 SAS 逻辑库(2)将引擎与逻辑库关联(3)让您指定逻辑库的选项(4)为逻辑库指定逻辑库引用名通俗得讲，LIBNAME语句把一个libref（库标记名）和一个目录联系起来，使用户可以在SAS语句中使用库标记来指示这个目录。

提交该程序时自动引用该 SAS 逻辑库 1.2 语句格式1、LIBNAME libref ；2、LIBNAME libref Clear;3、LIBNAME libref |_ All_ List;三种格式反映了LIBNAME语句的三种用法选项说明LibrefEngineSas-Data-LibraryAccess=Readonly|TempClear_All_List规定逻辑库规定引擎规定主机系统下一个有效的物理地址规定逻辑库为只读或可修改属性清除与库标记的联系列出所有逻辑库的属性在Log窗口列出逻辑库的属性。

2.length语句SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。

数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。

SAS的字符型变量缺省的长度是8个英文字符，可以使用LENGTH语句指定变量长度，LENGTH语句一般应出现在定义变量的Input语句之前，格式为： LENGTH 字符型变量名 $长度例如：length name $20 ；3.input 语句3.1解读INPUT语句用于向系统表明如何读入每一条记录。

它的主要功能有：读入由语句指定的数据列；为相应的数据域定义变量名；确定变量的读入模式（共有四种模式：column模式，formatted模式，list 模式及named模式）。

input语句执行后，SAS将读取的数据暂时先保存在内存缓冲区，然后执行后面的语句，后面的语句可以对暂存在内存缓冲区中的变量值进行修改，到最后才将整条数据写入数据集，写入数据集的数据就不能在当前data步中再修改。

A14-如何在SAS中实现R×C列联表的两两比较内容来自网络，侵删在分析R×C列联表时，在卡方检验有统计意义的情况下常常需要做进一步的多重比较。

可以采用的方法为1）卡方分割（具体见本人另外一篇文章《R×C行列表卡方值分割的概念及运用》）将原表卡方值分割成独立的子卡方值，分割后的子卡方值和对应的自由度相加会和原表的卡方值和自由度相等。

2）或者采用彼此之间非独立的两两比较。

但是两两比较的卡方值和对应的自由度相加不会等于原表卡方值和自由度，所以此类比较不能称为卡方分割法。

尽管后者更为灵活但需要调整多重比较的次数以避免增加第一类错误。

本文将具体讲解如何在SAS中实现R×C列联表的两两比较。

1．研究数据-血型和疾病类型假定某医学课题想研究血型(O,A,B)和疾病类型(Peptic Ulcer, Gastric Cancer,Control)是否相互关联, 具体临床数据见表1。

表1：血型和疾病类型行列表Disease TypeBloodType Peptic Ulcer(I)-1 Gastric Cancer(II)-2 Control(III)-3 Total O-1983(14.024)383(4.9139)2892(1.4159)4258A-2679(9.0743)416(4.5484)2625(0.679)3720B-3134(4.6663)84(0.2695)570(0.9519)788Totals17968836087N=87662．初步分析我们先用SAS/PROC FREQ 和PROC CORRESP 先对数据做初步的分析，来判断行列变量之间的关系。

CELLCHI2 选项是计算按公式2-1计算每个单元格在总体值的组成。

2χij ijijji E OE C 2,)(-=（2-1）proc freq data=paper14;weight count;table r*c/chisq cellchi2nopercent;run;proc corresp data=paper14;weight count;les r, c;tabrun;表2 – 卡方检验结果Table of r by cr cFrequencyCell Chi-SquareRow PctCol Pct 123Total198314.02423.0954.733834.91398.9943.3728921.415967.9247.51425826799.074318.2537.814164.548411.1847.1126250.67970.5643.12372031344.666317.017.46840.269510.669.515700.951972.349.36788Total 179688360878766 Statistics for Table of r by cStatistic DF Value Prob ------------------------------------------------------ Chi-Square 4 40.5434 <.0001 Likelihood Ratio Chi-Square 4 40.6401 <.0001 Mantel-Haenszel Chi-Square 1 21.0035 <.0001 Sample Size = 8766从表２中可以看出第１行（血型Ｏ）的卡方检验分值在所有行中所占比重最高（(14.024+4.9139+1.4159)/40.5434≈50％）;第１列（Peptic Ulcer(I)）的卡方检验分值在所有列中所占比重最高（(14.024+9.0743+4.6663)/40.5434≈68.5%）。