常用sas语句总结

sas 循环语句SAS循环语句是SAS程序中常用的控制结构之一，它可以重复执行一段代码，从而简化程序的编写和执行过程。

下面列举了十个常用的SAS循环语句及其用法。

1. DO UNTIL循环DO UNTIL循环是一种前测试循环，它会在每次迭代之前检查条件是否为真。

如果条件为假，则退出循环。

```sasdata test;do i = 1 to 10 until (i > 5);x = i;output;end;run;```2. DO WHILE循环DO WHILE循环是一种后测试循环，它会在每次迭代之后检查条件是否为真。

如果条件为假，则退出循环。

```sasdata test;do i = 1 to 10 while (i <= 5);x = i;output;end;run;```3. DO循环DO循环可以指定循环的开始和结束值以及循环的步长。

在每次迭代中，循环变量会自动增加或减少指定的步长。

```sasdata test;do i = 1 to 10 by 2;x = i;output;end;run;```4. DO OVER循环DO OVER循环可以在数组或变量列表上循环执行一段代码。

在每次迭代中，当前数组元素或变量会自动被选中。

```sasdata test;array arr[3] a b c;do over arr;x = arr;output;end;run;```5. DO INDEX循环DO INDEX循环可以在每次迭代中指定一个索引变量来跟踪循环的当前位置。

索引变量的值从1开始递增。

```sasdata test;do index = 1 to 10;x = index;output;end;run;```6. DO WHILE-WEND循环DO WHILE-WEND循环是一种后测试循环，它会在循环体中的WEND语句之前检查条件是否为真。

如果条件为假，则退出循环。

mixed为混合效应模型模块。

method = ml ,要求proc mixed进行参数的最大似然估计。

（含有不同自变量的模型之间的比较——医学统计P339）。

class语句指定分类变量。

noint指定选用没有常数项的模型。

solution给出参数的估计值。

v 输出方差矩阵。

vcorr输出方差的相关系数矩阵。

ddfm=kr 要求固定效应的分母自由度使用Kenward- Roger 校正,对于重复测量数据,一般推荐使用该校正方法。

random 语句中,V 和VCORR 选项要求输出Σi的方差协方差矩阵估计和相应的相关系数矩阵,默认时只输出第1 例患者的结果。

repeated 语句中,type=un@ar(1) 选项用来指定误差矩阵Ri ,重复测量的相关矩阵V 是AR(1) 结构。

r与rcorr 选项要求输出Ri 的方差协方差矩阵估计及其相应的相关系数矩阵,默认时也只输出第1 例患者的结果
（若我们需要输出所有患者的估计值,可以在random 语句中指定V = 1 to N ,VCORR = 1 to N ,R 矩阵输出相同）。

Ⅰ．用在DATA步的文假作语句１．DATA语句表示一个数据步的开始, 并给出正被创建的SAS数据集的名字。

(1)格式: DATA [SASdataset[(dsoptions)]]…;(2)说明: SASdataset是这个DATA步正被创建的一个或几个SAS数据集的名字;dsoptions告诉SAS系统关于正被创建的SAS数据集的更多的信息。

(3)SAS数据集的名字的种类①省略数据集名DATA; 等价于写: DATA _DATA_;每运行一次,SAS系统自动给创建的数据集依次命名为DATA1, DATA2, …。

②单水平名字DATA ABC; SAS系统自动命名为WORK.ABC,这里WORK是隐含的第一水平名字,即库名, 彻底退出SAS系统时,此数据集就消失了, 故称为临时数据集。

ABC是第二水平名字,它可以由不超过8个字符组成。

③双水平名字DATA WWW.ABC; 这里WWW是库标记, 它靠LIBNAME语句建立起与某个目录之间的联系,如: LIBNAME WWW 'C:\HULP'; DATA WWW.ABC;枕明想在C盘的目录名为HULP下建立一个名为ABC.SSD的永久数据集,“.SSD”是SAS系统自动加的, 此文件只供SAS系统调用,用户无法直接阅读。

调用方式为:LIBNAME WWW 'C:\HULP';PROC 过程名DATA=WWW.ABC;再写其他SAS语句。

④特殊的数据集名DATA _NULL_; 和 DATA _LAST_;前一个语句表明只想用PUT语句来输出一些结果, 但不想创建SAS数据集,可减少使用计算机的资源; 后一个语句表明SAS系统使用一个称为_LAST_的特殊自动变量来保留在一个SAS 程序里最新创建的SAS数据集。

注意: 在进入SAS DMS后要建立的第一个数据集名不能用_LAST_。

⑤同时使用多个数据集名如果你想对一组含有年龄和另外10个变量的资料按青年、中年、老年创建三个数据集, 可用如下的方法实现: DATA ONE TWO THREE; INPUT AGE X1-X10; IF AGE<=35 THEN OUTPUT ONE;ELSE IF AGE>35 AND AGE<=55 THEN OUTPUT TWO;ELSE IF AGE>55 THEN OUTPUT THREE; CARDS;(4)dsoptions(即SAS数据集的选择项)注意∶下面的②、⑥两个选择项仅当读已存在的SAS数据集时有效。

SAS中用到的SQL语法及结构在SAS中使用SQL语言，可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。

以下是SAS中常用的SQL语法及结构的详细介绍。

1.SELECT语句：用于查询数据表中的数据。

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT*FROM employeesWHERE department = 'HR';2.INSERTINTO语句：用于向数据表中插入新的记录。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);示例：INSERT INTO employees (name, age, department)VALUES ('John Smith', 35, 'Finance');3.UPDATE语句：用于更新数据表中的记录。

UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;示例：UPDATE employeesSET department = 'IT'WHERE name = 'John Smith';4.DELETE语句：用于从数据表中删除记录。

DELETE FROM table_nameWHERE condition;示例：DELETE FROM employeesWHERE age > 50;5.DISTINCT关键字：用于查询唯一的记录。

SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;6.ORDERBY关键字：用于对查询结果进行排序。

常用sas语句总结第一篇：常用sas语句总结Engine(引擎)是一种访问架构，SAS系统通过它迅速地对其它数据库管理系统中文件进行读入和写出。

1．LIBNAME语句1.1解读定义 SAS 逻辑库。

具体地说，它可以(1)向 SAS 标识 SAS 逻辑库(2)将引擎与逻辑库关联(3)让您指定逻辑库的选项(4)为逻辑库指定逻辑库引用名通俗得讲，LIBNAME语句把一个libref（库标记名）和一个目录联系起来，使用户可以在SAS语句中使用库标记来指示这个目录。

提交该程序时自动引用该 SAS 逻辑库 1.2 语句格式1、LIBNAME libref ；2、LIBNAME libref Clear;3、LIBNAME libref |_ All_ List;三种格式反映了LIBNAME语句的三种用法选项说明LibrefEngineSas-Data-LibraryAccess=Readonly|TempClear_All_List规定逻辑库规定引擎规定主机系统下一个有效的物理地址规定逻辑库为只读或可修改属性清除与库标记的联系列出所有逻辑库的属性在Log窗口列出逻辑库的属性。

2.length语句SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。

数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。

SAS的字符型变量缺省的长度是8个英文字符，可以使用LENGTH语句指定变量长度，LENGTH语句一般应出现在定义变量的Input语句之前，格式为： LENGTH 字符型变量名 $长度例如：length name $20 ；3.input 语句3.1解读INPUT语句用于向系统表明如何读入每一条记录。

它的主要功能有：读入由语句指定的数据列；为相应的数据域定义变量名；确定变量的读入模式（共有四种模式：column模式，formatted模式，list 模式及named模式）。

input语句执行后，SAS将读取的数据暂时先保存在内存缓冲区，然后执行后面的语句，后面的语句可以对暂存在内存缓冲区中的变量值进行修改，到最后才将整条数据写入数据集，写入数据集的数据就不能在当前data步中再修改。

sas显示前10条语句SAS（统计分析系统）是一种用于数据管理、统计分析和预测建模的软件。

它提供了广泛的功能和工具，可以处理各种类型的数据，并生成可视化的结果。

下面是关于SAS的前10条语句的列举，满足题目要求。

1. 运行SAS软件并打开数据集：```proc import datafile='C:\data\dataset.xls' out=work.dataset dbms=xls replace;run;```这个语句将导入名为dataset.xls的Excel文件，并将其保存为名为dataset的SAS数据集。

2. 查看数据集的前几行：```proc print data=work.dataset(obs=10);run;```这个语句将打印出名为dataset的数据集的前10行。

3. 计算数据集的描述性统计量：```proc means data=work.dataset;var var1 var2 var3;run;```这个语句将计算名为dataset的数据集中var1、var2和var3变量的均值、标准差和其他描述性统计量。

4. 绘制数据集的直方图：```proc univariate data=work.dataset;histogram var1;run;```这个语句将绘制名为dataset的数据集中var1变量的直方图。

5. 进行线性回归分析：```proc reg data=work.dataset;model var1 = var2 var3;run;```这个语句将对名为dataset的数据集进行线性回归分析，以预测var1变量。

6. 创建新变量并计算其值：```data work.dataset;set work.dataset;new_var = var1 + var2;run;```这个语句将在名为dataset的数据集中创建名为new_var的新变量，并将其值设置为var1和var2的和。

SAS基础语句⼀、新建逻辑库Libname 逻辑库名 “路径”;Libname ana “C:\Desktop\SAS培训”;⼆、导⼊数据表1、⼿⼯导⼊可直接从“⽂件-导⼊数据”，从外部导⼊excel、csv等格式的数据表。

2、代码导⼊proc importdatafile="D:\base.csv"out=ana.limit_base replace;getnames=yes;/*以第⼀⾏为变量名称*/delimiter=','; /*分隔符*/GUESSINROWS=225409;/*SAS默认读取前20⾏判断数据类型，故可能判断错，需将此参数设置⼤⼀点*/ run;三、数据加⼯（data步）1、复制数据（set）Data test1;Set test;Run;2、保留字段（keep）Keep 字段名Data test2;Set test;Keep cust_no credit_dna4;Run;3、删除字段（drop）drop字段名Data test3;Set test;drop cust_no credit_dna4;Run;4、字段重命名（rename）Rename 旧字段名=新字段名Data test4;Set test;rename cust_no=cust_no_1;Run;5、字段运算Data test5;Set test;C=a+b;6、条件判断（if……then……）If 条件 then 结果Data test6;Set test;If 0<=a<10 then z=”01.[0,10)”;else if 10<=a<20 then z=”02.[10,20)”;else if 20<=a<30 then z=”03.[20,30)”;else z=”04.>=30”;run;7、删除记录（delete）Data test7;Set test;If a=10 then delete;Run;8、筛选记录（where、if）（1）whereData test8_1;Set test;Where x>10;Run;（2）ifData test8_2;Set test;Where if>10;Run;Data test8_3;Set test;Z=x+y;If z>10;Run;9、数据纵向合并（set，相当于sql中的union）Data test9;Set table_1 table_2;Run;10、数据横向合并（merge）Merge之前需对数据集按照关联字段进⾏排序。

sas有两种语句：数据步和过程步。

在sas中，通过数据步和过程步来使用sas语言的元素。

数据步：是一组语句组合：从外部文件中读取数据；将数据写入到外部文件中；读取sas数据文件和视图；创建sas数据文件和视图。

过程步：对sas数据集进行分析和产生报表。

例如：对数据集进行分析、画图、查询和打印等操作。

逻辑库：由一组sas文件组成。

sas软件系统的信息组织有两层，第一层是sas逻辑库，第二层是sas文件。

sas逻辑库是一个逻辑概念，本事并不是物理实体，它对应的实体是操作系统下一个文件夹或几个文件夹中的一组sas文件。

sas逻辑库是一组存储在同一目录下被同一引擎访问的文件，其他文件也可以存放在该目录下，但是只有能被sas识别的文件才能显示在逻辑库中。

建立sas逻辑库：用libname语句libname libref <engine>'sas-data-library'其中libref是逻辑库名，sas-data-library是逻辑库对应的物理地址，engine：引擎名称。

libname resdat 'D:\resdat';--创建逻辑库resdat，对应的物理文件夹为D:\resdatlibname a ('d:\resbd\','d:\resfin\');--多个文件夹创建一个sas逻辑库临时逻辑库；指它的内容只在启动sas时存在，退出sas时内容完全被删除。

系统默认的临时逻辑库为work，引用临时库中的文件时，可以不加库名work。

永久逻辑库：它的内容在sas关闭对话之后仍旧保留，直到再次修改或删除。

sas除了work 以外的逻辑库都是永久库。

引用永久逻辑库的文件时必须加上永久逻辑库名。

例如：sashelp.Abmfolder库引擎：是一组规定格式想逻辑库读写文件的内部命令。

每个sas逻辑库都对应一个库引擎。

sas逻辑库引擎是软件的一个元件用来组建sas与sas逻辑库之间的接口。

SAS基础语法总结SAS（Statistical Analysis System）是一个统计分析系统，由SAS Institute公司开发。

它提供了广泛的数据处理和分析功能，并具有强大的统计建模能力。

SAS语言是SAS系统的命令语言，用户可以使用SAS语言来操作数据、进行统计分析和生成报告。

SAS语言的基础语法包括以下几个方面：1.数据集在SAS中，数据以数据集（dataset）的形式存储和操作。

数据集由观测（observation）和变量（variable）组成。

观测对应于数据表中的一行，变量对应于数据表中的一列。

SAS中的数据集通常以.libname.datasetname的形式来表示，libname为库名，datasetname 为数据集名。

2.数据步数据步（Data Step）是SAS语言中对数据集进行处理和转换的基本单元。

数据步以data关键字开始，以run关键字结束。

在数据步中，可以使用各种SAS语句对数据集进行增加、删除、修改和计算等操作。

3.变量在SAS中，变量的类型可以分为字符型（character）和数值型（numeric）。

变量名由字母和数字组合而成，长度不能超过32个字符。

SAS变量名区分大小写。

变量可以用来存储数据或作为计算过程的中间结果。

可以使用retain语句来保留一些或一些变量的当前值以供下一次迭代使用。

4.数据的输入和输出SAS可以从各种数据源（如文本文件、Excel文件、数据库等）中读取数据，并将数据输出到不同的格式中（如文本文件、Excel文件、数据库等）。

数据的输入和输出涉及到一些常用的SAS语句，如infile、input、format、outfile等。

通过这些语句，可以定义数据源的位置和格式，将数据读取到SAS中，并将处理结果输出到指定的位置。

5.条件语句和循环语句在SAS语言中，可以使用if-then-else语句来实现条件判断。

if-then-else语句通过判断一个逻辑条件的真假来执行不同的操作。