红外硫系玻璃内部环状条纹检测及其算法研究

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第42卷 第2期 2012年2月 激光与红外 

LASER & INFRARED Vo1.42,No.2 February,2012 

文章编号:1001-5078(2012)02-0183—04 ・图像与信号处理- 红外硫系玻璃内部环状条纹检测及其算法研究 蔡金平,吴礼刚,彭宗举,李祖盼,林学彬,陈 建,戴世勋 (宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211) 

摘 要:当前红外硫系玻璃越来越广泛应用于红外热像仪等光学系统,玻璃内部光学均匀性检 测对于红外玻璃的质量控制和工艺改进变得尤为重要。本文提出了一种简易的红外光学均匀 性检测装置,获得了玻璃内部环状条纹的原始图像。通过图像增强、边缘检测、去除小区域,及 膨胀腐蚀算法等处理之后,得到环状条纹圆心位置,圆环半径等量化特征参数,获得了满意的 效果,从而有助于红外玻璃光学均匀性检测装置的改进,也为玻璃工艺的改良提供基础数据。 关键词:红外硫系玻璃;均匀性检测;环状条纹;量化特征 中图分类号:TN247;TN216 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1001—5078.2012.02.015 

Internal ring stripes detection and algorithms for IR chalcogenide glasses 

CAI Jin-ping,WU Li—gang,PENG Zong-ju,LI Zu—pan,LIN Xue—bin,CHEN Jian,DAI Shi—xun (College of Information Science and Engineering,Ningbo University,Ningbo 31521 1,China) 

Abstract:IR chalcogenide glass is widely used in thermal imager and other optical systems currently,therefore testing the internal optical homogeneity of glass becomes particularly important in controlling of infrared glass quality and im— proving the product technology.In this paper,a simple system for infrared optical homogeneity detection is introduced, and the original images of intemal ring stripes are obtained.By enhancing the image,detecting the boundary,removing the little areas,and using the dilation and erosion algorithms,the center positions,circular radius and other quantified features of the ring stripes are obtained.The final results of imaging process are satisfactory,and it's helpful to improve the equipment of infrared optical homogeneity detection as wel1.Moreover these algorithms provide basic data for the im— provement of glass production technology. Key words:IR chalcogenide glasses;homogeneity detection;ring stripe;quantitative character 

1 引 言 目前红外硫系玻璃在红外光学领域得到了越来 越广泛的应用,如红外热成像仪光学镜头等 “ 。这 些光学系统对红外玻璃的质量提出了较高的要求,其 中玻璃的光学不均匀性是影响红外玻璃质量的一个 重要原因。红外玻璃的不均匀性是指玻璃在生产过 程中由于化学不均匀性或热不均匀性造成的成分和 组织分布的差异,使得玻璃在通光方向存在玻筋、条 纹等缺陷。 目前玻璃内部缺陷检测常采用光学干涉检测方 法_5 J,其装置显得比较复:杂,而且检测装置对玻璃 窗口的污染,实验系统的振动,光学仪器的缺陷,以及 照明光源亮度的不均匀非常敏感,装置结构复杂,操 作也不方便。本文提出一种简易的远红外透视成像 光学均匀性检测装置,并获得了玻璃样品内部缺陷的 原始图像。由于实际生产工艺过程中容易出现环状 条纹,严重影响玻璃在光学系统中的应用。但是该简 易检测装置拍摄的红外玻璃内部环状条纹图像存在 与背景对比度较低,边缘模糊,难以分辨其条 

基金项目:国家自然科学基金(No.60878042;60978058);浙江省 杰出青年基金项目(No.R1 101263);浙江省公益性技术应用研究计划 项目(No.2010C31087);宁波市科技创新团队项目(No.2009B21007); 宁波大学王宽诚幸福基金项目;201 1年浙江省大学生科技创新基金立 项(No.2010R405053)资助。 作者简介:蔡金平(1990一),男,通信工程专业本科生。E—mail: hzxscjp220@163.com 收稿日期:2011-08-29 186 激光与红外 第42卷 图6所示环状条纹量化特征参数检测结果,从图6可 以清楚地看出6个环状条纹的圆心位置。并依照式 (12)计算获得了6个圆环的半径。表1为所示环状 条纹量化特征参数。 

图6环状条纹量化特征参数检测 Fig.6 detection of quantified feature parameters for the ring stripes 表1 环状条纹量化特征参数 Tab.1 quantified feature parameters of the ring stripes 

ring stripe numbers radius/pixel arccenter X/pixel arccenter Y/pixel 1 75.665 81.617 82.758 2 68.875 80.9O3 83.625 3 27.O78 75.989 80.035 4 59.39 69.597 82.973 5 36.968 71.099 81.474 6 63.7o9 85.459 81.891 

5结论 提出了一种简易透视成像均匀性检测装置,红外 热像仪氧化钒面阵探测器具有响应波段宽的特点,并 拍摄获得了环状条纹原始图像。根据原始图像条纹 模糊、对比度低等特点,采用红外硫系玻璃内部环状 条纹检测算法,经过图像增强、滤波、边缘检测、闭运 算等过程,得到连续、清晰的内部环状条纹,最后拟合 获得了环状条纹的圆心位置和圆环半径的量化特征 参数,为后续检测装置的仪器化改进提供帮助,并且 为红外硫系玻璃的工艺改进提供基础参数和依据。 

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