某阵列雷达信号处理

一文带你深入了解扫描阵列雷达信号处理主动电扫描阵列（AESA）雷达是当今先进武器系统的关键组成，特别是机载作战系统。

而其体系结构的未来发展将超越最初的军事应用，延伸到地球物理测绘、汽车辅助驾驶、自动车辆、工业机器人和增强现实等领域：实际上，这包括任何需要对大量的传感器数据进行调理，融合到模型中进行判决的应用。

随着AESA 体系结构的扩展，它们将突破雷达信号处理专业应用，延伸到其他应用中。

在外部应用中，这些设计会遇到典型的嵌入式设计流程：以CPU 和软件为中心的，基于C 的以及与硬件无关的。

本文中，我们将介绍先进的扫描阵列雷达，从经验丰富的雷达信号处理专家的角度以及传统的嵌入式系统设计人员的角度来研究其体系结构。

典型系统的角色扫描阵列和传统移动盘式雷达的不同在于天线。

扫描阵列并没有采用熟悉的连续旋转抛物线天线，而是在大部分系统中采用了平面静止天线。

阵列并不是有一个单元聚焦在反射器上，而是有数百上千个单元，每个单元都有自己的收发器模块。

系统电子电路处理每一单元信号的振幅和相位，形成雷达波束和接收方向图并聚焦，设置定义总天线方向图的干涉方向图。

这一方法避免了采用大量的移动部件，支持雷达实现传统天线采用物理方法无法获得的功能，例如，瞬时改变波束方向，发送和接收同时有多个天线方向图，或者把阵列分成多个天线阵，完成多项功能也就是，根据地形搜索目标，同时跟踪目标。

这些方法只需要在发送器增加一些信号，在每一接收器将信号分开。

重叠是一种很好的方法。

一个完整的系统从CPU簇传输到天线，然后再返回（图1 ）。

一开始处理时，软件控制的波形发生器产生系统要发送的啁啾。

取决于应用，降噪、多普勒处理和隐身的需求会对信号有所损伤。

波形发生器将信号送到聚束网络中。

在这里，信号被连接至每一发送通道。

在这一级，数字复用器在通道上应用振幅权重来实现空间滤波，对波形整形。

这一步也可以稍后再做。

在很多设计中，每一通道的信号现在会通过一个数模转换器（DAC），然后输入到模拟。

降维自适应阵列信号处理及其在MIMO雷达的应用降维自适应阵列信号处理及其在MIMO雷达的应用摘要：随着无线通信和雷达技术的快速发展，多输入多输出（MIMO）系统的应用越来越广泛。

然而，传统的阵列信号处理算法在应对大规模MIMO雷达系统时存在计算量大、带宽占用高等问题。

为了克服这些问题，降维自适应阵列信号处理技术被引入到MIMO雷达系统中，可以有效地提高系统的性能。

一、引言多输入多输出（MIMO）雷达系统是一种利用多个天线以及多个传输和接收信道进行雷达测量和通信的系统。

相较于传统的单输入单输出（SISO）雷达系统，MIMO雷达系统具有更高的频谱效率、更好的抗干扰性能以及更高的定位准确度。

然而，MIMO雷达系统的大规模应用面临着数据处理和计算复杂度高的挑战。

二、MIMO雷达系统的信号处理在MIMO雷达系统中，由于存在多个发射天线和接收天线，信号的维度也相应增加。

为了提高系统性能，并减小计算复杂度，降维技术被引入到信号处理中。

降维的主要目的是通过将高维的信号空间降低为低维的子空间，从而减小计算量和存储开销。

三、降维自适应阵列信号处理技术降维自适应阵列信号处理技术是一种结合了降维技术和自适应阵列信号处理技术的方法。

该方法通过对接收信号进行降维处理，进而减小计算量和存储开销。

降维的方式有很多，常用的包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。

这些方法可以对接收信号进行降维处理，并提取出最重要的特征。

四、降维自适应阵列信号处理在MIMO雷达中的应用降维自适应阵列信号处理技术在MIMO雷达系统中有着广泛的应用。

首先，在目标检测和定位中，降维技术可以有效地提取出目标信号的特征，从而提高系统的目标检测和定位准确度。

其次，在多路径环境下，降维技术可以对信号进行去相关处理，减小多径干扰的影响，提高系统的抗干扰性能。

此外，降维自适应阵列信号处理技术还可以在雷达跟踪、信道估计等领域中发挥重要作用。

五、实验结果及分析为了验证降维自适应阵列信号处理技术在MIMO雷达系统中的有效性，进行了一系列的实验。

相位阵列雷达的信号处理与成像技术研究随着科学技术的不断发展，雷达技术越来越受到人们的重视。

其中，相位阵列雷达作为一种新型雷达技术，其应用越来越广泛。

相位阵列雷达的信号处理与成像技术是相位阵列雷达的重要组成部分，本文将从这一方面进行介绍。

一、相位阵列雷达的基本原理相位阵列雷达是一种通过相位控制实现波束形成的雷达技术。

传统雷达通过控制天线的振动状态实现波束形成，而相位阵列雷达通过改变相位来实现波束形成。

在相位阵列雷达中，多个天线互相协同工作，每个天线都有一个特定的相位，这些相位的组合实现了波束的方向和宽度的控制。

二、相位阵列雷达的信号处理相位阵列雷达的信号处理主要分为两部分：波束形成和信号处理。

波束形成是相位阵列雷达的核心技术之一，主要通过改变相位来实现，因此波束形成技术必须精确控制每个天线的相位和振幅。

在波束形成过程中，必须确保不同天线接收到的信号相位一致，这需要相位同步技术的支持。

信号处理主要包括信号的接收、放大、数字化以及基带处理等。

三、相位阵列雷达的成像技术相位阵列雷达的成像技术是相位阵列雷达在目标识别方面的重要应用之一。

在成像过程中，需要进行目标回波信号的采集和处理，以获得目标的位置、形状和尺寸等信息。

相位阵列雷达成像技术主要包括以下几个方面：1.波束形成：通过波束形成技术获得目标的方向和位置信息。

2.回波信号的处理：通过数字信号处理技术对回波信号进行滤波、去除干扰和增强信号等操作，以提高目标识别的准确性。

3.图像重构：通过成像算法对采集到的数据进行处理，重构出目标的形状、大小和位置等信息。

相位阵列雷达成像技术主要有以下优点：1.高分辨率：相位阵列雷达成像技术的分辨率远高于传统雷达，能够识别更小的目标。

2.多功能性：相位阵列雷达成像技术不仅可以用于目标识别，还可以用于测量目标运动状态等应用。

3.抗干扰性：相位阵列雷达成像技术对干扰的抗性强，有利于在强干扰环境下正确地识别目标。

四、相位阵列雷达在航空领域的应用相位阵列雷达在航空领域的应用十分广泛。

一种阵列式DSP结构在雷达信号处理的应用作者：魏勐来源：《现代电子技术》2010年第15期摘要:介绍一种脉冲压缩雷达的信号处理体系结构,特点是全系统的处理模块MTI、脉压、MTD、CFAR均采用浮点DSP来完成处理。

这种实现方式较采用FPGA实现的优点是可省去大量的FPGA编译时间,不用考虑动态范围不足的问题,适合团队式并行编程、开发,软件易于维护,系统稳定性、可靠性得到明显提高。

关键词:TS201; 雷达信号处理; MTI; 脉冲压缩; MTD; CFAR中图分类号:TN95文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)15-0058-02Application of Array DSP Structure in Radar Signal ProcessingWEI Meng(The 27th Institute of CETC, Zhengzhou 450047, China)Abstract: The structure of a signal processing system in the pulse compression radar is introduced. The floating-point DSP is adopted to implement thesignal processing by the modules of MTI, plus compression, MTD and CFAR. The advantage of this approach compared with FPGA is that a large amount of developing time is economized and the dynamic range of the signal need not be considered. Therefore, it is suitable for the paralell programming and development by a group at same time, and the software is easy to be maintained. The practical application shows that the system is stable and the reliability is improved apparently.Keywords: Tiger Shark 201; radar signal processing; MTI; plus compression; MTD; CFAR0 引言脉冲压缩雷达信号处理流程主要由MTI、脉冲压缩、MTD、CFAR组成,常用的硬件处理结构为:MTI、脉冲压缩采用FPGA实现,MTD、CFAR采用DSP实现。

阵列信号处理是信号处理的一个年青的分支，属于现代信号处理的重要研究内容之一，其应用范围很广，可用于雷达、声呐、通信、地震勘察、射电天文和医用成像等众多领域。

阵列信号处理是将一组传感器在空间的不同位置按一定规则布置形成的传感器阵列（尽管采用的传感器的类型可以不同，如天线、水听器、听地器、超声探头、X射线检测器，但是传感器的功能是相同的，它是连接信号处理器和感兴趣的空间纽带），用传感器阵列发射能量和（或）接收空间信号，获得信号源的观测数据并加以处理。

阵列信号处理的目的是从这些观测数据中提取信号的有用特征，获取信号源的属性等信息。

目前，阵列信号处理在雷达及移动通信等领域有着广泛而重要的应用。

在相控阵雷达体制中，自适应波束形成技术在抑制杂波干扰方面起着关键的作用。

在移动通信中，基于阵列信号处理的波达方向估计技术，使移动通信进入一个崭新的阶段。

本论文首先介绍阵列信号处理的基础知识。

在此基础上，着重讨论阵列波束形成技术，非理想线性阵列的雷达信号波达方向和多普勒频率估计，均匀圆形阵列的信号波达方向估计和复杂信号的波达方向及参数估计等四方面内容。

这些内容都是阵列信号处理领域的研究热点。

它们无论对阵列信号处理的理论发展还是实际应用，都有重要的意义。

目前，人们普遍关注在阵列响应矢量未知情况下，自适应波束形成问题，即盲自适应波束形成技术。

本文第一方面介绍了最基本的阵列波束形成方法，即最小均方误差波束形成器，线性约束最小方差波束形成器和基于特征空间的波束形成器（ESB）。

在此基础上，提出一个基于特征空间的盲自适应波束形成算法。

此算法首先根据高分辨波达方向估计方法，估计信号源的波达方向，然后以此方向形成约束导向矢量，进而计算出ESB波束形成算法的最优权矢量，最后，对期望目标形成笔状波束。

此算法能够有效地抑制信号的对消现象，并且能够应用于在波束中有多个期望信号的场合。

当阵列存在各种误差时，一般高分辨波达方向估计方法（如MUSIC）的估计性能严重下降。

相控阵雷达信号处理技术研究一、前言随着无人机、导弹、飞机等高速飞行器的出现，对雷达探测技术提出了更高的要求。

传统雷达受信号处理能力的限制，难以精确地定位高速飞行器，如此一来，相控阵雷达应运而生。

相控阵雷达通过对发射的多个天线阵列的合理控制，实现在固定的时间内扫描大範围的目标区域并获得目标详细信息的目的。

在使用前，需要对相控阵雷达信号处理技术进行深入研究，使其成为更可靠、更有效的雷达探测手段。

二、相控阵雷达信号处理技术相控阵雷达是利用大量同步工作的单元天线阵列来形成发射波束和接收波束的技术，具有较好的方向性、抗干扰能力、低成本等优点，实现了雷达提高目标检测，追踪、识别、辅助制导及避免干扰等目的。

相控阵雷达信号处理技术是实现该目标的基础。

1.波束形成技术波束形成技术是相控阵雷达的核心技术之一，其主要任务是根据天线阵列的位置、方向、相位等信息，将接收到的回波信号进行复合，形成一个高度指向性的波束，锁定目标并获得目标信息。

波束形成技术的实现需要至少两个天线阵列，每个天线阵列可以向目标发射一次射频脉冲。

通过计算回波信号中各个信号波的相位、幅度等信息，重构出实际目标的衍射面，进而生成方向性很强的波束。

2.信号经纬度补偿技术在相控阵雷达采集到回波信号后，需要对其进行加工处理，使之尽可能地准确反映目标的信息。

信号经纬度补偿技术就是对采集到的回波信号进行补偿，以达到最佳效果的技术。

在信号经纬度补偿技术中，首先要找到最大回波信号点的位置，并以此为中心进行补偿。

其次，还要对信号进行动态压制，去除杂波和干扰信号对检测结果的影响。

因此，信号经纬度补偿技术为相控阵雷达的高精度目标定位提供了有力的工具。

3.目标建模技术相控阵雷达在获得目标信号后，要对其进行建模，以便更好地了解目标的细节信息。

目标建模技术是在目标信号的基础上，通过多种建模算法，提取目标的特征，形成完整的目标模型，从而实现对目标物的高精度检测、跟踪、识别和定位。

雷达信号处理方法综述雷达是一种广泛应用于军事、民用等领域的无线电测量技术，其本质是利用电磁波与物体相互作用的原理，通过测量反射回来的信号来确定目标的距离、速度和方位等信息。

然而，由于雷达应用的复杂性和环境的多样性，雷达信号处理一直是一个极具挑战性的研究领域。

本文将就雷达信号处理方法进行综述。

1. 脉冲压缩处理脉冲压缩是一种常用的雷达信号处理方法，其本质是通过合理的信号设计和处理使得雷达信号带宽变窄，达到更好的距离分辨率。

脉冲压缩技术主要包括线性调频信号、窄带信号、压缩滤波器等方法。

其中，线性调频信号是最常用的一种方法。

它通过在单个脉冲内改变信号频率，使得所产生的信号包含了多个频率分量。

通过对这些分量信号进行相位累积处理，就可以实现脉冲压缩。

此外，窄带信号则是在设计信号时选择一个窄带频率，通过窄化带宽提高距离分辨率。

压缩滤波器则是在接收端对信号进行滤波，去除绝大部分带外干扰信号。

然而，脉冲压缩技术也存在一些缺陷，比如会带来相干处理的问题，直接影响目标的信噪比等。

因此，在实际应用中，通常需要结合其他信号处理技术进行综合应用。

2. 相控阵信号处理相控阵技术是一种基于阵列天线的信号处理方法，它在空间领域实现对目标信号的精确定位、较高灵敏度和干扰抑制能力等优点。

相控阵技术的信号处理方法包括平衡传输子阵列、权重调整和波束形成等。

平衡传输子阵列是一种常用的相控阵信号处理方法，它通过对每个阵元的接收信号进行平衡处理，保证每个天线之间的插入损耗差异相同，从而消除了阵列天线的失配影响。

权重调整则是在信号接收过程中对每个天线的信号进行加权，以达到方向剖面控制和干扰抑制的目的。

波束形成是指通过迭代算法对参数进行优化，从而实现波束指向和形成的过程。

3. 非相参信号处理非相参信号处理技术是近年来迅速发展的一种信号处理方法，它不需要相位信息，只利用信号幅度和功率等信息来获取目标信息。

非相参信号处理技术主要包括多普勒谱分析、阵列信号处理和小波变换等方法。