考虑造船生产顺序的钢板库布局优化模型

船舶管路智能布局优化设计作者：王月赵燕周宏婷庄姝来源：《今日财富》2016年第31期摘要：船舶管路空间布局难度较大，一般需要构建多种模型进行分析，而且要与船舶管路环境相适应。

本文主要结合船舶管路布局特点，研究了智能船舶管路优化设计，并在环境模型与指导机制基础上使用新型算法对船舶管路智能布局进行了设计，并对设计的可行性进行验证，实际应用效果较理想。

关键词：船舶管路；空间环境模型；方向指导机制；遗传算法目前在经济发展的影响下，提高了我国船舶产品在国际的影响力。

船舶管路布局是目前研究的热点问题，为了适应复杂多变的船舶环境，必须及时对其进行探讨。

本次主要在建立模型基础上对船舶自动布局指导机制进行了研究，实现了船舶管路自动布局优化。

一、船舶管路布局环境模型（一）舱室布局空间模型。

首先，根据船舶舱室长、宽、高度，将舱室类比为规则的长方体，然后借助栅格技术划分长方体模型，分布为三维网格节点区域，并使用直角坐标标注栅格节点坐标，（x，y，z）。

最后对舱室模型进行调整，由于很多舱室舱壁都是不规则形状，所以舱室空间设置成禁止布局区域。

需要注意的是，栅格划分大小对空间模型具有很大影响，一般可从以下几方面进行考虑：1.管子半径。

管路布局经常使用管子中心线替代管子，所以栅格不能小于管路半径，避免产生布局问题；2.管路之间必须留有足够间隙，相邻管路间隙不能少于20毫米，简而言之，栅格大小不能小于管路半径与管路预留间隙之和。

3.管路与障碍物及舱壁间隙。

管路与障碍物及舱壁均要根据实际情况留有间隙。

单管路栅格不能小于管路加舱壁及上管路障碍物之和，实际布局中必须综合分析，结合实际情况正确调整。

（二）障碍物模型。

障碍物模型表示舱室设备、舱壁、过道及船体结构不能穿过物体而构建的模型。

本次研究中主要使用姿态空间建模方法进行分析，实际建设中需要遵循以下原则。

第一，姿态空间属于障碍物包络体，可以将障碍物包含在姿态空间中，没有伸出姿态空间外的内容。

物流仓储管理中的优化模型与算法研究第一章引言1.1 研究背景在现代供应链管理中，物流仓储管理起着至关重要的作用。

物流仓储管理涉及多个环节，包括仓库布局优化、库存管理、设备调度等方面。

针对这些问题，优化模型与算法的研究成为解决物流仓储管理问题的重要手段。

1.2 研究目的本文旨在研究物流仓储管理中的优化模型与算法，探索有效的解决方案，提高物流仓储管理的效率和效果。

第二章优化模型2.1 仓库布局优化模型仓库布局是物流仓储管理的基础，合理的仓库布局可以提高货物的存储和调配效率。

通过建立数学模型，基于参数如货物流向、仓库设施等，可以优化仓库的布局，减少货物的运输距离和时间。

2.2 库存管理模型合理的库存管理能够保证供应链的稳定运行，并降低库存成本。

通过建立库存管理模型，可以对库存进行合理的计划和预测，进而优化库存的规模和运转速度。

2.3 设备调度模型设备调度是物流仓储管理中的关键环节，合理的设备调度可以提高设备的利用率和运行效率。

通过建立设备调度模型，可以根据设备的特性和运行需求，制定合理的调度策略，提高设备的使用效率和服务质量。

第三章优化算法3.1 遗传算法遗传算法是一种基于生物进化原理的搜索算法，通过模拟自然选择、交叉和变异等过程，寻找最优解。

在物流仓储管理中，可以运用遗传算法解决仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题。

3.2 粒子群算法粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，通过模拟粒子在搜索空间中的运动和信息交流，寻找最优解。

在物流仓储管理中，粒子群算法可以用于仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题的求解。

3.3 模拟退火算法模拟退火算法是一种基于物态变化原理的优化算法，通过模拟固体冷却和退火过程，逐渐降低系统能量，寻找最优解。

在物流仓储管理中，可以借助模拟退火算法解决仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题。

第四章研究案例4.1 仓库布局优化案例通过建立仓库布局优化模型，选择合适的优化算法，对某物流企业的仓库布局进行优化。

基于博弈分析的船体分段吊装顺序优化
王进锋;顾艺;张琴涛
【期刊名称】《船舶标准化工程师》
【年(卷),期】2016(049)006
【摘要】船体分段吊装顺序优化是典型的NP-hard问题，仅通过人工经验很难获得最优的方案。

文章引入博弈分析的理念，把船体分段吊装顺序决策过程看作是一个有不同博弈者参与并且相互影响制约的一个系统，运用博弈论的原理来建立关系模型。

以一艘92500 DWT散货船的建造计划为研究对象，建立了船体分段吊装顺序优化博弈模型，进行了船体分段吊装顺序优化博弈分析。

【总页数】4页(P5-8)
【作者】王进锋;顾艺;张琴涛
【作者单位】中远船务工程集团有限公司技术中心，辽宁大连 116000;大连船舶重工集团设计研究所有限公司，辽宁大连 116000;中远船务工程集团有限公司技术中心，辽宁大连 116000
【正文语种】中文
【中图分类】U671.4
【相关文献】
1.基于遗传算法的突发情况分段吊装顺序调整 [J], 李二虎;杨敏
2.基于粒子群算法的船体分段吊装方案优化设计方法研究 [J], 李瑞;汪骥;韩小岗;刘玉君
3.大型散货船船体吊装顺序优化 [J], 续爱民;金烨
4.基于遗传算法的船台分段吊装顺序优化 [J], 李二虎;杨敏
5.基于参数化方法的船体分段吊装快速有限元分析技术 [J], 张帆; 李瑞; 刘玉君; 孙瑞雪; 李政润
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《自动化立体仓库储位优化策略设计与实现》一、引言随着现代物流行业的飞速发展，自动化立体仓库作为高效存储与管理的关键工具，其储位优化问题日益凸显。

自动化立体仓库的储位优化不仅能提高存储空间利用率，还能提升物流效率、减少货损、降低成本。

本文旨在设计并实现一套有效的自动化立体仓库储位优化策略，为企业的物流管理提供有力的技术支持。

二、现状分析当前，许多企业的自动化立体仓库在储位管理上存在一定的问题。

一方面，储位分配缺乏科学依据，往往导致空间利用率不高；另一方面，货物的存取效率低下，影响了整个物流系统的运行效率。

此外，不合理的储位布局还可能导致货物在存储和取用过程中发生损坏，增加企业的运营成本。

因此，设计一套有效的储位优化策略具有重要的现实意义。

三、策略设计（一）基于货物品类与特性的储位分配根据货物的品类和特性进行储位分配是优化策略的基础。

将相似特性的货物归为一类，并根据其尺寸、重量、存储要求等因素进行储位划分。

例如，重物与轻物、大件与小件应分别存放，以避免因重量或尺寸差异导致的存储问题。

（二）引入智能算法进行储位优化采用智能算法如遗传算法、模拟退火等对储位进行优化。

通过分析货物的存取频率、存储空间等因素，计算各储位的综合效益，从而得出最优的储位分配方案。

此外，还可以根据实际情况引入机器学习技术，不断优化算法模型，提高储位分配的准确性。

（三）实施动态储位调整策略为应对实际运营中可能出现的变化（如货物数量增减、新品入库等），需实施动态储位调整策略。

通过实时监测仓库运营数据，对储位进行调整和优化，确保仓库始终处于高效运行状态。

四、实现方法（一）硬件设施升级与智能化改造为实现自动化立体仓库的储位优化，需对硬件设施进行升级和智能化改造。

包括引入自动化货架系统、智能搬运机器人等设备，提高仓库的自动化水平。

同时，对仓库进行信息化改造，实现货物信息的实时采集与传输。

（二）软件开发与系统集成开发一套仓库管理系统软件，实现与硬件设备的集成与联动。