ePolice移动电子警察
操作手册
基于PlateDSP?车牌识别系统V2，采用最新数字图像处理(DSP)技术，能对图像进行快速实时的识别处理。
基于Microsoft Text-to-Speech技术，能用语音读出车牌号码及颜色等。
支持雷达测速，超速自动录像。
基于流行的SQL数据库技术，可由用户选择喜爱的数据库平台，如Microsoft SQL2000等。
本手册中的图例中的车辆不是交通违章车辆，只是作为软件的界面说明。
本手册并不包含ePolice移动电子警察系统功能的全部内容，今后对于手册内容的修改，将不再单独通知用户。请认真阅读手册中的全部内容，并按说明使用。
最后修订日期：2020年5月8日
目录
1. 简介 (1)
2. 版权申明 (3)
3. 运行环境 (3)
4. 最简单配置 (3)
5. 建议使用硬件 (3)
6. 创建数据库 (4)
6.1. Interbase数据库系统 (5)
6.2. SQL Server 2000数据库系统 (5)
7. 安装语音系统 (7)
8. 操作指南 (8)
8.1. 授权 (8)
8.2. 密码 (8)
8.3. 设置 (8)
8.3.1. 识别参数 (8)
8.3.2. 视频参数 (10)
8.3.3. 视频重启 (11)
8.3.4. 雷达参数设置 (11)
8.3.5. 语音报读 (11)
8.3.6. 核查种类 (11)
8.4. 黑名单库 (12)
8.4.1. 黑名单输入 (12)
8.4.2. 黑名单查询 (12)
8.4.3. 黑名单转换 (12)
8.5. 记录 (13)
8.5.1. 录像文件识别 (13)
8.5.2. 录像压缩格式 (13)
8.5.3. 录制 (13)
8.5.4. 记录查询 (14)
附录A 字符训练 (16)
附录B 安装divx编解码器 (21)
1.简介
ePolice移动电子警察基于PlateDSP车牌识别系统V2，可对实时视频的每一帧图像进行有效识别，取得识别结果后，使用快速的SQL查询布控的黑名单，一旦发现可疑目标，立即以语音的方式报警，读出相关的布控车辆的车牌号码、颜色、违章类型，同时将该记录存入数据库中，以备查询。在遇到车辆违章时，还可以对全过程进行录像，取得证据。
由于PlateDSP车牌识别系统V2的识别速度及快，每次识别只有10毫秒，比目前市场上大部分产品快上十几倍甚至几十倍，所以避免了普遍存在的漏检率高的难题。
ePolice支持多种数据库系统，根据不同的喜好，用户可以自由选择。目前支持的数据库系统有Microsoft SQL Server 2000以及 Borland Interbase 6.0或更高版本。在以后的ePolice版本中，可能增加对其它数据库系统的支持。
ePolice移动电子警察主要应用于交警巡逻车中的移动式的黑名单緝查，也可以固定安装在道路或卡口中。
以下是ePolice移动电子警察的主界面
捕获的
图片或
与当前
车牌一
如果没有安装PlateDSP车牌识别系统V2将显示如下的提示框，并退出。
2.版权申明
ePolice移动电子警察系统受版权法的保护，禁止任何形式的非法拷贝及逆向工程。
3.运行环境
Microsoft Windows 2000 + Microsoft DirectX8 或 Windows XP
Intel Celeron CPU 1.7GHz + 256MB + 40GB-HD
4.最简单配置
系统除了可以使用工业摄像机加视频采集卡加工控制机的方案外，还可以使用家用摄录机加 1394接口的笔记本电脑的简单连接方案。
笔记本电脑（P4M 1.8G CPU +
256MRAM + 40G HD + 1394接
口）
松下NV-DS88数码摄录机
（1/1000秒电子快门，手动聚
焦）
1394连线
WinXP + PlateDSP V2 +
ePolice
5.建议使用硬件
?大恒图像系列板卡CG300（单路视频采集卡）；QP300（四路视频采集
卡）等
?圆刚 EZ-capture878 视频采集卡
VSTAR视频采集卡(bt878)
维真 VT-210视频采集卡 (bt878)
好视界PHILIPS 7130电视接收卡
三洋：VCC-6572P/6574P摄像机，电子快门可调。
松下：WV-CP430摄像机，电子快门可调。
?贝克（BAXALL）：CDX9714摄像机，电子快门可调，强光自动反转（晚上效果好）。
索尼：SCC-DC50AP/DC54AP/DC58AP摄像机，电子快门可调。
Panasonic NV-DS88 数码摄录机 (电子快门可调；带1394接口, 模拟视频接口)
6.创建数据库
ePolice目前支持的数据库系统有Microsoft SQL Server 2000以及Borland Interbase 6.0或更高版本,在使用系统主程序之前，首先应该：
◆安装用户选定的数据库系统SQL Server 2000或Interbase
6.0。
◆运行“数据库创建工具”创建数据库(Database)及相关的数据表(Table)。
在光盘的Interbase6的目录下，附有一个公共版本的Borland Interbase 6.0。该系统安装/使用都较简单，建议使用。
6.1. Interbase数据库系统
如果安装的是Interbase 数据库系统，请选择“连接名称”为“ePolice_Interbase”，将出现如下的对话框：
按以下顺序操作：
◆修改“数据库名称”到你需要的文件名，
如：“C:\Program Files\My\ePolice\data\ePolice.gdb”；
或：“C:\ePolice.gdb”；
也可以是TCP/IP网络中的名称，
◆由于第一次运行时，该数据库(Database)并不存在，所以需要创建，请按“创建数据库”按钮，以创建数据库，成功后将显示“数据库创建成功！”；
◆创建数据库后，还应运行SQL脚本以创建必需的数据表(Table)，请按“运行SQL脚本”按钮，以创建数据表，成功后将显示“运行成功：……”；
◆最后关闭程序.
6.2. SQL Server 2000数据库系统
如果安装的是SQL Server 2000数据库系统，请选择“连接名称”为“ePolice_MSSQL”，将出现如下的对话框：
按以下顺序操作：
◆根据安装的SQL Server 2000的服务器名称，修改“服务器名称”为您系统中服务器的名称（<计算机名称>/<实例名称>）；
◆修改“数据库名称”为你需要的名称，也可使用默认的名称；
◆由于第一次运行时，该数据库(Database)并不存在，所以需要创建，请按“创建数据库”按钮，以创建数据库，成功后将显示“数据库创建成功！”；
◆创建数据库后，还应运行SQL脚本以创建必需的数据表(Table)，请按“运行SQL脚本”按钮，以创建数据表，成功后将显示“运行成功：……”；
◆最后关闭程序.
注1：如果安装SQL Server 2000时使用了“默认实例名称”，则服务器名称为计算机的名称。
注2：服务器的身份验证必须设置为“SQL Server和Windows”且用户名和密码不能为空。
7.安装语音系统
ePolice支持Microsoft公司的TTS (text-to-speech) 文本阅读技术，使用语音技术能及大地方便用户的使用，不需要操作人员总是察看计算机的显示屏，而只要“听”就可以了。尤其是在交警巡逻车上，实际使用中也不能注视计算机屏幕，否则将无法正常驾驶。
要使用TTS技术，除了相关的声卡等硬件外，还必须安装有相关的软件：
MSTTS (Microsoft Text-to-Speech Engine) 文本阅读引擎
SimpChinese Speech Package 中文语音库
在光盘的MSTTS目录下，请按以下顺序安装：
◆mstts.exe 文本阅读引擎
◆sctts.msi 中文语音库
非注册版的ePolice系统只能报读几次记录的语音信息，达到一定的次数后将停止语音报读功能!
8.操作指南
8.1. 授权
正式版的ePolice软件应该由PlateDSP识别软件V2的加密狗另外单独授权，否则无法正常实现语音报读等功能。
8.2. 密码
ePolice支持密码功能。在默认的情况下，软件并没有密码保护，但是，当用户进入“联机 | 密码修改”菜单后，会显示如下的对话框：
修改密码对话框输入密码框
在“新密码”输入框中输入用户的密码，则以后进入或退出ePolice系统都要进行密码校对。用户可以使用“联机 | 登入/登出”菜单项，来进入或退出联机状态。
8.3. 设置
8.3.1.识别参数
对PlateDSP识别组件V2的一些设置，具体可参考PlateDSP附带的
一些文档。在ePolice 中，一般只要设置一下“车牌前缀”,也可以不用设置。
为了提高汉字的识别效果，用户一般应该对它们进行一下训练，具体方法参见“第16页 附录A 字符训练”。
保存设
本地区省、市代码，字符模糊时
智慧交通电子警察系统 技术方案
目录 第一章建设原则 (1) （一）加强指导、统筹规划 (1) （二）面向需求、重点突出 (1) （三）互联互通、资源共享 (1) （四）求实勿虚、提升服务 (1) （五）覆盖全局，深化应用 (1) 第二章总体框架 (2) 第三章电子警察系统 (3) 1.系统建设分布 (3) 2.技术选型 (4) 3.系统结构 (4) 4.系统功能 (5) 5.系统关键技术指标 (7)
第一章建设原则 （一）加强指导、统筹规划 智能交通系统是一项巨大的系统工程，具有多元化、层次化、多学科交叉的特点，具有很强的广泛性和综合性，涉及政府、企业多个层面，必须在统一领导下进行统筹规划建设，使各单位遵照统一的规范建设，充分发挥整体作用和整体效益，充分运用云计算等先进技术，同时避免重复建设和开发，确保交通智能化建设的顺利实施。 （二）面向需求、重点突出 ITS 建设项目要根据交通运营与管理的需要，满足社会公众对交通行业信息的要求，加强智能管理信息系统特别是公共交通相关信息系统的开发利用，讲求实效，以应用促发展。项目建设要突出重点、分层建设、各负其责、共同发展、稳步推进，要根据实际情况和发展需求，制订项目实施计划，分步实施。 （三）互联互通、资源共享 把握“十二五”时期经济社会发展的新形势、新任务、新要求，从交通运行系统的全局出发进行ITS 建设，对各部门现有的基础资源加以整合，统一管理资源，避免交通行业内部资源分隔、各自为政，进而理顺各交通部门间信息交互关系，实现交通信息网络的互联互通和资源共享。 （四）求实勿虚、提升服务 坚持以人为本，以具有鲜明时代特征和行业特点的交通信息服务为重点，以智能交通信息化工程为推手，以支撑解决行业发展中的重大经济社会问题为宗旨，以需求、效果并重为导向，加快推进交通信息服务规范化、产业化发展，推动建立丰富实用、经济便捷的综合交通信息服务体系，使交通信息真正服务于民。 （五）覆盖全局，深化应用 以信息化覆盖智能交通现代化建设的全局，实现信息技术在智能交通系统运行监测、管理与服务领域的深度渗透与融合，加速推进深化应用，促使智能交通信息化在加快转变发展方式中发挥更重要的牵引和支撑作用，有效提高智能交通的发展质量和效益。
车牌识别系统的设计 1．摘要： 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2．设计目的： 1、使学生在巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神，锻炼学生的动手能力。 3．设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图1 所示。其基本工作过程如下： （1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；
（2）由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等； （3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域； （4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符识别系统进行识别。4．详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。 因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高，CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下，程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取
电子警察系统设备清单及技术要求一、设备清单
二、交通违法抓拍设施采购系统建设要求 1.1系统要求 要求采用高清纯视频方式进行闯红灯抓拍，前端嵌入式工控机进行视频检测。 1.1.1闯红灯抓拍功能 利用视频检测与车辆行为分析技术，在各种环境下对监控区域内行驶的车辆进行检测，对违法车辆进行有效捕获；一旦有违法车辆通过，视频检测器立即对目标车辆进行抓拍，捕获三张以上不同位置的图像反映机动车闯红灯违法过程： 抓拍图像要符合《中华人民共和国公共安全行业标准〈闯红灯电子警察系统通用技术条件〉》GA/T496-2009标准，不会因间距太大影响对违法机动车辆进行违法认定。 图片格式采用JPEG格式，JPEG图片编码符合ISO/IEC 15444:2000的要求。在任何情况下抓拍图片能同时清晰辨别违法车辆类型、车身颜色、红灯信号、车牌号码和颜色，清晰反映驾驶员及车辆基本特征；不会出现因红灯信号泛白、光晕等颜色失真而影响人工对红灯信号的判断。图片合成时，不会出现原始图片遗漏、错位等情形，避免交通管理部门执法过程中出现争议。 此外，系统可以灵活配置输出图片的组合方式及叠加内容，包括时间，地点，行驶方向，车道号，红灯开始时间/结束时间，违法类型、车牌号码及颜色。 1.1.2绿灯卡口功能 系统能够捕获所有时间经过被监控车道的车辆图像，包括黄灯、绿灯（正
常行驶）期间通过的车辆，并自动记录车辆图片及通行信息，同时自动识别车牌号码并上传至指挥中心。通过车辆车速要求不超过160km/h。 图片由两张图片合成，左侧为全景图片，右侧为车牌局部放大图片；图片上可根据实际需要进行信息叠加：通行时间，车辆类型，车道号,车速，红(绿)灯开始和结束，路口名称，路口方向。 1.1.3多种违法行为记录功能 系统可实现多种行为的违法抓拍，包括逆行、违法变道、违法压线、不按规定车道行驶、超速抓拍，功能项可选。 1.1.4逆行抓拍 系统可以智能判断车辆行驶方向，对违法逆行车辆抓拍记录两个位置的通行信息，清晰反映机动车违法过程，且至少一张位置的图像能清淅辩别车辆号牌、车辆特征等信息。 1.1.5违法变道抓拍 系统可以智能判断车辆行驶车道及方向，对违法变道的车辆进行自动记录,三张不同位置的图像可反映机动车违法变道过程。根据以下规则进行违法变道判别，保证记录图片违法取证的有效性。 ?第一张位置的图像能够反映机动车违法变道时初始车道机动车前部或尾部全景特征图片。 ?第二、三张位置的图像提供机动车违法变道在同向车行道上的机动车前部或尾部全景特征图片。 ?系统能保证至少有一张位置的图像能够清晰辨别号牌号码。 ?连续两幅反应变道违法过程，各个位置间保持适宜的距离反映机动车违法过程，不会因间距太大影响对违法行为的认定。 1.1.6违法压线抓拍 系统可以智能判断车辆行驶车道及方向，对压线行驶车辆自动记录两个不同位置的图像信息可反映机动车违法压线过程。 1.1.7不按规定车道违法行驶抓拍功能 系统可以智能判断车辆行驶方向，对违法的左行、右行、直行的车辆地点、
“移动式电子警察系统”技术解决方案 1．系统简介 “移动式电子警察系统”主要应用于公安交通车辆管理和违章查询，该系统安装在巡逻警车上，对过往车辆进行实时车辆稽查，通过现有的无线数据传输系统，对所识别车辆进行数据库查询，及时准确发现诸如：违章、逾期未年检、事故逃逸、盗抢车辆等行为。 该系统具有流动性和实时性的特点。 其流动的特点在于：使车辆检测记录更为灵活方便，可以在任何重要事故多发路段进行重点布查，也可以随机设立监测地点，提高稽查和超速监测系统的威慑力。 其实时性的特点在于：执法人员可以及时发现违法车辆，及时设置拦截或现场进行处理，既提高了工作效率，又提高了执法的及时性，使超速车辆、未年检车辆、肇事车辆、违章车辆的驾驶员，无法再抱有逃避处罚的侥幸心理。 2．系统主要的功能 2．1 交通违法行为取证功能：能在车载移动或固定静止情况下对路面机动车、非机动车及行人违法行为摄录、拍摄取证。 2．2 视频图像监视功能：全过程实时监控违章车辆，支持25帧/秒的动态视频显示，可保证在车辆高速度行驶时及时抓拍到各种违章车辆； 2．3 通过雷达测量通行车辆的行驶速度，对超速车辆进行监控。 2．4 车辆牌照识别系统可自动从动态图像中提取车辆号牌图像并且自动识别车牌号码；识别的车辆号牌包括符合国家标准的全国各地各种机动车辆号牌的颜色、汉字、英文字母、数字的车牌以及军队武警等各类型的在用车辆号牌（摩托车除外）； 2．5 车辆牌照识别系统向管理显示计算机提供车辆号牌颜色和车辆号牌号码，向管理终端提供车辆图像、车辆号牌图像，采用JPEG格式； 2．6 可将取证信息通过无线网络快速传送给联网的其他巡逻警车（单台或多台），提供拦截、处理的现场证据； 2．7 机动车信息移动查询功能：能在车载移动或固定静止情况下对路面机
第一部分：系统介绍及应用分析 一、系统简述 随着科学技术水平的发展，视频领域已进入高清时代，我公司通过多年研究，隆重推出了高清车牌识别一体机和道闸的简单且豪华组合，使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在道闸的显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行。 整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用TCP/IP网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。 二、车牌识别介绍 车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 车牌识别系统流程
第二部分：系统设备组成及工作逻辑 一、系统设备组成 该套系统主要由以下部分组成： 入口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 出口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 岗亭终端：电脑主机、停车场管理软件、485/232通讯转换器 管理中心：电脑主机、停车场管理软件 二、车辆管理流程 车辆入场： ◆临时车辆 临时车辆入场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、记录入场时 间等，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号，道闸远距离快速抬杆，不停车通 行进入车场；车辆通过后道闸杆自动落下。 ◆固定客户车辆 管理计算机将对应授权通道的车牌信息到车牌识别管理软件中。固定车辆进 入停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌信息，并将识别 结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库，识别正确自动放 行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道闸杆自动落下， 达到车辆不停车通行。 车辆出场： ◆临时车辆 临时车辆出场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、上传到电脑， 管理电脑自动调出该车进场的车牌及入场时间等信息，并自动计算停车时间、收 费金额，并在道闸的显示屏上显示收费金额； 收费完成后，道闸杆自动开启放行车辆，车辆通过后道闸杆自动落下； ◆固定客户车辆 固定车辆外出停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌 信息，并将识别结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库， 识别正确自动放行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道 闸杆自动落下，达到车辆不停车通行。
电子警察系统技术指标 系统整体设计要求 系统由路口前端设备、网络传输系统、后台管理系统三大部分组成。路口前端设备主要用于闯红灯检测、视频、高清违法图片等数据采集，并采用网络传输系统将其传输至公安内网后台服务器端。后台管理系统则针对海量的视频、图片数据进行一系列业务处理，以形成最终确定的违法数据自动导入违法数据库中。三者关系如下图所示：
C/S客户端B/S客户端 光纤收发器 光纤收发器 工控主机 LED补光灯 I/O I/O 补光灯补光灯 交通灯信号检测器 交通灯信号 检测器 抓拍控制单元抓拍控制单元图1. 系统整体结构图
系统主要功能要求 1、信息采集 能对过往所有车辆信息进行自动采集。自动采集信息主要是机动车，对采集的信息要符合金盾工程有关数据规范。对机动车号牌抓拍、识别、存储，保存时间不低于30天。当系统容量饱和时，系统应能自动对最前面的图像数据依次进行覆盖。无论是白天还是在夜间所拍摄存储的车辆图像的照片必须能够清晰地辩识牌照，同时能够显示路口信息和车辆违法过程。系统应记录下车辆通过时间、地点、车速、车型、行驶方向、车牌号码及号牌颜色，并将这些数据叠加在系统抓拍到的图片上，同时将车辆信息登记入数据库。 闯红灯车辆要求有四张相应图片：三张车辆违法图像，即车辆停车线前、在停车线上、通过了停车线，和一张车辆近景特写照片。全景图像要求能清晰辨认出停车线、红绿灯信号、车辆基本特征；特写照片要求能清晰辨认出机动车号牌。机动车违法信息上传至监控中心服务器。 在发生网络等故障时，系统能将数据、图片等保存在路口前端，待故障排除后系统自动将数据、图片等上传到指挥中心。 2、闯红灯违法行为抓拍 能自动拍摄闯红灯违法行为，要求拍摄的图像符合信息采集相关要求，并将图像及相关信息上传至监控中心服务器。 3、号牌自动识别 根据《公路车辆智能检测记录系统通用技术条件》（GA/T497-2009）,系统安装设计要求，对道路车辆监控记录，过往车辆具有24小时连续自动抓拍；在车辆通过时，系统能准确拍摄其特征图像和全景图像，并在抓拍图片中标明车辆信息。系统能在强反光、强逆光、弱光及车辆跑偏等情况下实现对车辆号牌的准确抓拍和识别。车牌识别能够识别符合“GA36-1992”（92式牌照）和“GA36.1-2001”（02式新牌照）标准的民用车牌照和军车、警车等特殊牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息。能够识别0—9十个阿拉伯数字，A—Z 二十六个大写英文字母及相关的汉字：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、渝、赣、新、台、港、澳、军、空、海、北、沈、兰、济、南、广、成、京、警、学、特、使、领、试、境、消、边、通、林、电、军、警。 车牌颜色：蓝、白、黑、黄。
车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 1.2 车牌识别系统简介 2 车牌识别系统的国内外现状 3车牌识别难点 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。我们可以以此为依据，设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。为此，我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上，如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR)，那么这将是一件非常有意义的工作，并将极大地提高汽车的安全管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测； (2)交通控制与诱导；(3) 机场、港口等出入口车辆管理；(4) 小区车辆管理； (5) 闯红灯等违章车辆监控；(6) 不停车自动收费；(7) 道口检查站车辆监控； (8) 公共停车场安全防盗管理；(9) 计算出行时间；(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大，有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1所示，LPR[1]的部分应用： 图1 LPR在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年,计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理
电子警察的施工组织设计 (一)视频电子警察工程施工要求 视频电子警察系统的实施是一个复杂的系统工程，它包括现场勘察、工程设计、基础施工、设备的现场安装与调试、中心设备的安装与调试、拍摄效果的调整等几个部分。 (1)现场勘察 现场勘察的内容包括：拟安装设备的路口的车道数量，要求监控的具体车道、信号灯的位置、地下管道的分布、停车线的位置、车流量与车速、光纤的位置以及周边环境如绿化、树木、居民房屋等因素，根据这几个方面的情况，综合考虑后确定拍摄设备的安装位置，检测线圈的数量与位置，系统主机的安装位置，各种信号线和电源线的走线路径等。 (2)工程设计 根据现场勘察的结果，绘制具体工程施工图纸，确定施工步骤和工程量。 (3)基础施工 在工程设计完成后，按设计要求进行混凝土基础、立杆和各种预埋管道的施工。 (4)设备的安装与调试 待混凝土基础干固后，即可进行现场设备的安装与调试，包括检测线圈的埋设、拍摄设备的安装、系统主机、传输设备的安装，现场设备的联调。 (5)中心设备的安装与调试 中心设备包括计算机、打印机和网络通信设备及通信软件和照片管理软件，安装后进行调试。 (6)拍摄效果的调整 现场设备安装调试完成后，初步试运行，根据拍摄的效果，进行微调摄像机到最佳效果。（二）视频电子警察系统基础施工要求 视频电子警察的杆件根据现场情况采用I型或F型。具体尺寸根据现场情况来定。架设杆件
及监控摄像机时，需要登高设备：高架车或梯子等。 1、基础施工任务 基础施工具体工作包括以下几项： （1）开挖过路路面、敷设过街管道 （2）浇注辅助照明灯杆的混凝土基础。 （3）浇注摄像机杆混凝土基础。 （4）接线井的土建施工，混凝土基础与接线井之间的穿线管道施工及 敷设。 （5）灯杆、摄像机杆、安装附件（摄像机底座包箍、灯具紧固件）的机械加工 和制造。 （6）灯杆、摄像机杆的吊装。 2、基础施工要求 （1）照明灯杆的混凝土基础要求： 混凝土基础尺寸（具体工程参见相关图纸） 混凝土标号 （2）摄像机杆的混凝土基础要求： 混凝土基础尺寸（具体工程参见相关图纸） 混凝土标号 （3）灯杆、摄象机杆要求: 杆材尺寸、规格、加强筋结构（参见工程相关图纸） 杆材表面镀锌 杆件上必须留有进出线所用的预留孔
电子警察违章系统方案实例 20世纪60-70年代是世界经济发展的黄金时期，但伴随经济高速发展出现了交通状况的不断恶化。尤其是进入21世纪以来，无论是发达国家还是发展中国家，都毫无例外不同程度地受交通问题的困扰，交通拥挤、交通事故、环境污染已成为现代社会亟待解决的几大问题，由此带来了巨大的能源消耗，浪费大量宝贵时间。 面临日益严重的交通问题，世界发达国家于上世纪60年代开始研究并提出了智能交通系统（ITS）（英文Intelligent Transport Systems）概念，进入90年代以后ITS却突然以惊人的速度发展，许多发达国家争先恐后地投以巨资进行ITS的研究与开发。ITS是交通、计算机、信息、通信和系统科学与工程的有效结合，最大限度缓解交通拥堵状况。城市道路监控作为智能交通领域一个重要部分，同时城市道路监控一直也是安防监控领域主要应用方面。随着计算机技术、通讯技术、信息技术的飞速发展，安防监控所涵盖的范围越来越大，并且与很多新技术密集型领域如IT、ITS等相互渗透扩展。 城市道路监控主要有两部分，一是传统意义上的安防监控，二是交通监控。交通监控通常由交通信息统计系统和电子警察处罚系统组成，它是智能交通ITS技术和监控技术相结合，是一种全新的技术形式。 交通信息统计系统可以对一个大范围内的公路路况信息进行及时、准确地采集和统计，信息包括“道路占有率、车流密度、车队长度、流通量、平均速度等，能为道路疏导提供有力的理论依据，可以配合广播等传媒实现交通诱导功能。
电子警察执法处罚系统具有高技术含量，可以对“超速、逆行、闯红灯、禁停、压黄线、抢占公交车道等一系列违章现象进行准确、稳定、自动、全天候的监控、执法和处罚。电子警察的出现可以大大缓解因违章行为导致交通事故增加与警力少和警务人员劳动强度大的矛盾，有效抑制的由于人为违章引起的交通事故。 智能交通把交通信息统计系统和电子警察执法处罚系统引入到城市道路监控中，实现了城市道路的点面结合式监控，提高了城市整体安全防范水平，缓解了日益严重的交通压力，加强了驾驶员遵守交通法规的意识，降低了恶性事件发生率。下面主要介绍交通监控的几个系统及应用： 一、电子警察执法处罚系统 1、机动车闯红灯违章视频监测系统 机动车闯红灯违章行为，经常引发严重的交通事故。机动车闯红灯违章视频监测系统安装于交通路口，全天候对闯红灯的违章机动车辆进行监测，不仅能对违章车辆拍照，还能够实时对违章车辆的牌照和违章轨迹进行自动判断识别。公安交通管理部门以抓拍的违章照片、视频录像为依据对违章者进行处罚教育，从而大大提高机动车驾驶员的自觉性，增强交通安全意识，减少因闯红灯违章行为而造成的事故、堵塞和交通混乱，加快车辆在交通路口行驶速度，保证道路畅通。 该系统是一个基于网络的分布式系统，系统分为前端视频检测与抓拍系统、路口局部数据处理系统、远程数据传输系统、中心数据管理与处罚系统四大部分。
电子警察系统方案 本电子警察系统方案是在某市交通管理中的地位越来越显著，扩大建设规模的要求日益强烈的背景下进行的。为进一步强化市区非现场执法力度而实施的此次电子警察系统，我们相信我方就会给电子警察系统提供优质的技术服务。 一、电子警察系统目标 缓解警力不足，可以避免产生警民矛盾，监督违章驾驶，监管违法行为等日常交通管理工作,所产生经济和社会效益是显著的。然而，随着规范化、人性化执法理念的深入，电子警察系统应该推行” 一告知、二警告、三取证"模式来运作，英中"一告知"是指公开告知电子警察系统安装位苣及功能："二警告"是指对违法者进行监测并警告；"三取证"是指对不听劝告的违法者进行违法取证并执法。采用视频检测技术，抓拍违章的大车、 中巴、小车及摩托车，产生多张能够淸晰反映车辆违章过程的可作为处罚依掳的彩色照片及相关数据，并将上述图像及文字数据传回后台服务器。 采用视频技术实时监视城市路口交通情况，对视频图像进行数字录像，采用光纤通信技术将上述信号传回指挥中心。 采用视频检测技术，对各路口的车流疑进行检测。整个系统应在-2 o s c-7 0 °C工作环境中，全天候2 4小时运行，并有良好的符合相应国家标准的防雷、防尘、防潮措施。 电子警察系统功能 1识别车辆牌照亠 系统能够自动处理牌照特写图片，并识别出车辆牌照信息。标准的民用车牌照和军车、警车等特殊牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息。 2抓拍并存储车辆图片A 系统检测车辆，当车辆通过检测区的时候，系统能够准确地拍摄通过车辆的牌照特写图片和车辆全景图片各一张。牌照特写图片淸楚地反映了车辆牌照特征，可以用于机器识别或人工辨认牌照信息。车辆全景图片可以供人工辨认车辆的车型、颜色等信息。 a ?系统采用专用摄像机，能够在各种复杂环境（如：雨雾、强逆光、弱光照、强光照等）下拍摄出淸晰的图片。图片采用JPEG的格式存储在系统的大容量存储设备上。43测量车速 系统在一个车道上安装有前后两个地感线圈检测车辆，使用我公司自主开发的测检器测疑通过车辆的行驶速度和车辆长度。有利于提髙测量数拯的精度。测量的数据最后送给识别工控机处理。 A 4实时报警
电子警察系统 维 护 方 案
一、系统概况 电子警察系统维保，是电子警察系统发挥正常功能的前提保障。我公司依照公安部GAT1043-2013《道路交通技术监控设备运行维护规范》文件规定的内容，结合用户的设备实际管理和使用要求以使整个维护工作系统化、规范化、档案化使整个系统正常运行，以达到用户实际使用要求。 二、电子警察系统 该电子警察系统由软件系统、主机、摄像机、外触发设备、等四部分组成，线路系统包括通讯传输、供电线路。 维保路口清单：
三、维保服务情况 维保内容包含通讯线路维护、前端抓拍设备维护、软件系统维护、供电线路及日常供电维护，维保服务内容如下 1.电子警察系统设备通讯线路、供电线路的检测、故障排除、隐患排除及日常的电费缴纳工作。 2.电子警察系统前端摄像机的镜头清理、设备除尘、位置调整、
设备维修及更换、故障排除等。 3.主机设备的检测、设备除尘、系统维护、设备维护、故障排除等。 4.软件检测、升级、维护、备份、故障排除等。 5.对无网络路口的设备数据拷贝工作。 四、维保服务方式 1.定期巡检服务路口点和中心平台要求定期巡检，并建立巡检台帐，每月上报一次，业主确认，双方各一份留档，供业主随时检查。 1.1每季度进行一次设备的除尘、清理。 1.2 根据系统各部分的使用说明，每两个季度检测其各项技术参 数及通讯线路传输质量，处理故障隐患，确保各部分设备各项 功能良好，能够正常运行 1.3每月定期去路口缴纳电费并检查供电线路。 1.4对容易老化的不见每季度检查一次，一旦发现老化现象及时 更换、维修，如抓拍补光灯等。 1.5对系统设备的运行情况进行统计分析运行情况及时排查解决 故障。 1.6根据用户系统经常出现的情况或者有可能出现的地方及时提 出日常维护和日常使用建议。 1.7外场设施遇偷盗、人为破坏等外力因素，造成设备丢失或无 法继续使用，应及时报警备案（属地派出所）。
电子警察综合系统施工组织方案 1项目概况及施工X围 高清电子警察系统要得到良好地抓拍率和识别率，不仅需要高质量的产品作为保障，而且需要专业的施工安装及调试，针对现场环境布局的特殊性针对性的设计前端子警察系统，对提高系统运行稳定性及其抓拍效果极为重要，因而现场工程勘察是方案设计的重要一环。 在方案设计前，应通过对工程现场细致勘查，实现对工程项目的设备应用环境、施工环境、施工保障条件、相关施工单位等情况有较为深入了解；尤其了解现场路面情况，供电、光纤线路情况、以及立杆安装位置、线路走向、距离及基础可靠性进行勘察。经过现场细致勘察后需如实输出现场勘察表，包括现场布局、道路朝向，路宽、立杆、交流220V 供电位置，配电箱位置、现场照片等信息。同时针对现场可能存在对施工及安装调试不利的因素做好风险分析，将存在的隐患提前解决。同时根据客户要求和现场勘察，参照相关行业设计规X进行工程安装设计，生成规X的施工图纸，为设备安装奠定基础。根据客户要求，提交项目施工计划。 根据本项目的特点，可以将本项目的工程实施按照工程实施顺序分成若干个阶段，分阶段明确工程实施的日程安排、工作内容及相应的人员安排。其中人员将按项目实施职责分为若干个小组，按预定的行程进行实施，每个小组施工完毕后，经用户确认后及时报告到项目经理处，以便项目经理实时掌握全局进度，有特殊情况发生时和针对计划有提前、滞后时都应及时通知项目经理，以便及时进行变更管理和资源调整，以保证工程的总体实施进度。 1.1开挖与管线预埋、敷设线路 施工现场设一名现场工程师以指导施工进行，并协同建设单位做好隐蔽工程的检测与验收。 施工准备 布线图纸。(施工图纸) 布线应对线路做检查。 施工所需的仪器设备、工具及施工材料应提前准备就绪，施工现场有障碍物
第16卷第2期 郑州轻工业学院学报(自然科学版) V o l.16 N o.2 2001年6月JOU RNAL O F ZH EN GZHOU I N ST ITU TE O F L IGH T I N DU STRY(N atural Science)Jun.2001文章编号:10041478(2001)02004704 车辆牌照识别系统综述 王广宇 (郑州轻工业学院应用数理系,河南郑州 450002) 摘要:基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统——车辆牌照识别系统,一般要先对原 始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割,而 字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法.从中可以看出:多种预处理与识别技术有机结合 以提高系统识别能力,在有效、实用的原则下将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识 别研究的两个重要发展趋势. 关键词:模式识别;图像增强;字符;人工智能;车辆牌照识别系统 中图分类号:T P391.41 文献标识码:A 0 引言 20世纪90年代以来,我国在基础设施的建设上加快了步伐,相比之下,道路管理监控以及科学收费软件等设施建设却显得相对滞后.针对这种情况,管理部门已着手进行诸如交通信号自适应控制系统、智能交通监控系统、GPS车辆管理及导航系统、不停车自动收费系统等智能化交通管理系统的研制,其中高速公路不停车自动收费系统是基于非接触式(也称R F射频技术)I C卡和车辆牌照字符识别技术的车辆缴费信息综合管理系统.该系统基本工作原理为:1)当车辆驶入路卡的天线感应区,收费系统自动检测随车I C卡中记录的牌照号码、预存款项金额、车辆及车主的信息,车型识别子系统同时对车辆的车型、吨位等进行鉴别; 2)系统根据接收到的I C卡内容以及车型识别信息计算通行费用,并将结果回写于射频I C卡内;3)若预交款额充足,完成交费即正常放行,否则降下停车护栏,并向管理人员发出警报.若车辆逃遁,则启动自动跟踪摄像机拍摄车辆牌照.由于牌照是机动车辆管理的惟一标识符号,因此车辆牌照识别系统(veh icle licen se p late recogn iti on system)要具有较高的识别率,同时对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响也应有较大的鲁棒性,并能满足实时性的要求. 1 车辆牌照识别系统原理 车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频卡输入计算机进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,规整后输入字符识别子系统进行识别. 2 车辆牌照识别系统组成 2.1 图像预处理 摄像机拍摄的图像通常是以BM P格式存入计算机的,为了便于牌照的分割和字符的识别,原始图像应 收稿日期:20000404 作者简介:王广宇(1969),男,湖南省长沙市人,郑州轻工业学院讲师,主要从事固体电路与计算机研究.
智能交通高清电子警察系统方案 3.1系统概述 电子警察系统是通过采集、处理、显示及发布交通流参数、事件等动态交通流信息，为城市道路现代化监控系统的建立提供一流的交通信息支持与技术服务。利用科技手段实现对道路交通进行有力的治理，既能有效的防止此类交通违章行为，减少由此引起的事故，又能对违章的驾驶员起到威慑作用，促进交通秩序良性循环，同时能将部分交警解放下来，在一定程度上缓解警力不足，真正体现向科技要警力的无穷力量。 本方案采用高清闯红灯自动监测记录系统，主要设备由前端信息采集部分，网络传输部分和中心管理部分组成，系统核心设备为嵌入式一体化高清摄像机，该摄像机为我公司自主研发，采用LINUX操作系统，集抓拍、识别、控制、录像、传输于一体，每个车道摄像机都能独立正常工作，结构简单、性能稳定，环境适应性强。从系统、整体的范畴考虑，将交通中的各要素综合考虑，做到人、路、车三者的有机结合，充分应用闯红灯记录系统使交通监控真正实现"智能化"，极大地提高交通管理的效率，确保交通安全。
3.2点位分布 本项目的电子警察系统分为两部分：新建部分和改在部分，具体点位分布如下： 1）电子警察系统新建点位分布： 序号 布点具体位置 方向 车道数量 检测模 1 九九路与山谷大 道路 口 东往西 3+1(非机） 视频+线圈 西往东 3+1(非机） 南往北 3+1(非机） 北往南 3+1(非机） 2 良塘大道与芦良 西路 交叉口 东往西 2+1（辅道） 视频+线圈 西往东 2+1（辅道） 南往北 2 北往南 2 3 承风路与幕阜大 道路 口 东往西 2 视频+线圈 西往东 2 南往北 2 北往南 2 4 宁红大道延长线 与洋 洲大道路口 东往西 2+1（辅道） 视频+线圈 西往东 3 南往北 3 北往南 1 5 良塘大道与江渡 大道 路口 东往西 3+1(非机） 视频+线圈 西往东 3+1(非机） 南往北 3+1(非机） 北往南 3+1(非机） 6 东盟佳苑路口 东往西 1 视频+线圈 西往东 1 南往北 1 北往南 1 7 柯龙线与黄田里大道 东往西 3 视频+线西往东 2 南往北 3+1（渠化
汽车车牌识别系统 ---车牌定位子系统的设计与实现 摘要 汽车车牌识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来实现车牌定位，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位的准确与否直接影响车牌识别率。 本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究，在此基础上设计并开发了一个基于MATLAB的车牌定位系统，通过编写MATLAB文件，对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,最终确定了车牌预处理、车牌粗定位和精定位的方法。本次设计采取的是基于微分的边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理，从而得到车牌的精确区域，并且取得了较好的定位结果。 关键词：图像采集，图像预处理，边缘检测，二值化，车牌定位
ENGLISH SUBJECT ABSTRACT The subject of the auto matic recognition of license plate is one of the most significant subjects that are improved fro m the connection o f computer vision and pattern recognition. In LPSR, the first step is for locating the license plate in the captured image which is very important for character recognition. The recognition correctio n rate of license plate is governed by accurate degree of license plate location. Firstly, the paper gives a deep research on the status and techniq ue of the plate license recognition system. On the basis of research, a solution of plate license recognition system is proposed through the software MATLAB,by the M-files several of methods in image manip ulatio n are co mpared and analyzed. The methods based on edge map and das differential analysis is used in the process of the localization of the license plate,extracting the characteristics of the license plate in the car images after being checked up for the edge, and then analyzing and processing until the probably area of license p late is extracted，then come out the resolutions for localization of the car plate. KEY WORDS：imageacquisition，image preprocessing，edge detection，binarizatio n，licence，license plate locatio n
卡口式 闯红灯电子警察系统 技 术 方 案 无锡市慧视科技有限公司 二〇一一年十月
目录 一、概述 (4) 1.1、设计原则 (4) 1.2、设计依据 (6) 1.3、系统需求 (7) 1.4、建设内容 (7) 二、系统特点 (7) 2.1、高分辨率图像采集 (7) 2.2、多车道覆盖抓拍 (8) 2.3、纯嵌入式设计 (9) 2.4、地磁检测和视频检测双检测功能 (9) 2.5、视频车辆检测及跟踪 (9) 2.6、检测红绿灯 (12) 2.7、车辆踪迹抓拍（卡口功能） (13) 2.8、违法抓拍功能 (14) 2.9、交通信息采集功能 (15) 2.10、号牌自动识别 (16) 三、系统功能设计 (17) 3.1、总体功能介绍 (17) 3.2、系统拓扑图 (19) 3.3、高清500万像素CCD摄像机 (19) 3.4、闯红灯行为检测抓拍 (20) 3.5、卡口检测抓拍 (24) 3.6、技术性违章及其它违法行为的检测控制方法 (25)
3.7、直右车道上闯红灯违法行为的检测 (28) 3.8、夜间补光技术 (29) 3.10、违法照片加密防伪处理 (29) 3.11、违法图片传输、保存和处理 (30) 3.12、路口设备状态监测 (30) 3.13、中心软件接入、数据标准与接口规范数据规范 (30) 四、技术性能指标 (32) 4.1、技术指标 (32) 4.2、电气指标 (32) 4.3、环境指标 (32) 4.4、系统功能指标 (32) 五、施工说明 (33) 5.1、照明系统的设计及施工 (34) 5.2、前端系统的设计及施工 (34) 5.3、路口交通状态及治安监控 (34) 六、施工工艺要点说明 (36) 6.1、立杆的安装和避雷 (36) 6.2、机箱及防护罩的安装 (36) 6.3、摄像机的安装 (37) 6.4、地下管道埋设 (37) 6.5、沙井施工 (38) 6.6、布线施工说明 (38)
车牌识别系统解决方案 一、用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为80个像素
ePolice移动电子警察 操作手册 基于PlateDSP?车牌识别系统V2，采用最新数字图像处理(DSP)技术，能对图像进行快速实时的识别处理。 基于Microsoft Text-to-Speech技术，能用语音读出车牌号码及颜色等。 支持雷达测速，超速自动录像。 基于流行的SQL数据库技术，可由用户选择喜爱的数据库平台，如Microsoft SQL2000等。 本手册中的图例中的车辆不是交通违章车辆，只是作为软件的界面说明。 本手册并不包含ePolice移动电子警察系统功能的全部内容，今后对于手册内容的修改，将不再单独通知用户。请认真阅读手册中的全部内容，并按说明使用。 最后修订日期：2019年2月17日
目录 1. 简介 (1) 2. 版权申明 (2) 3. 运行环境 (2) 4. 最简单配置 (2) 5. 建议使用硬件 (2) 6. 创建数据库 (3) 6.1. Interbase数据库系统 (3) 6.2. SQL Server 2000数据库系统 (4) 7. 安装语音系统 (5) 8. 操作指南 (6) 8.1. 授权 (6) 8.2. 密码 (6) 8.3. 设置 (6) 8.3.1. 识别参数 (6) 8.3.2. 视频参数 (8) 8.3.3. 视频重启 (9) 8.3.4. 雷达参数设置 (9) 8.3.5. 语音报读 (9) 8.3.6. 核查种类 (9) 8.4. 黑名单库 (10) 8.4.1. 黑名单输入 (10) 8.4.2. 黑名单查询 (11) 8.4.3. 黑名单转换 (12) 8.5. 记录 (12) 8.5.1. 录像文件识别 (12) 8.5.2. 录像压缩格式 (13) 8.5.3. 录制 (13) 8.5.4. 记录查询 (13) 附录A 字符训练 (15) 附录B 安装divx编解码器 (20)