水资源平衡模型综述
- 格式:doc
- 大小:663.00 KB
- 文档页数:12
水资源优化调度模型及算法研究一、绪论随着人口的不断增加和经济的不断发展,水资源的供需矛盾日益凸显。
为有效保障水资源的合理利用和管理,研究水资源优化调度模型及算法迫在眉睫。
本文旨在探讨水资源优化调度模型及算法的研究进展。
二、水资源优化调度模型1. 基于线性规划的水资源优化调度模型线性规划是一种常见的数学方法,可以用于优化许多实际问题,包括水资源优化调度。
该方法的优点在于能够快速得到一个最优解。
线性规划模型的数学形式如下:$$ Max \quad cx $$$$ s.t. \quad Ax \leq b $$其中,x是优化变量,c和A是常数矩阵,b是常数向量。
这个模型的含义是在满足约束条件Ax≤b的情况下,使目标函数cx最大化。
2. 基于动态规划的水资源优化调度模型括水资源优化调度。
该方法的优点在于可以考虑到历史时刻的决策对未来的影响。
动态规划模型的数学形式如下:$$ Max \quad \sum_{t=1}^{T}f_t(x_t,u_t) $$$$ s.t. \quad x_{t+1}=g_t(x_t,u_t) $$其中,x是状态变量,u是决策变量,f是收益函数,g是状态转移函数。
这个模型的含义是在满足状态转移方程x_{t+1}=g_t(x_t,u_t)的情况下,使收益函数f最大化。
3. 基于遗传算法的水资源优化调度模型遗传算法是一种常见的优化方法,可以用于许多实际问题,包括水资源优化调度。
该方法的优点在于可以在多个解空间中搜索最优解。
遗传算法模型的数学形式如下:$$ f(x_i),\quad 1 \leq i \leq N $$其中,x是优化变量,f是目标函数,N是种群数量。
这个模型的含义是在种群中搜索最优解x。
三、水资源优化调度算法1. 基于模拟退火的水资源优化调度算法括水资源优化调度。
该方法的优点在于可以在温度下降的过程中逐渐减小搜索范围。
模拟退火算法的数学形式如下:$$ f(x_i),\quad 1 \leq i \leq N $$其中,x是优化变量,f是目标函数,N是样本数量。
水资源分配模型研究水资源是地球上最宝贵的资源之一,但随着全球气候变化的不断加剧,水资源的分配越来越成为人类面临的一个挑战。
为了更好地分配水资源,科学家开发了许多不同的水资源分配模型。
本文将着重介绍这些模型。
第一种模型是基于目标规划的模型。
这种模型的主要思想是为每个地区分配一个合理的水资源配额,同时考虑到各种不同的限制因素,例如环境保护、社会经济和人口密度等。
然后,基于这些限制因素,将分配方案等目标优化到最佳,以满足尽可能多的利益需求。
这种模型的优点是适用范围广,可以解决多种不同的水资源分配问题。
然而,它的局限性在于,无法充分考虑到地区之间的差异性,以及地区内部资源的配置问题。
第二种模型是基于输沙输沙曲线的模型。
输沙输沙曲线是海岸和水源管理中常用的一种工具,可以用来判断水资源和颗粒物沉积情况。
该模型利用输沙输沙曲线的性质,来建立地区间和内部资源的分配方案。
这种模型的优点包括充分考虑到了水文条件和地貌特征,以及地区间和内部资源的配置问题。
然而,它也存在一些局限性。
例如,这种模型无法充分考虑到环境保护因素,以及水资源利用的经济效益。
第三种模型是基于设计水文的模型。
设计水文是指在规划和设计水力工程时所需要考虑的水文过程。
这种模型利用分析设计水文数据,以及对不同地区的水利工程和需求的分析,来设计一套合理的水资源分配方案。
这种模型的优点是能够充分考虑到各种不同的水文需求,以及不同地区的需求特征。
然而,它仍然无法充分考虑到社会经济和环境保护等因素的影响。
第四种模型是基于水循环的模型。
此时重点是研究水的运动流向,从而建立地区间和内部的水资源管理方案。
基于水循环的水资源分配模型具有模型简单、数据直观、容易操作的优点。
但缺少对各种限制因素的考虑,如生态环境保护和社会经济发展等问题。
总之,各种不同的水资源分配模型各有优缺点。
在实际应用中,我们需要根据具体情况,选择适合的模型,并不断进行优化。
同时,需要不断加强对水资源的重视,共同努力保护好我们这一珍贵的资源,实现全球的可持续发展。
数学模型在水资源优化中的应用水是生命之源,对于人类的生存和社会的发展至关重要。
然而,随着人口增长、经济发展以及气候变化等因素的影响,水资源短缺和污染问题日益严重。
为了实现水资源的合理分配和高效利用,数学模型作为一种有效的工具,在水资源优化中发挥着越来越重要的作用。
数学模型是对现实世界中复杂问题的简化和抽象,它通过数学语言和符号来描述系统的结构、功能和运行规律。
在水资源领域,数学模型可以帮助我们理解水资源系统的动态变化,预测未来的水资源供需情况,制定合理的水资源管理策略,从而实现水资源的优化配置。
一、水资源系统的特点与数学模型的需求水资源系统是一个复杂的动态系统,它包括降水、地表水、地下水、土壤水等多个子系统,这些子系统之间相互联系、相互影响。
同时,水资源的开发利用还受到社会经济、环境、政策等多种因素的制约。
因此,为了准确地描述水资源系统的运行规律,数学模型需要具备以下特点:1、综合性水资源模型需要综合考虑水资源系统的各个组成部分以及它们之间的相互关系,同时还要考虑社会经济、环境等因素的影响。
例如,在建立水资源供需模型时,不仅要考虑地表水和地下水的供给量,还要考虑工农业用水、生活用水的需求量,以及水资源开发利用对生态环境的影响。
2、动态性水资源系统是一个随时间变化的动态系统,降水、蒸发、径流等水文过程都具有明显的季节性和年际变化。
因此,数学模型需要能够反映水资源系统的动态变化特征,预测不同时间尺度下的水资源供需情况。
3、不确定性水资源系统受到许多不确定因素的影响,如气候变化、水文气象预测的误差、社会经济发展的不确定性等。
数学模型需要能够处理这些不确定性因素,为决策提供可靠的依据。
二、常见的水资源优化数学模型1、水资源供需平衡模型水资源供需平衡模型是水资源优化中最基本的模型之一,它通过对水资源的供给和需求进行分析,计算出不同水平年、不同保证率下的水资源供需缺口或盈余。
该模型通常包括降水、地表水、地下水、入境水等水资源的供给量计算,以及工农业用水、生活用水、生态用水等水资源的需求量计算。
水资源管理与调度模型研究在水资源管理与调度模型研究中,有效地管理和分配有限的水资源对于促进水资源可持续利用和保护环境至关重要。
本文将探讨水资源管理和调度模型的研究进展,以及其在实践中的应用。
1. 水资源管理的重要性水是生态系统和人类社会发展的基本要素,但由于全球水资源的有限性和不均匀分布性,水资源管理面临诸多挑战。
有效的水资源管理可以保障人类生活需求,促进经济发展,维护生态平衡,并应对气候变化的影响。
2. 水资源管理模型的分类为了实现水资源的合理调度和管理,学者们提出了各种水资源管理模型。
根据不同的应用场景和目标,这些模型可以分为决策支持模型、优化模型和协调模型等。
2.1 决策支持模型决策支持模型主要用于协助决策者在不确定的环境中做出正确的决策。
它们运用数学工具、模型和算法来评估不同决策方案的效果,并为决策者提供决策建议。
例如,模糊综合评价模型、层次分析法等。
2.2 优化模型优化模型的目标是通过优化水资源调度策略来实现利益最大化或者成本最小化。
这些模型通常基于数学规划方法,包括线性规划、整数规划、动态规划等。
优化模型可以帮助决策者选择最佳的水资源调度方案,以满足水资源的各种需求和限制条件。
2.3 协调模型协调模型主要用于解决水资源调度中的协作与冲突问题。
它们通过综合考虑多个相关方的利益和目标,设计出一种协调的水资源调度方案。
协调模型通常使用博弈论、多目标规划等方法。
这些模型可以帮助解决不同水资源利益相关方之间的冲突,实现资源的有效利用和分配。
3. 水资源调度模型的应用案例水资源调度模型在实际应用中取得了一定的成果。
以下是一些典型的案例:3.1 水资源调度模型在灌溉系统中的应用灌溉是农业生产中最重要的用水领域之一。
通过运用水资源调度模型,可以帮助决策者制定灌溉规划,实现合理的水资源利用和节约。
例如,基于优化模型的灌溉调度系统能够在满足农田灌溉需求的前提下,最大限度地减少用水量,提高农田水分利用效率。
水资源可持续利用的优化模型研究一、绪论水是人类社会发展所必须的重要资源,但随着经济、人口的快速增长,以及全球气候变化等原因,水资源的供需矛盾日益加剧。
水资源的可持续利用成为保障社会、经济和生态可持续发展的重要任务。
本文将探讨水资源可持续利用的优化模型,旨在找到一种可行的方法来促进水资源的有效利用。
二、水资源可持续利用的现状目前,水资源可持续利用的现状存在多个问题。
首先,水资源利用方式单一,大部分地区仍采用传统的农业灌溉方式,耗费水资源大,且灌溉效率低下。
其次,城市化进程加快,城市消耗水资源呈现快速增长趋势,而城市污水处理和再利用技术不够成熟,造成水资源的浪费。
再者,气候变化加剧了干旱、洪涝等天灾频发,直接影响到了水资源的利用和可持续发展。
综合以上原因,水资源的可持续利用亟待优化。
三、水资源优化利用的模型研究3.1 水资源管理模型水资源管理模型主要通过对水文地质情况进行分析、建模,探讨最优的水资源供给策略、水利工程设计方案、水资源配置和管理方案。
通过这些策略和方案的制定和推荐,实现水资源的可持续利用和水资源的高效利用。
3.2 河流水质模型河流水质模型是对水体中生态环境和人类活动导致的水质污染进行研究的模型,它通常是基于水体的输运动力学、化学和生物学过程,建立数学模型,分析汇水区域的水质状况和变化趋势,为污染物管理和污染物排放许可证管理提供可靠的科学支持。
3.3 离散事件模型离散事件模型是基于物理、化学、生物过程及其相互作用进行研究的模型,将时间分割成离散时间步,通过建立动态模型,考虑水体中不同物质的相互作用,进而对水资源的污染和水质改善策略提供科学依据。
3.4 生态系统模型生态系统模型是从生态学角度出发,对水资源的利用进行研究的模型。
研究重点是水资源和水生态系统的相互作用关系,分析水资源开发和利用对水生态系统的影响。
四、优化模型的优势水资源可持续利用优化模型的优势在于它能够系统地分析水资源的利用状况,从多角度对水资源管理、河流水质、离散事件和生态系统进行研究,找到最优方案,提高水资源利用效率和水生态环境质量,做出科学决策,实现水资源的持续利用。
水资源需求与供需平衡水资源是人类社会中至关重要的资源之一,对人们的生产生活有着重要的影响。
然而,随着经济的发展和人口的增长,水资源的需求与供给之间的平衡问题日益凸显。
本文将从水资源的需求方面和供给方面分析其平衡问题,并提出一些解决方法。
一、水资源需求问题随着人口的增加和城市化进程的推进,人们的用水需求不断增加。
从生活用水到农业灌溉、工业生产,水资源需求呈现多样化和多层次的特点。
特别是工业用水和农业灌溉的需求量大幅度增长,对水资源的压力日益加大。
1. 工业用水需求增加随着工业化进程的不断推进,工业用水需求越来越大。
各种制造业、冶金业、化工业等对水资源的需求量巨大。
在一些沿海城市和发达地区,以工业用水为主的水需求已经占据了绝大部分。
尤其是高耗水行业的发展,如石油、钢铁等,更加加剧了水资源供需的紧张局势。
2. 农业灌溉需求增长农业灌溉是水资源消耗的重要领域。
为了提高农作物的产量和品质,农业生产需要大量的水资源进行灌溉。
随着农业的现代化进程和种植业的集约化发展,农业的用水需求逐年增加。
同时,一些地区的干旱和缺水问题加剧了农业灌溉的困难,增大了水资源供需平衡的挑战。
二、水资源供给问题尽管地球上的水资源丰富,但有效可利用的淡水资源相对有限。
因此,水资源供给是水资源平衡问题的重要方面。
目前,水资源供给的问题主要表现在以下两个方面。
1. 水资源供应结构不合理水资源的供给结构不合理是导致水资源供给短缺的一个重要原因。
地球上约70%的水资源为海水,只有30%的水资源为淡水。
而淡水中占据绝大部分的是冰川和地下水,只有很少一部分的淡水资源是可供人类利用的。
此外,水资源的分布也十分不均衡,一些地区水资源丰富,而另一些地区却面临水资源短缺的困扰。
2. 水资源污染和浪费问题水资源面临的另一个重要问题就是污染和浪费。
随着经济的发展,城市化进程的加速和工业化过程中使用的化学物质增多,水资源面临着各种污染问题,如工业废水、农田排水、生活污水等。
最严节水政策下陶瓷企业水平衡测试综述
随着全球气候变化和人口增长,水资源日益成为稀缺资源。
为了应对这一挑战,各国
政府都开始采取严格的节水政策。
陶瓷行业是一个高耗水的行业,因此也受到了各国政府
的关注。
在这种情况下,陶瓷企业的节水工作变得尤为重要。
为了实现节水目标,陶瓷企业需要对水资源的利用进行全面的管理和监控。
水平衡测
试是一种非常有效的水资源管理和监控方法。
这种方法通过收集和分析企业内部水流的数据,可以确定企业水的进出口、回用和损耗。
水平衡测试可以帮助企业有效地掌握水资源
的使用情况,找到节约水的方法,达到节水的目的。
过去,许多国家的陶瓷企业并没有意识到水资源的重要性。
因此,这些企业没有进行
水平衡测试。
但是随着节水政策的出台,陶瓷企业也开始重视水资源管理。
许多陶瓷企业
开始进行水平衡测试,以确定企业的水资源使用情况,并制定相应的节水措施。
在某些国家,政府还制定了强制性的节水政策,要求企业在一定期限内降低水的消耗量。
同时,政府还会组织专业团队对企业的水平衡测试进行审核和评估,以确保企业按照
政策要求进行节水。
总之,水平衡测试是陶瓷企业实现节水目标的一个重要手段。
通过测试,企业可以了
解到水的使用情况,确立节水的目标,最终实现节约水资源的目的。
在“水资源日益稀缺”的背景下,陶瓷企业必须重视和加强节水工作,才能在未来的竞争中取得更好的成绩。
水资源分配优化模型研究水资源是人类社会发展的基础和保障,影响着国家安全和民族利益。
然而,在水资源日益严重的短缺之下,如何合理地利用珍贵的水资源成为了一个重要的问题。
本文将探讨水资源分配优化模型的研究方向和方法,同时也会探讨相关的经济、环境和社会问题。
一、水资源分配优化模型的研究概述水资源分配优化模型是一种基于数理模型构建的方法,用来评估、分析并合理地分配水资源。
其主要研究对象包括水源地、输水渠道、调配电站、用水场地等,以及其中的资源分配问题。
分配问题包括季节性、地区性、行业性等不同要素。
在水资源分配优化模型的研究当中,经济性、环境可持续性和社会公平性都被重视。
因此,常涉及到的方法包括经济评价、生态系统服务价值评估、生态和环境影响评价、社会稳定评估等。
此外,模型的分析方法也大多数基于数学和计算机科学领域的方法,包括线性规划、整数规划、多目标规划、贝叶斯网络等等。
二、水资源分配优化模型的应用领域水资源分配优化模型的应用领域非常广泛。
它的应用可以涉及到不同的地区、不同的行业和不同的环节。
例如:1. 地区不同地区的水资源的分配问题是非常不同的,尤其是在中国这样的大国之间。
目前,水资源分配优化模型已被应用于中国东部沿海地区的农业灌溉系统、中部地区的水库、水电站等大型水资源设施的管理和利用、以及西部地区的城市供水和水电建设。
这些项目在不同的领域和地区取得了很好的效果。
2. 行业随着工业、农业和居民用水的用量增加,各行业之间的关系变得复杂。
因此,水资源管理者需要通过不同的分配策略来保持水资源的平衡。
例如,用于灌溉、饮用水、环境生态和工业生产的水资源需要被分配到不同的行业中。
这就需要利用分配模型进行优化。
3. 环节水资源分配管理涉及到的环节很多,包括取水、输水、供水、防污染、退水等。
每个环节都需要进行优化,以最大限度地节省水资源,并保持各个环节之间的平衡和协作。
分配模型的应用可以帮助水资源管理者了解各个环节之间的限制和局限性,优化最优的分配策略。
水资源管理中的水文模型水是人类生存和发展不可或缺的基本资源。
在现代化进程中,水资源的合理利用和管理越来越受到重视。
而水文模型是水资源管理中不可或缺的一环。
什么是水文模型?水文模型是基于水文学原理和方法,采用数学模型分析水文过程的一种方法。
它主要用于预测水文变化和模拟水文过程,为水资源管理、水文预报和水资源规划提供基础数据支持。
水文模型的分类根据模型输入数据和输出结果的不同,水文模型可以分为以下几种:1. 水文分布模型:以降雨量、蒸发量、渗透和流量为输入数据,推算出流域内的水文数据和水文情况的变化。
2. 水文过程模型:用于描述流域内的水文过程,包括降雨入渗、径流产生、径流暴涨等各个方面。
3. 水文预测模型:主要用于短期和中期的水文预测,以支持水资源管理和防洪减灾。
4. 水资源优化模型:以客观评价和分析流域水资源的各种利用方式,以及最优资源配置和利用方案。
为什么需要水文模型?水文模型在水资源管理中具有重要的应用价值。
在水库调度和防洪调度中,需要通过水文模型对水文过程进行模拟和预测,以确定最佳水库蓄水量和放水量,以及合理的防洪措施。
在水资源规划中,通过水文模型可以计算出流域的水文平衡和水文循环,以确定最优的水资源利用方案,提高水资源的利用效率。
在水资源评价和治理中,利用水文模型可以对流域的水文环境进行评价,指导流域的治理和保护。
水文模型的发展趋势随着数值模拟技术的不断改进和发展,水文模型也日益完善。
未来的水文模型将更加精细化和综合化,并与GIS、遥感技术、水传感器等技术相结合,开发各种辅助工具,提高水资源管理的效率和精度。
总的来说,水文模型是现代水资源管理不可或缺的工具,其应用范围正在不断扩大和深化,对于保障社会经济发展和生态环境保护具有重要意义。
实验二水资源平衡分析一、实验目的水是农业的命脉,水资源对于农业生产的依赖是不严而喻的。
现阶段农村土地开发整理,主要的一个任务就是解决农业基础设施配套的问题即农田水利工程。
因此水资源是否能满足需求是土地整理开发项目日后能否正常运行发挥应有效益的前提条件,一般在可研阶段我们首先要考虑水资源的供需问题,特别是对于缺水的干旱地区,水资源是决定土地开发整理面积大小的主要因素。
在项目可行性研究中,要摸清项目区的各种来水量和可供水量,根据农业、工业、生活远景的需水要求,进行水资源供需分析计算,以求得水土资源平衡,达到合理利用的目的。
二、实验方法水资源供需平衡分析必须根据一定的雨情、水情来进行分析计算,主要有二种分析方法。
一种为系列法,一种为典型年法(或称代表年法)。
系列法:按雨情、水情的历史系列资料进行逐年的供需平衡分析计算;典型年法:仅根据雨情、水情具有代表性的几个不同年份进行分析计算,而不必逐年计算。
通常情况下,由于系列法涉及的历史气象、水文资料较多,而我国大部分地区长系列连续气象、水文观测资料缺乏,因此实践中水资源平衡分析通常采用典型年法,计算时选取的年份标准一般有三种即:平水年份(50%)、偏枯年份(设计典型年)、特枯年份(90%),分别计算这三种年份下的水资源盈余情况,然后对评价区域的水资源状况进行综合评判,为区域开发及水利设施规划、改造提供指导性意见。
三、实验步骤水资源供需分析计算,包括来水和用水两个方面。
来水包括项目区内可以利用的一切水源;用水主要包括农业灌溉用水、工业用水、生活用水等,把用水总量与来水总量相比较,即可看出水量的余缺情况,据此考虑工程措施规划。
如来水量不足,可采取措施挖掘水源的潜力,或调整用地结构、作物比例等,以求来水与用水平衡。
对于土地整理项目,来水主要是整理区域内可利用的水资源量,此量和选用的一定频率的水文年份关系密切,因此不同频率水文年份可用的水量差异较大,计算时必须依据水文统计知识结合对于的设计保证率获取;用水主要是整理区域内水消耗量,和用水保证率关系密切,不同保证率下用水量是不同的,因此需结合一定的保证率确定。
水资源系统模拟研究综述水资源系统规模庞大、结构复杂、影响因素众多,而系统中的不同方面构成了各种水资源相关的研究分支。
而目前水资源开发利用和人类活动结合日趋紧密,从而在水资源时空分布、生产和生态用水需求产生了众多矛盾,而对这些问题的有效解决方案必须建立在流域或区域基础之上,甚至必须考虑和相关流域或区域的关系,这使得将水文水资源系统作为一个整体进行模拟具有实际意义。
以集成方式进行系统模拟是达到这一要求的必然途径。
未来发展需要缩短目前宏观和微观层次研究的差距,以包括地表水、地下水在内的整个水资源系统为对象进行模拟,最终为决策者提供清晰、全面的分析成果,包括完成水量水质同步模拟并动态分析水与生态关系,以适用于水资源的综合管理规划。
目前国内应用的微观水资源模拟均是以某方面需求为导向的专业化模型,难以综合描述整个区域或流域的各项水量转化,而宏观性模型又缺乏水动力机理,不能准确反应水资源时空分布过程。
单一的专业模型以预定边界条件考虑其他相关模块,相互独立,割裂了水资源系统中存在的内在联系,不能准确模拟实际。
所以能反映宏观物理过程并满足实际需求的模拟技术是研究水资源系统的必然发展趋势。
而日新月异的计算机技术为这样的研究提供了有效工具。
本文在讨论现有的水资源系统模拟技术基础上,概括了这些方法所具有的一些共性,并对未来的发展方向作了展望。
(水资源系统模拟模型研究进展)1 国外研究现状1.1 宏观尺度水文模型(Macro-scale hydrological model )一个宏观尺度的水文模型是一个可以多次应用于很大的地理区域的简单模型,而不需要在流域内校准。
很多宏观尺度模型是概念性的水平衡核算模型。
第一个概念性基础宏观尺度模型是由等人(1989,1996)提出的。
这个模型第一次被应用于亚马逊河流域,随后在赞比西河流域实施。
可变下渗能力模型(variable infiltration capacity ,VIC)已经产生了一系列文章(Wood et al.,1992; Xu et al., 1994; Stamm et al., 1994; Nijssen etal., 1997; Abdulla and Lettenmaier, 1997a,b; Liang etal., 1996).。
一些土壤水资源平衡模型已经被生态学家开发和应用于大的地理区域,对模拟植被在时空分布以及气候变化的敏感性有兴趣。
1.1.1 “Macro-PDM ”宏观尺度水文模型Macro-PDM ,和所有水平衡核算模型一样,有下面的基础结构:1-+--=t t t t t S Q AE P S (1)式中P t , AE t , D t ,和Q t 分别是在时间间隔t 中的降水量,实际蒸发量,延迟径流量和直接径流量,所以,S t-1和S t 分别是在t 时间间隔的开始和结束是在土壤、湖泊和湿地中的储藏量。
Macro-PDM 有降水和融雪、径流生成、拦截和蒸发、湖泊和湿地蒸发量和单元格内的径流路径五个部分。
(详细阅读文献《A simple water balance model for the simulation of streamflow over a large geographic domain 》P315-317)1.2 综合水文模型系统(integrated hydrologic model system , HMS ) HMS 是特别为气象和气候模拟设计的,由四部分模型或模块组成:土壤水文模型(SHM )、地面水文模型(THM )、地下水水文模型(GHM )和渠道地下水相互作用(CGI )。
如图1.图1. HMS的框架结构HMS参数:观测降水量、DEM、地表水文参数、次表层水文和模型平衡。
(详细阅读《Assessing the response of subgrid hydrologic processes to atmospheric forcing with a hydrologic model system》P4-8)1.3 澳大利亚水平衡模型澳大利亚的一些显著使用和已经部分开发的水平衡模型:Boughton、代表流域模型、Monash 、SFB、Sacramento(NWS-RFS)、SIMHYD(modhydrology)、TOPOG、IHACRES、A WBM、MOSAZ、PERFECT、LASCAM、Aquacycle。
(详细阅读文献《Catchment water balance modeling in Australia 1960–2004》P95-103)1.4 月水量平衡模型月水量平衡模型是一个水分配和平衡模型(如图2)。
图2 Wapaba模型中的水分配(模型计算详见文献《Monthly versus daily water balance models in simulating monthly runoff》P167-168)1.5 W ASMOD-M (Water And Snow balance MODeling system,M for macro-scale)WASMOD-M计算积雪和融化、实际蒸发量和每个月将径流分为一个快速和一个缓慢的部分,这个模型允许雪、雨并且同时融化发生在一个月里。
该模型有4-6个参数,取决于目前是否存在雪。
参数包括:潜在蒸发量、积雪和融化、蒸发量、雪和快速径流和水平衡。
(详见文献《Global water-balance modeling with W ASMOD-M: Parameter estimation and regionalization》P108-109)1.6 可变时间尺度下的水平衡模型1.6.1 平均水平衡模型(P119)1.6.2 水平衡年际变化(P119-122)1.6.3 动态水平衡模型(P122-124)(详见《Water balance modeling over variable time scales based on the Budyko framework –Model development and testing》)国外在水资源模拟的软件产品上具有较大优势,所开发的模型具有较强的实用性,并充分利用计算机技术完成了系统化集成。
F.Reitsma等提出基于面向对象技术模拟水资源实际过程的多准则模拟评价模型。
Khaled Kheireldin提出了水资源系统符合面向对象技术思想的天然特点,分析了面向对象编程技术(OOP)在水资源管理模型中应用的优势。
国外一些专业研究机构也推出了各种商业化的水资源规划管理软件,如MODSIM、MIKEBASIN、EMS系统、IQQM、Waterware、Riverware 等,也都以水资源系统模拟为基础。
(基于规则的水资源系统模拟)1.7 MIKE BASINMIKE BASIN是丹麦水利研究所(DHI) 研发的流域水资源规划管理工具, 作为对流域的数学描述, 目的是找到每个时间步长内的静止解, 反映主要河流水系、水文时空特征、现有及规划的主要水源工程方案、各种用水户及地下水过程,并以河网模型的形式表现。
其优点是适合于不同时间尺度( 年、月、日)、空间尺度( 工程点、河流到流域) 上对大量的方案进行研究",计算速度快",具有强大的数据交互、结果分析展示等功能,可移植性和可扩展性较强。
MIKE BASIN系统的一个重要前提就是“静止假设”即所计算的水资源系统中水量和水质是缓慢变化的。
该系统的河网模型建立可通过DEM 生成详细的水系河网,也可在桌面上手工数字化生成概化网络!地下水的蓄水层水力模型用线性水库模型进行概化,降雨-径流模块可通过降水、蒸发等观测资料生成流域内任一断面的径流时间序列,主要采用NAM和SMAP模型。
MIKE INFO是系统提供用于陆地和水系统综合分析的空间和时间数据工具,水质模块可模拟河流及水库的主要污染物运移和降解,图形用户界面GUI 及时间序列编辑器为用户提供了直观、友好的人机交互界面,提高软件的操作效率。
MIKE BASIN系统中水分配模拟和河网概念如图1.图3. MIKE BASIN水分配模拟及河网模型建立MIKE BASIN在国外的流域或区域水资源规划管理和科学研究中应用较多,国内主要是近年来开展水资源综合规划项目的水资源配置研究,得到一定的推广。
主要特点是利用其强大的系统模拟计算功能,进行多方案比较,为优化决策服务。
Ershadi等在阿富汗境内Indus河水系的Kabul河流域水资源统一管理研究中,集成使用卫星遥感。
地理信息系统和MIKE BASIN技术,模拟分析了1962~1978年的水资源供需平衡,模型中有29个分区、63个用水节点、5个供水(水库) 节点。
Jφrgensen针对马来西亚Sungai Skudai 河流的过度开发及带来的严重污染,采用MIKE11和NAM进行水资源平衡,利用MIKE BASIN的水质模块模拟不同情景下的污染负荷削减。
Larsen等在泰国北部湄公河支流Mun 的1965~1997 年系列水资源模拟中建立了MIKE BASIN网络模型。
Macdonald采用降雨-径流模块中的NAM 模型生成了泰缅跨界河流Kok河的22 年径流系列,进行系列年水资源供需平衡,以水质模块分析流域内BOD、TP、TN等污染物的产生、累计和运移。
Storm 在美国北Carolina州境内的Cape fear流域建立基于GIS的流域水文模型,径流系列为1930~1998 年,利用DEM 生成水资源系统网络,并对生成和实测径流、水库蓄泄过程等进行对比校正,模型系统为用户提供多种情景比较的友好、开放式分析工具。
(以MIKE BASIN实现流域水资源三次供需平衡)1.8 EMSEMS 是由美国杨百翰大学与陆军工程兵团共同开发的软件系统,由WMS、GMS、SMS 三个子系统软件组成,可分别用于流域、地下水及地表水系统的综合模拟与分析。
EMS 以GIS 平台为基础,用户可以针对不同流域定制模型,并提供各种直观结果。
整个软件重视水文学和水动力学机理,可以在宏观和微观两个层次同时反映流域水资源演变状况。
WMS 是对流域模拟分析的综合性模型系统,以通用的数据接口支撑多达十余种的水文模型和水力学模型,并提供多种相关的扩展功能模块供用户选用,也可以进行水质变化和泥沙传输沉积的模拟,并提供随机模拟计算以及对各类参数的不确定性分析。
WMS内嵌了完整的GIS 工具,可以实现流域描绘和各种结果分析,同时也可以结合其它GIS 工具进行各种分析计算。
GMS为地下水模拟模型,可以建立以GIS为支撑框架的概念化地下水模型,模拟地下水流及传输、溶解物传输等多种地下水过程,并提供风险分析模型对地下水污染程进行量化评价。