卫生健康统计内容
一、人口统计
1.总人口数及增长率
2.城乡人口分布及城镇化率
3.年龄结构及老龄化率
二、医疗资源统计
1.医疗机构规模分布
2.医护人员数量及结构
3.医疗床位规模
4.医疗器械设备保障情况
三、卫生资金投入
1.卫生费用总额及结构
2.医疗保险资金收入及支出情况
3.公共卫生预算投入额和比重
四、公共卫生与预防指标
1.疾病传染率
2. 接种率
3.重大传染病发病率
4.重大非传染病发病率
5.生育与死亡率
6.卫生素质统计等
五、医疗保障水平
1.基本医疗保险覆盖率
2.重大疾病保险保障情况
3.医疗救助对象数量及比重
4.平均医疗支出占 收入比例等。
以上内容从人口健康、医疗资源、卫生费用、预防与公共卫生、医疗保障五个方面进行统计,旨在全面反映一个地区或国家的卫生健康水平。统计数据需要定期更新,以服务于卫生政策决策。
1. 变量：研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量,这种特征称为变量
2. 定量变量：是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量,并把测量结果用数值大小表示出来的资料,一般带有度量衡或其它单位;例如：体重与身高
3. 定性变量：将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数
4. 二分类变量：称为0-1变量;例如,性别男、女、疾病有、无和结局生、死等;二分类变量常用0和1来编码,0-1变量常称为假变量dummy variable或哑变量,可以和真变量一样参与计算
5. 等级资料：是先将观察单位按某种属性或类别的不同等级分成若干组,再清点各组观察单位个数所得到的资料
6. 同质：在调查和实验研究中,除了实验因素外,影响被研究指标的非实验因素相同被称为同质
7. 变异：同质事物个体间的差异
8. 总体：根据研究目的确定的同质研究对象所有观察单位某变量值的集合;简言之,研究对象的全体;
9. 样本：从总体中抽取的部分观察单位,某变量值的实测值构成样本;简言之,总体中有代表性的一部分;
10. 参数parameter：是统计模型的特征指标,是对总体而言,其大小是客观存在的,然而往往是未知的,如总体均数mean和总体方差variance
11. 统计量statistic：由观察资料计算出来的量,如计算观察样本中的个体得到的样本均数,样本方差;
12. 因果关系causality：在排除了人为联系、虚假联系后仍然存在的、无法用其他联系解释的两个变量之间的关系;但也需要时间顺序等标准进行因果判断
13. 误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差,样本指标与总体指标之差;主要有以下二种：系统误差和随机误差随机测量误差,抽样误差;
14. 系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准试剂未经校正,操作人员掌握的标准不准等原因,造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差;特点：具有累加性；有倾向性；可以消除
卫生统计学
卫生统计学是研究人口健康和疾病发生与分布规律的一门学科。它运用数理统计学的方法和原理，对人群的健康状况进行统计分析和评估，以便制定预防和控制疾病的策略。
卫生统计学的意义
卫生统计学在公共卫生领域具有重要的意义。通过收集、整理、分析和解释健康数据，卫生统计学可以帮助卫生决策者了解人群的健康状况、疾病的分布和趋势，为公共卫生政策的制定提供科学依据。通过对疾病的进行有针对性的监测和分析，可以及时预警和应对疾病的爆发，有效降低疾病给人群健康带来的危害。
卫生统计学的研究内容
卫生统计学涉及的研究内容广泛，主要包括以下几个方面：
1. 健康状况的测量：通过统计方法对人群的健康状况进行测量和评估，包括疾病的发生率、死亡率、残疾率等指标。
2. 疾病流行病学：研究疾病在人群中的分布规律和变化趋势，分析其与环境、生活方式、基因等因素的关系。
3. 卫生决策分析：根据统计分析的结果，为卫生决策提供科学依据，评估不同干预措施的效果和成本效益。
4. 医疗资源配置：通过卫生统计学的方法，评估医疗资源的分配情况，优化医疗资源的配置方式，提高医疗服务的效率和质量。
5. 健康政策评估：评估各种卫生政策和干预措施对人群健康的影响，为政策的修订和完善提供科学依据。
卫生统计学的发展趋势
随着卫生数据的不断积累和信息技术的不断发展，卫生统计学正面临着许多新的挑战和机遇。未来，卫生统计学将朝着以下几个方向发展：
1. 大数据和人工智能：随着大数据时代的到来，卫生统计学将更多地利用大数据和人工智能技术，挖掘数据中的信息，提高数据分析和预测的准确性和效率。
2. 基因组学和生物信息学：随着基因组学和生物信息学的快速发展，卫生统计学将更多地与这些领域相结合，研究基因与疾病之间的关系，推动个性化医疗的发展。 3. 跨学科研究：未来，卫生统计学将更多地与流行病学、生态学、社会学等学科进行跨学科研究，共同解决公共卫生领域面临的重大挑战。
第一章 绪论
1.卫生统计学的概念 P1
卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤 P3
设计；收集资料；整理资料；分析资料
3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念 P4
同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（ sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类 P4
（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。可进一步细分为两种资料：
1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。包括： ①二项分类资料；②无序多项分类资料
