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大连地区气温和降水时空变化特征
大连地区位于中国东北沿海地区，处于暖温带和寒温带的交接处，受海洋性气候的影
响较大。
大连地区的气温和降水时空变化特征主要体现在以下几个方面：
一、气温变化特征：
1. 昼夜温差明显：大连地区的气温日较差较大，一般在10℃左右。
白天温暖，最高
气温可以达到30℃以上，夜晚较凉爽，最低气温在10℃以下。
2.四季分明：大连地区的四季分明，春、秋冷热相间，夏季炎热多雨，冬季寒冷干
燥。
3.海洋性气候影响：大连地区受到海洋气候的影响，呈现明显的海洋性气候特征。
冬
季海洋将寒冷的空气变暖，使得大连地区冬季较温暖；夏季海洋将炎热的空气变凉，使得
大连地区夏季较凉爽。
海洋还会带来大量的降水。
4.年际变化：大连地区的气温年际变化较大，有时会出现异常高温或异常低温的情
况。
二、降水变化特征：
1. 多雨季节：大连地区的降水主要集中在夏季，夏季的降水量一般占全年的60%以上。
夏季可能会出现暴雨，降水量较大。
2.春末夏初多雷雨天气：大连地区的春末夏初常常会出现雷雨天气，雷雨时降水短时
强烈，对农田和城市做成一定影响。
3.冬季少雨：大连地区的冬季降水量较少，大部分为雨水，较少出现雪天。
4.降水空间变化：大连地区的降水空间分布不均匀，山地地势较高的地区降水量相对
较大，而低洼地区降水量较小。
大连地区的气温和降水时空变化特征是昼夜温差明显、四季分明、海洋性气候影响明显、降水主要集中在夏季等。
这些特征对大连地区的农业、工业生产以及居民的生活都产
生了一定的影响。
2018年大连夏季破纪录高温天气成因及对策分析作者：胡文斌来源：《农业灾害研究》2018年第06期摘要; 2018年夏季大连出现罕见高温天气，其最高气温和高温持续时间均打破历史记录，对人民生活与健康造成较大影响。
利用地面观测资料及再分析资料对此次高温过程进行分析以寻求气象学上的具体成因。
另外讨论了大连地区高温天气特点并提出了一些应对措施为降低事故风险的提供合理依据。
关键词大连高温;气象成因;对策中图分类号：P46 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2018）06-031-02DOI： 10.19383/ki.nyzhyj.2018.06.014Causes and Countermea sures of Record Breaking High Temperature in Dalian During 2018HU Wen-bin（Unit No.96751 of PLA， Dalian， Liaoning 116000）Abstract There was a rare high temperature weather in Dalian during summer of 2018， which had a great influence on the people's life and health. Especially， the highest temperature and the duration of high temperature all broke the history record. Based on the observation data and reanalysis data， the process was analyzed to explore the meteorological causes. In addition， the characteristics of high temperature weather in Dalian were discussed，and some countermeasures toprovide reasonable basis for reducing accident risk were put forward.Key words; ;Dalian; High temperature; Meteorological reasons; Countermeasures在人类文明高度发展的当下，气候变化不仅仅是一个科学问题，已成为人民日常关心的重大社会问题。
大连地区一次台风远距离暴雨天气诊断分析1. 引言1.1 研究背景大连地区是我国东北沿海重要的经济中心和对外开放门户城市，也是一个气候多变、降水较多的地区。
台风暴雨是大连地区重要的气象灾害之一，造成的洪涝灾害给当地居民生产生活带来了严重影响。
随着气候变暖和极端天气事件频率的增加，对于大连地区一次台风远距离暴雨天气的诊断分析就显得尤为重要。
过去的研究主要集中在大连地区台风暴雨的一般特点和规律性方面，缺少对远距离暴雨的深入研究。
因此，有必要对大连地区一次台风远距离暴雨天气进行系统的诊断分析，揭示其形成演变过程和影响机制，为灾害防范和应对提供科学依据。
本研究将通过对大连地区一次台风远距离暴雨天气的诊断分析，探讨暴雨的成因和规律性特点，为未来的气象灾害预警和防范提供参考，促进气象灾害的减少和城市安全发展。
1.2 研究目的本研究的目的是深入分析大连地区一次台风远距离暴雨天气的特点和成因，为提高对暴雨天气的预警和应对能力提供科学依据。
具体目标包括：一是探讨大连地区气象特征对暴雨天气的影响，分析其中的规律和关联；二是研究远距离暴雨天气的特点，对比分析不同气候条件下的暴雨表现；三是通过回顾大连地区一次台风暴雨过程，剖析暴雨发生的原因和规律；四是从实际暴雨过程出发，进行诊断分析，找出暴雨的关键因素和识别方法；五是总结暴雨的成因及形成机制，为今后类似天气事件的预警和应对提供经验和参考。
通过以上研究目的的实现，可以更深入地了解大连地区暴雨天气的特点和规律，提高气象预警和风险管理的科学性和准确性，为防灾减灾工作提供技术支持和科学依据。
1.3 研究意义暴雨天气在大连地区频繁发生，给当地居民的生产生活造成了很大影响，因此对暴雨天气进行深入研究具有重要的意义。
通过对暴雨天气的诊断分析，可以更准确地预测和预警暴雨天气的发生，提高对灾害性天气的应对能力，减少损失。
暴雨天气的成因分析可以揭示暴雨天气形成的机制和规律，为气象预测和防灾减灾工作提供科学依据。
大连地区气温和降水时空变化特征大连地区位于中国辽宁省东南沿海，地处暖温带与寒温带的过渡地带，地形以丘陵为主，气候类型为温带季风气候。
本文将探讨大连地区的气温和降水时空变化特征。
一、气温变化特征大连地区气温变化受多种因素影响，主要表现为季节性和年际变化。
1.季节性变化春季（3月-5月）气温逐渐回升，气温起伏较大，多变天气明显。
夏季（6月-8月）气温较高，最高气温可达30℃以上，且多阴雨天气。
秋季（9月-11月）气温回落，气温稳定，少雨。
冬季（12月-2月）气温较低，最低气温可达零下10℃以下，且多雨雪天气。
2.年际变化大连地区的年际气温变化较为稳定。
根据统计数据，近几十年来，大连地区的平均气温略有升高，且升高速度逐渐加快。
这与全球气候变暖趋势一致，也与人类活动导致的温室气体排放增加有关。
1.季节性变化夏季（6月-8月）降水量最多，约占全年总降水量的40%以上，主要由台风、暴雨和阵雨引起。
春季（3月-5月）和秋季（9月-11月）降水量较少，约占全年总降水量的30%左右，为阵雨和小雨为主。
冬季（12月-2月）降水量较少，约占全年总降水量的20%左右，以雪为主。
三、时空变化特征大连地区的气温和降水时空变化特征具有一定的复杂性和不均一性。
1.气温时空变化特征大连地区的气温空间分布不均匀，呈现出由南向北逐渐降低的趋势。
在时间尺度上，气温变化明显受到季节和年际因素的影响。
不同季节和年份，大连地区的气温变化差异较大。
大连地区的气温和降水呈现出明显的季节性和年际变化特征，如春季气温回升、夏季降水最多等。
由于地理位置和气候类型的影响，大连地区的气温和降水在时空尺度上也呈现出一定的复杂性和不均一性。
对于了解大连地区的气候变化情况，以及其可能对生态环境和社会经济产生的影响具有一定的参考价值。
大连大气污染物特征与气象要素的联系我们来了解一下大连市的大气污染物特征。
大连市因为地处海岸线上，其气候呈海洋性气候，夏季温暖而潮湿，冬季寒冷而干燥。
这种气候条件为大气污染物的扩散提供了一定的条件。
大连市的主要污染物包括颗粒物（PM2.5和PM10）、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）和臭氧（O3）等。
这些污染物的来源主要有工业排放、交通尾气、生活燃烧等多种途径。
我们了解一下影响大气污染物扩散的气象要素。
气象要素主要包括风速、风向、大气稳定度、降水和温度等。
这些气象要素对大气污染物的扩散和传播有着直接的影响。
风速和风向是决定大气污染物扩散方向和距离的主要因素，大风有助于将污染物快速带走，而平静的风则容易造成污染物在一定区域内停留。
大气稳定度是指空气垂直上升和下沉的能力，稳定的大气层容易造成污染物在地面层停留，形成雾霾。
降水可以清除空气中的颗粒物和气体污染物，从而改善空气质量。
温度可以影响大气污染物的化学反应速率和光化学反应速率，同时也会影响大气的稳定情况。
由上述分析可知，大连市的大气污染物特征与气象要素之间存在着密切的联系。
气象要素的变化会直接影响大气污染物的扩散和传播，从而影响城市空气质量。
正因为气象要素对大气污染物扩散的影响，我们需要更加重视气象要素的变化，合理利用气象预报信息，及时采取应对措施，减少大气污染物的传播。
也需要加强大气污染物的监测和管理，控制污染源的排放，从源头上减少大气污染物的产生。
只有环保部门、气象部门以及市民共同努力，才能有效改善大连市的空气质量，打造更加清新健康的生活环境。
除了大气污染物的特征和气象要素之间的关系外，大气污染物对气象要素也有一定的影响。
大气污染物对气象要素的影响主要表现在以下几个方面：大气污染物能够对气象要素的能见度产生影响。
大气污染物中的颗粒物和气体污染物会降低空气的透明度，从而影响能见度。
当污染物浓度较高时，容易出现雾霾天气，从而降低了能见度，不利于交通运输和人们的出行。
增刊气象科学Supple m ent 2008年12月SCI ENT I A M ETEOROLOG ICA SI N I CADec .,2008王晓丽,张苏平,张晓梅,等.青岛市水平能见度变化特征及气象影响因子分析.气象科学,2008,28(增刊):31 36青岛市水平能见度变化特征及气象影响因子分析王晓丽1张苏平2张晓梅3薄兆海3(1大连市金州区气象台,大连116100)(2中国海洋大学,青岛266100)(3大连市气象局,大连116001)摘 要 利用青岛市2005 2007年的常规气象资料,通过统计学和小波分析的方法分析了青岛市水平能见度的变化特征和气象影响因子,发现青岛市能见度有明显的日、天气尺度、准双周、季节和半年的振荡周期,其变化特征和温度、相对湿度、风向、风速、地面气压、海雾以及边界层高度等要素都存在一定的关联。
关键词 能见度 气象影响因子 小波分析 分类号 P457 7 文献标识码 A收稿日期:2008 02 15;修改稿日期:2008 05 16基金项目:辽宁省大连市金州区气象局科技创新项目第一作者简介:王晓丽(1983 ),女,山东烟台,学士,助工,主要从事气象预报服务及相关研究。
l engyi 1211@yahoo .co m.c nVari ation characteristics and m eteorological i nflue ncefactors of visibility in Q i ngdaoW ang X iaoli 1Zhang Supi n g 2Zhang X i a o m ei 3Bo Zhaoha i3(1D alian J inzhouM eteoro logica l O bservatory,D alian 116100)(2O cean universit y of China,Q ingdao 266100)(3D ali anM eteoro logica l Bureau ,D alian 116001)Abstract U sing m eteorolog ical data i n Q ingdao fro m 2005to 2007to ana l y ze variation characteristics o f visi b ility and m eteoro log ica l influence factors ,it is found that (1)There are d istinctly daily ,2 10days ,quasi-t w o-w eek,seasona l and half-year variations o f v isi b ility by statisticalm ethod and w avelet analysis m ethod .(2)The variati o n characteristics o f v isi b ility i n Q ingdao is re lated w ith te mperature ,re lative hu m idity ,w i n d d irection ,w i n d speed,surface pressure ,sea fog and the height o fABL by stud ying the characters of these vari a ti o ns .K ey w ords V i s ibility M eteo r o log ica l i n fluence facto r W avelet analysis引 言能见度是气象观测的常规项目,它反映了大气浑浊的程度。
大连地区气温和降水时空变化特征
大连地区位于中国东北地区的辽宁省，是一个沿海城市。
由于地理位置的特殊性质，
大连地区的气温和降水呈现出一些独特的时空变化特征。
大连地区的气温变化呈现明显的季节性特征。
夏季气温相对较高，平均气温在20℃以上，最高可达30℃左右。
冬季气温则较为寒冷，平均气温在0℃以下，最低可达-10℃左右。
春季和秋季的气温较为温和，处于较高的平均气温区间，分别在10℃到20℃之间波动。
大连地区的降水分布具有明显的季节性特征。
大连地区全年降水相对充沛，年均降水
量在800mm以上。
夏季是大连地区的雨季，此时降水量最多，占全年降水量的40%以上。
在夏季，大连地区经常出现雷电暴雨天气，并伴有短时强降水和大风。
冬季降水相对较少，很少出现大雨，主要以小雨或雪为主。
大连地区的降水分布还具有明显的地理差异。
大连地区的东部沿海地区降水量相对较多，而西部山区相对较少。
这是由于大连地区受海洋气候的影响，在东部沿海地区湿度较大，气流容易带来降水。
而西部山区位于山脉背风面，湿度较小，降水量相对较少。
大连地区的气温和降水呈现出明显的季节性特征和地理差异。
了解和掌握这些变化特征，有助于人们合理安排活动，应对气候变化，并为地方农业、工业等发展提供科学依
据。
2023年3月7日大连机场一次大雾过程的观测与分析摘要：大连机场位处辽东半岛南部，东北方为半岛陆地，其他各方临近黄海和渤海，这种三面环海的半岛地形对大连机场的气候具有较大的影响，常出现低云大雾低能见度天气。
本文根据大连机场3月7日的观测数据对这次大雾天气过程的相关气象要素做了详细的分析，对日后的大雾过程天气要素的观测提供参考。
引言雾是指近地面大气中悬浮大量细小水滴或冰晶的现象，其厚度超过2m，有效水平能见度<1000m。
雾的出现会导致能见度显著下降，在威胁飞机安全的同时，也易造成航班大面积延误和取消，严重影响空中交通的正常和效率。
大连甘井子国际机场是东北地区航空运输的重要枢纽，而雾天气对机场运行的不利影响日益增大。
因此加强大雾期间气象要素观测经验的总结，对大雾预报的准确行和保障飞行安全有着积极的作用。
本文利用人工观测记录以及跑道自动观测系统记录的数据对2023年3月7-8日大连机场一次大雾过程进行了分析研究。
1大雾实况回顾3月7日16：00（UTC，下文涉及时间均为UTC）出现轻雾，能见度维持在1600米左右，最低云高150m，19：00开始逐渐下降，19：56分下降到1100m，19：58分迅速恶化到800m形成大雾，垂直能见度60m。
22：56分出现能见度继续下降至600m并伴随大量低云出现，其后一直保持大雾至8日早间01：56逐渐提升至轻雾，白天能见度维持在1000-1600之间。
8日夜间08：56能见度下降至1200m，0920下降至800m，并伴随大量60m低云。
其后一直维持大雾天气直到14：26观测到能见度抬升，低云逐渐消散，大雾转为轻雾，其后未再出现大雾过程。
2天气背景分析2.1地形分析大连机场地理位置为38°57′N，121°32′E，机场净空条件差，除东南方向外，其他方向被起伏不平的山丘围绕，山体高度在200-500m之间，而机场东5000m处就是大连湾，通常就是海雾所在区域，这样的地形配合低层东南风的流场，对大雾的长时间维持非常有利。
第12卷第4期2018年8月
沙漠与绿洲气象Desert and Oasis Meteorology
研究论文
李潇潇，周婷婷，赵胡笳，等.大连地区能见度影响因子及个例分析[J].沙漠与绿洲气象，2018，12(4) > 65-73. doi ： 10.12057/j.issn.l002-0799.2018.04.010
大连地区能见度影响因子及个例分析1， 2, 4, 1，黎红S桑刚5，孙虹雨5(1.大连市气象台，辽宁大连116001+2.合肥市环境监测中心站，安徽合肥230031 +3.中国气象局沈阳大气环境研究所，辽宁沈阳110166 + 4.辽宁省人工影响天气办公室，辽宁沈阳110166 +5.辽宁省气象台，辽宁沈阳110166)
摘要：为探讨大连市大气能见度特征及其影响因子，揭示低能见度天气成因，利用 2010—2012年大连地区大气能见度与地面气象要素(相对湿度、风速、气温、气压）日均值的统计 资料，分析了大连地区大气能见度与气象要素的相关性。进一步结合PMW质量浓度的 特征，分析了两次低能见度事件中的天气成因。结果表明：201卜2012年大连地区年均能见度分 为13.5 km、13.2 km和13.9 km，高能见度事件多出现在10月一次年2月，低能见度事件多出现在 每年6—8月，大连地区低能见度事件每年7月较多，"月较少，2010—2012年大连地区低能见度 事件分别出现169、157 d和163 d + 201卜2012年PMW质量浓度分别为57.8!g-m-3、67.4 !g-m-3和 65.9 !g-m-3，PM1〇质量浓度高值多出现在每年的4—5月和9—12月，PMW质 度低值多出现在1一2月；大气能见度和相对湿度和气温的相关性较好，随着相对湿度的 ，能见度与PMW质量浓度的相关性逐渐减小，当相对湿度大于90%时，能见度与PMW质量浓度相关系数减小至-0.23 + 两次低能见度事件过程中，2011年10月31日一次辐射平流雾过程中的水汽输送来自西南风气 流，2012年4月28日一 中的沙尘来自西北方向的 。该研究可为空气质量预报。关键词：大气能见度；气象要素;相关性中图分类号:X513;P427.2 文献标识码:A 文章编号+1002-0799( 2018 )04-0065-09
大气能见度是直接影响海、陆、空交通以及军事 活动的重要因素之一，特别是低能见度事件的出现， 不但能够诱发重大交通事故，也给社会经济和人类 活动带来极大不便[1#2]。因此，大气能见度特别是低 能见度事件受到了我国学者的广泛研究P#5%。能见度的分布特征、变化规律与气象要素和大 气污染物浓度有着重要关系[6#]。Mcmurry[9]指出 度(RH 物浓度和大气能见度的影响较大。[10] 大气能见度和 的 度、PMW及PM25资料进行分析，拟合得到具有季节变化收稿日期（2017-07-07;修回日期：基金项目：国家自然科学基金(41605112)和辽宁省气象局博士科研 专项（D201501)共同资助。作者简介： 1985-)，女，工程师，主要从事短期天气预报，E-mail ： 214123730@qq.com通讯作者:赵胡笳（1985-)，女，副研究员，主要从事大气环境研究， E-mail ： tjzhj4659@sina.com的 大气能见度拟合 。 [11]通低能见度气下大气气 污染特征的研 究，指出PMW的变化与大 有关。 [12]研究指出 度、 和污染物 浓度是影响大气能见度空分特征的主要因素。f [13]研究 2 km的低能见度要出现度>80%的气，5 km以上的低能见度要 出现 度<60%的气条件下。因此，研究低能见度的变化特征及 要影响因 进一大气污染 具有重要 ， 空气也具有一的指 。关我国 能见度的 研究[14-16]，关 海地区大气能见度与气象要素关的研究 [17#18]。大 ， 是 大的，具有 的海 气特征。与， 大 能见度变化规律具有 的
65研究论文沙漠与绿洲气象Desert and Oasis Meteorology第12卷第4期2018年8月
特征。宋煜等019]、郭本军等02〇,21]研究指出沙尘对大连 空气中总悬浮颗粒物浓度具有显著贡献。万显烈等0443 研究结果表明大连市区气溶胶中pmw质量浓度约占 TSP的50%，PM15质量浓度约占TSP的30%。黄艇等0233 通过对大连一次激光雷达资料的分析指出反演激光 雷达最低观测高度处（180 m)的气溶胶消光系数与 地面的PMW浓度呈正相关，与能见度呈负相关。曹 等0243分析了大连地区低能见度 的 分布特征与气 的关系。 济的发展和生活水平的提高，大连地区 空通 ，， 大连地区大气能见度 ，大气能见度与地面气 和 物质量浓度的相关， 对 低能见度 的 测 具有 分 的。本 通过分析大连地区大气能见度的， 提高对大连市能见度与 本气 的 。 PMi〇质量浓度 特征， 低能见度气，地区低能见度 气 的 测。1资料来源2010—2012年大连市地面气象站的逐时观 测资料， 水平能见度相对度、3速、地面气、地面气等气 的 。PMW 质量浓度大连市气 颗粒物在测 的PMm 24 h ，与大连市地面气象站（121.64 °E，38.91 °N，91，5 m)位 一观测 。 Nrads 和NCEP分析资料（1°x1。） 地面和850 hPa气形势图和度对数。2结果分析2.1大气能见度的 特征表1 ，2011年大连地区年均能见度（13.2km)略低于2010年（13.5 km)和2012年（13.9 km)。表 2 年 级大气能见度出现的数和所占百分比。2011年能见度<10 km出现的天数多于2010年 和2012年，共100 d，约占总天数的27.4%;2012年能 见度>20.0 km出现的数多2010年和2011年，共 108 d，约占总天数的29.6%。Zhao0251指出2010—2012 沈阳地区出现低能见度（!7S<10). 的数分别为132、119、121 d，由此可知，2010—2012大连地区 出现低能见度（!7S<10). 的天数远低沈阳等辽宁中部城市地区，这与大连地区的地理置有一 关系， 等地环流 城市与海洋以进空气换，有利 物扩散。大连地区年 能见度约17.0~19.0km，高能见度多出现10月一 次年2月；低能见度出现每年6—8月，最低能见度 出现在2011年7月，约为5.6 km。大连地区夏季能见 度明显低 他季节，特别是2011年夏季 能见度约7.7 km;春季能见度最低，秋季和冬季次之 (表 3)。2.2颗粒物质量浓度和气 的变化特征表1结果指出，2011和2012年的PMW质量浓度与 2010年相比偏高，分别为67.4 !g-m_3和65.9 !g，m_3。 从PMW质量浓度的分情 以看出（表2)，2010、 2011、2012年PMw<50!g • m-3出现的天数和所占百分 比分别为 173 d、114 d、145 d 和 47.4%、31.2%、 39.7%;PMW>150 !g，m-3出现的天数和所占百分比 分别为3 d、8 d、12 d和0.8%、2.2%、3.3%。大连地区
表1 2010—2012年大连地区大气能见度与PMW质量浓度和气象要素年均值能见度/k:m PM1{/(!g.m-3)y(m*s_1)度/%相对度/% 气/hPa
年 2010 20112012 20102011 2012 2010 2011 20122010 2011 20122010 20112012 201020:: 20:2平均值13.5 13.213.9 57.867.4 65.93.0 2.9 3.010.3 10.6 10.671.5 63.16:.9 :005.6:006.6 :005.6
表2 2010--2012年大连地区大气能见度变化趋势2010 年2011 年2012 年PM/ -2010 年20:: 年20:2 年能见度/km数/d(百分比）数/d(百分比）数/d(百分比）(!g.m_3)数/d(百分比）数/d(百分比）数/d
(百分比）
VIS <1090(24.7%)100(27.4%)79(21.6%)PM10<50173(47.4%)114(31.2%)145(39.7%)10!!"$ <15120( 32.9%)97(26.6%)116(31.8%)50!PM10<100161(44.1%)206(56.4%)179(49.0%)
15!V"S <2057(15.6%)73(20.0%)62(17.0%)100!PM10<15028(7.7%)37(:0.:%)30(8.2%)20!V"S98(26.8%)95(26.0%)108(29.6%)150!PM103(0.8%)8(2.2%):2( 3.3%)
66李潇潇等:大连地区能见度影响因子及个例分析表3 2010—2012年大连地区大气能见度与PM$。质量浓度和气象要素季节平均值能见度/kmPMic/( !g*m-3)相对湿度/.风速/(m.s-1)气温/ !气压/hPa年份201020112012201020112012201020112012201020112012201020112012201020112012春季14.013.91248544288437640634349445546344342340840104310411 005441 004471 00440夏季10.57.710.1564156465243854781437743244244246224721492247997469954599547
秋季15.0154316436647674670497247634659472492493411344134713441 007491 009441 00649冬季14.615.81644544357416441644057495446344340343-3.1-345-4411 011461 017411 01640
高PM&%7量浓度多出现在每年4一 5月和9一 12月，最 高PM&0质量浓度出现在2011年5月，约为99.7 !g-m- 3;低PMi〇质量浓度多出现在1一 2月，最低值约为50~ 60 !g‘m-3。根据表3结果，2010—2012年大连地区高 PMW质量浓度多出现在春季，最大值约为76~88 !g- m-3,秋季其次（67~70 !%m-3)，而低PMW质量浓度 则多出现在夏季和冬季，平均值约为50~60 !g • +-3。 大连地区大气能见度在6—8月较小，而PMW质量浓 度在6—8月并没有出现相应的高值，这说明PMW并 不是影响大连地区夏季能见度降低的主要因子，伴 随出现的较高的相对湿度与气温和较弱的地面气压 场及较低的地面风速等天气条件，则是导致能见度 降低的主要原因[26=。2010—2012年大连地区平均风速较为接近，约 为3 m，s-1;年平均气温变化不大， 在10.3;10.6!;2010年的相对湿度约为71.5%，明高于2011年 (63.1%)和2012年(61.9%);年平均气压变化较小， 范围在 1 005.6~1 006.6 Pa(表1)。2010—2012年6— 8月相对湿度平均值较高，3—5月相对湿度平均值较 小；每年12月一次年4月风速平均值较大，7—8月风 速平均值较小;气温年平均值变化现，1—7月气温平均值明 大，8—12月平均气温 小的 ；年平均气压 的变化，1—7月平均气压 小的趋势，8—12月平均气压 的 。根据不气象要素的季节变化来看(表3)，夏季 相对湿度最大(77.3%~85.7%左右），秋季和冬季次 之（50%~70%左右），春季最小（49%~63%左右）， 2010—2012年相对湿度逐年下降趋势；春季和冬 季平均风速最大， 3.3 n%s-1，秋季次，约为2.8 m，s-1，夏季平均风速最小约为2.5m，s-1，2010年整 体平均风速较大;2010—2012年气温变化较为一致， 春季、夏季、秋季、冬季平均气温约为10.0 !、22.0 !、13.0 !和-4.0 !;夏季平均气压最小，约为995.0 hPa，秋季和冬季气压逐渐增加为1 006.0~1 009.0 hPa、 1 011.0;1 015.0hPa左右，春季平均气压降低，约为 (1 011.8±7.2)hPa。春季风速较大，有 大气的 ’能见度 较；而夏季气温较高，能见度 气 量的影响 ，地面气压较弱低，导致低能见度件的出现， ，夏季化 应 的二次气 子也是造成大气能见度降低的 因子[27]。2.3大气能见度与气象要素的相表4 ，能见度与相对湿度 的相，春季、夏季、秋季、冬季大气能见度与相对湿 度的相 为-0.55、-0.58、-0.68 和-0.65，说明大气的 量对大气气 子的湿 有 影响， 大气明度小，能见度降低。, PMW质量浓度与相对湿度的相 PMW质量浓度与相对湿度在春季和夏 季 相 ，相 为-0.23和-0.34;而在秋季和冬季 相 ，相 为0.22和0.22。PMW质量浓度与相对湿度在春季和夏季出 现相 能与春季的大风导致的 和夏季的降导致的湿 应有 的 。为 地 不 相对湿度条件 大气能见 度和与PMm质量浓度的相 ，相对湿度 (Relative Humidity，RH)划分为8个范围（表4)，分 对不相对湿度条件下大气能见度与PMW质量浓 度的相 表4 ，随相对湿度的，能见度和PMm质量浓度均逐降低 ,相对湿度 80% ，能见度<10km，PMw质量浓度 小70 !g‘m-3。大气能见度与'（1〇质量浓度 相，并随相对湿度的 ，相 逐小 相对湿度<50% ，能见度与PMW质量浓度相 -0.50， 相对湿度>90% ，能见度与 PM10质量浓度相 小-0.23 结果表明，随相对湿度的 ，PMW质量浓度并不是影响大
