基于logit模型的旅客出行选择行为

基于Logit和Mixed Logit模型的路径选择摘要：为了探讨路况信息动态变化对出行路线选择行为的影响程度，本文从出行者的角度出发，通过进行出行者路径选择调查，假定时间参数和费用参数为常数、费用参数服从正态分布和对数正态分布，分别建立了出行路线选择的Logit模型和Mixed Logit模型，并对解释变量影响路线改变倾向进行了量化分析。

结果表明，Mixed Logit模型的最大似然值、优度比和命中率都高于Logit模型。

出行者对行程时间和时间信息动态变化的敏感程度十分接近，敏感度最高的是出行费用。

个人属性中的年龄、驾龄和收入是影响路线选择行为的最显著因素。

关键词：路径选择；动态路况信息；Logit模型；Mixed Logit模型先进的交通信息服务系统（Advanced traveler information system , A TISA）在美国、欧洲和日本得到了广泛应用，它有助于引导出行者合理选择出行路线，从而均衡交通流量，优化路网的通行能力。

已有研究表明，在路线选择方面，约有61.7%的出行者会在途中因路况信息变化而转向另一路线。

可变信息板（V ariable message signs,VMS）可提供实时路况信息，比如：城市内部交通建设项目越来越多，项目在施工时需要占用一定道路资源，这时，可变信息板就会提供道路占用信息，从而出行者就会对路径做出选择，选择另一行车路线。

在交通行为数据建模和分析上，普遍采用离散选择建模方法，其中应用最广泛的是Logit模型，Logit模型要求具备非相关选择方案相互独立特性（Independence from irrelevant alternatives , IIA特性），在研究出行者交通行为选择方面具有较好的效果。

但是当选择方案特性比较相似时，为避免因IIA特性造成的偏差，可以采用对数据没有独立性要求的Mixed Logit模型，由于Mixed Logit模型的随机参数分布形式能够表达出行者个人偏好，因此更适合分析个体选择行为的差异性。

出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型陈坚;晏启鹏;杨飞;胡骥【期刊名称】《华南理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(041)002【摘要】In the existing model of travel mode choice behaviors, only the observable characteristics of the traveler' s socioeconomic status and travel plan are considered, while the latent variable (LV) affecting the travel mode choice is ignored. In order to solve this problem, the concept of LV in travel behaviors is proposed, and the causal relationships between the LV and the manifest variable as well as between the LV and its measurement variables are described by using a structural equation model (SEM). Then, based on the maximum utility theory, a SEM-Logit integration model containing both the LV and the manifest variable is constructed by improving the utility function of travel mode in the Logit model. The results show that, as compared with the traditional Logit model, SEM-Logit integration model improves the goodness and the maximum likelihood value respectively by 0. 201 and 20. 607 , which means that the LV plays an important role in travel mode choice behaviors and that the proposed model is of higher explanatory ability and accuracy.%现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高.【总页数】8页(P51-57,65)【作者】陈坚;晏启鹏;杨飞;胡骥【作者单位】西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031【正文语种】中文【中图分类】U491.1【相关文献】1.社交网络交通信息对出行方式选择行为影响模型 [J], 傅志妍;赵翰林;陈坚;于敏2.基于SEM-Logit整合模型的旅游铁路交通出行分担率预测 [J], 仇智勇;岳鑫;周建尧;段冉冉3.单车共享下城市居民出行方式选择行为模型分析——以湛江市为例 [J], 李曼4.中长运距城际旅客出行方式选择行为模型——以高铁、民航为例 [J], 程谦;朱晓宁;卢万胜5.基于非集计模型的旅客出行方式选择行为研究综述 [J], 万桥因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

第18卷第3期2020年09月交通运输工程与信息学报Journal of Transportation Engineering and InformationVol.18No.3Sep.2020文章编号：1672-4747(2020)03-0040-10基于巢式Logit模型的低收入人群出行行为分析——以上海市智能手机调查数据为例柳文燕，傅忠宁，李万慧，翟涛涛(兰州交通大学，交通运输学院，兰州730070)摘要：低收入人群是城市人口组成的重要和特殊部分，关注并研究其出行行为具有重要的社会价值。

本文首先界定城市低收入人群的范围，根据上海市居民出行调查数据划分出研究对象，总结影响低收入人群出行行为的多重变量，然后基于效用最大化理论构建出行目的和出行方式相互影响的巢式Logit 模型，并对模型参数进行标定，得到低收入人群出行行为选择的特定规律。

结果表明，出行时段、出行费用、出行优先政策以及出行目的对低收入人群出行方式选择具有显著影响。

关键词：城市低收入人群；出行行为；出行目的；巢式Logit模型中图分类号：U491.1+22文献标志码：A D0I：10.3969/j.issn.1672-4747.2020.03.005 Analysis of Travel Behavior of Low-income Population Basedon Nested Logit Model------Take the survey data of the smartphone in Shanghai as an exampleLIU Wen-yan,FU Zhong-ning,LI Wan-hui,ZHAI Tao-tao(School of Transportation,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou730070,China) Abstract:Low-income people are an important and special part of urban population.It is of great social value to pay attention to and study their travel behaviors.Firstly,this paper defines the scope of urban low-income population,and divides the research objects according to the data of Shanghai residents*travel survey.It summarizes the multiple variables affecting the travel behavior of low-income groups,then constructs a Nested Logit model based on utility maximization theory,which can influence each other's travel purposes and modes,and advances the parameters of the model.Calibration is used to obtain the specific rules of travel behavior choice for low-income people.The results show that travel time,travel expense,travel priority policy and travel purpose have significant effects on the choice of travel mode for low-income population.Key words:urban low-income population;travel behavior;travel purpose and modes;Nested Logit modelo弓I言题已经成为政府部门及普通市民关注的焦点之一。

基于 SP／RP 融合数据的机场旅客出行方式选择行为分析包丹文;郭唐仪;华松逸【摘要】基于机场旅客出行调查的SP／RP融合数据，分别构建了 Nested Logit （NL）模型和 Mixed Logit （MXL）模型，分析了在机场轨道交通建设后旅客出行方式选择行为特征，并以南京禄口机场为实例研究对象，对比分析了两类模型的估计结果。

研究显示，M XL模型对于融合数据的整体拟合效果更高，出行时间、费用是影响旅客出行方式选择的主要因素，出行目的、托运行李数量会显著影响旅客是否选择轨道交通。

弹性分析数据显示，缩短轨道交通车外运行时间，旅客将更愿意放弃使用个体交通方式；出租车以及机场巴士出行旅客最易受到出行费用影响，这两类旅客以后使用轨道交通通达机场的可能性最大。

%Using the stated preference (SP) and revealed preference (RP) data ,we analyzed the pas‐sengers’ choice of airport access mode .Nested logit (NL) and mixed logit (MXL) model were respec‐tively established to identify the preferences of airport passengers after the construction of airport rail taking Nanjing Lukou Airport as an example .Comparison results indicated that MXL model allowed the better estimate result for SP/RP combined data .T ravel time and travel cost are the major factors affecting choice of airport access mode .T ravel purpose and luggage quantity significantly affected the passengers’ intention of selecting airport rail .Elasticity analysis results show that if the out‐of‐vehicle time of airport rail is shortened ,more passengers will use public transport mode to airport .Passen‐gers w ho use taxi or airport bus to airport are significantly affected by travel cost ,and they show the strongest intention to use airport rail to airport .【期刊名称】《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】5页(P763-767)【关键词】交通工程;机场轨道交通;出行方式;NL模型;MXL模型【作者】包丹文;郭唐仪;华松逸【作者单位】南京航空航天大学南京 210000;南京航空航天大学南京 210000;南京航空航天大学南京 210000【正文语种】中文【中图分类】U121我国多数大型机场已经开通了轨道交通，上海浦东机场、北京首都机场在既有轨道线路基础上又将规划建设新的轨道线路，南京禄口机场、成都双流机场、深圳宝安机场等众多机场也正在规划或建设机场轨道交通项目.机场轨道交通的开通将会显著影响旅客出行行为[1]，改变旅客出行方式，从而对机场陆侧交通流产生影响.Lythgoe, Wardman[2]以Manchester和Stansted机场为例，对到达与离开机场的乘客需求进行了预测，研究了轨道交通到达机场的市场份额比例，并提出相关预测模型；Mei Ling[3]通过对香港机场交通衔接方式的SP调查，分析了影响旅客选择到达机场交通方式的主要影响因素；Sunyoung[4]采用混合Logit模型评估机场旅客交通方式的选择，提出交通工具可达性与成本是影响交通方式选择的首要因素；姚晏斌等[5]分析了影响机场陆侧轨道交通分担率的固有因素和设计因素，研究了各因素的重要度，并运用排队论的方法，量化了机场陆侧轨道交通对机场其他交通方式的分流作用；张兰芳[6]分析了机场陆侧交通系统各类出行人员出行特征，以及旅客出行方式划分方法.既有文献在机场旅客出行方式选择方面取得了一定的研究成果，主要采用SP调查方法，针对已建成且运营稳定的机场陆侧交通系统，较多采用Logit模型，普遍关注旅客出行时间和出行成本两类影响因素，提出了旅客出行方式比例预测方法.但少有针对轨道交通建设后旅客出行方式变化方面的研究，对于机场引入新交通方式的调查方法，模型建立方面研究较少，因此本文拟基于机场旅客出行Stated preference (SP)/Revealed preference (RP)融合数据，分析机场轨道交通开通后对于旅客出行方式的影响作用，对比Nested Logit (NL)与Mixed Logit (MXL) 2种模型对融合数据的不同估算结果，把握机场旅客出行方式选择影响因素，并量化轨道交通对其他交通方式的影响程度，从而为科学规划建设机场轨道交通提供依据. 为了避免标准Logit模型的IIA (independence from irrelevant alternatives)特性，一般采用Nested Logit模型进行估算，通过适当的分层能够取得较好的结果，但精度受到分层层数的影响.相比而言Mixed Logit模型没有数据独立性要求，能够更好地利用SP/RP融合数据描述交通行为.因此本文拟对比分析这2种估计方法对调查数据的不同估算结果.1.1 Nested Logit模型Zhang研究显示将RP/SP数据按照交通方式属性分类进行NL模型估计的结果优于按照RP和SP数据分类的估计结果.因此本文首先按交通方式进行分类，然后再按照SP/RP数据性质进行分类，建立双层NL模型，见图1.根据NL模型基本理论，则出行者n选择第i种出行方式的概率为式中：PAin为出行者n选择交通方式i的概率；Ai为交通方式A下的第i个选择枝；P(i|A)n为出行者n在选择方式A基础上选择方式i的概率；PAn为出行者n 选择方式A的概率.其中：UAin=V(i|A)n+VAn+ε(i|A)n+εAn式中：UAin为出行者n 选择交通方式i的效用；V(i|A)n为出行者n选择交通方式i时，效用随Ai和A的组合而变化部分的固定项；分别为出行者n选择了方案A时，随i变化部分的固定项和效用中与i无关，仅随A变化部分的固定项；ε(i|A)n为在选择了A的条件下选择了Ai的效用的概率项，设其服从均值为0，方差为σ21的二重指数分布；εAn为出行者n选择了A的效用的概率项；ε(i|A)n为出行者n选择虚拟方式A下的i选择枝的效用的概率项.采用极大似然函数法进行参数估计，构造似然函数如下.上式表示所有用户的选择结果同时实现，即为所有选择结果的乘机，取对数得到：将该式取最大值就能获得参数估计值.1.2 Mixed Logit模型Mixed Logit(MXL) 模型也称为随机参数Logit模型，假设个体i选择j枝的效用为式中：βj和Xij分别为关于选择影响因素k的行向量和列向量；βj=μβj+ηβj,μβj 为βj的均值，ηβj为βj的随机误差项，体现了个体i的异质性；ηβjXij+εij是效用函数的误差项.等式右边前2项μβjXij+ηβjXij是包含了Logit模型误差项εij的随机效用，这里随机效用项已经不是相互独立的了，避免了Logit模型中的IIA特性和重复观察的偏差.一般地，假设βj是已知的参数,那么条件选择概率为Logit模型形式可知个体i选择j枝的概率为Lij (βj)f(βj/θ)dβj式中：θ为βj的分布函数的参数.通过Halton数列抽样模拟的办法来实现概率的计算.每次迭代通过R次随机抽取随机参数βj，求平均值获得模拟选择概率，得到模拟的极大似然函数为将该式取最大值就能获得参数β的估计值.2.1 调查设计南京禄口机场作为中国华东地区第二大城市的门户机场，2014年客运量达到1 500万人次，在国内机场中排行15位.禄口机场的集疏运方式以道路交通为主，为了缓解机场高速的交通压力，南京市政府规划建设了轨道交通机场线，将于2014年8月正式投入运营，全长35.8 km，设计时速100 km/h，全程运营时间约35 min，运行频率10 min/班，运行时间为每天06:00～22:00，票价为6元.本次调查目的是掌握轨道交通运营后旅客出行方式选择行为的变化，因此RP调查的交通方式包括小汽车、出租车、机场巴士，SP调查的交通方式包括小汽车、出租车、机场巴士、轨道交通.调查内容包括3个部分：(1) 社会经济属性：包括出行者性别、年龄、职业、收入、拥车水平等；(2) 出行特征：包括出行方式、车内时间、车外时间、出行费用、舱位等级、托运行李数量、随身携带行李数量等；(3) 新交通方式下出行者意愿.包括特定情景下旅客出行方式选择意愿，以及模拟出行特征数据. 调查于2014年6月8～14日开展，包括工作日和周末.调查地点位于禄口机场1号航站楼内，调查对象为已经领取登机牌和正在等待起飞的旅客.共获取调查问卷533份，其中有效表格498份.RP调查采用纸质问卷形式，直接记录被调查者出行特征数据.SP调查采用电子问卷形式，利用C语言设计程序在Google Map上获得不同情景模式，由被调查者做出选择.利用Google Map模拟生成不同交通方式的车内时间、车外时间和出行费用数据，提供给被调查者比较选择；被调查者可以选择利用既有出行方式，也可以选择利用新交通方式，调查过程中记录下旅客出行方式选择以及模拟生成的出行数据.2.2 数据统计与分析出行特征数据显示(见表1)，旅游和公务是航空出行主要目的，其中旅游出行比例已接近50%，80%以上的出行天数在1周以内，60%以上的出行者每半年至少乘坐1次飞机，说明航空出行日趋普遍，逐步成为娱乐休闲出行目的的首选方式.90%以上的旅客至少要托运1件行李，并随身携带1件行李，携带行李的便捷性是影响旅客出行方式选择的重要因素.表2显示了引入新方式后，旅客出行行为的变化.约有30%旅客选择改变出行方式，其中30.6%的机场巴士以及21.9%的小汽车出行旅客会选择采用轨道交通，可见轨道交通对于出行方式的影响比较明显，尤其是私家车出行者更愿意采用高效、低廉的轨道交通.而出租车出行的旅客基本不会改变出行方式，主要由于这类旅客对于舒适性、时间性方面要求较高.3.1 回归分析结果表3显示了利用NL和MXL模型的回归结果(以小汽车出行方式为参照标准).MXL 模型的似然函数值和McFadden决定系数都大于NL模型，它的整体拟合效果更好；从参数T检验值来看，MXL模型中的T检验值普遍较高，但绝对值大于1.96的T检验值个数较少，MXL模型对于影响因子的拟合要求高，在轨道和机场巴士两类方式中得到了更优的拟合结果.NL模型显示拥车水平、家庭收入对于机场巴士和轨道交通的影响系数均为负值，但在MXL模型中，这2类因素对于轨道交通方式的影响并不显著，是否选择轨道交通和拥车、收入水平没有直接关系；相比出租车，公务目的出行者更愿意采用轨道交通，这主要是由于轨道交通出行的准点性更高；经常乘坐飞机的出行者更愿意使用出租车，但在MXL模型中，出行频率对于是否使用轨道交通影响不显著；托运行李数量越多，出行者越愿意使用个体出行方式，但在MXL模型中，随身携带行李数量对于是否采用轨道交通影响不显著，可见如何安置好大件行李是提高轨道交通出行比例的重要因素.特型变量回归结果显示，车内时间、车外时间、出行费用对于出行方式选择影响作用显著，出行时间、费用的增加会显著降低选择该种出行方式的比例，出行费用的影响作用明显高于出行时间，具体影响程度详见下节弹性分析.3.2 弹性分析为了进一步量化不同特性变量变化而导致相应出行方式比例的影响差异，Train基于MXL模型，提出第k个变量变化下，出行方式变化弹性如下式.βkLjn(β)式中：βk是第k个特性变量；出行方式变化程度取决于不同系数β的Lin(β)和Ljn(β)之间关联性.利用式(12)对表3中MXL模型的估计参数进行弹性分析，表4～表5分别为出行时间(车内时间、车外时间)和出行费用的弹性测算结果，正值表示直接弹性，负值表示模式之间的交叉弹性.由表4可见，车内时间的弹性绝对值明显大于车外时间，说明车内时间对于出行方式的影响程度更高.机场巴士车外时间、车内时间的直接弹性绝对值均为最大，其次为轨道交通，说明如果公共交通方式的等车时间、换乘时间以及运行时间能够改善，出行者选择这类方式的比例将会无边际增长.轨道交通的交叉弹性平均值明显高于其他方式，假如轨道交通的车外时间每增长1%，小汽车、出租车、机场巴士的出行比例将会分别提高0.302%，0.294%和0.315%.假如将来轨道交通的出行时间能够缩短，旅客将会放弃使用私人出行方式，这将有利于缓解机场高速的拥堵.类似的出行费用研究结论见表5.小汽车和出租车的直接弹性绝对值最高(-1.084,-1.026)，说明当燃油费、路桥费、停车费、打车费等出行费用增长的情况下，采用个体出行方式通达机场的旅客将会显著减少.相比其他几类方式，出租车的费用每提高1%，轨道交通出行比例增加幅度最大(0.832%)；其次是机场巴士，出行费用每提高1%，轨道交通出行比例将会提高0.660%，可见采用出租车以及机场巴士的旅客最易受到费用的影响，他们使用轨道交通通达机场的可能性最大.本文调查了在引入轨道交通方式下的南京禄口机场旅客出行行为，分别采用NL模型和MXL模型拟合了调查数据，研究表明在SP/RP融合数据拟合中，MXL模型对于影响因子拟合要求高，整体拟合效果更好，并且在机场巴士、轨道交通出行方式因素拟合中取得更加精确的结果.MXL模型分析结果显示，出行时间、出行费用是影响旅客出行方式选择的重要因素，出行目的、托运行李数量对于是否选择轨道交通影响显著，而拥车水平、家庭收入水平、出行频率影响作用不明显.MXL模型的直接和交叉弹性分析结果显示，在既有交通服务水平基础上，如果能够缩短轨道交通的车外运行时间，旅客将会放弃使用个体交通方式，转而使用大容量公共交通.同时采用出租车以及机场巴士的旅客最易受到出行费用的影响，新方式开通后，这2类旅客使用轨道交通通达机场的可能性最大.【相关文献】[1]PSARAKI V， ABACOUMKIN C. Access mode choice for relocated airports：the new Athens International Airport[J]. Journal of Air Transport Management，2002,8(2):89-98. [2]LYTHGOE W F， WARDMAN M R.Demand for rail travel to and from airports transportation[J]. Transportation，2002,29(2):125-143.[3]MEI Ling. Demand of rail mode in airports ground access market: a case study in Hong Kong[C]∥ 2007 International Conference on Service Systems and Service Management，2007:1-6.[4]SUNYOUNG J.Access mode and departure airport choice in San Francisco Bay area[J]. Regional Science，2006,85(4):543-567.[5]姚晏斌,高金华.机场轨道交通对陆侧交通分流情况的预测研究[J].华东交通大学学报，2006,23(1):48-51.[6]张兰芳.机场陆侧交通系统若干问题研究[D].上海：同济大学，2007.。

第28卷 第3期2009年 3月技 术 经 济T echnolo gy Econom icsV o l 128,N o 13M a r.,2009旅客行为时间价值的Logit 计算模型改进研究布 超,林晓言(北京交通大学经济管理学院,北京100044)摘 要:本文详细分析了旅客行为时间价值的影响因素,并在此基础上分析了用Lo git 模型确定旅客行为时间价值的理论方法。

本文尝试对原有的计算模型进行改进,将旅客收入这一变量引入L og it 模型,分析旅客收入对旅客出行决策的影响,以更准确地估测旅客时间价值、提高投资决策的准确性。

关键词:行为时间价值;L og it 模型;收入水平中图分类号:F 12413 文献标识码:A 文章编号:1002-980X(2009)03-0062-04收稿日期:2008-12-31作者简介:布超(1983)),男,河南人,北京交通大学经济管理学院硕士研究生;林晓言(1967)),女,山东人,北京交通大学经济管理学院教授,博士生导师,经济学博士,研究方向:技术经济学、公共经济学。

时间是一种资源,而且是一种非再生性资源。

时间本身不能直接创造价值,但是,任何产品的生产都要消耗人的劳动时间,因而时间是有价值的。

正确评价时间的价值,对于人们合理利用时间具有重要意义。

旅行时间是旅客消耗在旅途中的时间。

同样,旅行时间也是具有价值的。

从机会成本的角度考虑,由于旅行者在旅途中耗用的时间存在着机会成本,因此,旅行时间的价值就是由这种机会成本所产生的价值[1]。

从时间资源角度考虑,时间价值是指由于节约时间和合理利用时间而产生的效益值增量以及由于时间的非生产性消耗而造成的效益损失量的货币表现[2]。

根据不同的出行方式、不同的出行路线以及不同的出行目的等,旅客的旅行时间价值是不同的,而很大一部分交通运输项目收益体现在由节省旅客旅行时间所带来的效益,因此,合理评价旅客的旅行时间价值,对于评价交通运输投资项目、规划交通运输、预测客运量等非常必要。

基于二元Logit的自助值机选择行为模型构建蒋中华;曾小舟;汪虹宇【期刊名称】《航空计算技术》【年(卷),期】2016(046)005【摘要】自助值机凭借其占用资源少、不受旅客地理位置限制、值机时间自由等优势，已成为许多航空旅客值机的首选，且是未来值机发展的重要方向与趋势之一。

通过对我国某大型机场旅客自助值机选择行为的数据采集，实证分析了民航旅客自助值机选择行为影响因素，构建了基于二元Logit理论及方法的旅客自助值机选择行为模型。

通过比较所建模型的计算结果与实际统计数据，验证了模型的有效性与准确性。

并结合分析结果，为机场和航空公司使用自助值机方式给出建议。

%Self-service check-in has become the preferred choice of air passengers ,no limitation by the geographical location of the passengersas well as the free check-in time,which makes such check-in method a significant direction and trend for further development .Through the data acquisition of air pas-sengers′self-service check-in choice in a certainlarge-scale airport ,this paper empirically analyzed the influence factors of air passenger self-service choice behavior .Meanwhile ,it also constructed a self-serv-ice choice behavior model based on binary logit model theory and method .By comparing the calculated results with the actual statistical data ,the validity and accuracy of the model were verified .Meanwhile ,the analysis results may give corresponding suggestions for the business strategy of relevant departments .【总页数】4页(P42-45)【作者】蒋中华;曾小舟;汪虹宇【作者单位】南京航空航天大学民航学院，江苏南京210016;南京航空航天大学民航学院，江苏南京210016;南京航空航天大学民航学院，江苏南京210016【正文语种】中文【中图分类】F562【相关文献】1.基于混合Logit的居住地和就业地选择行为模型 [J], 焦朋朋;陈帅;李扬威2.融资偏好顺序的影响因素探索——基于二元选择Logit模型与分位数回归 [J], 曹琴;周显异;李洋3.基于二元Logit的农户太阳能选择行为影响因素模型构建 [J], 麻蕴泽;刘涛4.增加值贸易核算体系对我国GDP增速影响分析——基于二元选择的logit模型[J], 董圣佳5.基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究 [J], 杨少伟;梁汉冕;潘兵宏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于出行链的城际旅客出行方式选择行为
佚名
【期刊名称】《同济大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2018(046)009
【摘要】在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modeling-Logit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的应用及参数标定,并对城际旅客出行链的选择进行了预测,拟合值与调查值的相对误差在2％以内.结果表明,考虑了心理潜变量的改进模型具有良好解释能力,能直观地反应和预测旅客在城际出行中对出行方式的选择行为.
【总页数】7页(P1234-1240)
【正文语种】中文
【中图分类】U12
【相关文献】
1.交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为 [J], 张华歆;苏逸飞;智路平
2.基于面板数据的宁杭城际出行方式选择行为研究 [J], 吴麟麟;张明岩;汪洋
3.基于出行链理论的城际旅客出行特征研究 [J], 吕骥;董治;吴兵
4.考虑出行链的城际旅客换乘选择行为研究 [J], 马书红;李阳;岳敏
5.中长运距城际旅客出行方式选择行为模型
——以高铁、民航为例 [J], 程谦;朱晓宁;卢万胜
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第４６卷第５期　２０１６年９月　航空计算技术　

Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　Ｖｏ１．４６　Ｎｏ．５　

Ｓｅｐ．２０１６　

基于二元Ｌｏｇｉｔ的自助值机选择行为模型构建　蒋中华，曾小舟，汪虹宇　（南京航空航天大学民航学院，江苏南京２１００１６）　摘要：自助值机凭借其占用资源少、不受旅客地理位置限制、值机时间自由等优势，已成为许多航空旅客值机的　首选，且是未来值机发展的重要方向与趋势之一。通过对我国某大型机场旅客自助值机选择行为的数据采集，实　证分析了民航旅客自助值机选择行为影响因素，构建了基于二元Ｌｏｇｉｔ理论及方法的旅客自助值机选择行为模型。　通过比较所建模型的计算结果与实际统计数据，验证了模型的有效性与准确性。并结合分析结果，为机场和航空　公司使用自助值机方式给出建议。　关键词：自助值机；人工柜台值机；选择行为；二元Ｌｏｇｉｔ模型　中图分类号：Ｆ５６２　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７１—６５４Ｘ（２０１６）０５—００４２－０４　

Ｍｏｄｅｌ　ｏｎ　Ｓｅｌｆ．．ｓｅｒｖｉｃｅ　Ｃｈｅｃｋ．．ｉｎ　Ｃｈｏｉｃｅ　Ｂｅｈａｖｉｏｒ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｂｉｎａｒｙ　Ｌｏｇｉｔ　ＪＩＡＮＧ　Ｚｈｏｎｇ－ｈｕａ，ＺＥＮＧ　Ｘｉａｏ—ｚｈｏｕ，ＷＡＮＧ　Ｈｏｎｇ－ｙｕ　（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆＣｉｖｉｌ　Ａｖｉａｔｉｏｎ，Ｎａｎｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ａｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ，Ｎａ　ｎｇ　２１００１６，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｅｌｆ—ｓｅｒｖｉｃｅ　ｃｈｅｃｋ．ｉｎ　ｈａｓ　ｂｅｃｏｍｅ　ｔｈｅ　ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　ｃｈｏｉｃｅ　ｏｆ　ａｉｒ　ｐａｓｓｅｎｇｅｒｓ，ｎｏ　ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐａｓｓｅｎｇｅｒｓ　ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　ｔｈｅ　ｆｒｅｅ　ｃｈｅｃｋ—ｉｎ　ｔｉｍｅ，ｗｈｉｃｈ　ｍａｋｅｓ　ｓｕｃｈ　ｃｈｅｃｋ－ｉｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ａ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｒｅｎｄ　ｆｏｒ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｉｒ　ｐａｓ—　ｓｅｎｇｅｒｓ　ｓｅｌｆ．ｓｅｒｖｉｃｅ　ｃｈｅｃｋ．ｉｎ　ｃｈｏｉｃｅ　ｉｎ　ａ　ｃｅｒｔａｉｎ　ｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅ　ａｉｒｐｏｒｔ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｅｍｐｉｒｉｃａｌｌｙ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｔｈｅ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ａｉｒ　ｐａｓｓｅｎｇｅｒ　ｓｅｌｆ－ｓｅｒｖｉｃｅ　ｃｈｏｉｃｅ　ｂｅｈａｖｉｏｒ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｉｔ　ａｌｓｏ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ　ａ　ｓｅｌｆ－ｓｅｒｖ－　ｉｃｅ　ｃｈｏｉｃｅ　ｂｅｈａｖｉｏｒ　ｍｏｄｅｌ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｂｉｎａｒｙ　ｌｏｇｉｔ　ｍｏｄｅｌ　ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ｍｅｔｈｏｄ．Ｂｙ　ｃｏｍｐａｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ａｃｔｕａｌ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｄａｔａ，ｔｈｅ　ｖａｌｉｄｉｔｙ　ａｎｄ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｗｅｒｅ　ｖｅｒｉｆｉｅｄ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｍａｙ　ｇｉｖｅ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｏｆ　ｒｅｌｅｖａｎｔ　ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｓｅｌｆ—ｓｅｒｖｉｃｅ　ｃｈｅｃｋ—ｉｎ：ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｃｈｅｃｋ—ｉｎ　ｃｏｕｎｔｅｒ；ｃｈｏｉｃｅ　ｂｅｈａｖｉｏｒ；ｂｉｎａｒｙ　Ｌｏｇｉｔ　ｍｏｄｅｌ　

基于旅客出行选择行为的高铁列车开行方案优化基于旅客出行选择行为的高铁列车开行方案优化随着中国高铁的迅猛发展，高铁列车已成为人们出行的首选交通工具之一。

而高铁列车的开行方案对于满足旅客的出行需求和提高运营效率起着至关重要的作用。

本文将从旅客出行选择行为的角度出发，探讨如何优化高铁列车的开行方案。

首先，我们需要了解旅客出行选择行为的基本特点。

旅客出行选择行为是旅客在选择出行方式、时间和路线时做出的决策，它受到多种因素的影响，例如出行目的、出行时间、路线距离、票价等。

根据这些因素，我们可以将旅客的出行选择行为分为两类：价格敏感型和时间敏感型。

对于价格敏感型旅客来说，他们更加关注票价的高低。

因此，针对这类旅客，我们可以优化高铁列车的票价体系，采取差异化票价策略。

例如，在非高峰时段和低需求路线上，可以降低票价，吸引更多旅客选择高铁列车，提高运营效率。

此外，还可以与旅行社、企业等合作，推出套票、团购等方式，进一步降低旅客的出行成本，增加高铁列车的客流量。

而对于时间敏感型旅客来说，他们更加注重出行的时间效率。

针对这类旅客，我们可以优化高铁列车的时刻表安排。

通过分析旅客的出行时间分布，合理调整高铁列车的发车时间，尽量满足旅客的出行需求。

此外，还可以采取动态调整发车间隔、加开临客等方式，提高高铁列车的灵活性和适应性，满足高峰时段的客流需求。

比如，在节假日、旅游旺季等特殊时期，可以增加高铁列车的开行密度，确保旅客的出行需求得到满足。

此外，还可以借助大数据和智能化技术优化高铁列车的开行方案。

通过收集旅客的出行数据和偏好信息，建立起旅客出行模型，预测旅客的出行需求。

然后可以利用这些数据和模型，采取个性化、差异化的服务策略，提供更好的出行体验。

例如，在高铁车站提供充分的出行信息，包括列车时刻表、车次余票、站内交通等，帮助旅客做出更加明智的出行选择。

最后，一个完善的高铁列车开行方案优化需要多方合作。

高铁运营方、政府、旅行社、旅客等各方应加强沟通与合作，共同制定并推行相关政策和措施。

基于Logit模型的综合交通枢纽乘客出站设施选择
梁妍娇;袁振洲
【期刊名称】《交通信息与安全》
【年(卷),期】2014(032)004
【摘要】从选择方案特性和出行者特性两方面定性和定量地分析乘客出站设施选择的影响因素.基于Logit模型原理,选定年龄、属性、性别、负重和出行时间为特性变量,建立了乘客选择楼梯、自动扶梯或厢式电梯出站的路径选择模型.根据北京南站地铁出站乘客的RP调查数据,借助SPSS软件对模型进行了标定和检验,量化了影响因素对乘客选择行为的影响程度.所建模型准确率高达81.69％,模型结果表明,所研究的5种影响因素中,年龄、负重、属性和出站时间影响乘客出站设施选择,而性别对乘客出站设施选择基本没有影响.此研究为优化枢纽内部空间布局、评价和提高综合交通枢纽服务设施的效率提供理论依据.
【总页数】5页(P36-40)
【作者】梁妍娇;袁振洲
【作者单位】北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044;北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044
【正文语种】中文
【中图分类】U121
【相关文献】
1.基于Logit模型的航班延误后乘客行为选择研究 [J], 陈玉宝;郭振昌;曾刚;刘素利
2.基于 Logit 模型的农村灾后应急运输方式选择模型 [J], 高贺;汪丽丽
3.基于Mixed Logit离散选择模型的紧急救援信号过渡方案选择研究 [J], 王品乘; 姚佼; 张凯敏
4.交易特性、农户产业组织模式选择与增收效应——基于多元Logit模型和MTE 模型分析 [J], 丁存振;肖海峰
5.基于Logit模型的地铁站台乘客候车区域选择行为研究 [J], 方勇;王澄斐;胡华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。