目前应用的温度场的数学模型
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数学模型在航空航天中的应用在当今科技飞速发展的时代,航空航天领域取得了令人瞩目的成就。
从载人航天飞行到卫星通信,从火箭发射到星际探索,这一系列的壮举背后都离不开数学模型的支持。
数学模型作为一种强大的工具,为航空航天工程的设计、分析、优化和控制提供了关键的理论基础和技术手段。
首先,让我们来谈谈数学模型在飞行器设计中的应用。
在设计飞行器的外形时,需要考虑空气动力学原理。
通过建立数学模型,可以模拟飞行器在不同速度、高度和姿态下的气流流动情况,从而优化飞行器的外形,减少空气阻力,提高飞行效率。
例如,利用计算流体动力学(CFD)模型,可以对飞行器表面的压力分布、速度场和温度场进行精确计算,为设计师提供详细的参数,以便他们对飞行器的外形进行改进。
此外,在结构设计方面,数学模型也发挥着重要作用。
通过有限元分析(FEA)模型,可以计算飞行器结构在不同载荷条件下的应力、应变和变形情况,确保结构的强度和刚度满足设计要求,同时实现结构的轻量化,降低飞行器的重量,提高其性能。
数学模型在飞行轨迹规划和导航中也具有至关重要的地位。
在航天任务中,卫星、探测器等航天器需要精确地到达预定的轨道或目标位置。
通过建立数学轨道模型,可以预测航天器在引力场中的运动轨迹,并根据任务需求进行轨道优化。
例如,在行星探测任务中,需要考虑行星的引力、大气阻力等因素,利用数学模型计算出最优的飞行路径和发射时间,以最小的能量消耗实现探测目标。
在飞机飞行中,导航系统也依赖于数学模型。
惯性导航系统通过建立数学模型,利用加速度计和陀螺仪测量的数据来计算飞机的位置、速度和姿态。
全球定位系统(GPS)则通过卫星信号的接收和数学处理,为飞机提供精确的位置信息。
此外,飞行管理系统利用数学模型对飞行路线进行规划,考虑气象条件、空中交通管制等因素,确保飞行的安全和高效。
在航空航天控制系统中,数学模型同样不可或缺。
控制系统的任务是确保飞行器在飞行过程中的稳定性和操纵性。
选区激光熔化AlSi10Mg温度场及应力场数值模拟研究一、本文概述随着增材制造技术的快速发展,选区激光熔化(Selective Laser Melting, SLM)作为一种先进的金属增材制造技术,已经广泛应用于航空航天、医疗生物、汽车制造等领域。
由于其独特的逐层堆积成型方式,SLM技术在制造复杂结构和高性能金属部件方面具有显著优势。
然而,SLM过程中涉及的高温、快速冷却和复杂的热应力变化,往往导致成型件产生热裂纹、翘曲变形等缺陷,严重影响了部件的质量和性能。
因此,对SLM过程中的温度场和应力场进行深入研究,对于优化成型工艺、提高部件质量具有重要意义。
本文旨在通过数值模拟方法,研究选区激光熔化AlSi10Mg过程中的温度场和应力场变化规律。
我们将建立SLM过程的数学模型,包括激光与粉末材料的相互作用、粉末的熔化与凝固过程、热传导与热对流等物理现象。
然后,利用有限元分析软件,模拟不同工艺参数下AlSi10Mg材料的温度分布和应力分布。
通过分析模拟结果,我们可以深入了解SLM过程中温度场和应力场的演变规律,揭示影响成型质量的关键因素。
本文还将探讨如何通过优化工艺参数、改善热管理等方式,降低SLM过程中的热应力,减少成型缺陷,提高AlSi10Mg部件的质量和性能。
我们期望通过本研究,为SLM技术在AlSi10Mg等高性能金属材料的应用提供理论支持和实践指导。
二、文献综述随着增材制造技术的快速发展,选区激光熔化(Selective Laser Melting,简称SLM)作为其中的一种重要工艺,已经在航空航天、医疗器械、汽车制造等领域展现出广泛的应用前景。
AlSi10Mg铝合金,作为一种轻质高强度的金属材料,在SLM工艺中备受关注。
然而,SLM过程中产生的温度场和应力场对零件的质量和性能具有重要影响。
因此,对AlSi10Mg在SLM过程中的温度场和应力场进行数值模拟研究,对于优化工艺参数、提高零件质量具有重要意义。
温度场测量与热流场仿真技术研究随着科技的发展,温度场测量与热流场仿真技术在许多领域中得到了广泛应用。
温度场测量和热流场仿真技术是研究热传导和热流动的关键工具,它们在工程领域中具有重要的作用。
本文将重点探讨温度场测量技术和热流场仿真技术的研究进展和应用。
一、温度场测量技术温度场测量技术是利用传感器或测温设备来测量物体表面或内部的温度分布。
随着传感器技术的不断发展,温度场测量技术也取得了显著的进展。
常见的温度场测量技术包括热电偶、红外测温仪、纤维光学测温技术等。
热电偶是一种常见的温度测量设备,它基于热电效应原理测量温度。
热电偶的原理是通过两种不同金属的热电势差来测量温度。
它简单易用、测量范围广,适用于各种环境条件下的温度测量。
红外测温仪是近年来发展起来的一种热测量技术。
它利用物体发射的红外辐射来间接测量物体的温度。
红外测温仪具有非接触式测温、快速测量的优势,适用于高温、对传感器不易接触的物体测温。
纤维光学测温技术是通过光纤传输热量,并利用光纤的波长和功率变化来测量温度。
这种技术具有高温测量范围广、传输时不干扰、适用于实时测量等优点。
二、热流场仿真技术热流场仿真技术是通过数学模型和计算机仿真方法,对物体内部或表面的热传导现象进行模拟和预测。
它通过求解热传导方程和流体动力学方程,得到物体各个位置的温度和热流分布,从而实现对热流场的仿真。
热流场仿真技术的发展使得工程师能够在设计阶段通过计算机模拟来评估热传导和热流动的效果,避免了传统试验方法的高成本和时间消耗。
它广泛应用于电子设备散热设计、航空航天工程、汽车工程等领域。
常见的热流场仿真软件包括ANSYS Fluent、COMSOL Multiphysics等,它们能够模拟各种热传导和热流动现象,并提供丰富的后处理工具来分析仿真结果。
三、温度场测量与热流场仿真技术的应用温度场测量和热流场仿真技术在许多领域中得到了广泛应用。
以下是几个典型的应用案例:1. 电子设备散热设计:温度场测量和热流场仿真技术可用于评估电子设备的散热性能,帮助工程师设计更有效的散热系统,提高设备的可靠性和寿命。
非平衡态热传导的数学模型热传导是物体中热量从高温区域传递到低温区域的过程。
在大多数情况下,我们可以使用平衡态热传导方程来描述这个过程。
然而,在一些特殊情况下,物体内局部的温度梯度可能会产生显著影响,而这种情况下的热传导被称为非平衡态热传导。
为了建立非平衡态热传导的数学模型,我们需要考虑温度场的变化和其他可能的影响因素。
一个常用的模型是弛豫时间模型,该模型假设在物体内部的不同位置上,温度变化的速率与该位置的温度梯度成比例。
这意味着温度变化越快的地方,其时间尺度也会更快。
根据这个假设,我们可以得到一个描述非平衡态热传导的偏微分方程。
具体而言,我们可以使用以下方程来描述非平衡态热传导:$\frac{\partial T}{\partial t} - \alpha \nabla^2 T = 0$其中,$T$ 是温度场的函数, $t$ 是时间, $\alpha$ 是热扩散系数。
这个方程结合了时间变化和空间扩散的效应。
解这个方程需要一些数学技巧。
我们可以通过分析方程的性质来得到一些重要结论。
例如,该方程满足能量守恒定律,即热能在物体内部的总和不会改变。
这对于理解非平衡态热传导的行为至关重要。
另一个重要的问题是如何确定边界条件。
在实际应用中,我们经常需要考虑物体与外界的热交换。
例如,如果一个物体的一侧暴露在高温环境中,而另一侧暴露在低温环境中,我们需要考虑这些边界条件对温度场的影响。
这些边界条件可能包括热辐射、传热系数等。
通过适当选择和处理这些边界条件,我们可以模拟和预测非平衡态热传导的行为。
除了弛豫时间模型,还有其他一些数学模型可以用于描述非平衡态热传导。
例如,格林函数方法可以用于分析非均匀材料中的热传导。
这种方法利用了物体对外界扰动的响应来建立模型。
通过求解相应的积分方程,我们可以得到温度场的解析解。
这种方法在理论研究和实际应用中都有广泛的应用。
非平衡态热传导是一个复杂而重要的问题。
它在许多领域中都有着广泛的应用,包括材料科学、能源研究和环境工程等。
温度场的概念-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述温度场是指在物体或系统中的各个位置上存在着不同的温度分布情况。
温度是一种物理量,它反映了物体内部分子或原子的平均热运动能力。
而温度场则描述了不同位置上的温度分布情况,帮助我们理解和描述物质内部的热量分布与传递。
温度场的探究与研究对各个领域都有重要的意义,特别是在工程、物理学、地球科学等领域。
通过对温度场的研究,我们可以更好地了解物质内部的热传导、热辐射和热对流等现象,为工程设计和科学研究提供有力的支持。
本文将首先介绍温度场的定义,然后深入探讨其特性。
最后,通过总结温度场的概念和探讨温度场在实际应用中的意义,我们可以更好地理解和应用温度场的概念,促进相关领域的发展和进步。
在接下来的章节中,我们将逐一介绍温度场的定义和特性。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式进行编写:文章结构部分旨在介绍整篇文章的组织结构,主要包括引言、正文和结论三个主要部分。
引言部分将提供对温度场概念的概述,并介绍文章的结构和目的。
首先,我们将简要概述温度场的基本概念,并阐明为什么温度场是一个重要的研究领域。
接着,我们将阐明本文的结构,以便读者能够了解各个部分的内容和目标。
正文部分将详细探讨温度场的定义和特性。
首先,我们会给出温度场的定义,并介绍温度场的一个基本描述——温度场分布的空间和时间变化规律。
然后,我们将深入探讨温度场的特性,涵盖温度场的量纲、单位以及与其他物理量之间的关系等方面的内容。
结论部分将对全文进行总结,并探讨温度场在实际应用中的意义。
首先,我们将对本文所介绍的温度场概念和特性进行总结,强调其重要性和研究价值。
然后,我们将重点关注温度场在实际应用中的意义,包括工程应用、气候学和环境保护等领域。
最后,我们将指出温度场研究的一些未来发展方向,并呼吁更多的学者和研究人员参与其中。
通过以上的文章结构,读者可以清晰地了解整篇文章的内容布局,让他们能够更好地理解和阅读文章。
FLNG液舱温度场分析方法及应用FLNG(Floating Liquefied Natural Gas)是一种新型的液化天然气生产设备,其具有诸多优点,可以实现在天然气资源丰富但交通不便的海上油气田进行天然气分离、液化和运输,为解决能源安全和环境保护等问题提供了全新的解决方案。
在FLNG设备的运行过程中,液体气体储存罐是关键的组成部分,而液罐内部的温度场特性对于设备的运行稳定性和生产效率起着至关重要的作用。
因此,对FLNG液舱温度场进行分析研究,有助于优化设备设计、提高生产效率和保证设备运行的安全性。
FLNG液舱温度场分析方法一般可以分为传统的实验方法和现代的数值模拟方法两种。
传统方法主要是通过实验测量液罐内部各位置的温度,并根据实测数据进行分析总结。
这种方法的优点是可靠性高,但是成本较高且实验周期长。
而数值模拟方法则是通过建立FLNG液舱的数学模型,利用计算流体动力学(CFD)、有限元分析(FEA)等数值模拟软件进行模拟计算,从而得到液舱内部的温度场分布。
这种方法的优点是计算速度快,成本低,可以针对不同情况进行参数调整和模拟分析,具有很好的应用前景。
对于FLNG液舱温度场分析的数值模拟方法,可以参考以下步骤进行分析:1.建立数学模型:根据设计图纸和实际情况建立FLNG液舱的三维数学模型,包括液体气体储存罐的尺寸、结构、工艺管道和设备等。
2.设定边界条件:根据实际工况设定边界条件,包括FLNG设备的运行参数、外界环境温度、风速等,以及FLNG液舱内部的热源情况、储存气体的性质等。
3.选择数值模拟软件:根据实际情况选择适合的数值模拟软件,如ANSYS Fluent、COMSOL Multiphysics等。
4.进行模拟计算:利用数值模拟软件进行计算,得到FLNG液舱内部的温度场分布,并分析各位置的温度变化规律和热传导情况。
5.优化设计方案:根据数值模拟结果进行分析,优化FLNG液舱的设计方案,提高设备的运行效率和安全性。
laplace方程稳态热方程概述及解释说明1. 引言1.1 概述在物理学和工程领域,Laplace方程和稳态热方程是两个重要的数学模型。
它们被广泛应用于描述许多实际问题的特征和性质,并提供了解决这些问题的有效方法。
本文将对Laplace方程和稳态热方程进行概述,并介绍它们的基本原理、特点与性质,以及常见的求解方法。
1.2 文章结构本文将按照以下结构来介绍Laplace方程和稳态热方程:首先,我们将概述Laplace方程,包括其理论基础、特点与性质以及应用领域;然后,我们将详细介绍Laplace方程的求解方法,包括分离变量法、奇异积分法和数值解法;接下来,我们将转而讨论稳态热方程,包括其模型介绍、特点与性质以及实际应用案例;最后,我们将详细介绍稳态热方程的求解方法,包括边界条件方法、迭代解法和有限差分法;最后一节是结论部分。
1.3 目的本文旨在为读者深入了解Laplace方程和稳态热方程提供一个清晰的概述和说明。
通过阅读本文,读者将能够了解这两个数学模型的基本原理、重要特点与性质,以及它们在实际问题中的应用。
此外,我们还将介绍几种常见的求解方法,帮助读者更好地理解和应用这些数学模型。
最后,结论部分将总结本文,并提供一些对未来研究的展望。
2. laplace方程概述:2.1 理论基础:Laplace方程是一个偏微分方程,它描述了没有源或汇的稳定状态下的场景。
该方程是由法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯引入的,被广泛应用于物理学、工程学和数学领域。
Laplace方程可以用以下公式表示:∇²Φ= 0其中,∇²是拉普拉斯算子,Φ为待求解的标量场。
2.2 特点与性质:Laplace方程具有一些重要特点和性质。
首先,它是一个线性的二阶偏微分方程,很多常见的边界值问题可以通过Laplace方程进行描述和求解。
其次,Laplace 方程在空间中无处不在,它与调和函数紧密相关。
此外,在某些特殊情况下,Laplace方程可以简化为一维形式或二维平面形式。
热传导模型及其应用研究热传导模型是热传导理论的基础,对材料的热传导性能进行研究,可以帮助我们了解材料的热传导特性、优化材料的热设计等。
本文将探讨热传导模型的相关概念、研究进展以及应用研究领域。
一、热传导模型的概念热传导模型是一种以数学公式为基础,描述物质内部热传导规律的模型。
这种模型通常采用热传导方程式进行描述,即:∇·(k∇T) = ρCp∂T/∂t其中,k为材料的热导率(单位为W/mk),T为物质内部温度,ρ为材料的密度(单位为kg/m³),Cp为材料的比热(单位为J/kgK),t为时间。
该方程式描述了热传导的基本规律,即热从高温区域向低温区域传递,并以一定的速率进行。
二、热传导模型的研究进展热传导模型的研究始于18世纪,当时的科学家尚未发现热传导与热辐射等现象的关系。
直到19世纪初,法国物理学家傅科发现热辐射的性质与热传导存在着本质的联系,同时提出了傅科定律,即热流密度与温度梯度成正比。
此后,热传导模型的研究取得了重大进展。
20世纪初,德国物理学家热因兹提出了热传导方程式,为热传导模型的进一步研究奠定了基础。
随着计算机技术的发展,热传导模型的精度和适用范围也得到了不断提高。
三、热传导模型的应用研究热传导模型在材料研究、能量转化等领域有着广泛的应用。
1. 材料热传导性能研究热传导模型可以帮助研究材料的热传导性能,包括其热阻、热传导系数等指标。
这对于材料的热设计、制造工艺等方面的优化都有着重要的意义。
2. 能量转化系统研究在能量转化系统中,热传导模型也起着重要的作用。
例如,太阳能电池板的工作原理就是将光能转化为热能,再将热能转化为电能,其中的热传导规律需要采用热传导模型进行解析。
类似地,在核燃料棒的热传导分析中,热传导模型也起着至关重要的作用。
3. 温度场研究在一些要求温度控制比较严格的领域,例如微电子器件的制造过程中,掌握温度场变化规律是非常重要的。
热传导模型不仅可以计算物体内部温度分布,还能够对物体表面的热传导情况进行分析。
深水钻探井筒温度场的计算与分析
1深水钻探井筒温度场的基本概念
温度场是指一个区域内物理参量(如温度,气压等)的变化情况,可以将其中某一参量置于某一固定坐标系中,根据坐标的不同而得出的某种数量的分布情况,即温度场。
深水钻探井筒温度场指的是在深水钻探井筒当中,从井底层到表面的不同深度所测量的温度变化的空间参数分布情况,它可以用来了解深水钻探井筒内部的岩石结构,以及深层岩石间的热量传输情况等。
2深水钻探井筒温度场的计算方法
深水钻探井筒温度场计算主要是采用解析法或者数值计算机模拟法。
解析法是通过对深水钻探井筒形成的数学模型进行解析,将岩石层间的复杂热传输情况简化为易于解决的数学算式,用以求解深水钻探井筒的温度场分布情况。
而数值计算机模拟法则是用计算机通过仿真的方式,对岩石层间复杂的热传输方式进行较为精确的细节模拟,来模拟出深水钻探井筒的温度场分布情况。
3深水钻探井筒温度场的分析应用
深水钻探井筒温度场的分析应用可以用来探测深层岩石间的原始熔融温度、深层热水存在情况以及热水起源及流动情况等,以此来确定可利用的有利热水层及特定温度对采矿的影响等,它们可以提供必要的数据依据,有助于深水钻探采矿开发工作的顺利进行。
另外,还可以用深水钻探井筒温度场分析应用来评价现有深水钻探井筒能量开
发项目的可行性,以及针对潜在或可能出现的异常情况提前作出准备。
热-水动力-力学(thm)耦合模型一、概述1. 研究背景近年来,热-水动力-力学(thm)耦合模型在地质工程领域得到了广泛的应用。
这种模型能够描述地下水流对岩石力学性质和地温场的影响,对于有效预测地下水资源的开发利用以及岩石工程中的渗透、变形等问题具有重要意义。
2. 研究意义通过对热-水动力-力学(thm)耦合模型的研究,可以更加全面地认识地下水流和岩石力学之间的相互作用关系,为地下水资源的合理开发、岩石工程的安全施工提供科学依据。
二、热-水动力-力学(thm)耦合模型的基本原理1. 热传导和水动力学模型在热-水动力-力学(thm)耦合模型中,首先需要建立热传导方程和水动力学方程。
热传导方程描述了地下岩石热量的传输和分布规律,而水动力学方程则描述了地下水流的速度和流动特性。
2. 岩石力学模型岩石力学模型描述了地下岩石的变形和破坏规律,包括岩石的弹性模量、泊松比、抗压强度以及裂隙的存在和扩张等因素。
3. 耦合关系在热-水动力-力学(thm)耦合模型中,热传导方程、水动力学方程和岩石力学模型之间存在着复杂的耦合关系。
地下水流动会对岩石的温度场和应力场造成影响,从而影响岩石的强度和变形特性;同时岩石的变形也会影响地下水流的通量和流速。
三、热-水动力-力学(thm)耦合模型的建立1. 模型假设在建立热-水动力-力学(thm)耦合模型时,需要对地下水流、岩石力学和地温场等因素进行一定的简化和假设,以便于建立数学模型进行求解。
2. 数学表达通过对热传导方程、水动力学方程和岩石力学模型进行数学表达,并引入边界条件和初始条件,可以建立热-水动力-力学(thm)耦合模型的数学形式。
3. 求解方法对于建立的热-水动力-力学(thm)耦合模型,可以采用有限元、边界元、网格法等数值方法进行求解,得到地下水流场、温度场和应力场的分布情况和变化规律。
四、案例分析与应用1. 地下水资源开发通过建立热-水动力-力学(thm)耦合模型,可以对地下水资源的开采和补给进行合理的规划和管理,有效防止地下水位下降和地表沉降等问题的发生。
温度场的建立温度场是指物体或空间中各点温度的分布情况。
温度场的建立是通过实验或数值计算等方法得到的,它在物理学、工程学等领域中具有重要的应用价值。
本文将介绍温度场的建立过程以及其在实际应用中的意义。
一、温度场的建立方法1. 实验方法实验方法是建立温度场的常用手段之一。
通过在物体表面或空间中布置一系列温度传感器,可以测量不同位置的温度值,并绘制出温度分布图。
实验方法的优点是可以直观地观察温度场的形态和变化规律,但通常需要耗费较多的时间和资源。
2. 数值计算方法数值计算方法是建立温度场的另一种常用手段。
通过建立物理模型和数学模型,运用数值计算方法求解温度分布方程,得到各点的温度数值。
数值计算方法的优点是可以高效地计算大规模的温度场,并可以考虑多个因素对温度场的影响。
二、温度场的实际应用1. 工程设计在工程设计中,温度场的建立对于材料选择、结构设计等方面起着重要的指导作用。
例如,在建筑工程中,温度场的分布对于室内空调系统的设计和热防护结构的选择具有重要意义。
通过建立温度场,可以优化工程设计,提高工程的安全性和舒适性。
2. 环境保护温度场的建立对于环境保护和能源利用具有重要意义。
例如,在城市规划中,建立城市温度场可以研究城市热岛效应,并采取相应的措施减少热岛效应对城市气候和环境的影响。
此外,在能源利用方面,建立温度场可以优化能源系统的设计和运行,提高能源的利用效率。
3. 医学研究温度场的建立在医学研究中也具有重要的应用价值。
例如,在医学影像学中,通过建立温度场可以研究人体组织的热分布,了解疾病的发展过程和治疗效果,并指导临床诊断和治疗。
此外,在生物医学工程中,建立温度场可以研究热疗技术和热效应对生物组织的影响,推动医学技术的发展和应用。
三、温度场建立中的注意事项1. 数据采集在建立温度场时,需要进行准确的数据采集。
应选择合适的温度传感器,并注意传感器的安装位置和精度。
此外,还需要考虑温度场的时空分辨率,以及温度场的稳定性和可重复性。
目前应用的温度场的数学模型:
1、 冶金过程温度场建模,采用瞬态温度场有限单元法。通过曲线拟合方法, 获得了温度与
各物性间的关系, 建立了变物性熔渣冷却温度场数学模型, 分析了各种工艺参数对富硼
渣温度场分布的影响。
有限元法的应用例:
1) 动态分析:计算结构的固有属性,以及动态载荷下的结构的各种响应和动应力,动
应变等;
2) 热分析:计算在热环境下,结构或区域部的温度分布和热流,以及由热引起的热应力
和热变形;
3) 其他
离散:
数学上,有限元法的基本思想是通过离散化的手段把微分方程或者变分方程变成袋鼠方
程进行求解。
。。适合处理形状复杂的结构
。。复杂的边界条件
2、 高炉炉衬砌体结构温度场的数学模型:根据几何对称性,基于三维结构图,数学模型主
体为描述控制体三维变物性稳态热传导方程
3、沥青路面温度场模型应用的是统计回归法。以镇漓试验路连续2a实测的气候数据和路
面温度场数据为基础,建立了精度更高的路面温度场模型,尤其提高了较深处路面温度的预
测效果。
1) 测试方案
2) 影响因素分析:采用分布回归法分析不同环境因素对路面温度影响的显著程度。本文温
度沿深度的衰减因子采用乘幂函数
采用分段函数建立了温度场模型,预测值与实测温度数据相关系数R2达到0.92,
能预测0~38cm任何深度的路面温度,改善了以往模型在较深处预测精度差的问题;( 2)
气温 太阳辐射等环境因素对路面温度影响有明显的延后性,层位越深则延后时间越长,
就此提出了不同路面层位气温和太阳辐射影响的延后时长;( 3) 路面温度受气温 太阳辐
射的影响而产生波动,波动的幅度随深度增加而衰减,采用乘幂函数H-i作为温度衰
减因子,表征不同深度路面温度波动幅度的差异更为合适。
3、 GA和BP 网络模型的建立:基于 GA (遗传算法 )结合 BP网络的智能算法建立了钢坯表
面温度模型, 并且提出了利用 BP 算法进行在线补偿的机制, 使模型预报精度进一步提
高。
本文在 BP 网络的基础上把输出端信号通过延时环节反馈到输入端, 从而形成动态 BP
网络。
利用 G A 进行 BP 网络的权阈值优化, 即上述 4 个矩阵 w , v , 的优化。转换成方
便 G A 操作 的染色体串。在遗传算法的进化过程中, 对染色体的评价由适应度函数完
成, 将适应度函数的函数值作为选择运算的依据。遗传算法的搜索目标是所有进化代中
使误差平方和最小的网络权重, 而遗传算法只能朝着使适应度函数值增大的方向进化。
GA遗传算法: 遗传算法主要通过选择、交叉和变异来实现,其本质是一种求解问题的高效
并行全局搜索方法,它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控
制搜索过程以求得最优解。 遗传算法是一个迭代的过程,在每次迭代过程中都保留一组候
选解,按解的好坏进行排序,按照约束条件从中选取一组解,利用遗传算法中的三个算子对
其进行计算,产生新一代的候选解,重复此过程直到满足某种收敛条件为止。
遗传算法求解步骤 (1) 选择问题解的一个编码,给出一个有N个染色体的初始群体
pop(1),t=1。 (2) 对群体中的每一个染色体 ,计算它的适应函数值f()。 (3) 若
停止规则满足,则算法停止,否则计算概率=,并以此概率分布,从 pop(t)中随机选取N个
染色体构成一个新的种群newpop(t)。 (4) 通过交叉(交叉概率为),得到N个染色体的
crosspop(t+1)。 (5) 以较小的变异概率 ,使得某染色体的一个基因发生变异,形成新的
群体 mutpop(t+1)。 令t=t+1,pop(t)=mutpop(t),重复第(2)步。流程如图一所示。
BP神经网络:
BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,
经过非线形变换,产生输出信号Yk,网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t,
网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值
Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反
复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过
训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信
息。
BP网络模型包括其输入输出模型、作用函数模型、误差计算模型和自学习模型。
BP神经网络模型拓扑结 构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
6、自适应神经模糊法:自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
在对 P EM FC 非线 性较强的系统进行辨识时, 利用模糊 隶属度函数及模糊规则 通过
对P E M FC 在最佳稳定 工作 状况 下 不同 时刻 的工 作温 度值 学 习,与神经网络结合
形成自 适应模糊推理系统, 再结合神经 网络的反向传播学 习算 法, 提 高整 个系 统 的
辨 识精 度。如 图 4 所 示A N FIS 结构 基于 S ug eno 模型的模糊神经网络的实现算法。
典型的 A NF IS 结构分为 5 层, 依次为: 隶属度函数节点、归一化节点、模糊规则输出节
点 、模糊系统输出节点;
7、阶跃响应建模法提供了过程数学模型建立的一种解决方案 。
阶跃响应建模法 的基本思想是首先通过实验获得被控变量在控制量一定的阶跃激 励
下的 阶跃响 应曲线 , 然后 用表达 形式已定而参数未定的低阶 模型去 逼近该 阶跃响
应 曲线 , 借助 于图解的方法 , 简单有效地确 定各种 模型的 参数 。 常用 的低阶 逼近
模型有 : 二参数模型 、三参数 模型 、四参数 模型 。 对于 一个 自衡过程 , 可以分别
用上述三种 不同模型 来建立 被控对 象的数 学模型[ 1 ]。
控制采用多模态控制策略
8、陀螺仪温度建模研究:本文介绍了一种陀螺仪温度试验系统,并应用此系统对某型陀螺
进行了测试。在大量试验数据的基础上,分别使用一元线性回归算法和小波网络对陀螺进行
静态温度建模研究。建模结果表明,线性回归法算法简单,易于应用到实际工程中;而小波
网络辨识可以任意逼近陀螺仪温度模型的非线性特性,得到更好的辨识精度。
线性回归算法建模研究:
1)部温度求取,并拟合计算,
陀螺热敏电阻阻值与实际代表的温度呈非线性关系,工程上是以离散数据的形式给出
的。所以要进行温度建模,需要考虑热敏电阻到实际温度的拟合计算。
3) 系数建模
考虑到工程实用性,用一元线性回归算法进行参数辨识,建立陀螺刻度系数与漂移
系数的静态温度模型如下:
由上可知,用回归法建模,总的拟合误差由两部分组成,即由热敏电阻到陀螺温度
的拟合误差及由温度到陀螺刻度系数和漂移系数的拟合误差。
小波网络建模:
小波网络是在小波分解基础上提出的一种单隐层前向神经网络,结构类似于径向基网
络,隐层节点的激发函数以小波函数基来替代,输入层到隐层的权值和阈值分别对应小波的
伸缩和平移参数。小波网络的权值学习算法也较常规神经网络简单,并且误差函数对于权值
是线性的,其学习不存在局部极小点,收敛速度较快。在函数逼近方面,小波网络不但与其
它前向神经网络一样具有任意逼近非线性函数的能力,而且具有最佳逼近和全局逼近的能
力。小波分析在理论上保证了小波网络在非线性函数逼近中所具有的快速性、准确性和全局
收敛
性等优点。
小波神经网络模型
主要应用于非线性逼近,信号表示,错误诊断,以及动态建模等。