spss-均值的比较与检验教学内容

《SPSS统计分析》教学大纲课程类别：学科基础课课程名称：SPSS统计分析开课单位：四川大学锦城学院金融系总学时：16学分：1适用专业：国际经济与贸易第一章SPSS入门与整理数据教学要求：本章要求学生了解SPSS的背景，掌握SPSS的启动与退出、操作数据编辑窗口、建立数据文件、编辑数据文件、用SPSS将数据排序、作成图。

课时分配：4内容结构：1、SPSS软件概述2、SPSS的系统要求与安装3、SPSS的启动与退出4、SPSS的数据编辑窗口5、数据文件的建立6、数据文件的编辑7、给变量值排序8、给变量值排名次9、频次、频率分析10、变量重新赋值第二章用SPSS操作参数估计与作假设检验教学要求：本章要求学生掌握用SPSS估计总体均值的区间，并进行均值比较、T检验。

课时分配：4内容结构：1、均值和方差的点估计2、总体均值的置信区间的计算3、均值比较过程4、单样本的T检验5、独立样本的T检验第三章用SPSS作方差分析教学要求：本章要求学生掌握用SPSS进行单因素方差分析、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析、并解释方差分析结果。

课时分配：4内容结构：1、单因素方差分析2、单因素方差分析的结果及解释3、无交互作用的双因素方差分析4、无交互作用的双因素方差分析的结果及解释5、有交互作用的双因素方差分析6、有交互作用的双因素方差分析的结果及解释第四章用SPSS作相关与回归分析教学内容：本章要求学生掌握用SPSS进行相关分析、并解释相关分析结果，以及用SPSS 进行回归分析、并解释回归分析的结果。

课时分配：4内容结构：1、相关分析的实现步骤及结果分析2、绘制相关散点图的实现步骤3、一元线性回归分析的实现步骤及其结果分析4、多元线性回归分析的实现步骤及其结果分析。

t
X1 X 2
2 X 2 X X 2 X1
2 1 2
n 1
=
79.5 71 9.1242 9.9402 2 0.704 9.124 9.940 10 1
பைடு நூலகம்
=3.459。 第三步 判断 根据自由度 df n 1 9 ，查 t 值表 t (9)0.05 2.262 ， t (9)0.01 3.250 。由于实际计 算出来的 t =3.495>3.250= t (9)0.01 ，则 P 0.01 ，故拒绝原假设。 结论为：两次测验成绩有及其显著地差异。 由以上可以看出，对平均数差异显著性检验比较复杂，究竟使用 Z 检验还是使用 t 检 验必须根据具体情况而定，为了便于掌握各种情况下的 Z 检验或 t 检验，我们用以下一览表 图示加以说明。
已知时，用 Z
X

n
单总体
未知时，用 t
X (df n 1) S n
在这里， S 表示总体标准差的估计量，它与样本标准差 X 的关系是：
S
n X n 1
1 ， 2 已知且是独立样本时，用
T 检验原理及公式
t 检验是用 t 分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。 t 检验分为单总体 t 检验和双总体 t 检验。当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样 本容量 n <30，那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈 t 分布。
对于要使用 T 检验进行均值比较的变量应该是正态分布的。 如果分析变量明显是非正态 分布的，应该选择非参数检验过程。
II 双总体 t 检验
双总体 t 检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体 t 检验又分为两种情况 一． 独立样本 t 检验 （检验假设：两个独立样本的 t 检验用于检验两个不相关的样本来自具有相同均值的 总体） 独立样本平均数的显著性检验。各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本。该检 验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。 独立样本 T 检验要求被检验的两个样本方差要求具有齐性， 如果不齐， 使用校正公式计 算 T 值和自由度。因此，在输出结果中，应该先检查方差齐性（F 检验） ，根据齐性的结果， 在输出表格中选择 T 检验的结果。 二． 相关（配对）样本 t 检验。 （检验假设：配对样本 t 检验（Paired Sample T test）用于检验两个相关的样本是 否来自具有相同均值的总体） 相关样本平均数差异的显著性检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组 被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本或配对样 本。 现以相关检验为例，说明检验方法。因为独立样本平均数差异的显著性检验完全类似， 只不过 r 0 。 相关样本的 t 检验公式为：

第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节
平均值分析 单样本T检验及效应量计算分析 独立样本T检验及效应量计算分析 摘要独立样本T检验及效应量计算分析 成对样本T检验及效应量计算分析 均值比较分析报告的参考样例
第四节 摘要独立样本T检验及效应量计算分析

摘要独立样本T检验是针对原始测量数据未知或丢 失，而只知道两个比较组别的样本数量、平均值 、标准差的情况下而进行的一种均值比较t检验。


第5 步：在主对话框中点击【确定】按钮。SPSS 在输出窗口输出结果。 第6 步：结果分析。

第一个表：组统计量

第二个表：独立样本T检验
（ 1）莱文方差等同性检验（Levene’s方差齐性检验）的F值为0.077， 所对应的显著性概率为0.782>0.05，接受原假设，结论：两个组别方差齐性 。因此，在本例中，选择第一行的 t 检验的结果。 （ 2） t值是4.555，对应的显著性概率0.000，小于0.05，拒绝原假设。 得出结论：男女组别的推理能力测验分数有显著差异。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2016-9-7
第六章 比较平均值
全书目录



第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
SPSS 23.0 简介与基本操作 数据编辑与整理 数据转换 描述统计分析 交叉表分析 比较平均值 方差分析 相关分析 回归分析


第二个表：单样本检验
t值为 -2.574，因为样本的平均值为95.53，小于总体均值100（检验值） ，因此为负值。t对应的显著性概率为0.014<0.05，拒绝原假设。结论：该 学校学生智力分数与总体水平有差异，而且是低于总体水平。 这里进一步报告假设检验的效应量、统计检验力。

3.80 47.20 10.90 1.00
3.20 53.20 12.00 1.00
3.10 55.50 9.70 1.00
4.60 36.10 7.90 1.00
2.40 24.80 14.00 1.00
7.20 33.10 7.60 1.00
6.70 47.40 8.50 1.00
5.40 54.10 11.30 1.00
9.8
14
4.5
40.2
8.4
15
1.5 13.5 10.1
16
8.5
56.4
7.1
17
4.5
71.6
8.2
:50 45. 44. 43. by 42.41.— 4—0.— 3—9.—3—8.by37@.—— 36.35. —34—. ——33.312. 1.2.3.34.0.5.6—.—29.by28.by@27.26.—— 25. 24. 23. 22. by 21.20. — 1—9.by:18.by:17.— 1—6.— 1—5.—1—4.—— 13. 12. 111.0“. ”by: 9M.“OOOKN”b8y.:——7.——6.——5.——4.——3.——2.——1.——
将 x1,x2,x3 选入因变量，y 选入固定因子，确定。
:50 45. 44. 43. by 42.41.— 4—0.— 3—9.—3—8.by37@.—— 36.35. —34—. ——33.312. 1.2.3.34.0.5.6—.—29.by28.by@27.26.—— 25. 24. 23. 22. by 21.20. — 1—9.by:18.by:17.— 1—6.— 1—5.—1—4.—— 13. 12. 111.0“. ”by: 9M.“OOOKN”b8y.:——7.——6.——5.——4.——3.——2.——1.——