序号队号队员1队员2队员3指导教师院校奖项1A201811102002蒋雨君刘逸菲胡凯源数模组杭州电子科技大学推荐全国一等奖2A201811102040沈文狄林璜侯志杰数模组杭州电子科技大学推荐全国一等奖3A201811102039杨磊熊慧琳马晓娟数模组杭州电子科技大学推荐全国一等奖4A201811102041董锦河俞佳敏李国趸数模组杭州电子科技大学推荐全国一等奖5A201811110003朱玲俐杨小泽李宇鑫数模组嘉兴学院推荐全国一等奖6A201811117036曾庆艺张祥煅张誉瀚徐晨东宁波大学推荐全国一等奖7A201811118011汪琴韵许徐杰周子君数模组宁波大学科学技术学院推荐全国一等奖8A201811122018沈怡宁童乐张帅锋盛宝怀绍兴文理学院推荐全国一等奖9A201811122028周科梦童一诺蔡培森周大跑绍兴文理学院推荐全国一等奖10A201811141001金宇强丁伟峰李烨明邬学军浙江工业大学推荐全国一等奖11A201811160005任佳卓黄汶欣徐洁雨张莹浙江师范大学推荐全国一等奖12A201811167001冯琛陈天翔包绍印钱微微浙江中医药大学推荐全国一等奖13A201811168012杜凯莉张宗奥金泽力数模组中国计量大学推荐全国一等奖14A201811102048周海玉李乾浩许赟凡数模组杭州电子科技大学推荐全国二等奖15A201811102044王健尔徐晓刚金骄阳数模组杭州电子科技大学推荐全国二等奖16A201811102011叶春毅康子博童珂凡数模组杭州电子科技大学推荐全国二等奖17A201811102010王明明黄紫怡蔡哲飞数模组杭州电子科技大学推荐全国二等奖18A201811105004杨霁楷胡宸章国奋徐华杭州师范大学钱江学院推荐全国二等奖19A201811173002胡洪涛马毅凌章清锴葛美宝杭州医学院推荐全国二等奖20A201811110008杨丹刘江斌胡毅超数模组嘉兴学院推荐全国二等奖21A201811117035姚必陈邦亮黄佳欢徐晨东宁波大学推荐全国二等奖22A201811117023叶勇超朱萍菊乔鑫王立洪宁波大学推荐全国二等奖23A201811117043陈枭何旭聪程钕张晓敏宁波大学推荐全国二等奖24A201811117029童欣鲁海生蔡婕沃维丰宁波大学推荐全国二等奖25A201811117018马晓婉冯宇航陈诺罗文昌宁波大学推荐全国二等奖26A201811136022杜林峰程浩然唐梓峰数模组浙江大学推荐全国二等奖27A201811153002汪益薛添翼胡斐数模组浙江警察学院推荐全国二等奖28A201811155023罗为强刘思奇林政高数模组浙江理工大学推荐全国二等奖29A201811155032曲军荟蒋正华王宁数模组浙江理工大学推荐全国二等奖30A201811155046王伊婷王静邢文松数模组浙江理工大学推荐全国二等奖31A201811168008李梦熊一蔚顾青怡数模组中国计量大学推荐全国二等奖32A201811168044李晓彤何静怡郑君镇数模组中国计量大学推荐全国二等奖33A201811168011周盛浩沈熙峰潘才浩数模组中国计量大学推荐全国二等奖34A201811104036孙莹莹李丹莉泮雅莉何颖俞杭州师范大学省一等奖35A201811110005崔芙萍包冰燕高汉琪数模组嘉兴学院省一等奖36A201811118002王杰施金鑫杨莉萍数模组宁波大学科学技术学院省一等奖37A201811119014朱珊艳陈哲汪李超王海亮宁波工程学院省一等奖38A201811124006唐超杰宋俊康傅彪斌张海波台州学院省一等奖39A201811129007陈佳豪薛定纳张旭野数模组温州大学瓯江学院省一等奖40A201811136006王礼旭王玮马麟数模组浙江大学省一等奖41A201811140002马斐妍王蕾陈朝栋李银飞浙江工商大学省一等奖42A201811102006李明祎袁力铖朱宏泽数模组杭州电子科技大学省一等奖43A201811102019詹昱绮龙啸周家越数模组杭州电子科技大学省一等奖44A201811102030马晓文饶珍敏王嘉尉数模组杭州电子科技大学省一等奖45A201811102047朱伟鹏饶智樊鹏举数模组杭州电子科技大学省一等奖46A201811102049宋悦方志成姬利君数模组杭州电子科技大学省一等奖47A201811102035周烨顾烨婷陈尚朴数模组杭州电子科技大学省一等奖48A201811102013俞露露叶晴昊徐贝宁数模组杭州电子科技大学省一等奖49A201811107006章飞强吴诗雅赵烨男孟庆欣湖州师范学院省一等奖50A201811115006杨嘉录卢豪豪何金琼王聚丰宁波大红鹰学院省一等奖51A201811117022张义民陈嘉骐汪琪王立洪宁波大学省一等奖2018年全国大学生数学建模竞赛浙江赛区评审结果（A题）52A201811117008张香沅谭嘉琦徐艳李茂华宁波大学省一等奖53A201811117011张鑫沄童静蕾沈力李卫华宁波大学省一等奖54A201811117005张佳宝黄岚俞凯丽李建峰宁波大学省一等奖55A201811122008余佳英谷阿河高佳雪陆珏绍兴文理学院省一等奖56A201811131007桂凯文胡宇柯吕佳丽吕丹温州医科大学省一等奖57A201811135012张翼千胡家华黄湘君张立溥浙江传媒学院省一等奖58A201811136024卢云鸿肖相利黄融杰数模组浙江大学省一等奖59A201811141020金俊涛杨佳豪冯淳晨宋军全浙江工业大学省一等奖60A201811141031万拓黄振鑫周诠宋军全浙江工业大学省一等奖61A201811141019沈艺施彬彬陈恩源周明华浙江工业大学省一等奖62A201811141024林琦毛卫航包涵周明华浙江工业大学省一等奖63A201811141007潘朱磊陈锐徐哲锋周凯浙江工业大学省一等奖64A201811155008周磊吴昊王之浩数模组浙江理工大学省一等奖65A201811155022余航张惠旺蒋哲凡数模组浙江理工大学省一等奖66A201811160028廖婧张丽丹赵鑫朱桂勇浙江师范大学省一等奖67A201811160020赵巧红孙眉余诗盛祖祥浙江师范大学省一等奖68A201811160021刘金庄林赞赞孙雪萌沈炎峰浙江师范大学省一等奖69A201811149003冯倍倍庞筱鹏龚炜浩数模组浙江外国语学院省一等奖70A201811167002应雨棋陈小波于哲轩虞立浙江中医药大学省一等奖71A201811168021郭丹伊江佳寅董杭丽数模组中国计量大学省一等奖72A201811168019童康杨浩余韵数模组中国计量大学省一等奖73A201811168028药姣宏郑立东方艺数模组中国计量大学省一等奖74A201811168014程湲俞鸿杰汤莉莎数模组中国计量大学省一等奖75A201811168057孟波徐志涛黄昭通数模组中国计量大学省一等奖76A201811168036何佳丽周宇杰徐梦楠数模组中国计量大学省一等奖77A201811102009周雨昊胡菲崔昊数模组杭州电子科技大学省一等奖78A201811117021胡奔邱梦宁郦奕宸马飞遥宁波大学省一等奖79A201811117003王雨萌胡国龙周劲宇李建峰宁波大学省一等奖80A201811149008张屹莉杨玲玲杨颖数模组浙江外国语学院省一等奖81A201811102015赵歆段冰冰金哲怡数模组杭州电子科技大学省二等奖82A201811102037戴琦森杨笑刘旭茹数模组杭州电子科技大学省二等奖83A201811102034李沁栩王海辉楼任翔数模组杭州电子科技大学省二等奖84A201811102050胡亚坤杨寅彦郭晨洁数模组杭州电子科技大学省二等奖85A201811104002姚丽文杨超徐艺珂潘家志杭州师范大学省二等奖86A201811104010陶言毛涵琪吴超逸吕平杭州师范大学省二等奖87A201811104048钱箐钱芝峰薛淇馨黄初杭州师范大学省二等奖88A201811117019顾俊琪李玲燏陈璐罗文昌宁波大学省二等奖89A201811117027陈凯旗孙朋博叶心怡王松静宁波大学省二等奖90A201811117041郑嘉仑张凯丽张彬张晓敏宁波大学省二等奖91A201811117020王蓟钧徐从张鹏飞马飞遥宁波大学省二等奖92A201811117009周水伟倪银涛李金泓李茂华宁波大学省二等奖93A201811122004胡嘉程吕柱旺葛婷婷胡金杰绍兴文理学院省二等奖94A201811122006王琳林娜伊薛钧雨胡金杰绍兴文理学院省二等奖95A201811122027郑鸯婷傅宇涛杨坚周大跑绍兴文理学院省二等奖96A201811140036郑琳杨谋铭毛溢雯数模组浙江工商大学省二等奖97A201811141014魏梅佳梁爽奚铁琦宋军全浙江工业大学省二等奖98A201811141026杨建锋厉高翔汪棋凯马青浙江工业大学省二等奖99A201811141023龚寅正余敏杰杨明嵩邬学军浙江工业大学省二等奖100A201811141029张梁亮朱子昊楼奇杰周明华浙江工业大学省二等奖101A201811141027周航王蒋铭林婉婷邓爱珍浙江工业大学省二等奖102A201811141005周晨董云帆许磊磊邓爱珍浙江工业大学省二等奖103A201811155001吴宪俞晨云葛蓉蓉数模组浙江理工大学省二等奖104A201811155011孔卓冯嘉东赵艳琼数模组浙江理工大学省二等奖105A201811155006胡延森赵俊汤思豪数模组浙江理工大学省二等奖106A201811155030张鲁宁邹梦娇沈腾飞数模组浙江理工大学省二等奖107A201811160031郭静洁胡璠樊肖中山沈炎峰浙江师范大学省二等奖108A201811149001邓关星何洁朱林浩数模组浙江外国语学院省二等奖109A201811167003金尧吴双双王弘业李晓红浙江中医药大学省二等奖110A201811168035李娇张琦翌钱俊焱数模组中国计量大学省二等奖111A201811168001姜昊成楼航宇唐瑜洁数模组中国计量大学省二等奖112A201811168022陈玉莹窦进超陈林浩数模组中国计量大学省二等奖113A201811168027吴硕琳夏红杰洪方磊数模组中国计量大学省二等奖114A201811168031黄超婧童章波程亭锋数模组中国计量大学省二等奖115A201811168025高晨辉周怡佟世琪数模组中国计量大学省二等奖116A201811168018范浩然赵婕燕李聪数模组中国计量大学省二等奖117A201811104014梁丹丹吴慧玲马小鈜潘家志杭州师范大学省二等奖118A201811105008张泮沈康力黄锦妍裘良华杭州师范大学钱江学院省二等奖119A201811107020曾慧程徐涵黄嵘钰施秋红湖州师范学院省二等奖120A201811110004李鹏喆张晓晓徐正春数模组嘉兴学院省二等奖121A201811115005王阳卢奇董力亁魏麒宁波大红鹰学院省二等奖122A201811118007项超特赵飞潘妤婷数模组宁波大学科学技术学院省二等奖123A201811175006欧阳铭麒高东东梁枫崎卢俊峰浙江工商大学杭州商学院省二等奖124A201811146015吕浩捷邱怡芳许泽峰李俊余浙江海洋大学省二等奖125A201811162006胡李彬阮煜晖周晚晴周昊浙江树人大学省二等奖126A201811101001汪强陈泓湃于清淼数模组中国人民武装警察部队海警学院省二等奖127A201811102036李杰李鹏垒李首城数模组杭州电子科技大学省二等奖128A201811102003司遥遥周世奉徐晨阳数模组杭州电子科技大学省二等奖129A201811104047何倚沈婉萍李亚洁黄越夏杭州师范大学省二等奖130A201811104042陈森森庞继超林佳佳黄越夏杭州师范大学省二等奖131A201811117016陈意凡沈超凡顾浩然罗文昌宁波大学省二等奖132A201811126004丁晟杰葛佑恩方伟业数模组同济大学浙江学院省二等奖133A201811129002何芸芸林夕阳干嗣杰数模组温州大学瓯江学院省二等奖134A201811131015应晨楚胡雨欣夏艳刘婷温州医科大学省二等奖135A201811136016戴清阳宋鹏宇陈伽洛数模组浙江大学省二等奖136A201811141025卢媛黄旭峰王洪劲宋军全浙江工业大学省二等奖137A201811155028王子航徐光章晋瑜数模组浙江理工大学省二等奖138A201811168060胡志辉杨群张瑾数模组中国计量大学省二等奖139A201811168002赵敏倩杜虹玥范程灏数模组中国计量大学省二等奖140A201811101005王宇聪时彦琦沈云浩数模组中国人民武装警察部队海警学院省三等奖141A201811127008钱楚佳马玉媛蔡牡丹黄辉林温州大学省三等奖142A201811134007陈珙孙天怡王雨霜孙洁浙江财经大学省三等奖143A201811137002刘若愚何子俊樊家豪数模组浙江大学城市学院省三等奖144A201811138007杨炎滔丁一铭缪兴乐数模组浙江大学宁波理工学院省三等奖145A201811147009程义泰韩楼炳应卓齐数模组浙江机电职业技术学院省三等奖146A201811156005吴洁岚郭璐瑶叶志涛方惠兰浙江农林大学省三等奖147A201811156003王洪杰卞俊浩李震昆洪燕勇浙江农林大学省三等奖148A201811165005陈芙蓉陶欣赵冬冬数模组浙江万里学院省三等奖149A201811102025文子强毛寅滔陈荣数模组杭州电子科技大学省三等奖150A201811102029熊玉丹曹晨妤张怀予数模组杭州电子科技大学省三等奖151A201811102033章文靖乔驿博刘金华数模组杭州电子科技大学省三等奖152A201811102043鞠昕旭李胡杨李唯实数模组杭州电子科技大学省三等奖153A201811102045范华鑫亓蕾秦天数模组杭州电子科技大学省三等奖154A201811102008雷灿李哲源刘月萍数模组杭州电子科技大学省三等奖155A201811104034尤洋洋林智丹李陵冬张慧增杭州师范大学省三等奖156A201811104022许倩倩李云燕徐蕾何颖俞杭州师范大学省三等奖157A201811104016吴美玲徐楚臻黄传杰何颖俞杭州师范大学省三等奖
“拍照赚钱”的任务定价模型
摘要
本题要求分析“拍照赚钱”任务的服务模式，研究其定价规律，并设计新的任务定价方案，结合实际情况，修改定价模型，最终对新项目设计任务定价方案，并评价方案的实施效果。求解的具体流程如下：
针对问题一：为了研究项目的定价规律，分析任务未完成的原因，利用附件一的信息，在地图上定位所有坐标的位置，发现任务集中在广东、东莞、佛山、深圳四市，分别标明每个城市的成功任务和失败任务。以深圳为例，对深圳市任务进行聚类分析，结果分成5类，由相应任务的定价可以得出，人口密集处定价较低，人口稀少处定价较高的定价规律。将附件二的位置信息同理在地图上定位，分别计算任务周围的会员数，分析其与定价的联系。
针对问题二：由问题一结果可知，任务定价与任务周围人数和任务周围人口密度等因素有关。利用网络爬虫爬取广州、东莞、佛山、深圳四市医院，学校，小区，超市四种人口密度较大场所的经纬度，统计成功任务周围十公里人口密集场所。用RBF神经网络模型，从而确定新的定价方案。将此方案与原方案进行比较，得出两种定价方案的差异。
针对问题三：为了解决用户争相选择位置集中任务等问题，可将多个任务联合打包，以便用户更好得执行任务。利用问题二中RBF神经网络模型求出新的定价方案下的任务定价；同问题一，求任意两个任务之间的距离。当两个任务之间的距离小于一定值时，便可将这两个任务种做打包处理。对于打包的任务，可将每个任务的定价结合附近会员的信息求出最终定价；对于未打包的任务，任务定价不变。
针对问题四：为了对新项目设计定价方案，并评价方案的实施效果，将新项目中任务的位置定位于地图上，可以发现任务集中分布于两个区域，且两个区域距离较远，可认为互不影响。结合前面问题的分析，可知任务定价与区域的经济发展情况和用户到任务的距离有关。对用户而言，用户将优先选择距离较近且定价较高的任务，因此，可以使用灰度关联分析的方法，建立不同任务对会员的吸引力，从而对定价方案做出评价。
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高教社杯全国高校生数学建模竞赛题目（四套ABCD）
当我第一遍读一本好书的时候，我仿佛觉得找到了一个伴侣;当我再一次读这本书的时候，仿佛又和老伴侣重逢。我们要把读书当作一种乐趣，并自觉把读书和学习结合起来，做到博览、精思、熟读，更好地指导自己的学习，让自己不断成长。让我们一起到学习啦一起学习吧!
2021年高教社杯全国高校生数学建模竞赛题目
A题 CT系统参数标定及成像
CT(Computed Tomography)可以在不破坏样品的状况下，利用样品对射线能量的吸取特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像，由此猎取样品内部的结构信息。一种典型的二维CT系统如图1所示，平行入射的X射线垂直于探测器平面，每个探测器单元看成一个接收点，且等距排列。X射线的放射器和探测器相对位置固定不变，整个放射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。对每一个X射线方向，在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸取衰减后的射线能量，并经过增益等处理后得到180组接收信息。
CT系统安装时往往存在误差，从而影响成像质量，因此需要对安装好的CT系统进行参数标定，即借助于已知结构的样品(称为模板)标定CT系统的参数，并据此对未知结构的样品进行成像。
请建立相应的数学模型和算法，解决以下问题：
(1) 在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板，模板的几何信息如图2所示，相应的数据文件见附件1，其中每一点的数值反映了该点的吸取强度，这里称为“吸取率”。对应于该模板的接收信息见附件2。请依据这一模板及其接收信息，确定CT系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及该CT系统使用的X射线的180个方向。
(2) 附件3是利用上述CT系统得到的某未知介质的接收信息。第 2 页 共 4 页 本文格式为Word版，下载可任意编辑
第 1 页 共 2 页 2018数学建模国赛c题数据集
（实用版）
目录
1.2018 数学建模国赛 C 题背景
2.数据集概述
3.数据集分析
4.数据集处理方法
5.数据集应用实例
6.总结
正文
【2018 数学建模国赛 C 题背景】
2018 年全国大学生数学建模竞赛（以下简称“数学建模国赛”）C 题要求参赛选手针对给定的数据集进行分析和建模。该题目旨在考查参赛选手的实际问题分析能力、数学建模能力和计算机技术应用能力，以及检验选手对相关领域知识的掌握程度。
【数据集概述】
2018 数学建模国赛 C 题的数据集涉及某城市居民用水情况。数据集中包含了居民用水量、家庭人口数、家庭收入水平等多个方面的信息。通过对这些数据的分析，可以挖掘出居民用水量的相关影响因素，进而为政府制定合理的水资源政策提供参考。
【数据集分析】
首先，对数据集进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、方差等统计量，以了解数据的基本分布特征。其次，通过相关性分析，研究各个变量之间的关系。最后，可以运用聚类和主成分分析等方法，对数据进 第 2 页 共 2 页 行降维处理，以简化问题。
【数据集处理方法】
针对该数据集，可以采用回归分析、时间序列分析、关联规则挖掘等方法进行建模。回归分析可以用于研究家庭用水量与家庭人口数、收入水平等因素之间的关系；时间序列分析可以用于预测未来的用水量；关联规则挖掘则可以用于挖掘数据集中各项用水指标的关联性。
【数据集应用实例】
以回归分析为例，首先将数据集划分为训练集和测试集，然后在训练集上建立回归模型，用测试集对模型进行验证。通过调整模型参数，使模型在测试集上达到最佳预测效果。最后，将建立的模型应用于实际问题，如预测未来某家庭的用水量，为政府制定水资源政策提供依据。
【总结】
2018 数学建模国赛 C 题的数据集为参赛选手提供了一个实际问题分析的场景。
