珠海市创建珠江三角洲国家大数据综合试验区实施方案

综合交通枢纽实施方案一、综合交通枢纽世界级港口群：重点建设广州港南沙港区四期、五期和国际通用码头工程、深圳港盐田港区东作业区集装箱码头工程、深圳港西部港区出海航道二期工程、珠海港高栏港区集装箱码头三期工程、珠海港高栏港区港弘码头扩建工程、汕头港广澳港区三期工程、湛江港40万吨级码头及航道工程、韶关港乌石综合交通枢纽一期工程、茂名港博贺新港区30万吨级原油码头及航道工程、汕头港广澳港区疏港铁路、湛江港疏港铁路、茂名港疏港铁路等项目。

世界级机场群：加快建设广州白云机场三期扩建工程、珠三角枢纽（广州新）机场、深圳机场三跑道扩建工程、珠海机场改扩建工程、惠州机场改扩建、湛江机场迁建、韶关机场军民合用、揭阳潮汕机场航站区扩建等项目，加快推进梅州梅县机场迁建、阳江机场、云浮机场等项目前期工作。

客运枢纽：重点推进广州枢纽能级提升工程、深圳西丽综合交通枢纽、汕头站综合交通枢纽、湛江北站综合交通枢纽等项目建设。

物流枢纽：重点建设广州港口型国家物流枢纽、广州东部公铁联运枢纽、深圳空港型国家物流枢纽、湛江市港口型国家物流枢纽、广珠铁路官窑货场物流园、汕头广澳国际集装箱物流中心等项目。

二、构筑新型基础设施体系以整体优化、协同高效、融合创新为导向，加快建设信息基础设施，适度超前部署创新基础设施，稳步发展融合基础设施，全力构建高水平新型基础设施体系。

（一）建设全国领先的信息基础设施加快5G网络建设，全面建设5GSA（独立组网），到2025年全省实现5G网络城乡全覆盖，5G基站累计达25万座，5G网络用户数超1亿户,5G网络用户普及率达到80%以上。

持续扩大5G专网在车联网等重点行业和领域的覆盖面。

深入推进高水平全光网省建设，推进千兆宽带进住宅小区、商务楼宇和各类园区，千兆宽带网络家庭普及率超过30%,打造双千兆网络标杆省。

建设全国一体化大数据中心体系粤港澳大湾区国家枢纽节点和大数据中心集群，优化数据中心建设布局。

建设智慧超算平台，引导数据中心向规模化、一体化、绿色化、智能化方向布局发展，支持广州、深圳等建设低时延类小型或边缘数据中心，支持粤东粤西粤北气候适宜、能源丰富的地区在符合规划布局的前提下，集约集聚建设数据中心。

D O I :１０．１５８９６/j ．x jt u s k x b ．２０２３０３００４ʌ收稿日期ɔ２０２２Ｇ０９Ｇ１３.㊀㊀ʌ修回日期ɔ２０２３Ｇ０１Ｇ０２.ʌ基金项目ɔ国家社会科学基金重点资助项目(１９A J Y ００１).ʌ作者简介ɔ段丁允(１９９６ ),女,西安交通大学经济与金融学院博士研究生;冯宗宪(１９５４ ),男,通信作者,西安交通大学经济与金融学院教授,博士生导师, 一带一路 自由贸易试验区研究院服务贸易中心主任.中国城市群数字贸易发展水平测度段丁允１,冯宗宪１,２１．西安交通大学经济与金融学院,陕西西安７１００６１２．西安交通大学 一带一路 自由贸易试验区研究院,陕西西安７１００４９开放科学(资源服务)标识码(O S I D )ʌ摘要ɔ从数字贸易的特征出发,通过构建数字贸易发展水平综合评价指标体系,采用面板数据熵值法测度中国十大城市群１２７座城市２０１１ ２０１９年的数字贸易发展水平,运用D a gu m 基尼系数㊁核密度估计等方法分析其动态演进和区域差异.结果表明:(１)中国十大城市群２０１１ ２０１９年数字贸易水平不断提升,数字贸易发展较好的城市群是京津冀㊁珠三角和长三角城市群,以北京市㊁深圳市㊁广州市㊁上海市㊁杭州市五座城市为引领.(２)十大城市群数字贸易发展差异较大,不同城市群之间的差异是中国数字贸易发展差异的主要来源.(３)十大城市群数字贸易发展水平存在一定的梯度效应和多极化现象;各城市群数字贸易发展水平稳定,改变类型的概率相对较低.(４)总体㊁成渝㊁海峡西岸㊁京津冀㊁辽中南㊁山东半岛㊁长三角㊁珠三角城市群存在收敛过程.基于此,对城市㊁城市群内部和城市群之间不同层面的数字贸易发展提出明确定位㊁优化布局等政策建议.ʌ关键词ɔ城市群;数字贸易;跨境电商;地区差异;空间收敛ʌ中图分类号ɔF ４９;F ７５２㊀ʌ文献标识码ɔA㊀ʌ文章编号ɔ１００８Ｇ２４５X (２０２３)０３Ｇ００４４Ｇ１７㊀㊀数字技术的不断发展给传统生产方式和贸易方式带来巨大影响和深刻变革,数字经济和数字贸易已经成为改变全球竞争格局的关键力量.根据联合国贸易与发展会议(U N C T A D )发布的数据,中国的数字化服务贸易额增速较快,从２００５年的１７３亿美元增长至２０２０年的１５４３亿美元,其占总体服务贸易规模的比例也从２００５年的２２．１１％增长至２０２０年的５５．０１％,占世界总体数字化服务贸易规模的份额从２００５年的１．４４％上升至２０２０年的４．８７％.数字贸易发展进程加快,已经成为中国服务贸易增长的新支柱.近年来,中国政府越发重视数字贸易,２０２１年１２月国务院印发的« 十四五 数字经济发展规划»中提到要完善数字贸易促进政策,加强制度供给和法律保障.江苏省㊁广东省㊁河南省在其数字经济促进条例中均提出加快数字贸易发展,推广新零售,发展社交电商㊁直播电商等新业态新模式,引导数字贸易集聚.北京市是全国范围内数字贸易政策方面的先行者,２０２０年北京市商务局印发«北京市关于打造数字贸易试验区实施方案»,２０２１年印发«北京市关于促进数字贸易高质量发展的若干措施».作为对外开放的新高地,多个中国自由贸易试验区(简称 自贸区 )条例中均提到要以数字化改革为引领,加强数字经济领域国际规则对接,推动传统产业数字化转型,支持跨境数字贸易发展,建设数字自贸区.随着人力资本的积累㊁知识信息的溢出和资源要素流动性的增强,单个中心城市能够带动周边城市发展,形成片状城市群,从而促进经济发展.目前,中心城市和城市群正在成为承载发展要素的主要空间形式,也成为经济增长的新引擎和载体[１].«中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和２０３５年远景目标纲要»和«２０２１年新型城镇化和城乡融合发展重点任务»中均提出要 发挥中心城市和城市群带动作用,建设现代化都市圈 ,说明城市群对中国城镇化和区域协调发４４展具有重要意义.数字经济和数字贸易影响着生产生活的各个方面.随着数字化转型的不断深入,城市数字化也已经初现成效,对城市群的发展产生了深远影响.在这一背景下,中国城市和城市群数字贸易发展情况如何,其演进和变化过程如何,是否存在地区差异,成为需要进一步探究的问题.鉴于此,本文从数字贸易的特征出发,基于十大城市群１２７座城市２０１１ ２０１９年的面板数据,构建城市层面的数字贸易发展指标体系,采取熵值法测度其数字贸易发展情况,并采取D a g u m基尼系数分析其区域差异,使用核密度估计㊁马尔可夫链分析其动态演进,采用σ收敛和β收敛方法分析其收敛水平.本文可能的创新点在于:第一,以城市和城市群为对象评价其数字贸易发展现状,进一步补充有关中国数字贸易发展在城市和城市群层面的证据;第二,构建了由６个一级指标和１８个二级指标构成的地级市层面数字贸易发展指标体系,并在其中加入数字贸易政策的量化数据,力图全面客观地分析城市层面数字贸易发展情况;第三,从区域差异和演化特征的角度出发,探究中国十大城市群数字贸易发展的区域差异及其来源和动态演进特征,并且对城市群数字贸易协调发展提出行之有效的对策建议.一、文献综述(一)跨境电子商务数字贸易最早由跨境电子商务发展而来.１９９７年美国政府发布的«全球电子商务纲要»将电子商务定义为通过互联网进行的广告㊁交易㊁支付等商务活动,并将电子商务分为两类,即企业与企业的电子商务和企业与个人的电子商务.而跨境电子商务是不同国家或地区的贸易双方通过互联网平台完成的商务活动,其中涉及国际支付㊁运输㊁海关等环节,是与国内电子商务的主要区别.最初对于跨境电子商务的研究主要集中于其贸易成本效应,比如L e n d l e等[２]通过６１个国家跨国交易数据发现,跨境电子商务能够降低贸易成本,从而减弱地理距离对贸易的负面影响.马述忠等[３Ｇ５]基于阿里巴巴发布的跨境电子商务连接指数(E C I)㊁２０１２年中国跨境电子商务相关政策和敦煌网的数据同样证明了这一点.近年来,跨境电子商务的不断发展对经济产生的影响受到学界关注.宏观方面,王喜荣等[６]发现,跨境电子商务能够促进传统贸易的增长;魏悦羚等[７]基于海关交易数据进行研究发现,跨境电子商务有利于出口产品质量升级.微观方面,企业和消费者的影响均是主要关注对象,如刘斌等[８]利用微观企业数据计量分析发现跨境电子商务能够促进企业价值链参与.然而,目前跨境电子商务相关研究最难解决的问题仍是统计数据不完整.M e l t z e r[９]指出跨境电子商务使得贸易数据的统计更复杂.中国海关对跨境电子商务的统计仅限于货物贸易,主要统计通过贸易报关㊁快件运输和邮政三种方式进出境的货物贸易,不包括服务贸易.现有研究大多是通过e B a y㊁敦煌网和阿里巴巴等数字平台企业的数据对跨境电子商务进行研究[１０],不能完整反映跨境电子商务的特征.(二)数字贸易伴随着数字贸易的不断发展,学界对数字贸易的重视程度也不断提升.起初对数字贸易的研究主要集中在概念和内涵方面,W e b e r[１１]认为数字贸易是通过电子化手段传输商品或服务的商业交易活动,熊励等[１２]３Ｇ５将数字贸易定义为通过互联网等数字技术交易商品的商业模式.但数字贸易并不等同于跨境电子商务,目前对于数字贸易的定义总体可以分为广义和狭义两种类型.狭义层面的数字贸易并不包括数字方式交付的实体货物,比如美国国际贸易委员会２０１３年发布的«美国与全球经济中的数字贸易»中就将数字贸易阐释为借助互联网传输的数字内容和其他产品或服务.而广义层面的数字贸易包含通过数字方式交易的货物㊁通过数字方式交付的服务产品和跨境数据流动.比如２０１４年美国国际贸易委员会对数字贸易的概念进行了更新,认为通过互联网技术交付的产品和服务㊁跨境数据流动,以及使之实现的平台和应用均是数字贸易的一部分;经济合作与发展组织(O E C D)㊁世界贸易组织(WT O)和国际货币基金组织(I M F)２０１９年共同发布的«数字贸易测度手册»[１３]中也认为除了通过数字交付的商品或服务以外,数字贸易还应当包括数字中介平台;中国商务部发布的«中国数字贸易发展报告２０２０»中认为数字贸易是能够用数字技术交付和实现的货物贸易㊁服务贸易和数据贸易的加总.本文借鉴O E C D㊁WT O㊁I M F和商务部的定义,认为数字贸易是通过数字技术实现的货物贸易㊁服务贸易㊁跨境数据流动和数字中介平台的总和.(三)数字贸易的测度和统计在数字贸易测度和统计方面,目前数字贸易数据的缺失仍是亟须解决的问题.«数字贸易测度手册»提出了指导性框架和方法,后续有研究尝试对菲律宾㊁新西兰㊁中国以及双边数字贸易进行测算和加总.由于数字贸易统计口径不一致和数据缺失,WT O的外国附属机构服务贸易统计(F A T S)数据或U N C T A D的国际收支５４服务贸易统计(B O P )数据[１４]常被用来替代数字贸易数据.商务部在«中国数字贸易发展报告２０２０»中也用同样的方法对中国的数字服务贸易进行了统计.从方法上来看,目前对于数字贸易发展现状的分析主要分为两类:第一类主要使用社会网络模型分析全球数字贸易网络的竞争性㊁互补性等特征,第二类主要采用集成指标评价的方法对跨境电子商务发展情况和数字贸易发展水平进行综合性评价.(四)城市群数字贸易的发展数字经济和数字贸易影响着生产生活,城市数字化也已初现成效.除了研究机构对城市层面数字经济的评估,如腾讯 互联网＋ 数字经济大数据平台公布的城市数字经济发展指数㊁新华三集团发布的中国城市数字经济指数,部分研究也关注到了城市层面数字经济的发展情况,比如王胜鹏等[１５]以２８５个地级市为对象分析了２０１１ ２０１８年数字经济发展水平.城市是构成区域空间的要素,随着城市化的发展,城市的分布状态逐渐密集,与相邻城市之间联系逐渐紧密,出现了城市群[１６]４６.城市群的特征是以中心城市为引领,辐射和带动周边城市共同发展.部分学者从城市群的角度考察数字经济和数字化现状,比如刘传明等[１７]使用腾讯城市经济发展指数分析了五大城市群数字经济发展的地区差距.梳理现有相关文献可以发现,首先,当前对数字贸易发展情况的分析主要集中在国家或省域层面,仍然缺少对城市和城市群层面数字贸易发展现状及其发展差异的相关研究.其次,对城市层面数字经济和数字化发展虽有了一定的研究,但都忽视了数字贸易和数字贸易相关政策的作用.最后,中心城市的发展能够带动周边城市发展从而形成城市群,城市群内部和不同城市群间的数字贸易发展情况均存在差异,现有研究缺乏对城市群数字贸易发展差异和分布动态演进的研究.为弥补现有研究的空白,本文以城市和城市群为对象,基于十大城市群１２７座城市２０１１ ２０１９年的面板数据,构建城市层面的数字贸易发展指标体系,并在其中加入数字贸易政策的量化数据,采取熵值法测度数字贸易发展情况,采用D a g u m 基尼系数㊁K e r n e l 密度估计㊁马尔可夫链分析法以及σ收敛和β收敛方法,综合对数字贸易发展现状的地区差距和分布动态演进进行分析考察.二㊁研究范围㊁指标构建和研究方法(一)研究范围由于地理位置㊁经济水平㊁发展定位存在差异,不同城市群数字贸易发展水平也不同.本文参照国务院㊁国家发展和改革委员会及各省级政府印发的城市群文件,将研究对象定为中国十大城市群,包含长三角㊁珠三角㊁京津冀㊁长江中游㊁成渝城市群在内的重点建设的五大国家级城市群和辽中南㊁山东半岛㊁海峡西岸㊁中原㊁关中五大区域级城市群,共１２７座城市.具体城市群见表１.表１㊀十大城市群及其城市城市群城市相关依据京津冀㊀北京市㊁天津市㊁石家庄市㊁保定市㊁张家口市㊁唐山市㊁秦皇岛市㊁衡水市㊁邯郸市㊁廊坊市㊁邢台市㊁沧州市㊁承德市㊀«京津冀协同发展规划纲要(２０１５)»长三角㊀上海市㊁杭州市㊁南京市㊁苏州市㊁无锡市㊁金华市㊁宁波市㊁合肥市㊁湖州市㊁常州市㊁嘉兴市㊁南通市㊁台州市㊁温州市㊁绍兴市㊁滁州市㊁宣城市㊁池州市㊁马鞍山市㊁盐城市㊁芜湖市㊁扬州市㊁镇江市㊁泰州市㊁安庆市㊁舟山市㊁铜陵市㊀«长江三角洲城市群发展规划(２０１６)»珠三角㊀深圳市㊁广州市㊁珠海市㊁东莞市㊁中山市㊁惠州市㊁佛山市㊁肇庆市㊁江门市㊀«珠江三角洲地区改革发展规划纲要(２００８ ２０２０)»成渝㊀成都市㊁重庆市㊁绵阳市㊁内江市㊁乐山市㊁广安市㊁南充市㊁遂宁市㊁德阳市㊁泸州市㊁宜宾市㊁自贡市㊁巴中市㊁广元市㊁眉山市㊁资阳市㊁雅安市㊀«成渝城市群发展规划(２０１６)»长江中游㊀长沙市㊁武汉市㊁南昌市㊁信阳市㊁九江市㊁荆州市㊁湘潭市㊁岳阳市㊁黄冈市㊁随州市㊁咸宁市㊁荆门市㊁黄石市㊁孝感市㊀«长江中游城市群发展规划(２０１５)»海峡西岸㊀福州市㊁厦门市㊁汕头市㊁上饶市㊁泉州市㊁潮州市㊁莆田市㊁漳州市㊁鹰潭市㊁宁德市㊀«海峡西岸城市群协调发展规划(２００９)»山东半岛㊀济南市㊁烟台市㊁潍坊市㊁青岛市㊁淄博市㊁威海市㊁日照市㊁东营市㊀«山东半岛城市群发展规划(２０１６ ２０３０)»辽中南㊀沈阳市㊁大连市㊁抚顺市㊁鞍山市㊁丹东市㊁本溪市㊁营口市㊁盘锦市㊁铁岭市㊁辽阳市㊀«辽中南城市群发展规划(２０１８)»关中㊀西安市㊁商洛市㊁天水市㊁咸阳市㊁运城市㊁临汾市㊁渭南市㊁宝鸡市㊁庆阳市㊁平凉市㊁铜川市㊀«关中平原城市群发展规划(２０１８)»中原㊀郑州市㊁焦作市㊁洛阳市㊁许昌市㊁开封市㊁平顶山市㊁新乡市㊁漯河市㊀«中原城市群发展规划(２０１６)»６４㊀㊀(二)数字贸易发展综合评价指标体系构建在充分考虑数字贸易发展应用的基础上,兼顾指标数据的可得性,本文构建了由６个一级指标和１８个二级指标构成的地级市层面数字贸易发展的评价指标体系,具体见表２.表２㊀中国城市数字贸易发展评价体系一级指标二级指标单位数字贸易环境数字普惠金融指数中国区域创新指数数字贸易人才信息传输㊁计算机服务和软件从业人员占比％数字基础设施邮政业务总量万元电信业务总量万元移动电话年末用户数万户国际互联网用户数万户数字产业基础电信㊁广播电视和卫星传输服务业上市公司数量个广播㊁电视电影和影视录音制作业上市公司数量个互联网和相关服务上市公司数量个计算机㊁通信和其他电子设备制造业上市公司数量个软件和信息技术服务业上市公司数量个电子商务业务上市公司数量个智能化服务上市公司数量个数字贸易政策自贸试验区数个跨境电子商务综合试验区数个数字贸易相关关键词个数个数字贸易现状I C T产品出口金额占比货物贸易的比例美元㊀㊀数字贸易环境是影响数字贸易发展的重要支撑,本文主要分两个方面测度.其一是金融环境,主要选择数字普惠金融指数进行衡量,数据来源于北京大学数字金融研究中心和蚂蚁集团研究院共同发布的地级市层面的北京大学普惠金融指数[１８];其二是数字创新环境,主要选取中国区域创新创业指数进行衡量,数据来源于北京大学企业大数据研究中心发布的中国区域创新创业指数.数字贸易人才是数字贸易发展的核心动力,本文主要选取信息传输㊁计算机服务和软件从业人员数量进行衡量,数据来源于«中国城市统计年鉴».数字基础设施是城市数字化发展的基础,也是数字贸易发展的基本条件,参考赵涛等[１９]的研究,主要选取邮政业务总量㊁电信业务总量㊁移动电话年末用户数和国际互联网用户数进行衡量,数据来源于«中国城市统计年鉴».数字产业基础是数字贸易发展的主要载体,本文根据国家统计局发布的«数字经济及其核心产业统计分类(２０２１)»中的数字经济产业分类,主要选取电信㊁广播电视和卫星传输服务业,广播电视电影和影视录音制作业,互联网和相关服务,计算机㊁通信和其他电子设备制造业,软件和信息技术服务业,电子商务业务,智能化服务７个与数字经济相关产业的上市公司数量进行衡量.上市公司具体信息数据来源于国泰安数据库,本文筛选出数字经济相关产业的上市公司,根据其注册位置信息与地级市进行匹配,并在地级市层面进行汇总得到各地级市相关上市公司数量.数字贸易现状方面,目前地级市层面数字贸易的统计仍然缺失,因此本文选取信息和通信技术产品(I C T)出口额来代替数字贸易出口额,根据U N C T A D发布的I C T产品H S６位代码,计算出地级市层面的I C T产品出口额,采用I C T产品出口额占货物出口额的比例来衡量数字贸易现状,其中２０１７ ２０１９年的缺失数据用均值进行补充替代,数据来源于E P S数据平台.数字贸易政策能够有效促进数字贸易发展,本文选取跨境电子商务综合试验区数量㊁自贸试验区数量和数字贸易政策文本进行衡量.其中,跨境电子商务综合试验区和自贸试验区对数字贸易具有促进作用,政府工作报告中出现数字贸易相关词汇的频次能够体现地级市政府对数字贸易发展的重视程度.本文手动收集整理各地级市２０１１ ２０１９年的政府工作报告,以数字贸易相关词汇作为关键词,使用P y t h o n爬虫功能进行分词处理和词频统计,以政府工作报告中词频统计数量为具体指标,衡量政府对数字贸易发展的关注度和促进作用.(三)研究方法１．数字贸易发展评价指标体系的测度方法本文采取熵值法对各项指标的权重进行计算,以避免主观赋权法存在的主观性问题.由于评价体系中各项指标的量纲差异较大,对每一个指标的数据进行标准化处理:㊀z i j＝(Z i j－m i n Z i j)/(m a x Z i j－m i n Z i j)＋０．０１(１)其中,Z i j为第i个城市第j个指标的原始值,z i j为标准化后的值.其中,i＝１,２,３, ,n;j＝１,２,３, ,m.计算第i个城市第j个指标的比重w i j:㊀㊀㊀㊀㊀w i j＝z i j/ðn i＝１z i j(２)计算指标的信息熵e j:㊀㊀e j＝－(１/l n n)ðn j＝１(w i jˑl n w i j)(３)计算信息效用值a j:㊀㊀㊀㊀㊀㊀a j＝１－e j(４)７４计算指标权重μj:㊀㊀㊀㊀㊀μj＝a j/ðm j＝１a j(５)基于指标权重,加权计算出数字贸易发展指数水平D I i:㊀㊀㊀㊀㊀㊀D I i＝ðm j＝１μj z i j(６)２．D a g u m基尼系数分解D a g u m[２０]提出了基尼系数以及以子群为单位的分解方法,将总体基尼系数分解为区域内差异贡献G w㊁区域间差异贡献G n b和超变密度贡献G t,能够有效解决传统基尼系数和泰尔指数的弊端.总体的计算公式如下:G＝ðk j＝１ðk h＝１ðn i＝１ðn r＝１|y j i－y h r|/(２n２μ)(７)其中,G为总体基尼系数,k为城市群个数,本文中为１０个城市群;i和r分别为城市群内的城市序号;j和h为城市群序号;y j i和y h r分别代表j㊁h组内城市的数字贸易发展水平;n为总体城市数量,在本文中为１２７个城市;μ为城市群数字贸易发展水平的均值.区域j内部的基尼系数可以表示为㊀G j j＝ðn i＝１ðn r＝１|y j i－y h r|/(２n２jμj)(８)区域j和h之间的基尼系数可以表示为㊀G j h＝ðn i＝１ðn r＝１|y j i－y h r|/[n j n h(μj＋μh)](９)其中,|y j i－y h r|为区域j或h城市i或r数字贸易发展水平差值的绝对值.㊀㊀㊀㊀㊀㊀Q j＝n j/n(１０)㊀㊀㊀㊀㊀s j＝n jμj/(nμ)(１１)㊀㊀㊀㊀D j h＝(d j h－p j h)/(d j h＋p j h)(１２)㊀㊀d j h＝ʏɕ０d F j(y)ʏy０(y－x)d F h(x)(１３)㊀㊀p j h＝ʏɕ０d F h(y)ʏy０(y－x)d F j(x)(１４)其中,Q j为j区域内城市数量占总体城市数量的比重;s j为j区域内所有城市数字贸易发展水平之和占总体城市高质量发展水平之和的比重;D j h表示第j㊁h个地区间数字贸易指标的相对影响;d j h为数字贸易发展水平的差值,是第j㊁h个地区中所有y j i－y h r＞０的样本值加总的数学期望;p j h为超变一阶矩,是第j㊁h个地区中所有y h r－y j i＞０的样本值加总的数学期望.F j和F h 分别为第j个和第h个地区的累积密度分布函数.G w㊁G n b㊁G t分别是区域内差异贡献㊁区域间差异贡献㊁超变密度贡献,共同构成了总体基尼系数,其关系为G＝G w＋G n b＋G t,具体计算公式如下:㊀㊀㊀㊀㊀㊀G w＝ðk j＝１G j j p j s j(１５)㊀㊀G n b＝ðk j＝２ðj－１h＝１G j h(p j s h＋p h s j)D j h(１６)㊀㊀G t＝ðk j＝２ðj－１h＝１G j h(p j s h＋p h s j)(１－D j h)(１７)３．K e r n e l密度估计方法核密度估计法是一种具有较强稳健性的非参数估计方法,能够通过密度曲线对随机变量的分布形态和不均衡现象进行描述.假设有满足独立同分布的数字贸易发展水平随机变量为y１,y２, ,y n,f(y)表示随机变量y的密度函数,可以估计为㊀㊀f(y)＝１/(n h)ðn i＝１K[(y i－ y)/h](１８)其中,n为观测样本城市的个数,y i为１２７个城市数字贸易发展水平,y为其均值,K( )为核密度,h为带宽.带宽越小,估计精度越高.本文采用高斯核密度函数,具体公式如下:㊀㊀㊀K(y)＝１/㊀２πe x p(－y２/２)(１９)４．马尔可夫链马尔可夫链是研究离散时间随机过程的模型,本文将数字贸易发展水平按照四位数分为四种类型,构建马尔可夫状态转移矩阵以探究十大城市群数字贸易发展情况的转移特征.将t时刻各城市所处状态假设为不同的概率分布向量,不同时刻状态间转移呈现为一个KˑK阶的矩阵,马尔可夫状态转移概率矩阵为㊀㊀㊀P＝P１１ P１k⋮⋮P k１ P k kæèçççöø÷÷÷(２０)㊀㊀㊀㊀㊀P i j＝αi j/αi(２１)其中,P i j为数字贸易水平从i类型转移到j类型的概率,αi j为从i类型转移到j类型城市数量,αi则表示研究时间段i类型的城市总数.５．收敛性分析本文使用σ收敛模型和β收敛模型对十大城市群数字贸易发展水平的收敛性进行分析.σ收敛主要考察十大城市群数字贸易发展水平离差的动态变化,常见的测算方法包括G i n i系数㊁T h e i l指数和变异系数等,本研究采用变异系数来刻画σ收敛,公式如下:㊀㊀σ＝㊀ðn i(D I j i－D I j i)２/n j/D I j i(２２)其中,n j为城市群j内包含的城市数量,D I j i为城市群j内i城市的数字贸易发展水平,D I i j为考察期内城市群j内i城市的数字贸易发展平均水平.当变异系数逐年减小时,其数字贸易发展更趋于收敛.β收敛又分为绝对β收敛和条件β收敛.绝对β收敛认为初始发展水平低的地区增长速度比初始发展水平高的地区更快,最终会收敛到相同的稳态水平;条件β收敛则是在加入控制变量的基础上,不同城市的数字贸易发展仍会收敛到相同的稳态水平.β绝对收敛公式如下:㊀㊀l n(D I i t＋１/D I i t)＝α＋βl n D I i t＋μi＋ϑt＋εi t(２３)其中,l n(D I i t＋１/D I i t)为第i个城市第t年数字贸易８４发展指数在t＋１期的增长率,α为常数项,μi和ϑt分别为个体效应和时间效应,εi t为误差项,β为收敛系数.当β显著小于０时,存在绝对β收敛,城市群数字贸易水平趋向收敛;反之则趋向分散.条件收敛公式如下:l n(D I i t＋１/D I i t)＝α＋βl n D I i t＋ηX i t＋μi＋ϑt＋εi t(２４)其中,l n(D I i t＋１/D I i t)为第i个城市第t年数字贸易发展指数在t＋１期的增长率,α为常数项,μi和ϑt分别为个体效应和时间效应,εi t为误差项,β为收敛系数,X 为其他控制变量,γ为其他控制变量的系数.同绝对收敛一样,当β显著小于０时,存在条件β收敛,城市群数字贸易水平趋向收敛;反之则趋向分散.另外,考虑到城市之间存在互动性和流动性,因此对十大城市群数字贸易发展水平收敛性进行分析时,有必要考虑空间效应.本文基于相邻权重矩阵㊁地理距离权重矩阵和经济距离权重矩阵,构建绝对收敛和条件收敛的S A R㊁S E M㊁S D M模型分析空间β收敛性.其中,空间S D M模型可以看作是S A R和S E M模型的一般形式,绝对收敛和条件收敛的空间S D M模型分别为l n(D I i t＋１/D I i t)＝α＋βl n D I i t＋ρW i j㊀㊀l n(D I i t＋１/D I i t)＋θW i j l n D I i t＋μi＋ϑt＋εi t(２５) l n(D I i t＋１/D I i t)＝α＋βl n D I i t＋ρW i jl n(D I i t＋１/D I i t)＋θW i j l n D I i tηX i t＋１＋㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀μi＋ϑt＋εi t(２６)其中,D I i t表示i城市在t年数字贸易发展指数,ρ为空间自回归系数,θ为空间外溢系数,W i j为权重矩阵,μi为个体固定效应,ϑt为时间效应,εi t为误差项.β为收敛系数,当β＜０并通过显著性检验时,数字贸易发展存在收敛趋势.三㊁十大城市群数字贸易发展水平测度与结果分析㊀㊀(一)城市群得分综合分析根据熵值法测算出中国十大城市群数字贸易发展指数,结果见３.从中可以看出,十大城市群范围内数字贸易发展最好的是珠三角城市群,２０１１ ２０１９年间均处于第一位,均值为０．１２８,珠三角城市群数字贸易现状和数字贸易产业发展均处于全国领先水平;其次是京津冀和长三角城市群,２０１１ ２０１９年间在十大城市群中排名均保持在第二位和第三位,数字贸易发展水平均值分别为０．０７２和０．０７０;其他城市群的数字贸易发展水平低于全国平均水平,２０１１ ２０１９年数字贸易发展水平均值均低于０．０５,海峡西岸城市群得分为０．０４８,山东半岛城市群得分为０．０４１,中原城市群得分为０．０４１,长江中游城市群得分为０．０３６,成渝城市群得分为０．０３５,辽中南城市群得分为０．０３５,关中城市群得分为０．０２７.这说明全国城市群数字贸易发展水平差异较大.表３㊀２０１１ ２０１９年中国十大城市群数字贸易发展水平城市群２０１１年２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年２０１７年２０１８年２０１９年平均值成渝０．０１６０．０１７０．０１８０．０２２０．０２６０．０４３０．０５８０．０５６０．０６２０．０３５关中０．０１２０．０１３０．０１５０．０２２０．０２５０．０２６０．０３６０．０４５０．０４６０．０２７海峡西岸０．０２００．０２２０．０２６０．０２９０．０５５０．０５６０．０５６０．０６６０．０９９０．０４８京津冀０．０４４０．０４５０．０４７０．０５５０．０６８０．０７９０．０７９０．０９６０．１３３０．０７２辽中南０．００８０．００９０．０１００．０１３０．０１８０．０３００．０６５０．０７５０．０８７０．０３５山东半岛０．０１７０．０１８０．０１９０．０２５０．０２７０．０４１０．０４１０．０５４０．１２５０．０４１长江中游０．０１９０．０２００．０２２０．０２５０．０３１０．０３２０．０３９０．０６２０．０７８０．０３６长三角０．０４００．０４２０．０４８０．０５４０．０６１０．０７９０．０８４０．０９６０．１２３０．０７０中原０．００９０．０１００．０１２０．０１７０．０２２０．０３９０．０７９０．０８３０．０９８０．０４１珠三角０．０７４０．０７８０．０８３０．０８８０．１３１０．１５８０．１５７０．１８３０．１９８０．１２８㊀㊀(二)城市综合得分分析从城市来看,本文研究对象共包括１２７个城市,其中２０１１ ２０１９年平均数字贸易发展水平最高的城市是北京,前１０名分别是上海㊁深圳㊁广州㊁杭州㊁成都㊁重庆㊁苏州㊁天津㊁武汉,平均得分前３０名的城市见表４.数字贸易发展前３０名的城市最多的是长三角城市群,共有８座城市.其次是珠三角城市群,共有４座城市.此外,除了省会和直辖市以外,长三角和珠三角城市群中仍有其他区域中心城市数字贸易发展较好.再次是京津冀㊁海峡西岸和山东半岛城市群,分别有３座城市排名在前３０名.长江中游㊁辽中南㊁成渝和中原城市群分别有２座城市排在前３０名.关中城市群数字贸易发展较差,仅有西安一座城市排在前３０名.这些城市群的共同特点是数字贸易发展较好的城市均为城市群范围内的中心城市.９４。

《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》政策解读及信息调研2021年5月24日国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《实施方案》，内容见附件），该方案根据以上四部委联合印发的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》部署要求，为加快推动数据中心绿色高质量发展，建设全国算力枢纽体系而研究制定。

方案明确国家算力枢纽建设方案，加快建设全国一体化算力枢纽体系，提出布局全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系，推动数据中心合理布局，供给平衡，绿色集约及互联互通。

一、数据中心产业发展背景介绍数据中心是新基建的重要“数字底座”，是助推数字经济发展的重要力量。

在今年的全国两会上，数据中心成为一大热词。

备受关注的“十四五”规划和2035 远景目标纲要更是对数据中心的算力、能效、投融资和标准体系等方面进行了高度的关注。

在国家战略的指引下，推进数据中心产业绿色高质量发展，成为全行业“十四五”时期的重要任务。

（一）数据中心绿色发展现状。

1.国家层面政策国家发布一系列政策推进数据中心绿色发展。

2013年，工信部联合四部委发布《关于数据中心建设布局的指导意见》，充分考虑资源环境条件、引导大数据中心优先在能源相对富集、气候条件良好、自然灾害较少的地区建设。

2019年，工信部联合国家机关事务管理局的、国家能源局发布《古纳于加强绿色数据中心建设的指导意见》提出到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提高。

2019年，工业和信息化部发布《关于组织申报2019年度国家新型工业化产业示范基地的通知》，明确提出支持数据中心采用水电、风电、太阳能等绿色可再生能源。

2.地方层面政策地方政府出台政策引导数据中心绿色发展。

2018年，北京市更新《北京市新增产业的禁止和限制目录》，城六区禁止所有新建和扩建数据中心项目，其他区域禁止建设，PUE 再1.4以下的云计算数据中心除外。

关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案为深入实施数字经济战略，加快数字产业化和产业数字化，培育新经济发展，扎实推进国家数字经济创新发展试验区建设，构建新动能主导经济发展的新格局，助力构建现代化产业体系，实现经济高质量发展，特制定本实施方案。

一、发展目标在已有工作基础上，大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数据供应链，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系，构建设备数字化-生产线数字化-车间数字化-工厂数字化-企业数字化-产业链数字化-数字化生态的典型范式。

打造数字化企业。

在企业“上云”等工作基础上，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。

支持平台企业帮助中小微企业渡过难关，提供多层次、多样化服务，减成本、降门槛、缩周期，提高转型成功率，提升企业发展活力。

构建数字化产业链。

打通产业链上下游企业数据通道，促进—3—全渠道、全链路供需调配和精准对接，以数据供应链引领物资链，促进产业链高效协同，有力支撑产业基础高级化和产业链现代化。

培育数字化生态。

打破传统商业模式，通过产业与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，着力推进农业、工业服务型创新，培育新业态。

以数字化平台为依托，构建“生产服务+商业模式+金融服务”数字化生态，形成数字经济新实体，充分发掘新内需。

二、主要方向（一）筑基础，夯实数字化转型技术支撑。

加快数字化转型共性技术、关键技术研发应用。

支持在具备条件的行业领域和企业范围探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新。

加大对共性开发平台、开源社区、共性解决方案、基础软硬件支持力度，鼓励相关代码、标准、平台开源发展。

（二）搭平台，构建多层联动的产业互联网平台。

培育企业技术中心、产业创新中心和创新服务综合体。

加快完善数字基础设施，推进企业级数字基础设施开放，促进产业数据中台应用，向中小微企业分享中台业务资源。

是珠三角地区“九年大跨越”中期关键之年。

今年实施《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(0年)》的总体要求是按照省委十一届四次全会和省《政府工作报告》的部署要求，准确把握“四个全面”战略布局，主动适应和引领经济发展新常态，紧紧围绕“三个定位、两个率先”目标，以提高经济发展质量和效益为中心，以实施创新驱动发展战略为总抓手，狠抓重大项目、重大平台和重点企业，继续推进产业转型升级，强化改革攻坚，增强市场活力，促进绿色低碳发展，加强法治建设，强化民生保障，全力推进珠三角地区“九年大跨越”中期目标任务，推动珠三角地区实现转型升级、优化发展。

主要目标是地区生产总值增长左右，人均地区生产总值增长左右，固定资产投资增长.，进出口总额增长，社会消费品零售总额增长.，服务业增加值比重提高到.，研发经费支出占地区生产总值比重达，城乡居民人均收入与经济增长基本同步，全面完成“十二五”节能减排任务。

在全面落实“九年大跨越”工作方案各项任务的基础上，重点推进以下工作一、全力落实创新驱动发展战略(一)培育发展创新主体。

开展龙头企业创新转型试点，实施大型骨干企业研发机构全覆盖行动，出台支持高新技术企业发展的实施方案，珠三角国家高新技术企业达家以上。

开展科技型中小企业培育工程。

出台省新型研发机构总体规划，在珠三角率先开展新型研发机构竞争力评价，新型研发机构达0家，产学研创新联盟达。

-年全省投入亿元专项资金，支持中山大学、华南理工大学等一批大学提高科研能力。

加大力度支持基础科学研究和科技基础设施建设，筹建广东省科学院。

大力推进粤港澳人才合作示范区建设。

引进第五批创新创业团队和领军人才。

(省科技厅、经济和信息化委、教育厅、财政厅、人力资源社会保障厅、港澳办等负责，列为第一的为牵头单位，下同)(二)推动区域创新体系建设。

落实珠三角科技创新一体化规划，制定-年创新型城市建设工作方案。

支持深圳加快建设国家自主创新示范区，支持广州打造华南科技创新中心，联合珠三角其他城市以“方式整体申报创建珠三角国家自主创新示范区。

杭州市打造国家数据要素综合试验区城市范例工作方案标题：杭州市国家数据要素综合试验区城市范例工作方案摘要：国家数据要素综合试验区是国家战略性新兴产业发展的需要，杭州市作为全国经济发达地区和信息化程度较高的城市，将打造国家数据要素综合试验区城市范例工作方案。

本文将就这一主题进行深度评估，探讨杭州在这一领域的探索、挑战和前景，并结合个人观点对其进行分析。

1. 背景介绍国家数据要素综合试验区是指在数据资源开放共享、不懈奋斗以设定全国统一的大数据政策体；大于合作的大数据体验场，这是神舟飞船真地图国家现代加工其程和局板之年它之一于方案。

2. 杭州市的优势作为我国信息产业和互联网的发源地之一，杭州市拥有发达的数字经济和技术产业，形成了一定的技术壁垒和人才优势。

这些优势将有助于杭州在国家数据要素综合试验区建设中发挥重要作用。

3. 挑战与解决方案在建设国家数据要素综合试验区的过程中，杭州也面临诸多挑战，如数据安全、隐私保护、技术标准等。

针对这些挑战，杭州提出了一系列解决方案，包括完善法律法规、加强技术研发、推进国际合作等。

4. 实施与展望在实施过程中，杭州将充分发挥自身优势，积极推动国家数据要素综合试验区城市范例工作方案的实施。

未来，随着该项目的不断推进，杭州将成为国家新型智库；国家国孵地在e，在国家数据要素综合试验区建设中发挥重要作用。

结论：杭州市作为国家数据要素综合试验区的城市范例工作方案，将充分发挥自身优势，克服各种挑战，推动该项目的实施。

未来，杭州将成为国家数据要素综合试验区建设的标杆城市，为推动我国数字经济的发展做出积极贡献。

个人观点：我认为，杭州市打造国家数据要素综合试验区的城市范例工作方案是具有重大意义的。

这不仅是对我国数字经济发展的重要支持，也将为全国其他地区提供宝贵的经验和参考。

我对杭州市未来在这一领域的发展充满信心，并期待着看到这一项目的成功实施。

总结：通过本文的介绍和探讨，我们对杭州市国家数据要素综合试验区城市范例工作方案有了更深入的了解。

珠海市城市总体规划第1章总则 (3)第2章城市发展目标与策略 (4)第3章城市性质 (6)第4章城市规模与城镇化水平 (7)第5章城市发展的不确定性及其对策 (8)第6章市域资源保护与利用 (9)第7章城市发展结构与用地布局 (11)第8章城市住区发展与居住用地规划 (15)第9章城市公共服务设施规划 (17)第10章城市工业和仓储用地规划 (21)第11章城市对外交通规划 (23)第12章城市道路交通规划 (25)第13章城市园林绿化规划 (28)第14章城市景观风貌与历史保护规划 (30)第15章城市旅游规划 (32)第16章城市市政基础设施规划 (33)第17章城市环境保护规划 (39)第18章城市防灾规划 (41)第19章主城区规划指引 (43)第20章城市近期建设规划 (51)第21章城市远景发展构想 (53)第22章实施规划的措施 (54)第23章附则 (56)附录一城市建设用地平衡表 (56)附录二城市总体规划用地汇总表 (58)附录三城市主要道路一览表 (60)附录四主城区公园一览表 (63)附录五珠海市城市总体规划（2001-2020）图纸目录 (65)附录六珠海市城市总体规划（2001-2020）强制性内容 (68)第1章总则第1条依据《中华人民共和国城市规划法》，为适应新的发展需要，更好地指导城市各项建设活动，对珠海市上一版城市总体规划进行修编。

第2条规划依据1、《中华人民共和国城市规划法》2、《中华人民共和国土地管理法》3、《城市规划编制办法》及《城市规划编制办法实施细则》4、国务院“国发【2002】13号”文件及建规【2002】204号文件5、《珠江三角洲经济区规划研究（1995年）》6、《珠海市国民经济和社会发展九五计划与2010年远景发展目标纲要》、《珠海市国民经济和社会发展十五计划》7、国家、省、市相关的其他法规第3条本次规划在地域空间上分为市区、主城区两个层次：1、市区范围为珠海市行政辖区范围，全境约7653平方公里。

秦创原三年行动计划原文秦创原是“陕西创新策源地”的战略定位。

围绕“创新驱动发展”主题，立足发展科技事业、科技创新产业、科技金融创新服务，促进科技资源高效配置、产业优化升级，实现西安国家中心城市建设进程中的重大跨越，加快建设创新驱动发展的经济增长极，努力成为陕西经济转型升级的重要引擎。

秦创原示范区规划面积1063平方公里（含西咸新区）。

创建国家高新技术产业开发区、西部陆海新通道综合试验区、西咸新区科技金融服务基地和陕西自贸区四大国家级新区。

到2022年底，基本建成科技成果转移转化平台体系、创新创业生态体系和现代金融服务体系，高质量建设一批国家级高新区和创新型城市。

到2025年底，示范区综合实力明显提升，创新能力显著增强。

到2022年底，全省技术 R& D经费支出占地区生产总值的比重达到3.5%以上；高新技术企业突破1000家。

到2025年底，示范区研发机构密度达到500家以上；高新技术产业增加值占地区生产总值的比重为5%以上。

（本文部分数据来自科技部官网）力争到2022年新组建国家级技术转移机构5家-10家；组建省级技术转移机构100-200家；建立省级技术密集型企业300-500家。

一、总体要求坚持“创新驱动发展”主题，按照“创新驱动、高质量发展”要求，围绕建设现代科技产业群，强化基础研究和应用基础研究、原始创新和关键技术创新，推动科技成果向现实生产力转化。

着力提升产业发展新动能，加快推进科技成果转化应用，实现经济社会与国防军工高质量发展。

以建设秦创原示范区为引领带动各类人才向示范区集聚，不断提高人才服务企业的能力和水平。

以示范区为依托，加快实施体制机制改革创新项目。

围绕重点领域和关键环节加强科技体制机制创新、科技成果转移转化、产学研用融合、金融体制改革等方面工作。

加快建设一批新型研发机构和产业技术研究院。

到2022年，打造一批高水平、专业化服务体系完备的省级技术转移机构。

到2025年末，力争建立起以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术转移生态体系。

支持企业建设中试平台实施方案到2025年，XX大数据产业基础设施基本健全，数据中心布局合理，云计算服务有效覆盖，大数据融合应用显著推进，大数据开放、管理与数据治理体系基本建立，数据开放共享能力显著提升，应用水平明显提高，利用大数据开展社会信用体系建设，大数据成为经济社会发展的重要驱动力量。

一、布局大数据产业核心环节1.大数据技术加强大数据技术研发支持力度，提高自主可控性和自主创新能力。

支持XX县骨干企业联合高校、科研院所建立高端研发机构、重点实验室等创新平台，开展大规模数据采集和预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据处理与分析技术、可信计算、大数据安全保障等关键共性技术研究，形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。

重点支持本地企业为成渝地区大数据核心技术创新成果提供配套服务。

2.大数据硬件引培并重，发展大数据采集类硬件制造业。

面向居民消赛和行业应用对智能化、交互式电子终端产品需求，重点发展智能家居，机器人，无人机等高附加值新型智能终端产品。

积极谋划将XX县工业园区以拓展区融入荣昌高新区，吸引一批管理水平先进、创新能力强、规模效益好、市场竞争力强大数据采集类硬件企业落户XX。

3.大数据应用(2)农业大数据推进大数据与农业深度融合，培育数字农业新业态。

重点面向肉牛、肉鸡养殖、红心柚种植、冷水鱼养殖、榨菜、花椒种植等特色行业，建立基于大数据的资源要素共享平台与农业信息监测体系，支撑农产品行业养殖、种植、繁育、灾害预防、检验、销售、储藏等方面的大数据应用保障。

推动跨行业领域、跨层级的农业大数据开放共享和集成应用，推进农业与休闲旅游、农技文化、健康养生等数据深度融合及大数据应用示范。

(3)工业大数据推进工业大数据应用，提升企业生产经营智能化水平。

鼓励建设特色工业大数据资源聚合和分析应用平台，促进在成品销售、产品质量提升、后续服务保障中的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，全面提升制造企业的智能化水平。

河南省人民政府关于印发河南省“十四五”数字经济和信息化发展规划的通知文章属性•【制定机关】河南省人民政府•【公布日期】2021.12.31•【字号】豫政〔2021〕51号•【施行日期】2021.12.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】循环经济发展正文河南省人民政府关于印发河南省“十四五”数字经济和信息化发展规划的通知豫政〔2021〕51号各省辖市人民政府、济源示范区管委会，省人民政府各部门：现将《河南省“十四五”数字经济和信息化发展规划》印发给你们，请认真贯彻实施。

河南省人民政府2021年12月31日河南省“十四五”数字经济和信息化发展规划近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

为深入贯彻党中央、国务院关于大力发展数字经济的决策部署，加快推动数字产业化、产业数字化，做大做强数字经济，建设数字河南，推动全省经济社会高质量发展，按照《“十四五”数字经济发展规划》《河南省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》总体部署，编制本规划。

一、发展基础和面临形势（一）发展基础。

近年来，我省以建设国家大数据综合试验区为牵引，培育壮大数字经济核心产业，加快推进数字化转型，积极发展新业态新模式，推动数字经济与实体经济深度融合，强化信息化赋能，数字经济发展和信息化建设呈现良好发展态势，正在成为全省经济社会高质量发展的新引擎。

1.政策机制基本建立。

制定推进国家大数据综合试验区建设实施方案、若干意见、产业发展引导目录和促进大数据产业发展若干政策等，明确我省大数据发展思路、战略目标、主要任务和产业导向。

根据国家数字经济发展战略部署，印发实施数字经济发展实施方案等政策文件，加快发展以数据为关键要素的数字经济。