企业知识管理成熟度模型研究
- 格式：pdf
- 大小：1.83 MB
- 文档页数：5
利用企业知识管理成熟度分析不仅要得到成熟度等 级，更重要的是找到企业知识管理实施的重点和步骤，给 企业知识管理未来的发展指明方向。
模型通过对知识管理成熟度水平的划分， 有针对性 地为每一成熟度等级水平的进一步提升指明下一步的管
104 2010．08
科学学与科学技术管理 表 2 知识管理成熟度要素及其权重
A 管理者维：A1 高级管理者对知识管理认知和支持 程度；A2 中底层管理者的配合程度；A3 各级管理者的能 力；A4 各级管理者和管理者与员工间有效授权。
B 企业员工维：B1 企业员工对知识管理的配合程度； B2 员工的学习能力；B3 员工间的信任程度和分享知识的 意愿。
C 企业文化维：C1 有针对性地组织知识管理培训；C2 对员工积极投身知识管理的表彰和奖励；C3 组织内的沟 通环境；C4 企业对创新和冒险的鼓励；C5 企业的知识管 理策略和业务策略的整合。
第三，流程维。 知识管理流程是指知识获得、创造、蓄 积、扩散的相关流程。 如同设置合理的业务流程能使企业 的业务顺利进行一样，只有设置合理的知识流程，才能有 效地管理知识。 知识流程应该与业务流程紧密结合。
第四，文化维。 企业文化作为一种“软”的管理方式， 体现的就是企业的核心价值观， 它可以增强企业的群体 凝聚力。 能够形成协作、学习、知识共享的企业文化是企 业知识管理的最终目的。
第一，管理者维。 企业的各级管理者是企业进行知识 管理的领军人物， 高层管理者对企业知识管理实施的宏 观把握， 中低层管理者对知识管理的贯彻力度都对知识 管理的成败起着至关重要的作用。
第二，员工维。 企业员工是企业知识管理的基层实施 者。 员工的学习能力、自主学习和分享知识的意愿都是决 定企业知识管理项目建设成败的关键因素。
国内知识管理的评估研究和知识管理成熟度模型研 究还处于起步阶段， 适合企业操作使用的模型可以说是 凤毛麟角， 目前在国内企业实际应用的仅有深圳蓝凌公 司的“知识管理模型”等极少数的知识管理相关模型，所 以这方面的研究有重要的意义。
企业知识管理成熟度是指企业开发、 实施知识管理 项目的过程被明确定义、管理、测量、控制的有效程度。 构 建模型的目的可以归纳为：（1） 为企业知识管理活动提供 一个全面性的评估标准，对知识管理的成熟度分级刻画； （2） 在知识管理项目 实 施 前 ，以 企 业 目 前 的 知 识 管 理 成 熟度为出发点， 为当前急需解决的知识管理任务进行排 序和设置优先权， 找到知识管理实施的重点和步骤；（3） 指明企业知识管理未来的发展方向；（4） 引导和促进组织
第五，技术维。 知识管理的各种功能及服务最终还得 依靠知识管理技术来实现。 通过所采用的技术与工具，可 以使企业知识管理的运作变得更有效率。
第六，内容维。 知识管理的内容是组织的知识，即组 织所需管理的相关知识。 知识的内容自然地就是企业知 识管理的第一组成要素。 2 企业知识管理成熟度模型的构建
依托知识管理的 6 个组成维度，参照哈罗德·科兹纳 的 项 目 管 理 成 熟 度 模 型 [6]， 本 研 究 构 建 了 企 业 知 识 管 理 成 熟度模型，如图 1 所示。
收稿日期：2010－03－17 基金项目：国家高技术研究发展计划（863 计划）项目（2008AA04Z107） 第 一 作 者 简 介 ：张 鹏 （1979－ ），男 ，辽 宁 沈 阳 人 ，大 连 理 工 大 学 管 理 学 院 知 识 管 理 专 业 博 士 生 ，研 究 方 向 ：企 业 知 识 管 理 理 论 与 方 法 。
，
…
，W軘n
T
]
归
一
化
，
结
果
为
：W軘1
划分为 1～5 分）相加，其算术平均值为：
， 则管
理者层要素的权重为：
其他五层要素权重设置使用同样方法， 全部计算后结 果如表 2 所示。 其中，γ 为第二层要素在总目标层中的权重。 4 成熟度等级的确定
依据以上确定的各层指标的权重， 再输入调研所得 的问卷数据（问卷采用 5 分制），利用下面公式就可以得 到目标企业的成熟度等级。 成熟度等级评价模型为：
F 知识管理内容维：F1 企 业 主 要 知 识 资 产 的 数 量 和 价值；F2 信息和知识的准确 性 和 获 得 的 及 时 性 ；F3 知 识
2010．08 103
知识管理 表 1 知识管理成熟度各个级别的相关特征
科学学与科学技术管理
＝0．2885，W軘2 ＝0．2335，W軘3 ＝0．2080，W軘4 ＝0．1286，W軘5 ＝0．0707，
此模型是一个企业知识管理成熟度的发展模型。 模 型可以分为 5 个级别，从低到高分别为“无序级”、“简单 级”、“规范级”、“协作级”和“持续改善级”。 5 个级别是依 次递进逐级递升的。 从第一级“无序级”到第二级“简单 级 ” 要 经 历 “ 认 知 过 程 ”； 从 “ 简 单 级 ” 到 “ 规 范 级 ” 要 经 历 “ 规 范 化 过 程 ”； 从 “ 规 范 级 ” 到 “ 协 作 级 ” 要 经 历 “ 优 化 过 程 ”；从 “协 作 级 ”到 “持 续 改 善 级 ”要 经 历 “持 续 改 进 过 程”。 每一等级的确定都要从管理者、员工、文化、流程、技
知识管理
个维度的平均得分情况分别标于 6 条轴上， 形成 6 个节 点，再把这 6 个点进行连线，组成的六边形就是该企业成 熟度分维度的得分情况。 在考虑各个维度权重的前提下， 通过对各维度各项得分的对比， 再通过与行业标杆企业 各分项维度的对比就可以直观的看出差距和改进方向、 改进重点。
102 2010．08
科学学与科学技术管理
知识管理
知识管理能力水平的持续提升 1 知识管理的组成维度
通过对知识管理内涵的深入分析，并参照以上介绍的 国内外知识管理评估和分析相关理论、方法和模型结合我 国企业的实际情况，采用德尔菲法，本研究构建的知识管 理模型应该包含的 6 个维度。 各个维度的内涵描述如下。
W軘6 ＝0．0707 （4） 计算判断矩阵最大特征值：
λmax＝
＝6．0521
（5） 计算一致性指标：
0．01042
（6） 计 算 一 致 性 比 率 ：CR＝CI ／ RI＝0．0084，符 合 一 致
性。 因此，W軘i 的值就是第一层各要素的权重。 3．2 第二层指标权重的设置
首先，把 10 份 专 家 问 卷 所 给 的 分 数 （按 重 要 性 程 度
D 知识管理流程维：D1 企业的知识是否得到及时沉 淀；D2 知识扩散、分享的策略；D3 企业管理系统中的知识 维护和使用情况；D4 知识管理流程的持续再造和改善能 力；D5 企业的组织体系接近网络结构的程度。
E 知识管理技术维：E1 是否拥有知识管理相关系统 及其效率；E2 各级员工的 IT 能力；E3 知识管理系统的持 续改善能力；E4 知识管理系统的安全性。
（i＝1，2，…24，j＝1，2，…，n） （3）
式 中 ：Pj 为 目 标 企 业 第 一 次 测 试 的 成 熟 度 等 级 ；Wi 为 第
个指标的权重值 （共 24 个指标）；Xij 为第 j＝次测量的第 i 个指标的标准化值。
可以设定企业知识管理成熟度为： 得分 0～1 为无序 级；1～2 为简单级；2～3 为规范级；3～4 为协作级；4～5 为持 续改善级。 5 企业知识管理成熟度“级越”的方法 5．1 定性的升级方法— ——确定各个级别的关键过程域
（1） 分析专家评分后得出的判断矩阵如下：
（1）
（2） 求 ，公式为：
＝
， ＝2，W軘2 ＝1．66887，W軘3 ＝1．44225，W軘4 ＝
0．89090，W軘5 ＝0．49028，W軘6 ＝0．49028
（3）
对
向
量W軘＝[W軘1
，W軘2
知识管理
科学学与科学技术管理
企业知识管理成熟度模型研究
张 鹏，党延忠 （大连理工大学 管理学院，辽宁 大连 116024）
摘要：以管理者、员工、企业文化、知识管理流程、知识管理技术和知识管理内容为结构维度，构建了知识管理成熟度模 型；通过问卷获得数据；应用 AHP 决策分析法确定成熟度各指标因子的权重并给出了成熟度“级越”的方法。 通过几个企 业的实际应用效果，表明可以为我国企业实施知识管理项目提供有益借鉴。 关 键 词 ：知 识 管 理 ；成 熟 度 ；AHP 中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1002－0241(2010)08－0102－05
Research on the Maturity Model of Knowledge Management
ZHANG Peng, DANG Yanzhong (School of Management, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) Abstract: The paper gives the knowledge management maturity model based on manager, employees, corporate culture, knowledge management processes, knowledge management technology and content． The data is obtained through questionnaires． In this paper, AHP decision analysis method is applied to determine the weight of each index factor in maturity and the maturity upgrade approach is given． Through the practical application of several enterprises, it shows that it could provide a valuable method for Chinese enterprises to implement knowledge management． Key words: knowledge management; maturity; AHP
模型通过对知识管理成熟度水平的划分， 有针对性 地为每一成熟度等级水平的进一步提升指明下一步的管
104 2010．08
科学学与科学技术管理 表 2 知识管理成熟度要素及其权重
A 管理者维：A1 高级管理者对知识管理认知和支持 程度；A2 中底层管理者的配合程度；A3 各级管理者的能 力；A4 各级管理者和管理者与员工间有效授权。
B 企业员工维：B1 企业员工对知识管理的配合程度； B2 员工的学习能力；B3 员工间的信任程度和分享知识的 意愿。
C 企业文化维：C1 有针对性地组织知识管理培训；C2 对员工积极投身知识管理的表彰和奖励；C3 组织内的沟 通环境；C4 企业对创新和冒险的鼓励；C5 企业的知识管 理策略和业务策略的整合。
第三，流程维。 知识管理流程是指知识获得、创造、蓄 积、扩散的相关流程。 如同设置合理的业务流程能使企业 的业务顺利进行一样，只有设置合理的知识流程，才能有 效地管理知识。 知识流程应该与业务流程紧密结合。
第四，文化维。 企业文化作为一种“软”的管理方式， 体现的就是企业的核心价值观， 它可以增强企业的群体 凝聚力。 能够形成协作、学习、知识共享的企业文化是企 业知识管理的最终目的。
第一，管理者维。 企业的各级管理者是企业进行知识 管理的领军人物， 高层管理者对企业知识管理实施的宏 观把握， 中低层管理者对知识管理的贯彻力度都对知识 管理的成败起着至关重要的作用。
第二，员工维。 企业员工是企业知识管理的基层实施 者。 员工的学习能力、自主学习和分享知识的意愿都是决 定企业知识管理项目建设成败的关键因素。
国内知识管理的评估研究和知识管理成熟度模型研 究还处于起步阶段， 适合企业操作使用的模型可以说是 凤毛麟角， 目前在国内企业实际应用的仅有深圳蓝凌公 司的“知识管理模型”等极少数的知识管理相关模型，所 以这方面的研究有重要的意义。
企业知识管理成熟度是指企业开发、 实施知识管理 项目的过程被明确定义、管理、测量、控制的有效程度。 构 建模型的目的可以归纳为：（1） 为企业知识管理活动提供 一个全面性的评估标准，对知识管理的成熟度分级刻画； （2） 在知识管理项目 实 施 前 ，以 企 业 目 前 的 知 识 管 理 成 熟度为出发点， 为当前急需解决的知识管理任务进行排 序和设置优先权， 找到知识管理实施的重点和步骤；（3） 指明企业知识管理未来的发展方向；（4） 引导和促进组织
第五，技术维。 知识管理的各种功能及服务最终还得 依靠知识管理技术来实现。 通过所采用的技术与工具，可 以使企业知识管理的运作变得更有效率。
第六，内容维。 知识管理的内容是组织的知识，即组 织所需管理的相关知识。 知识的内容自然地就是企业知 识管理的第一组成要素。 2 企业知识管理成熟度模型的构建
依托知识管理的 6 个组成维度，参照哈罗德·科兹纳 的 项 目 管 理 成 熟 度 模 型 [6]， 本 研 究 构 建 了 企 业 知 识 管 理 成 熟度模型，如图 1 所示。
收稿日期：2010－03－17 基金项目：国家高技术研究发展计划（863 计划）项目（2008AA04Z107） 第 一 作 者 简 介 ：张 鹏 （1979－ ），男 ，辽 宁 沈 阳 人 ，大 连 理 工 大 学 管 理 学 院 知 识 管 理 专 业 博 士 生 ，研 究 方 向 ：企 业 知 识 管 理 理 论 与 方 法 。
，
…
，W軘n
T
]
归
一
化
，
结
果
为
：W軘1
划分为 1～5 分）相加，其算术平均值为：
， 则管
理者层要素的权重为：
其他五层要素权重设置使用同样方法， 全部计算后结 果如表 2 所示。 其中，γ 为第二层要素在总目标层中的权重。 4 成熟度等级的确定
依据以上确定的各层指标的权重， 再输入调研所得 的问卷数据（问卷采用 5 分制），利用下面公式就可以得 到目标企业的成熟度等级。 成熟度等级评价模型为：
F 知识管理内容维：F1 企 业 主 要 知 识 资 产 的 数 量 和 价值；F2 信息和知识的准确 性 和 获 得 的 及 时 性 ；F3 知 识
2010．08 103
知识管理 表 1 知识管理成熟度各个级别的相关特征
科学学与科学技术管理
＝0．2885，W軘2 ＝0．2335，W軘3 ＝0．2080，W軘4 ＝0．1286，W軘5 ＝0．0707，
此模型是一个企业知识管理成熟度的发展模型。 模 型可以分为 5 个级别，从低到高分别为“无序级”、“简单 级”、“规范级”、“协作级”和“持续改善级”。 5 个级别是依 次递进逐级递升的。 从第一级“无序级”到第二级“简单 级 ” 要 经 历 “ 认 知 过 程 ”； 从 “ 简 单 级 ” 到 “ 规 范 级 ” 要 经 历 “ 规 范 化 过 程 ”； 从 “ 规 范 级 ” 到 “ 协 作 级 ” 要 经 历 “ 优 化 过 程 ”；从 “协 作 级 ”到 “持 续 改 善 级 ”要 经 历 “持 续 改 进 过 程”。 每一等级的确定都要从管理者、员工、文化、流程、技
知识管理
个维度的平均得分情况分别标于 6 条轴上， 形成 6 个节 点，再把这 6 个点进行连线，组成的六边形就是该企业成 熟度分维度的得分情况。 在考虑各个维度权重的前提下， 通过对各维度各项得分的对比， 再通过与行业标杆企业 各分项维度的对比就可以直观的看出差距和改进方向、 改进重点。
102 2010．08
科学学与科学技术管理
知识管理
知识管理能力水平的持续提升 1 知识管理的组成维度
通过对知识管理内涵的深入分析，并参照以上介绍的 国内外知识管理评估和分析相关理论、方法和模型结合我 国企业的实际情况，采用德尔菲法，本研究构建的知识管 理模型应该包含的 6 个维度。 各个维度的内涵描述如下。
W軘6 ＝0．0707 （4） 计算判断矩阵最大特征值：
λmax＝
＝6．0521
（5） 计算一致性指标：
0．01042
（6） 计 算 一 致 性 比 率 ：CR＝CI ／ RI＝0．0084，符 合 一 致
性。 因此，W軘i 的值就是第一层各要素的权重。 3．2 第二层指标权重的设置
首先，把 10 份 专 家 问 卷 所 给 的 分 数 （按 重 要 性 程 度
D 知识管理流程维：D1 企业的知识是否得到及时沉 淀；D2 知识扩散、分享的策略；D3 企业管理系统中的知识 维护和使用情况；D4 知识管理流程的持续再造和改善能 力；D5 企业的组织体系接近网络结构的程度。
E 知识管理技术维：E1 是否拥有知识管理相关系统 及其效率；E2 各级员工的 IT 能力；E3 知识管理系统的持 续改善能力；E4 知识管理系统的安全性。
（i＝1，2，…24，j＝1，2，…，n） （3）
式 中 ：Pj 为 目 标 企 业 第 一 次 测 试 的 成 熟 度 等 级 ；Wi 为 第
个指标的权重值 （共 24 个指标）；Xij 为第 j＝次测量的第 i 个指标的标准化值。
可以设定企业知识管理成熟度为： 得分 0～1 为无序 级；1～2 为简单级；2～3 为规范级；3～4 为协作级；4～5 为持 续改善级。 5 企业知识管理成熟度“级越”的方法 5．1 定性的升级方法— ——确定各个级别的关键过程域
（1） 分析专家评分后得出的判断矩阵如下：
（1）
（2） 求 ，公式为：
＝
， ＝2，W軘2 ＝1．66887，W軘3 ＝1．44225，W軘4 ＝
0．89090，W軘5 ＝0．49028，W軘6 ＝0．49028
（3）
对
向
量W軘＝[W軘1
，W軘2
知识管理
科学学与科学技术管理
企业知识管理成熟度模型研究
张 鹏，党延忠 （大连理工大学 管理学院，辽宁 大连 116024）
摘要：以管理者、员工、企业文化、知识管理流程、知识管理技术和知识管理内容为结构维度，构建了知识管理成熟度模 型；通过问卷获得数据；应用 AHP 决策分析法确定成熟度各指标因子的权重并给出了成熟度“级越”的方法。 通过几个企 业的实际应用效果，表明可以为我国企业实施知识管理项目提供有益借鉴。 关 键 词 ：知 识 管 理 ；成 熟 度 ；AHP 中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1002－0241(2010)08－0102－05
Research on the Maturity Model of Knowledge Management
ZHANG Peng, DANG Yanzhong (School of Management, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) Abstract: The paper gives the knowledge management maturity model based on manager, employees, corporate culture, knowledge management processes, knowledge management technology and content． The data is obtained through questionnaires． In this paper, AHP decision analysis method is applied to determine the weight of each index factor in maturity and the maturity upgrade approach is given． Through the practical application of several enterprises, it shows that it could provide a valuable method for Chinese enterprises to implement knowledge management． Key words: knowledge management; maturity; AHP
