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视觉搜索中的非对称性姓名：张辛班级：10心理1班学号：100305054043 摘要：本实验通过对封闭圆和开口圆分别进行视觉搜索，了解视觉搜索中的非对称性现象非对称性搜索是指在若干个甲类项目（干扰项）中找到一个乙类项目（靶子），与从同样的若干个乙类项目（干扰项）中找到一个甲类项目（靶子），两者的搜索速度有显著差异，出现非对称现象。
也就是说，当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时，搜索所需时间不同。
引言：非对称搜索是指在甲项目中搜索乙项目或在乙项目中搜索甲项目所用的时间不一样。
关于非对称性搜索，Treisman八十年代以来做了很多相关实验，其中，在以三角形和角分别为靶项目的实验中，搜索三角形所用的时间小于搜索角所用的时间。
这在一定程度上暗示了封闭性的拓扑性质是前注意加工的特征。
而ulesz（1981）根据他的质地分离实验结果否定封闭性是前注意加工的特征。
他认为自由线段的终端或终端子（terminater）是前注意加工的特征。
直线与角都有两个终端子，而三角形没有终端子。
如果要用终端子来说明上述三角形和角的搜索非对称性，那就意味着，从有终端子的干扰项中搜索无终端子的靶子要快于相反的条件。
而Treisman在以封闭圆和开口圆作为靶项目的实验中，搜索封闭圆要比开口圆慢。
这似乎否认了封闭性的拓扑性质是前注意加工的特征。
Treisman对于这两个互相矛盾的实验结果的解释是：设想三角形可能在某个其他的简单特征上有别于角或线段。
开口圆具有的线段终端可在前注意阶段被觉察，因此开口圆可被快速搜索；而封闭性可看作封闭程度的连续体，可在不同程度上被封闭圆和开口圆共有，当二者差别大时（开口比例为1/2），封闭圆较易搜索，而开口小时搜索就慢。
总之，在这个领域中还有待进一步的研究。
本实验主要以封闭圆和开口圆作为靶子来探索非对称性现象，并封闭性这一拓扑性质在前注意加工中的作用。
一．实验方法1、被试：内蒙古民族大学10心理学1班同学2、实验材料：开口圆或封闭圆，包含三种开口大小1/2、1/4、1/8（指开口占圆周长的比例），三种干扰项数目，1个、6个、12个3、实验程序：（1）实验前被试阅读指导语，明确若搜索到干扰项后按红键，没有找到按绿键，按黄键修改。
论视觉学习的内涵及策略———加德纳多元智能理论中的“视觉- 空间智能”述评每个明眼人都生活在视觉的世界中，视觉经验成为人们生活中最重要也最可依赖的经验。
我们身处的时代更是堪称一个“视觉时代”，网络、电视、电影、广告、DVD、MTV ⋯它们所提供的视觉信息如同海洋，让人在畅游其间的同时，也感觉困惑和艰于选择。
本文试图探讨：在这样一个视觉信息占压倒性地位的时代，学校教育在培育学生的视觉体验，促进其视觉成熟和发展方面究竟扮演了什么样的角色? 还有哪些需要改进的地方? 有没有进一步拓展的余地? 多元智能理论的倡导者加德纳为我们提供了独特的注解，我们来看：首先，究竟什么是视觉—空间智能?“视觉”，和眼睛“看”的能力有关，主要指一个人在一定时间内对视觉对象的性质、特征、形态的理解和把握；有一类心理学实验，测试的就是人在较短的时间内通过“看”可以“看见”的内容的数量和质量。
大量测定表明，正常人看一遍能记住的孤立信息项目是5 —6 个。
“空间”这两个字，则强调头脑对视觉对象的立体把握，指能够精确判断物体的空间形象、空间位置或空间距离的能力。
比如，一些场景的立体影像会在人脑中浮现，回忆就是这种影像的代表；建筑学家会对自己未来的作品如履如临；白日梦也是，有一位作家说，当他“在一个安静的时刻对着纸和笔出神时，梦就开始了”；关于空间视觉的例子还有：有些人能够精确地感知自己所处的地理位置(像航海家、旅行家) ，或对在空间中移动的物体的位置有着精准的直觉式判断(像球类运动员) 。
所以，视觉与空间感受是紧密联系在一起的。
今天，人类对视觉的研究已经相当深入和富有成果，比如，日本爱知工业大学基础教育系的教授在一份研究运动员视力的报告中指出，即使同样从事球类运动，不同项目对运动员的眼力也有着完全不同的要求。
这些要求是：静止视力；准确看清笔直逼近物体的视力；准确看清横向运动物体的视力；反差灵敏度；深视力(距离感) ；眼球转动灵敏度；瞬间视力；手眼协调。
眼动跟踪技术中的视觉注意力模型的解释和可靠性评估眼动跟踪技术是一种广泛应用于心理学、认知科学和人机交互领域的研究方法。
通过跟踪被试者的眼球运动，在任务执行过程中记录和分析其注视点的变化，以揭示视觉注意力的注意分配模式和注意偏好。
视觉注意力模型是对被试在任务中的注视行为进行解释的理论模型，它能够帮助我们理解人类的注意力机制和信息加工方式。
本文将分别对眼动跟踪技术中的视觉注意力模型进行解释和可靠性评估。
一、视觉注意力模型的解释1. 假说视觉注意力模型中的假说认为，视觉注意力是通过调节注意资源的分配来实现的。
根据这个假说，我们的注意力资源是有限的，因此我们需要选择性地将注意力集中在感兴趣的目标上，而忽略其他无关的信息。
这种注意力的分配可以通过注视的持续时间和注视点的数量来测量和分析。
通过跟踪眼球运动，我们可以量化被试者在不同任务和条件下的视觉注意力分配，进而推断其数量和限制。
2. 视觉搜索模型视觉搜索模型是解释眼动跟踪数据的一种常用模型。
该模型认为，我们在寻找特定目标时，会根据目标的特征和预期来进行筛选性的注视。
例如，当我们在一张图片中寻找一个红色的圆圈时，我们的眼睛会自动地优先注视红色和圆形的区域。
这种观察支持了视觉搜索模型中的“并行预处理”和“串行选择”两个假设。
3. 任务驱动的注意力模型任务驱动的注意力模型认为，被试者的注意力会根据任务需求的变化而调整。
例如，如果被试者正在执行一个要求快速定位目标的任务，那么他们的眼球运动会更加迅速和精确。
另一方面，如果被试者正在执行一个要求对目标进行详细观察和分析的任务，那么他们的眼球运动会更加缓慢和细致。
任务驱动的注意力模型可以帮助我们理解被试者在不同任务中的注意力分配模式，以及任务对注意力分配的影响。
二、眼动跟踪技术中的视觉注意力模型的可靠性评估1. 内容一致性检验为了评估眼动跟踪技术中的视觉注意力模型的可靠性，研究者可以对被试者在同一任务下的眼动数据进行内部一致性检验。
眼动心理学的理论、技术及应用研究一、本文概述眼动心理学作为研究人类视觉信息加工过程的重要分支，其理论、技术及应用研究在当前心理学、认知科学乃至等领域都受到了广泛的关注。
本文旨在全面综述眼动心理学的理论发展，深入探讨眼动追踪技术的最新进展，并分析眼动数据在各个领域中的实际应用。
通过梳理眼动心理学的理论体系，本文希望能够为研究者提供清晰的理论框架和技术指导，同时也为眼动心理学的未来发展提供有益的参考。
在理论方面，本文将详细介绍眼动心理学的基本概念和原理，包括眼动的基本类型、眼动控制机制、眼动与认知过程的关系等。
同时，我们还将对眼动心理学的经典理论进行梳理和评价，如扫视理论、注视点选择理论等，以期深入理解眼动行为的心理机制。
在技术方面，本文将重点关注眼动追踪技术的最新进展。
随着科技的发展，眼动追踪技术已经从最初的简单设备发展到现在的高精度、高稳定性的系统。
本文将详细介绍各种眼动追踪技术的原理、特点和应用范围，包括基于视频的眼动追踪、基于光学的眼动追踪、基于瞳孔角膜反射的眼动追踪等。
在应用方面，本文将探讨眼动数据在各个领域的实际应用。
眼动数据作为一种客观、精确的指标，已经被广泛应用于认知心理学、神经心理学、人机交互、广告设计等多个领域。
本文将通过案例分析的方式，展示眼动数据在这些领域中的应用方法和研究成果。
本文旨在全面系统地介绍眼动心理学的理论、技术及应用研究，为相关领域的研究者提供有益的参考和启示。
我们也希望通过本文的探讨，能够推动眼动心理学研究的深入发展，为人类的认知科学研究和实践应用贡献更多的力量。
二、眼动心理学的理论基础眼动心理学，作为心理学的一个重要分支，主要关注个体在进行视觉信息处理时眼睛运动的特点和规律。
其理论基础源自多个学科领域，包括认知心理学、神经科学、计算机视觉等。
眼动心理学的研究对象包括眼球运动的生理机制、眼动与认知过程的关系，以及眼动在视觉搜索、阅读、记忆等心理活动中的应用。
在认知心理学领域，眼动心理学与注意、知觉、记忆等核心概念紧密相连。
什么视觉注意力视觉注意力是指我们对视觉信息的选择性处理和集中注意力的能力。
它是一种认知过程，在日常生活中起着至关重要的作用。
我们的大脑接收到大量的视觉信息，但由于处理能力和资源的限制，无法同时将所有的信息都进行深入的处理和分析，因此就需要通过视觉注意力的调节来选择我们感兴趣或重要的信息，并将其加以处理和理解。
视觉注意力的表现形式有以下几个维度：第一是注意的广度和范围。
广度指的是注意力的范围有多大，是否同时处理多个目标。
狭窄的注意范围意味着我们主要关注局部细节，而较宽的注意范围意味着我们可以同时关注多个目标。
研究发现，注意的广度可以通过训练进行改变，比如通过一些认知训练可以提高我们的注意范围。
第二是注意的稳定性和持续时间。
稳定性指的是我们能够维持注意的时间有多久，是否容易分散注意力。
有些人的注意力很容易被外界环境的干扰所分散，而有些人则能够更好地维持注意力。
这个也与人的个体差异有关，有些人天生就具有较好的注意力稳定性，而有些人则需要通过训练来提高。
第三是注意的选择性。
选择性指的是我们能够有针对性地选择感兴趣或重要的信息进行处理。
在面对海量的信息时，我们需要通过注意力选择性的调控来决定哪些信息值得我们的关注。
这个过程也与任务的要求和个体的目标有关。
比如，在一个复杂的视觉任务中，有时候我们需要选择关注任务相关的信息，而忽略任务无关的信息。
视觉注意力的机制可以分为自动和控制两种。
自动注意是指在没有意愿的情况下，注意力会自动被某些特定的刺激物所吸引，比如亮度突变、运动等。
而控制注意是指通过主动的意愿来引导和调控注意力，以满足特定任务的需要。
控制注意可以通过训练来提高，比如一些注意力训练和认知训练可以帮助我们更好地控制和调控注意力。
视觉注意力的研究领域有很多，其中一个常用的研究方法是眼动追踪技术。
眼动追踪技术可以记录被试者在视觉任务中的眼球运动轨迹，以此来研究注意力的分配和调控。
比如，在一个搜索任务中，被试者需要快速找到目标物体，研究者可以通过眼动追踪来分析被试者的注意焦点和注意转移的过程。
视觉心理学国内外研究综述前言心理学家卡夫卡于1925年曾为心理学下过一个定义：心理学是探讨生物和外界环境接触时产生相应“行为”的科学。
而“行为”则包含两种意义：一是具象可观的反应，如说话、动作或可以量测之生理变化；二是抽象不可观的反应，如人内在的动机、情绪、思考、知觉等等。
现代心理学的研究可说是内外兼具，涵盖了人类所有可观、不可观的心理活动历程与表现，因此它是研究个体行为与心智历程，经过缜密观察与测量而建立的科学。
由卡夫卡的定义我们可以这样来理解视觉心理学，他是探讨生物和外界环境接触时由视觉及相关行为产生的相应“知觉”反应的科学。
视觉心理学是一个细化的分类，它是指外界影像通过视觉器官引起的心理机理反应，是一个有外在向内在的过程。
这一过程比较复杂，二者在相互联接并发生转化时建立起了千丝万缕的联系。
视觉心理学的特性主要包括:固有优越性、聚焦区域、尺寸大小、距离远近、运动模糊、运动视差和磁滞现象等七个方面。
本文主要从固有优越性、聚焦区域、运动视差磁滞现象这四个方面来综述国内外基于视觉心理学的交通安全研究。
1.固有优越性固有优越性是指某些类型的物体具有“天生的”相对重要性。
视觉最先选取的东西往往是环境中最为突出的东西，由于有机体的需要是由眼睛调节的，对于一种运动的，即使是很微弱的，离注意中心点很远的，都会使生物以闪电般的速度对其做出反应。
当某种东西出现或消失，或从一个地方到达另外一个地方，或形状、大小、色彩、亮度、材质等发生变化时，人们都会依据这个原理选择进入视线的物体：朱红丽在《视觉心理学在室内设计中的应用浅谈》中提出感兴趣的东西往往更容易进入视野；运动的物体比静止物体更容易让人发现；明亮的色彩比昏暗的色彩更容易进入人的视线；陌生新奇的事物比熟悉的事物更容易吸引人的眼球；具有光亮材质的物体比粗糙的物体更容易进入人的视线；有节奏和韵律感的远比杂乱无章的感觉更让人舒适。
栗海翔在《驾驶人视觉特性与道路交通安全的关系探讨》中提出驾驶人的颜色视觉特性是一种相对复杂的现象。
“视觉选择性注意”资料合集目录一、视觉选择性注意脑机制研究进展二、视觉和听觉空间线索对小学生视觉选择性注意的影响三、视觉选择性注意与工作记忆的交互关系认知行为与ERP的研究四、视觉选择性注意与工作记忆的交互关系——认知行为与ERP 的研究五、环境主导注意项目运动员的视觉选择性注意特点研究视觉选择性注意脑机制研究进展视觉选择性注意是一个重要的认知过程，它允许我们在复杂且不断变化的视觉环境中选择性地和理解某些刺激。
这个过程极大地影响了我们的行为和决策，并且一直以来都是心理学和神经科学的重要研究对象。
本文将探讨视觉选择性注意的脑机制研究进展，以及这个领域的一些最新发现和未来的研究方向。
视觉选择性注意最早在视觉皮层的早期阶段进行。
这些初级视觉皮层包括V1，V2和V4等区域，它们主要负责处理视觉刺激的基本特征，如颜色、方向和形状。
研究表明，当人们注意某个特定方向或颜色的刺激时，该方向的神经元会增强其反应，而其他方向的神经元则会抑制其反应。
在早期视觉皮层之后，高级视觉皮层如LO（后外侧下皮层）和FEF （眼外肌运动前区）等区域也参与了视觉选择性注意的过程。
这些区域的活动与我们的视觉目标、眼动和注意力的移动紧密相关。
例如，当我们的目光聚焦在某个对象上时，该对象的特征信息会被高级皮层进行更深入的处理和识别。
功能性磁共振成像是一种非侵入性的脑成像技术，可以用来研究不同脑区在视觉选择性注意过程中的活动。
通过展示不同的视觉刺激，并测量大脑对刺激的反应，我们可以了解大脑如何处理和选择视觉信息。
电生理学研究使用了如EEG（脑电图）和ERP（事件相关电位）等技术，可以用来测量大脑对刺激的即时反应。
这些研究通常会记录大脑在看到刺激后的最初几百毫秒内的反应，以了解大脑如何处理和选择视觉信息。
近年来，视觉选择性注意的研究取得了显著的进展。
一些新的技术和方法，如功能性磁共振成像和电生理学研究，提供了更深入的了解大脑如何处理和选择视觉信息的机会。
有意注意中视觉搜索理论的研究综述 Tom 摘要： 近年来对有意注意中的视觉搜索的研究众多，其中由Treisman和她的同事最早提出的特征整合理论(FIT)在过去的30多年中一直扮演着较为重要的角色，其间也有很多学者对此现象提出了不同的理论及其模型。本文回顾了有关这一现象的历史研究并对其进行了一些简要评价，最后就这一现象的研究作了展望。
关键词： 视觉搜索 特征整合理论 特征搜索 1 有意注意与有意注意中的视觉搜索机制 有意注意是有预定目的，需要作出一定意志努力的注意。[1]有意注意有以下几个特点：（1）需要有意识努力；（2）需要有完全的意识觉知；（3）消耗很多的注意资源；（4）是按序列进行的；（5）相对于自动加工（无意识加工）比较费时；（6）加工的任务难度相对较大；（7）有意加工可以向无意加工转化。
一般认为，心理资源是有限的，任何时候心理资源所集中处理的信息量也是有限的[2]。注意的资源也是有限的，这使得人们能够利用有限的心理资源把外部刺激（感觉）和内部刺激（思维和记忆）的一部分的激活减弱，而使目标刺激（自己感兴趣的，吸引自己的，作为搜索目标的刺激）的激活增强，从而利用有限资源于重要的任务。这样，既增强了人们应对突发事件作出快速反映的可能性，也为记忆加工铺平了道路。
有意注意在认知过程中具有重要的作用：（1）监控与环境的交互，它维持人们对所在环境的适应程度。（2）把过去的记忆，经验与现在的感觉联系起来从而产生经历的连续感，这是个人同意性的基础。（3）依据监控信息以及过去记忆和现在感觉而控制并计划未来行动。
有意注意在具体的认知过程中的功能如下：（1）信号检测（signal detection），包括警觉和搜索，其中必须监测到特定刺激的出现。（2）选择性注意（selective attention），其中要选择注意某些刺激并忽视其他刺激。[3]（3）分配性注意（divided attention），其中人们慎重地配现有的注意资源来协调每次一个以上的任务的执行。 搜索（search）指的是扫描环境的特点——不确定事物是否出现时积极地去寻找目标信号。搜索与警觉不同，警觉是被动地等待刺激信号的出现，而搜索则是积极、熟练地寻找目标[4]。视觉搜索可分为特征搜索（feature search）与联合搜索（conjunction search）。特征搜索指根据事物的区别特征而进行的搜索，联合搜索是指根据事物的特定组合进行的搜索。如图1.1所示，要求在（a）中搜索T,在（b）中搜索O。由于（a）中T和L的唯一区别是线的不同整合，而不是二者的区别性特征，因而进行的是联合搜索；而（b）中进行的应是特征搜索。
2有意注意的视觉搜索理论 2.1 特征整合理论 特征整合理论（feature-integration theory）是由Anne Treisman和Gelade(1980)提出的。Anne Treisman在关于大脑如何执行视觉搜索的理论模式中假设：（1）区分了客体（Object）和特征（Feature），客体是由各种特征组成，如大小、形状、颜色，对客体的辨认则需要注意的参与，是系列加工的结果；（2）对于每一个可能刺激的特征而言，每一个人都有一个心理图谱来表征视觉范围内的项目的给定特征；（3）对每个项目而言，其特征在心理图谱中的表征具有迅即性、先注意性（不需要焦点注意）、同时性的特点，即特征是由功能上独立的一个知觉的子系统所分析的，这种加工是自动的并且是以平行方式进行的；（4）在进行联合搜索时，会加工那些至少与目标刺激有一个共同特征的项目，而忽视无共同特征的项目。[5]其认知加工的过程是：当在进行视觉搜索时，在监控视觉范围内的任何刺激同时地并且几
乎不占时间地在心理上激活心理图谱中的相关特征，此时的加工不使用焦点注意资源，该过程是一个快速的平行加工过程。当目标刺激只有一个区别特征时，该视觉搜索只需要迅速的平行加工过程，因而呈现的项目数对反应时间无影响，即不表现呈现大小效应。而当目标刺激被定义为特征的联合时，即非目标项目与目标项目共享一个以上特征时，在视觉搜索过程中还要进行一种缓慢、序列的操作，包括组合各种特征并进行搜索判断。因而当目标需要由特征的组合才能进行区分时，呈现的项目数对反应时间产生影响，即出现呈现大小效应。如图2.11与2.12所示，在（a）,（b）中搜索L，则对（a）的搜索时间要长于对（b）的搜索时间。另一方面在进行联合搜索时，由于非目标项目与目标项目共享一个以上特征，因此在视觉搜索过程中还要进行组合特征的加工，所以所用的时间也就更长（见图2.13）。
2.2 相似性理论 相似性理论（similarity theory）是由John Duncan和Glyn Humphreys提出的。[6]他们对Anne Treisman的发现进行了另一翻解释，认为，视觉搜索任务的困难程度既反应时取决于目标和干扰项之间的相似程度，以及干扰项内部之间的相似程度，即目标和干扰项之间越相似或与干扰高度相似的目标，所需搜索的时间就越长；而干扰项内部之间相似性越低或与干扰很不同的目标，所需搜索时间越短，这就是相似性理论。Treisman在图2.13的实验中的数据也可以解释为目标刺激和干扰刺激的相似性增加的结果，检测目标刺激的困难性也一样。如图2.21所示，由于（a）中的干扰项具有更大的相似性(大写字母之间更加相象)，因此在（b）中搜索R要比在（a）中搜索R要容易。又由于在（b）中R较r与干扰项具有更大的相异性，因此寻找R就显得更加容易。
2.3 引导式搜索论 引导式搜索论是由Kyle Cave和Jeremy Wolfe提出的[7]。他们认为无论是特征搜索还是联合搜索，都涉及两个阶段：（1）并行阶段，此时个体依据对目标的每个特征的把握，同时激活所有的潜在目标；（2）序列阶段，根据激活程度，个体按顺序判断每个激活的元素，然后选择真正的目标。在该理论中，并行阶段是序列阶段的前提条件，并引导着序列阶段的选择与判断。其认知过程如下：首先，目标的每个特征在心理上形成表征，然后根据特征的相似程度激活监控视觉范围内的各个项目，即潜在目标，最后按顺序逐个判断，相似性越大，被激活的程度越深，被排除的可能性越小；反之，则越大。如在图2.31中找白色圆圈。在这种情况下，目标是白色圆圈，而干扰项是黑色方块。因此在并行阶段激活的是所有圆圈，而不是任何方块。因此，序列阶段很快就能选中目标。然而，在图2.32中找黑色圆圈。此时干扰项包括白色方块、白色圆圈、黑色方块。因此，并行阶段会激活黑色圆圈、干扰项黑色方块、白色圆圈的心理图谱。在序列阶段，首先判断黑色圆圈然后判断黑色方块白色圆圈，之后才将他们视为干扰项。
2.4运动过滤论 运动过滤论是由Peter McLeod,Jon Driver和他们的同事提出的。Mcleod提出了一个假设，认为人们拥有一个运动过滤机制，该机制“能把注意导向具有普遍运动特点的刺激”，而不依赖其他视觉特征。[8]他们发现，有一个特征一旦与其他特征结合时就会表现出反常效应，即运动。也就是说，当区别是较为显著的特征组合时，视觉搜索加快；反之，则减慢。例如，联合特征是区别性形状特征时，运动使得视觉搜索特别便利，对于更精细特征，当运动是联合特征时，视觉搜索就被放慢了。
另外还有可变焦距理论，这是由Eysenck提出的，认为注意聚光灯有可调节的光柱，换句话说，我们可以决定聚焦在较广阔还是较狭窄的区域。[9]但由于该理论将监控视觉范围的改变简单化了；并且，不符和意识中存在前意识加工的现实，在此不作展开。
3简要评价 特征整合理论解释了搜索个别突出特征的相对容易性（涉及特征检验的单一加工任务）以及搜索两个或以上相连特征的相对困难性（涉及特征检测和特征整合两个步骤的任务）。认为联合搜索的反应时取决于目标刺激与干扰项之间具有的特征多少，即目标与干扰之间的相似程度，而忽视了干扰项之间的相似性对搜索的影响。此外，有些研究结果并不能很好的支持该理论。Nakayama发现，有些特征即使不经过注意加工也能轻易的联结起来，搜索整合的特征与搜索某些区别性特征一样迅速。例如，搜索具有大小和颜色联合特征的物体与搜索仅仅具有颜色区别性特征的物体一样容易。
相似性理论对认知加工过程的解释相对简单，如没有对目标与干扰项之间的相似程度是否较干扰项内部间的相似程度对反应时的影响更大等问题。也没有对视觉搜索机制作详细的描述。
引导式搜索理论的两阶段与特征整和理论的阶段基本相同，只是少了心理图谱的假设。另外该理论较注重激活程度。其实，这与特征整合理论是一致的，在特征整合理论中的目标与非目标项之间的共享特征的多少便可看成引导式搜索中被激活的程度。该理论较特征整合理论并没有实质性进展。 运动过滤论只能被看成是视觉搜索理论中关于联合特征搜索的一个理论，对于视觉搜索理论来讲并不完整。
4总结与展望 总之，关于有意注意中的视觉搜索现象目前存在上述几种理论。尽管他们都有各自的实验研究作为自己理论的证据，但综合来看，认为Anne Treisman和Gelade提出的特征整合理论是较为全面而且合理的。1990年，Treisman和Sato指出，人们通过特征抑制机制干扰和抑制了与个体搜索目标的不相干特征。1991年，Treisman又提出在进行联合搜索时，会加工那些至少与目标刺激有一个共同特征的项目，而忽视无共同特征的项目。这样就能很好的解释Nakayama提出的问题了。另外应该作一补充：在视觉搜索机制中可能存在一种定势效应，即当遇到与先前类似的项目且为非目标项时，搜索速度会加快。因此干扰项之间的相似性影响搜索速度。这样，就很好说明了干扰项之间的相似性对搜索的影响。在以后的研究中我们应该：（1）重视在认知神经科学在视觉搜索中的研究；（2）未来视觉搜索理论研究需要注意的是人类的认知加工的“认知经济原则”，人们总是根据具体情况选择注意的指向；（3）也许我们可以直接从资源有限理论对视觉搜索现象加以研究。
5参考文献 [1]彭聃龄主编《普通心理学》北京师范大学出版社 1988 [2](美) Robert J. Sternberg著，cognitive psychology,third edition, 中国轻工业出版社 2006. [3] Duncan,J.(1999).Attention.In R.A.Wilson&F.C.Keil(Eds.),The MIT encyclopedia of the cognitive sciences(pp.39-41).Cambridge,MA:MIT Press.A.
[4] Pashler,H.(1998).The psychology of attention.Cambridge,MA:MIT Press. [5]Treisman,A.M.(1991).Search,similarity,and integration of feature between and within dimensions,Journal of Experimental Pschology:Human Perception&Performance,17,652-676.
