高速铁路论文:风积土地基波速测试震(振)陷试验数学回归模型

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高速铁路论文:风积土地基波速测试震(振)陷试验数学回归模型
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【摘要】长期高速列车荷载以及潜在的地震荷载作用引起的风积

土地基震(振)陷等病害是高速铁路地基抗震设计不可避免的问题。
基于此开展了高速铁路风积土地基震(振)陷变形试验研究和数值模
拟研究。根据现场情况,对取自六家子地区的原状土样开展了室内和
现场试验,研究了风积土的动力学参数和地震和列车荷载作用下风积
土地基的震(振)陷问题。采用现场与室内试验相结合、试验结果、现
场测试结果与数值模拟结果相比较的研究方法。通过动三轴试验,建
立了风积土动强度和抗液化剪应力比的经验公式,获得了其动模量和
动阻尼比的最值。根据波速测试结果,研究了波速随土层深度的变化
规律,预测了场地的震陷量。利用震陷试验数据,建立了震陷系数回
归公式,判断了该场地的震陷量;利用振陷试验数据建立了风积土振
陷变形系数的数学回归模型;利用ADINA对该地区高铁风积土路基进
行的数值模拟结果与震陷试验结果较为接近,可用于计算风积土地基
震陷量。以上研究成果为辽西地区风积土高铁路基的抗震防震设计提
供了重要参考依据,具有重要的工程实际意义。
【关键词】高速铁路;风积土地基;波速测试;震(振)陷试验;
数学回归模型;
【篇名】
高速铁路风积土地基震(振)陷变形研究
【目录】高速铁路风积土地基震(振)陷变形研究致谢
5-6摘要6-7Abstract71 绪论
11-191.1 研究意义11-121.2 研究现状
12-171.2.1 土的动力学性质研究12-141.2.2 风积
土动力学的研究现状14-151.2.3 地震荷载作用下土体震陷
研究现状15-161.2.4 列车振动荷载的土体振陷研究现状
16-171.3 研究内容17-181.4 技术路线
18-192 风积土基本物理力学试验19-272.1 风积土
的密度、含水量和干密度试验19-202.2 风积土的比重试验
20-212.3 风积土的颗粒分析试验21-232.4 风积土
的界限含水率试验23-242.5 风积土的固结试验
24-252.6 风积土的直接剪切试验25-262.7 小结
26-273 风积土动三轴试验27-383.1 动强度试验
27-313.1.1 试验简介27-283.1.2 试验结果分析
28-313.2 抗液化强度试验31-333.2.1 试验简介
313.2.2 试验结果分析31-333.3 动模量 Ed、Gd试
验33-353.3.1 试验方法333.3.2 动模量特性
33-353.4 动阻尼比试验35-363.4.1 阻尼比
35-363.4.2 试验结果分析363.5 小结
36-384 波速测试及风积土场地震陷量预测38-514.1
波速测试的一般规定384.2 单孔波速测试
38-434.2.1 波速测试的主要应用38-434.2.2 单孔
法的操作要求434.3 波速测试实例43-454.4 波速测
试结果分析45-474.4.1 波速与土层深度45-464.4.2
动参数与土层深度46-474.5 风积土地基震陷量预测方法
47-494.5.1 风积土地基震陷的主要影响因素
474.5.2 震陷的预测方法47-484.5.3 高速铁路风积
土地基场地震陷量的估算48-494.6 小结49-515 风
积土震陷试验研究51-605.1 人工地震波51-535.2
地震荷载作用下风积土震陷模拟试验53-575.2.1 风积土震
陷试验简介53-545.2.2 震陷试验结果54-565.2.4
风积土震陷的主要影响因素分析56-575.3 风积土震陷量预
测57-585.3.1 风积土震陷量预测57-585.3.2 风积
土震陷评价585.4 小结58-606 风积土振陷试验研究
60-716.1 列车荷载作用下的振陷试验60-636.1.1
试验概述60-616.1.2 试验结果分析61-636.2 风积
土振陷量计算63-656.2.1 分层总和法计算风积土地基沉降
量原理63-646.2.2 不同高度的路基动力沉降计算
64-656.3 列车荷载作用下风积土振陷预测数学回归模型的
建立65-706.3.1 风积土振陷量的多元线性回归模型
66-676.3.2 多元非线性回归模型67-696.3.3 两种
风积土振陷量预测模型的对比69-706.4 小结70-717
风积土地基震(振)陷变形数值分析71-807.1 风积土震(振)
陷的有限元分析原理71-737.2 地震作用下风积土地基震陷
变形分析73-777.2.1 计算模型737.2.2 材料参数
73-747.2.3 荷载的输入747.2.4 数值模拟结果
74-757.2.5 结果分析75-777.3 列车振动荷载作用
下风积土地基震陷变形分析77-797.3.1 列车荷载的输入
777.3.2 数值计算结果77-797.4 小结
79-808 结论与展望80-828.1 本文的主要结论
80-818.2 展望81-82参考文献82-87作者简
历87-89学位论文数据集89-90