计算方法与实习(第五版)期末复习资料

计算方法与实习答案【篇一：《基础会计学习指导、习题与实训》答案】名词解释1．会计：是以货币为主要计量单位，以凭证为依据，运用专门的技术方法，对一定主体的经济活动进行连续、系统、全面的核算与监督，以提高经济效益为目标，向有关方面提供会计信息的一种经济管理活动。

2．会计职能：是指会计在经济管理中所具有的功能，即会计在经济管理中能发挥什么作用。

3．会计核算职能：是指以货币为主要计量单位，对企事业单位一定时期的经济活动进行真实、连续、系统、完整的记录、计量和报告。

4．会计监督职能：是指依据监督标准，利用会计核算所提供的会计信息对各单位的经济活动全过程的合法性、合理性和有效性进行的指导、控制和检查。

5．会计对象：是指会计所要核算和监督的内容，即会计工作的内容。

6．会计要素：是对会计对象按经济特性所做的基本分类，是会计对象的具体内容。

7．资产：是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来未来经济利益的资源。

8．负债：是指企业过去的交易或者事项形成的、预期会导致经济利益流出企业的现时义务。

9．所有者权益：是指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益，包括实收资本、资本公积、盈余公积和未分配利润。

10．收入：是指企业在日常活动中形成的、会导致所有者权益增加的、与所有者投入资本无关的经济利益的总流入，包括销售商品收入、劳务收入、利息收入等。

11．费用：是指企业在日常活动中发生的、会导致所有者权益减少的、与向所有者分配利润无关的经济利益的总流出。

12．利润：是指企业在一定会计期间的经营成果，包括收入减去费用后的净额、直接计入当期利润的利得和损失等。

13．会计方法：是为实现会计核算、进行会计管理和完成会计任务所采用的手段。

14．会计核算方法：是对单位已经发生的经济活动进行连续、系统、全面的核算所采用的方法，包括设置账户、复式记账、审核和填制会计凭证、登记账簿、成本计算、财产清查和编制财务会计报告。

计算方法复习一、期末考试试题期末考试主要考核：●基本概念；●基本原理；●基本运算。

必须带简易计算器。

总成绩=平时成绩*30%+期末成绩*70%二、考核知识点、复习要求1 误差(一) 考核知识点●误差的来源类型；●绝对误差和绝对误差限，相对误差和相对误差限，有效数字；●绝对误差的传播。

(二) 复习要求1. 产生误差的主要来源。

2. 了解绝对误差和绝对误差限、相对误差和相对误差限和有效数字等概念以及它们之间的关系。

2 方程求根(一) 考核知识点二分法；迭代法；牛顿法；弦截法。

(二) 复习要求1. 知道有根区间概念，和方程f(x)=0在区间 (a,b)有根的充分条件。

2. 掌握方程求根的二分法，知道其收敛性；掌握二分法迭代次数公式;掌握迭代法，知道其收敛性。

3. 熟练掌握牛顿法。

掌握初始值的选择条件。

4. 收敛阶和收敛速度3 线性方程组的数值解法(一) 考核知识点高斯顺序消去法，列主元消去法,LU分解法；消去法消元能进行到底的条件;雅可比迭代法，高斯―赛德尔迭代法。

(二) 复习要求1. 掌握线性方程组雅可比迭代法和高斯――赛德尔迭代法。

2. 知道高斯消去法的基本思想，熟练掌握高斯顺序消去法和列主元消去法。

3. 知道解线性方程组的高斯消去法消元能进行到底的条件，迭代解收敛性的充分条件。

4. Cond(A)的概念和性质4 函数插值与最小二乘法(一) 考核知识点●插值函数，插值多项式；●拉格朗日插值多项式;插值基函数；●牛顿插值多项式；差商表;●分段线性插值、线性插值基函数(二) 复习要求1. 了解插值函数，插值节点等概念。

2. 熟练掌握拉格朗日插值多项式的公式，知道拉格朗日插值多项式余项。

3. 掌握牛顿插值多项式的公式，掌握差商表的计算，知道牛顿插值多项式的余项。

4. 掌握分段线性插值的方法和线性插值基函数的构造。

6. 了解曲线拟合最小二乘法的意义和推导过程，掌握法方程组的求法，以及线性拟合和二次多项式拟合的方法。

数值计算期末复习指南(整理版)
本文档旨在为数值计算的期末复提供指导。

以下是一些重要的复要点，帮助您进行有针对性的复。

1. 数值计算的基础知识
- 理解计算机中的数值表示方法和数值精度问题。

- 掌握计算机中数值的舍入误差和截断误差概念。

- 理解机器精度和有效数字的概念，并能计算有效数字。

2. 数值计算中的误差分析
- 熟悉误差分析的基本概念和方法。

- 掌握绝对误差和相对误差的计算方法。

- 理解截断误差和舍入误差在数值计算中的作用和影响。

3. 插值与逼近
- 理解插值和逼近的基本概念。

- 掌握常见的插值方法，如拉格朗日插值、牛顿插值等。

- 了解最小二乘逼近的原理和方法。

4. 数值积分
- 掌握数值积分的基本方法，如梯形公式、辛普森公式等。

- 理解数值积分的误差分析方法。

- 了解自适应积分和复化积分规则。

5. 数值微分方程的求解
- 熟悉常见数值求解常微分方程的方法，如欧拉法、龙格-库塔法等。

- 了解常微分方程初值问题和边值问题的数值求解方法。

- 掌握求解偏微分方程的基本方法。

请注意，本文档仅提供了数值计算复的基本要点，建议您结合教材和课堂笔记进行综合复。

祝您期末复顺利！。

第一章 引论一、判断题1.*x =–12.0326作为x 的近似值一定具有6位有效数字，且其误差限≤41021-⨯。

( )2. 对两个不同数的近似数，误差越小，有效数位越多。

( )3. 一个近似数的有效数位愈多，其相对误差限愈小。

( )4. 3.14和3.142作为π的近似值有效数字位数相同。

( ) 二、填空题1. 为了使计算()()2334912111y x x x =+-+---的乘除法次数尽量少，应将该表达式改写为11,))94(3(12-=+-++=x t t t t y ；2. *x =–0.003457是x 舍入得到的近似值，它有 4位有效数字，绝对误差限为361061,1021,4--⨯⨯，相对误差限为361061,1021,4--⨯⨯；3. 用四舍五入得到的近似数0.550，有 3 位有效数字，其相对误差是 0.0909% 。

三、选择题1．*x =–0.026900作为x 的近似值，它的有效数字位数为( C ) 。

(A) 7； (B) 3； (C) 不能确定 (D) 5. 2．舍入误差是( A )产生的误差。

(A) 只取有限位数 (B) 模型准确值与用数值方法求得的准确值 (C) 观察与测量 (D) 数学模型准确值与实际值3．用 1+x 近似表示e x所产生的误差是( C )误差。

(A). 模型 (B). 观测 (C). 截断 (D). 舍入 4．用221gt s =表示自由落体运动距离与时间的关系式 (g 为重力加速度)，t s 是在时间t 内的实际距离，则s *是（ C ）误差。

(A). 舍入 (B). 观测 (C). 模型 (D). 截断 5．1.41300作为2的近似值，有( A )位有效数字。

(A) 3； (B) 4； (C) 5； (D) 6。

第二章 插值方法一、判断题 1. 在求插值多项式时，插值多项式的次数越高，误差越小。

( )2.120102()()()()x x x x x x x x ----表示节点0x 处的二次插值基函数。

《数值计算方法》复习资料课程的性质与任务数值计算方法是一门应用性很强的基础课，在学习高等数学，线性代数和算法语言的基础上，通过本课程的学习及上机实习、使学生正确理解有关的基本概念和理论，掌握常用的基本数值方法，培养应用计算机从事科学与工程计算的能力，为以后的学习及应用打下良好基础。

第一章数值计算方法与误差分析一考核知识点误差的来源类型；绝对误差和绝对误差限，相对误差和相对误差限，有效数字；绝对误差的传播。

二复习要求1. 知道产生误差的主要来源。

2. 了解绝对误差和绝对误差限、相对误差和相对误差限和有效数字等概念以及它们之间的关系。

3. 知道四则运算中的误差传播公式。

三例题例1设x*= =3.1415926…近似值x=3.14＝0.314×101,即m=1，它的绝对误差是－0.001 592 6…，有即n=3，故x=3.14有3位有效数字.x=3.14准确到小数点后第2位.又近似值x=3.1416，它的绝对误差是0.0000074…，有即m=1,n＝5，x=3.1416有5位有效数字.而近似值x=3.1415，它的绝对误差是0.0000926…，有即m=1,n＝4，x=3.1415有4位有效数字.这就是说某数有s位数，若末位数字是四舍五入得到的，那么该数有s位有效数字；例2 指出下列各数具有几位有效数字，及其绝对误差限和相对误差限：2.000 4 －0.002 00 9 000 9 000.00=2.000 4＝0.200 04×101, 它的绝对误差限0.000 05=0.5×10 1―5，即解因为x1m=1,n=5,故x=2.000 4有5位有效数字. a=2，相对误差限1x 2=－0.002 00，绝对误差限0.000 005，因为m =－2，n=3，x 2=－0.002 00有3位有效数字. a 1=2，相对误差限εr ==0.002 5x 3=9 000，绝对误差限为0.5×100，因为m =4, n=4, x 3=9 000有4位有效数字，a =9，相对误差限εr ＝＝0.000 056x 4=9 000.00，绝对误差限0.005，因为m =4，n=6，x 4=9 000.00有6位有效数字，相对误差限为εr ＝＝0.000 000 56由x 3与x 4可以看到小数点之后的0，不是可有可无的，它是有实际意义的. 例3 ln2=0.69314718…，精确到10－3的近似值是多少？解 精确到10－3＝0.001，意旨两个近似值x 1,x 2满足，由于近似值都是四舍五入得到的，要求满足，近似值的绝对误差限应是ε＝0.0005,故至少要保留小数点后三位才可以。

计算方法第五版思考题答案pdf
初三了，快毕业了，也就意味着有些人可能一辈子都会见不着面了。

有些人和事意味着这将是历史上的那个时刻。

我不再会选择高中生活了！对于我来说，初中，也就够了。

而对
于初中生活而言，我是最不情愿、最感激的人，就是我的前任班主任。

他个子长得不是很高，但至少也有一米七吧。

虽然他没有这么红
的嘴唇和洁白的牙齿，可也有剑眉星目，还留着个文艺青年的小梳头，爱穿运动衣，偶而还能看见他穿着小西装。

还是蛮帅的吧。

他教了我很多东西，比如写字。

以前我的字写得很难看的。

现在
的字就是他亲手教的，总比以前的字美观了一点。

还有作文，以前我
老爱抄作文，老师教了我以后，就没再抄过了。

虽然内容不咋优美，
但单词的数量充其量也应该足够。

当然，有些地方还是需要改进的。

虽说您现已经没有教我们了，我还是和以前一样敬佩您，还有您
写的字。

现在我每天都吃饱了。

我很好。

想想过去，也是挺悲哀的。

我抽烟被您抓过，喝酒被您逮过，行为规范也抄过，上课也被罚站过。

可您这两年以来都没有嫌弃过我什么。

您的背影，全班同学都不会忘记。

有时候，夜晚未入睡之时，就会想起您，甚至有时我能在梦中遇
见你。

您就像天空中的星星，何时何地都照耀着我们。

曾经的光辉岁月，已不再犹豫地流逝。

正如星子不再犹豫地滑过
夜空，将永远成为历史了。

非常感谢你，老师！。

《计算机在材料科学中的应用》习题课第一章 误差等概念1. 误差来源：模型误差、观测误差、截断误差、舍入误差2. 绝对误差（限）：e=x*-x ，|e|＝|x*-x|≤ε3. 相对误差（限）：e r ＝(x*-x)/x ，|e r |＝|x*-x|/|x|≤εr4. 有效数字：|e|≤m-n 11025. 防止误差的危害：避免两相近数相减，多数作乘数或小数作除数，大数“吃”小数第二章 方程求根1. 根的存在及隔离2. 二分法：误差是()k+11b-a 23. 迭代法：'1x (x)|(x)|1 ||k k x x ϕϕε+=<-<， ，4. 加速法：'()L x ϕ≈取， 1111() L 1Lk k k k k k x x x x x x ϕ-+--+++⎧⎪⎨+-⎪⎩-＝＝（） 5. 牛顿迭代法：1000''1'111111'f()f()f ()0f ()f() f ()=c f()-f()f()()f ()=f()-f()f() f ()k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x c x x x x x x x x x x x x x x x x λλ++--+--+->-----g ''＝, 选取时使得简化牛顿法:，＝拟牛顿法（割线法）: ，＝牛顿下山法:＝, 选取下山因子使得1|f()|<|f()|k k x x +⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩第三章 方程组求解1. 消去法：高斯消去法，列主元消去法，高斯-约当法，消元因子 ()()k ikik k kka l a =消元公式 (k+1)(k)(k)ij ij ik kj (k+1)(k)(k)i i ik k a =a -l a (i,j=k+1,k+2,...,n)b =b -l b (i=k+1,k+2,...,n)⎧⎪⎨⎪⎩ 回代公式 kjn(k)(k)kjj=k+1k (k)kkb - a x x =(k=n,...,1)a∑2. 矩阵直接分解：紧凑格式3. 追赶法4. 迭代法：收敛条件1||||nii ij j j ia a =≠>∑①雅可比法迭代格式：ji n(k)i ij j=1j i(1)iib -a x x =(i=1,2,...,n) a k ≠+∑②高斯-赛德尔法迭代格式：jji i-1n(k+1)(k)i ij ij j=1j=i+1(1)iib -a x -a x x =(i=1,2,...,n)a k +∑∑第四章 插值法1. 插值多项式2012j j j j (1)n+1 ()()... , (x )= f( x )= y (j=0,1,...,n) x [a,b],() ()=()-()=()(n+1)!n n n n f x P x a a x a x a x P f R x f x P x x ξω+≈=++++=插值条件，插值节点，插值区间插值余项2. 拉格朗日插值： 插值基函数 n 001 () L ()()0 n nji j i i j i j j ix x i j l x x y i jx x ==≠-=⎧==⎨≠-⎩∑∏g ，3. 差商：10011002010122101k-2k 01k-2k-101k k k-1f(x )-f(x )f[x ,x ]=x -x f[x ,x ]-f[x ,x ]f[x ,x ,x ]=x -x f[x ,x ,...,x ,x ]-f[x ,x ,...,x ,x ]f[x ,x ,...,x ]=x -x 一阶差商二阶差商k 阶差商4. 牛顿插值公式f(x)=f(x 0)+f[x 0,x 1](x-x 0)+f[x 0,x 1,x 2](x-x 0)(x-x 1)+… +f[x 0,x 1,…,x n ](x-x 0)(x-x 1)…(x-x n-1) 5. 差分（等间距节点）111122111 = () , () -() -() - - k k k k k k k k k k k k k k m m m k k k x x kh x x f f x f x x h f f f f x x h f f f f x x h f f fm f f f δ+-+---+=+-∆≡∇≡≡∆=∆∆k 0k+1k 等距节点时，（k=0,1,...,n ）,h=记则在处以为步长的向前差分：在处以为步长的向后差分：在处以为步长的中心差分：同样也有各自的阶差分111111122- -m m m k k k m m m k k k f f f f f fδδδ-----+-∇=∇∇=6. 牛顿前插公式20000001012nf f f ()=()+(-)()()....()...()()h 2!h n!h n n n f x f x x x x x x x x x x x R x -∆∆∆+--++--+7. 样条插值：三次样条插值，要求光滑、连续第五章 曲线拟合最小二乘原理2012n2i 01m j j j=1n (j=1,2,...,n),[]()...a (i=0,1,..., m),• (a ,...,a )= [P(x ) - y ] (x)(x,y ) m m p x a a x a x a x p n ϕ=++++∑j j 1n 有对数据(x ,y )在x ,x 上求一个m 次多项式适当选取使得,a 为最小值，则称为最小二乘拟合多项式是间的经验公式。