品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤：
① 确定研究的主题； ② 制作表格并收集数据； ③ 将收集的数据进行层别；
④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类
1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用 ① 降低不良的依据； ② 决定改善目标，找出问题点； ③ 可以确认改善的效果。 3、实施步骤 ① 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； ② 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；
品管七大手法口诀
品管七大手法，那可是质量管理中的“大法宝”！要记住这七大手法，还真得有个好口诀。
先来说说这七大手法到底是啥。它们分别是检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。这就像是七个身怀绝技的“高手”，在质量管理的“江湖”里各显神通。
我记得有一次去一家工厂参观，他们正在为产品的质量问题头疼。我就给他们讲起了这品管七大手法。就拿检查表来说吧，那工厂里的工人们总是容易忽略一些小细节，比如某个零件的尺寸偏差。我就让他们做个检查表，把每次生产时需要检查的项目都列清楚，一个一个打勾确认。嘿，你还别说，这一招真管用！之后出现尺寸偏差的问题明显减少了。
层别法呢，就像是给不同的东西分分类。比如说，同样是生产手机壳，按照颜色、材质、生产批次等进行分类，这样就能更清楚地看到不同类别之间的质量差异。
再说说柏拉图，这可是找出“关键少数”的好办法。还是说那家工厂，他们生产的产品中有各种各样的缺陷，通过柏拉图一分析，马上就发现有几种缺陷占了大部分，集中精力解决这几个问题，整体质量就有了大幅提升。 因果图就像是个“追根溯源”的神器。比如产品表面出现了瑕疵，那就从人、机、料、法、环等方面去寻找原因。是工人操作不当？还是机器出了故障？或者是原材料有问题？
散布图能让我们看出两个变量之间的关系。比如说生产温度和产品强度，通过散布图就能知道温度在什么范围内，产品强度最好。
直方图能让我们对数据的分布一目了然。比如说一批零件的尺寸，一看直方图，就能知道大部分零件的尺寸集中在哪个范围。
控制图就像是质量的“警报器”，一旦数据超出了控制范围，就赶紧采取措施。
总之啊，这品管七大手法口诀“检层柏因散直控，质量问题看得清”，大家可得记住喽！在实际工作中灵活运用，保证能让产品质量更上一层楼！无论是生产小小的零件，还是复杂的大型设备，都能派上大用场。
所以啊，朋友们，别小看这品管七大手法，掌握好了，就能在质量管理的道路上越走越顺，生产出质量杠杠的产品！
品管的七大手法
品管的七大手法是指在质量管理过程中，应用的七种基本工具，也被称为“七个品质工具”。它们包括：
流程图：用于描述一个过程中的各个步骤，以便发现其中的瓶颈和改进点。
鱼骨图：也称为“因果图”，用于分析一个问题或缺陷的根本原因。
直方图：用于显示数据的分布情况，帮助分析数据中的模式和异常。
控制图：用于跟踪数据的变化趋势，以便及时发现和纠正异常情况。
散点图：用于显示两个变量之间的关系，以便确定它们之间是否存在某种相关性。
检查表：用于记录检查结果，以便快速发现和纠正缺陷。
帕累托图：用于显示导致问题的最主要因素，以便优先解决最关键的问题。
这些品质工具可以帮助质量管理人员更加系统地分析和解决问题，提高产品和服务的质量水平。
第四章 层别法(Stratification)
一、前 言：
为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。
我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台……等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。
由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。
二、层别的分类：
1.部门层别、单位层别：
生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。
2.过程区域层别：
下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……等。
3.操作员层别：
班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄别、性别、教育程度分类……等。
4.机械、设备的层别：
机台分类、场所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、工具
第四章 层别法 57
分类、新旧分类、编号分类、速度分类…等。
5.作业条件的层别:
温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时间类别、作业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别…等.
6.时间的层别:
小时类别、日期类别、周类别、旬类别、月类别，上、下午类别、日夜类别、季节类别……等。
7.原材料的层别：
供应商类别、群体批类别、材质类别、产地类别、大小类别、成分类别、储存时间类别……等。
8.测量的层别：
测量人员类别、测量方法类别、测量设备类别、测量环境类别……等。
