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美国NCEP FNL全球分析资料在Windows XP系统上的解码及其图形显示软件简介邓伟1马振升2田宏伟1陈海波1张永涛3申占营1（1河南省气象科学研究所，郑州 450003；2 河南省培训中心，郑州 450003； 3 河南省监测网络处，郑州 450003）摘要：介绍了美国环境预报中心（NCEP）FNL资料的相关内容内容，该资料由于分辨率较高且融合了大量的观测资料及卫星反演资料而被广泛用于数值模式及天气、气候的诊断分析研究中。
本文的重点在于对该类资料解码程序及绘图时所需控制文件、索引文件生成方法的介绍。
通过对批处理命令的介绍，可以为大量FNL资料的解码及绘图处理提供一定的参考作用。
关键词：NCEP FNL资料；Dos环境；grib1码；wgrib解码；GrADS绘图引言继美国国家环境预报中心（NCEP）/美国国家大气研究中心（NCAR）提供的全球再分析资料之后，NCEP又为广大科研工作者提供了FNL 全球分析资料(Final Operational Global Analysis，以下简称为“FNL资料”)。
当前发布的FNL资料由于比再分析资料具有更高的时间、空间分辨率而逐渐得到学者的更多关注。
由于当前的FNL资料充分同化了尽可能全面的观测资料，NCEP认为：与其他资料相比较，FNL资料作为长期业务模式存档分析资料“可能是最好的选择”。
国内对NCEP再分析资料要素的分析、比较及可信度检验工作开展的较多[1-4]，而对FNL 资料的可信度研究相对较少。
周青等[5]利用2005年的FNL资料与中国753个台站观测的地表温度和地面1.5m高气温从时次变化和空间变化等方面进行了对比分析，研究表明：除青藏高原、内蒙古东部、四川盆地外,大部分地区的FNL资料较观测值偏低，在东北、西北尤其是青藏高原和云贵高原、西南部地区FNL资料的误差相对较大；FNL资料的气温值在我国东南地区与观测值比较接近，大部分地区FNL的分析值低于观测值，而且，夏季和观测值接近的程度要比冬季好。
【中考物理】鲁教版2023届第一轮复习分类专题—电功率图像分析（基础篇）1.（2022北京）额定电压相同的电热水壶、电烤箱和电饭锅正常工作过程中消耗的电能W和通电时间t的关系如图所示。
关于这三个用电器，下列判断正确的是（ ）A. 正常工作时，电热水壶比电烤箱产生的热量少B. 正常工作时，电热水壶比电饭锅的功率大C. 正常工作时，通过电饭锅的电流最小D. 在一个月内，电热水壶消耗的电能一定最多2.（2022哈尔滨）如图所示，是小灯泡L和电阻R的电流与电压关系的图像。
下列说法正确的是（ ）A. 电阻R的电阻值是10ΩB. 当通过L的电流是0.2A的时候，其消耗的电功率是0.8WC. 仅把L、R并联在电压是2V的电路中，干路里的电流是0.4AD. 仅把L、R串联在电路中，当电流是0.2A时，它们两端总电压是4V3.（2022湖北武汉）如图所示为导体甲的电流随电压变化的图像，定值电阻乙的阻值为5Ω。
下列说法错误的是（ ）A. 甲与乙串联在电源电压为2V的电路中，电路中的电流是0.20AB. 甲与乙串联在电源电压为1V的电路中，甲的功率是0.2WC. 甲与乙并联在电源电压为2V的电路中，干路中的电流是0.65AD. 甲与乙并联在电源电压为1V的电路中，电路的功率是0.4W4.（2022大庆）如图甲所示，电源电压保持不变，闭合开关S，调节电阻箱。
电压表示数与电流表示数关系图像如图乙所示，其中I0是电阻箱阻值为零时的电流，则下列说法正确的是（ ）A. 定值电阻R 0阻值大小为0I U B. 电阻箱两端电压随电流增大而增大C. 电路消耗的总功率最大值在数值上等于图形S 3与S 4的面积之和D. 电阻箱消耗的电功率最大值在数值上等于图形S 1的面积5.（2022淮安）如图所示，电源电压保持不变，闭合开关S ，滑动变阻器R 2的滑片P ，由最右端移到最左端，得到两电表示数的U -I图像。
有关说法正确的是（ ）A. 电源电压为4VB. R 1的阻值30ΩC. 滑动变阻器R 2的最大阻值20ΩD. 电路总功率最大值1.2W6.（2022攀枝花）如图甲所示的电路中，电源电压保持不变。
1目的用于使（工序）过程保持稳定状态，预防不合格发生。
2适用范围适用公司对特殊特性与关键工序的控制。
3职责3.1生产计划部负责识别并确定特殊特性与关键工序，并确认需要控制的质量特性值。
3.2品质部1）负责采集和记录控制图所需要的产品实物测量数据，并确定采用的控制图的种类。
2）负责对现场操作人员进行控制图作业的培训和指导。
3.3生产部负责控制或管理控制图的打点、判别、不合格的纠正。
4控制图的基本形式、种类及适用场合 4.1控制图的基本形式如图1 UCLCLLCL抽样时间或样本序号 图1控制图的基本形式4.2控制图的分类 4.2.1按照用途分类1）分析用控制图主要用于分析过程是否处于稳态，过程能力是否适宜。
如果发生异常就应找出其原因，采取措施，使过程达到稳定。
过程处于稳定后，才可以将分析用的控制线，延长作为控制用控制图。
2）控制（管理）用控制图用于使过程保持稳态，预防不合格的发生。
控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。
当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高提高时，应使用分析用控制图计算新的控制线。
4.3控制图的应用范围1）诊断：评估过程的稳定性。
2）控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。
3）确认：确认某一过程的改进。
4.4绘制控制图1）选定质量特性：选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性。
这些特性应能够计算（或计数）并且在技术上可以控制。
2）选定控制图的种类。
3）收集数据：应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。
收集的数据个数参表2控制图的样本数与样本大小4）计算有关参数各控制图有关参数的计算步骤及公式（见表3）5）计算控制图中心线和上、下控制界限★控制线的计算公式见表4。
★计算所需要的系数，可根据样本容量n的大小查控制图系数表见表5。
6）画控制图在坐标上作出纵、横坐标轴，纵坐标为产品质量特性，横坐标为样本序号（时间）。
根据计算值画出上控制线UCL（用虚线），下控制线LCL（用虚线），同时画出中心线CL（用实线）。
1，x = -pi:pi/10:pi;y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));plot(x,y,'--rs','LineWidth',2, 'MarkerEdgeColor','k', 'MarkerFaceColor','g','MarkerSize',10) 2，在figure中tools---edit plot----双击线条，修改即可（matlab)plot画图的颜色线型(2007-10-20 17:25:35)转载▼标签：生活分类：matlab记录（matlab)plot画图的颜色线型y 黄色· 点线m 粉红○ 圈线c 亮蓝× ×线r 大红＋＋字线g 绿色－实线b 蓝色 * 星形线w 白色：虚线k 黑色－.-- 点划线matlab6.1线形:[ + | o | * | . | x | square | diamond | v | ^ | > | < | pentagram | hexagram ] square 正方形diamond 菱形pentagram 五角星hexagram 六角星用法grid 打开网格线 -- 虚线hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形1 x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点(每隔0.001画一个点)的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y); % 绘图注：matlab画图实际上就是描点连线，因此如果点取得不密，画出来就成了折线图，请试验之2 Y=sin(10*x);plot(x,y,'r:',x,Y,'b') % 同时画两个函数3 若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：x=0:0.01:10;plot(x,sin(x),'r')4 若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可：plot(x,sin(x),'r*')5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围axis([0,6,-1.5,1])6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：（见上表）xlabel('x轴'); % x轴注解ylabel('y轴'); % y轴注解title('余弦函数'); % 图形标题legend('y = cos(x)'); % 图形注解gtext('y = cos(x)'); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置grid on; % 显示格线7画椭圆a = [0:pi/50:2*pi]'; %角度X = cos(a)*3; %参数方程Y = sin(a)*2;plot(X,Y);xlabel('x'), ylabel('y');title('椭圆')8 绘制函数在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。
投影定理公式投影定理是由德国数学家马库斯弗里德里希弗兰德诺等于1822年发明的一组空间几何关系的简要表述。
投影定理可以用来描述两个相交的平面之间的关系，它解决了几何中关于角度，角平行线，位置，距离等问题。
它可以定义两个平面之间的关系，可以用来描述两个平面之间的距离及其角度，这对于理解三维图形或复杂立体图形非常有用。
投影定理公式是一个简单而强大的数学工具，它可用于描述平面相交的特征，以及它们之间的关系。
它可以以投影的形式来涵盖和描述两个平面之间的关系，可以分析出平面之间的夹角，线段，和距离。
这对于几何分析和设计有重要的作用。
投影定理公式由条件 frac{sin(α)}{sin(β)} =frac{|overrightarrow{PQ}|}{|overrightarrow{RS}|}成，其中α和β是投影定理中的两个角，PQ和RS是投影定理中的两根线段。
用投影定理进行投影之后，其距离将会是从线段PQ到线段RS的距离的一半。
投影定理的应用广泛，它可以用来解决平面几何中的各种问题，比如投影定理可以使几何问题的解决变得更加容易。
例如，在绘制一棵树的图谱时，可以使用投影定理来求出两个分支间的夹角，从而使图谱更加规整。
投影定理也可以用于计算平面图形中各种长度和角度之间的关系，它可以帮助我们计算给定的距离和角度之间的关系，以及能够从中获得的信息和内容。
同时，投影定理公式也可以用于几何投影，它可以用来投影多维几何图形到二维空间，从而实现更精确的建模和设计。
例如，在机械设计中，投影定理可以用来投影三维模型到二维平面，以便进行细节设计。
投影定理在很多方面被广泛使用，它可以用来将几何问题转换为更加容易处理、更易于理解的形式，从而更容易地计算几何问题的解，绘制三维几何图形，甚至使用几何投影进行建模和设计。
不管是在平面几何，几何解析，几何投影中，投影定理都具有重要的作用，是理解和研究几何问题不可缺少的工具。
MasterCAM 9.1菜单详解Main Menu主菜单说明辅助菜单说明Create 创建命令Point Entry点指定(捕捉)方式Analyze分析命令File 文件管理命令File Converter文件转换命令Delete图形删除命令Screen屏幕管理命令*Solid*实体生成命令Toolpaths刀具路径命令*NC utils公用管理命令构图平面说明图形视角说明Create→Point 绘制点命令Create→Line绘制线段命令Create→Arc绘制圆(弧)命令Create→Fillet 二图素倒圆角命令Create→Spline 绘制样条曲线命令Create→Curve绘制曲面曲线命令Create→Surface 绘制曲面命令Create→Drafting尺寸标注Create→Drafting→Dimension 创建尺寸标注命注命令Create→Add-ins→Fplot 用函数(方程式)生成二维轮廓或三维曲面图形快速获取图素数据*在生成新图素过程中，直接获取需要的数据。
（例如角度，直径，半径，长度，距离及坐标值）例如，在生成新图素过程中，当系统要求输入一数值时，可以键入相应的字母代号，并选取一已存在的图素，则该图素相应的数据被选中。
字母代号的含义为：A：角度；D：直径；L：长度；R：半径；S：二点间距离；X，Y，Z：坐标值。
例如：创建水平线，Create→Line→Horizontal选定起始点后，提示如右：要求指定Y坐标值，除了直接输入数值以外，也可以以某图素的特征值来确定当前水平线的Y坐标，如输入X或Y或Z，即以指定图素的X或Y或Z坐标值来定。
RS9021超速（转速）校验仪前言迄今为止在电力（火/水电厂）、石化、冶金等涉及大型旋转机械设备的行业，国内/外厂家在校验轴转速系统方面研究/生产过不同类型的校验设备，但这些设备始终都还没有实现对超速（转速）系统（传感器+超速保护系统/转速表等）的校验，且这些设备本身的标准性差，转速调整范围小（更无法在低/超低转速段校验超速（转速）系统），智能数据分析/处理、通讯功能缺乏，校验繁琐，校验数据人为因素大，甚至会将合格的超速（转速）系统校验成不合格系统。
上海瑞视在收集众多用户和行业专家的意见和建议的后，集本公司一流人才和技术开发了新型RS9021智能型超速（转速）系统校验仪。
RS9021型设备填补了水电厂对超速（转速）系统校验的空白（校验范围1Hz～6K Hz，即1r/min～6000r/min）。
RS9021超速（转速）系统校验仪，可校验转速传感器、标定单点转速系统、检验单点转速报警/保护系统、标定三取二转速系统。
能智能绘制、存储、打印输出φ8、φ11（探头规格）电涡流/磁电式传感器的动态幅频特性曲线；显示/存储标准/被校传感器动态波形、峰峰值、有效值电压、频率（工作频率1r/min～6000r/min，最小设置分辨率1r/min）。
RS9021系统中电机驱动采用两对极的旋变和闭环驱动控制（军用雷达控制技术），带动一个60齿的齿轮。
转速范围1~6000r/min，精度0.5‰，可数字设定。
动态数据采用500ksps 、16位AD进行高速、高精度采集，DSP进行实时处理。
动态幅频特性不仅通过320*240的液晶直接显示，而且还可通过面板上的RS232接口将动态曲线图形及有关数据通信到PC机，在PC机上运行我公司的校验仪WINDOWS应用程序，进行脱机打印。
到目前为至RS9021是国内最先进、最完善的转速校验设备。
主要技术指标：1、配套提供60齿的齿轮盘，模数2.25，材料：AISI4140钢（国际标准）。
绘制出R/S分析的有关图形的程序 %%目的：绘制出R/S分析的有关图形。KOU Wenhong 2007年2月10日凌晨编写于PKU畅春园。 %本程序使用之前的预备工作： %（1）首先生成一系列的txt文件，residual0表示股票收益率序列本身；residual1表示股票收益率序列的AR（1）残差序列。 % residual2表示股票收益率的AR（2）残差序列；arma11表示ARMA(1,1)残差序列；arma05表示ARMA(0，5)残差序列。 %（2）运行程序Calculate_ERdS_of_Gaussian_increments.m,计算出Peters经验校正的E(R/S)等数据，输出为文件outcome.txt. %（3）把程序RdS_analysis_for_ts_levelvalue.m的开头的如下一行 % data=dlmread('D:\hurstanalyses\residual0.txt'); % 把文件名改成residual0，然后运行程序，即对AR(1)残差作R/S分析，生成文件output.txt。手动把它改成outputar0. %（4）把data=dlmread('D:\hurstanalyses\residual0.txt')里面的文件名改成residual1,运行之。 % 生成文件生成文件output.txt。手动把它改成outputar1. %（5）以此类推，最后得到一系列的文件，outputar0,outputar1,outputar2,outputar3,outputarma11等， % 它们分别是对股票对数收益率本身，AR(1)残差，AR(2)残差,AR(3)残差，ARMA(1,1)残差进行R/S分析的结果。 %（6）运行本程序。本程序将依次读入outcome.txt和上述文件，把Peters经验校正的E(R/S)和上述R/S分析的结果绘制在一张图里面。 % 把根据上述几种E(R/S)计算出来的V统计量也都画在一张图里面。 %%=====================================程序内容============================ %首先读入程序Calculate_ERdS_of_Gaussian_increments.m生成的文件outcome.txt. outcome=dlmread('D:\hurstanalyses\outcome.txt'); % m=outcome(:,1); %m表示序号。 % lgm=outcome(:,2); %lgm=log10(m)。 lnm=outcome(:,3); %lnm=log(m)。 % ALERdS=outcome(:,4); %用ALERdS表示用Peters(1994,p69)的Anis and Lloyd的公式(5.4)(5.5)计算出来的E(R/S)。 % lgALERdS=outcome(:,5); %用lgALERdS表示ALERdS的常用对数。 % lnALERdS=outcome(:,6); %用lnALERdS表示ALERdS的自然对数。 % PCERdS=outcome(:,7); %用PCERdS表示用Peters经验校正的公式算出的E(R/S)。 % lgPCERdS=outcome(:,8); %用lgPCERdS表示PCERdS的常用对数。 lnPCERdS=outcome(:,9); %用lnPCERdS表示PCERdS的自然对数。 % ALV=outcome(:,10); %用ALV表示用ALERdS计算出的Vn=GERdS/sqrt(n)。 PCV=outcome(:,11); %用PCV表示用PCERdS计算出的Vn=CERdS/sqrt(n)。 %其次读入对收益率序列本身进行R/S的结果outputar0.txt. outputar0=dlmread('D:\hurstanalyses\outputar0.txt'); % n=outputar0(:,1); %n表示序号。 % lgn=outputar0(:,2); %lgn=log10(n)。 lnn0=outputar0(:,3); %lnn0=log(n)。 % AR0ERdS=outputar0(:,4); %用AR0ERdS表示对收益率本身进行R/S分析得到的E(R/S) % lgAR0ERdS=outputar0(:,5); %用lgAR0ERdS表示AR0ERdS的常用对数。 lnAR0ERdS=outputar0(:,6); %用lnAR0ERdS表示AR0ERdS的自然对数。 AR0V=outputar0(:,7); %用AR0CV表示用AR0ERdS计算出的V=AR0ERdS/sqrt(n)。 %其次读入对收益率序列的AR（1）残差进行R/S的结果outputar1.txt. outputar1=dlmread('D:\hurstanalyses\outputar1.txt'); % n=outputar1(:,1); %n表示序号。 % lgn=outputar1(:,2); %lgn=log10(n)。 lnn1=outputar1(:,3); %lnn1=log(n)。 % AR1ERdS=outputar1(:,4); %用AR1ERdS表示对收益率本身进行R/S分析得到的E(R/S) % lgAR1ERdS=outputar1(:,5); %用lgAR1ERdS表示AR1ERdS的常用对数。 lnAR1ERdS=outputar1(:,6); %用lnAR1ERdS表示AR1ERdS的自然对数。 AR1V=outputar1(:,7); %用AR1V表示用AR1ERdS计算出的V=AR1ERdS/sqrt(n)。 %其次读入对收益率序列的AR（2）残差进行R/S的结果outputar2.txt.为了简洁省去一些列。 outputar2=dlmread('D:\hurstanalyses\outputar2.txt'); lnAR2ERdS=outputar2(:,6); %用lnAR2ERdS表示AR2ERdS的自然对数。 lnn2=outputar2(:,3); %lnn2=log(n)。 AR2V=outputar2(:,7); %用AR2V表示用AR2ERdS计算出的V=AR2ERdS/sqrt(n)。 %其次读入对收益率序列的AR（3）残差进行R/S的结果outputar3.txt.为了简洁省去一些列。 outputar3=dlmread('D:\hurstanalyses\outputar3.txt'); lnAR3ERdS=outputar3(:,6); %用lnAR3ERdS表示AR3ERdS的自然对数。 lnn3=outputar3(:,3); %lnn3=log(n)。 AR3V=outputar3(:,7); %用AR3V表示用AR3ERdS计算出的V=AR3ERdS/sqrt(n)。 %其次读入对收益率序列的ARMA（1，1）残差进行R/S的结果outputarma11.txt.为了简洁省去一些列。 outputarma11=dlmread('D:\hurstanalyses\outputarma11.txt'); lnARMA11ERdS=outputarma11(:,6); %用lnARMA11ERdS表示ARMA11ERdS的自然对数。 lnn11=outputarma11(:,3); %lnn11=log(n)。 ARMA11V=outputarma11(:,7); %用ARMA11V表示用ARMA11ERdS计算出的V=ARMA11ERdS/sqrt(n)。 % 现在开始绘图。 % 首先把Peters经验校正的ln[E(R/S)]和上述5种R/S分析得到的ln[E(R/S)]绘在一张图上。 figure(1) plot(lnm,lnPCERdS,'k','LineWidth',1.5) %%绘出用Peters经验校正的公式算出的ln[E(R/S)]。 text(5.9,4.2,'Peters经验校正的lnE(R/S) \rightarrow','Fontsize',12) hold on plot(lnn0,lnAR0ERdS,'-','Color','b','LineWidth',1) %%绘制对收益率本身进行R/S分析得到的lnE(R/S)。 text(2.0,2.4,'对数收益率序列本身的lnE(R/S) \rightarrow','Fontsize',12,'color','b') plot(lnn1,lnAR1ERdS,'-','Color','r','LineWidth',1) %%绘制对收益率的AR（1）残差进行R/S分析得到的lnE(R/S)。 text(3.15,2.6,'AR(1)残差的lnE(R/S) \rightarrow','Fontsize',12,'color','r') % plot(lnn2,lnAR2ERdS,'-','Color','b','LineWidth',1) %%绘制对收益率的AR（2）残差进行R/S分析得到的lnE(R/S)。 % plot(lnn3,lnAR3ERdS,'-','Color','r','LineWidth',1) %%绘制对收益率的AR（3）残差进行R/S分析得到的lnE(R/S)。 plot(lnn11,lnARMA11ERdS,'-','Color','b','LineWidth',1) %%绘制对收益率的ARMA（1，1）残差进行R/S分析得到的lnE(R/S)。 text(6.2,3.2,'\leftarrow ARMA(1,1)残差的lnE(R/S)','Fontsize',12,'color','b')
grid on xlabel('ln(n)') ylabel('lnE(R/S)') title('不同情况下上证指数的lnE(R/S)和eters经验校正的lnE(R/S)比较') % 其次把Peters经验校正得到的V统计量和上述5种R/S分析得到的V绘在一张图上。 figure(2) plot(lnm,PCV,'k','LineWidth',1.5) %%绘出用Peters经验校正的公式算出的V统计量。 text(2.60,0.935,'\leftarrow Peters经验校正的Vn统计量','Fontsize',12) hold on plot(lnn0,AR0V,'-','Color','b','LineWidth',1) %%绘制对收益率本身进行R/S分析得到的V统计量。 text(2.2,1.265,'对数收益率序列本身的Vn统计量\rightarrow','Fontsize',12,'color','b') plot(lnn1,AR1V,'-','Color','r','LineWidth',1) %%绘制对收益率的AR（1）残差进行R/S分析得到的V统计量。 text(2.35,1.15,'AR(1)残差的Vn统计量\rightarrow','Fontsize',12,'color','r') % plot(lnn2,AR2V,'-','Color','b','LineWidth',1) %%绘制对收益率的AR（2）残差进行R/S分析得到的V统计量。
