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认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标汪文义;宋丽红;陈平;丁树良;程艳【摘要】分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标.基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限.结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率.【期刊名称】《心理学探新》【年(卷),期】2016(036)003【总页数】6页(P264-269)【关键词】分类一致性;分类准确性;属性经验信度;属性α信度;确定性输入噪声与门模型【作者】汪文义;宋丽红;陈平;丁树良;程艳【作者单位】江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022;江西师范大学初等教育学院,南昌330022;北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心,北京100875;江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022;江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022【正文语种】中文【中图分类】B841.2在认知诊断评估领域中，诊断测验的信效度是一个较新的研究领域。
认知诊断主要是在离散潜在空间对被试分类，连续潜在空间下信度评估方法不能直接应用于诊断测验(Henson，2005；Roussos et al.，2007)。
因此，诊断分数信度常常没有报告，属性分类结果的可信度就无从得知(Templin & Bradshaw，2013)。
国内外关于诊断测验的信效度评估方法近年来有些研究，但仍存在一定的不足。
在此简要介绍几种已有的评估方法，并分析这些方法存在的问题。
Rousso等人(2007)提出通过模拟平行测验的方法得到分类一致性，此方法可用于估计重测一致性，只是需要模拟平行测验得分数据并对模拟的被试进行分类，再计算两测验的分类一致性。
第五章认知主义学习理论（教育心理学）第五章认知主义学习理论【内容摘要】认知主义者主张将学习看作是个体对事物经认识、辨别、理解从而获得新知识的过程，在此过程中，个体所学到的是思维方式，即认知心理学家所讲的认知结构。
个体在学习情境中运用其已有认知结构去认识、辨别、以至理解各个刺激之间的关系，增加自己的经验，从而扩大或提升自己的认知结构。
因此，在认知主义人士看来，学习的产生是内发的、主动的和整体性的。
认知主义学习理论也经历了一个不断发展的过程，本章在论述早期认知主义学习理论、传统认知主义学习理论和新认知主义学习理论时，不但强调揭示其内在的发展线索，更注重阐述其思想的现代教育价值。
【核心概念】顿悟、认知地图、潜伏学习、认知结构、发现学习、认知表征、接受学习、符号表征学习、概念学习、命题学习、结构良好领域的知识、结构不良领域的知识、初级学习、高级学习、先行组织者、意义学习、机械学习【思考题】1．简要谈谈你对顿悟学习和潜伏学习的看法。
2．请举例谈谈布鲁纳结构教学观在教育上的应用。
3．请运用奥苏贝尔认知同化学习理论的思想谈谈你对讲授法的认识。
4．请谈谈如何根据信息加工学习理论有效地组织教学。
5．请结合实例谈谈你对建构主义学习理论的看法。
6．当你预知到学生有可能会将你所授内容建构成四不像的“鱼牛图”时，你一般会运用什么有效办法来尽量避免此种事情的发生？7．简要述评认知结构迁移理论。
8．请用认知主义学习理论的有关思想谈谈你对“高分低能”的看法。
9．建构主义学习理论对传统认知学习理论的超越主要体现在哪几个方面？10.“什么是仁？”针对不同学生的提问，孔子给出的答案不同，并未给“仁”下一个统一的定义。
有人说这是孔子学说的一个明显缺陷，也有人说这是孔子因材施教的一个具体体现，请谈谈您对此问题的看法及教育心理学方面的依据。
11．在认知主义学习理论中，有哪些人更看重直接经验在学习中的作用？其核心观点是干什么？有哪些人更看重间接经验在学习中的作用？其核心观点是什么？您对此有何评价？12．什么是先行组织者？什么是抛锚式教学模式？二者之间有何同与异？行为主义者将学习看作是刺激与反应联结的过程，在这个过程中个体学到的主要是可以观察、测量到的外显反应，而该反应之所以成为习惯是由于后效强化所致；学到的个别反应经组合之后而成整体行为，这样，学习的产生是外控的或外铄的，是被动的，是积少成多的，也是渐进的。
心理学报 2011, Vol. 43, No.3, 338−346Acta Psychologica Sinica DOI: 10.3724/SP.J.1041.2011.00338收稿日期: 2009-12-22* 国家自然科学基金项目(编号30860084和60263005), 全国教育考试“十一五”科研规划课题(编号2009JKS2009), 教育部人文社科项目(编号09YJCXLX012, 10YJCXLX049), 安徽省2010年度高校省级自然科学研究项目(编号KJ2010B123)。
通讯作者: 丁树良, E-mail: ding06026@贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用*喻晓锋1,2 丁树良1 秦春影2 陆云娜1,3(1 江西师范大学计算机信息工程学院, 南昌 330027) (2 安徽亳州师范高等专科学校计算机系, 亳州 233500)(3 江西省南昌市第一中学, 南昌 330003)摘 要 K. K. Tatsuoka 和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型, 但是Tatsuoka 的RSM 是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性, 然后给出测验的关联Q 阵, 再由该Q 阵导出属性间的层级关系。
已有研究证明, 这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的, 甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。
这里利用贝叶斯网进行结构学习, 从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系, 学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM 中的方法得到的层级关系。
模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的, 可以为命题或测量专家带来有用的信息。
关键词 规则空间模型; 认知诊断; 贝叶斯网; 结构学习 分类号 B8411 引言认知诊断理论是新一代测量理论, 在教育 测量实践中具有广阔的应用前景; 贝叶斯网络 是基于概率的图模型, 正逐渐成为人工智能、 模式识别、机器学习和数据挖掘等众多领域中处理不确定性问题的重要方法之一, 是十多年来在这些领域的一个研究热点(董立岩, 2007)。
