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oracle 监控指标 sqlOracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行Oracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行信息，可以帮助我们了解数据库的性能状况，找出性能瓶颈，优化SQL 语句，提高数据库的运行效率。
以下是一些常用的Oracle监控指标SQL：1. 查询SQL执行计划：通过查看SQL语句的执行计划，可以了解数据库如何执行这条SQL语句，从而找出可能存在的性能问题。
例如：sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;2. 查询SQL执行时间：通过查看SQL语句的执行时间，可以了解数据库执行这条SQL语句所需的时间。
例如：sqlSELECT elapsed_time, executions, sql_text FROM v$sqlareaWHERE sql_text LIKE '%department_id%';3. 查询SQL缓冲区命中率：通过查看SQL缓冲区的命中率，可以了解数据库缓存的效率。
例如：sqlSELECT name, buffer_gets, buffer_hits, round(buffer_hits / buffer_gets, 2) * 100 AS buffer_hit_percentage FROM v$db_cache_advice;4. 查询SQL排序操作次数：通过查看SQL排序操作的次数，可以了解数据库在执行排序操作时的性能。
例如：sqlSELECT operation, count(*) AS sort_operations FROM v$sqlstats WHERE operation = 'SORT' AND child_number = 0 GROUP BY operation;5. 查询SQL物理读次数：通过查看SQL物理读的次数，可以了解数据库在执行读取操作时的性能。
sql server 扩展事件查找最消耗资源的语句-回复如何使用SQL Server扩展事件查找最消耗资源的语句？SQL Server的扩展事件是一种用于收集详细信息和性能统计的功能强大的审核和诊断工具。
它可以帮助我们找出消耗最多资源的SQL语句，从而优化数据库性能。
本文将详细介绍如何使用SQL Server扩展事件查找最消耗资源的语句。
第一步：创建扩展事件会话要使用扩展事件来跟踪和收集SQL语句的性能信息，首先需要创建一个扩展事件会话。
可以使用SQL Server Management Studio (SSMS)或T-SQL命令来执行此操作。
使用SSMS创建扩展事件会话：1. 打开SSMS，并连接到SQL Server数据库实例。
2. 在对象资源管理器中，展开“管理”文件夹，然后右键单击“扩展事件文件夹”，选择“新建扩展事件会话”。
3. 在“新建扩展事件会话”对话框中，为会话指定一个名称，然后单击“选项”选项卡。
4. 在“选项”选项卡中，可以配置所需的事件和参数。
在这种情况下，我们将选择“sql_batch_completed”和“rpc_completed”事件，这两个事件将捕获所有完整的SQL语句和存储过程。
5. 单击“数据目标”选项卡，在“数据目标”下选择“文件”并为事件数据指定一个文件路径。
可以选择将数据写入默认的*.xel文件或指定自定义路径。
6. 单击“确定”创建扩展事件会话。
使用T-SQL命令创建扩展事件会话：sqlCREATE EVENT SESSION [YourSessionName]ON SERVERADD EVENT sqlserver.sql_batch_completed,ADD EVENT sqlserver.rpc_completedADD TARGET package0.event_file(SETfilename=N'C:\Path\to\Your\Event\File.xel',max_file_size=(5)) WITH (MAX_MEMORY=4096KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX _DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,S TARTUP_STATE=OFF);这将创建一个名为“YourSessionName”的扩展事件会话，将“sql_batch_completed”和“rpc_completed”事件添加到会话中，并将事件数据写入指定路径的文件。
SQLServer中查询CPU占⽤⾼的SQL语句本⽂导读：触发器造成死锁、作业多且频繁、中间表的⼤量使⽤、游标的⼤量使⽤、索引的设计不合理、事务操作频繁、SQL语句设计不合理，都会造成查询效率低下、影响服务器性能的发挥。
我们可以使⽤sql server⾃带的性能分析追踪⼯具sql profiler分析数据库设计所产⽣问题的来源，进⾏有针对性的处理；下⾯介绍SQL Server中如何查询CPU占⽤⾼的SQL语句SQL Server中查询CPU占⽤⾼的情况，会⽤到sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_exec_requests⼀、查看当前的数据库⽤户连接有多少USE masterGOSELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [session_id]>50⼆、选取前10个最耗CPU时间的会话SELECT TOP 10[session_id],[request_id],[start_time] AS '开始时间',[status] AS '状态',[command] AS '命令',dest.[text] AS 'sql语句',DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',[wait_type] AS '等待资源类型',[wait_time] AS '等待时间',[wait_resource] AS '等待的资源',[reads] AS '物理读次数',[writes] AS '写次数',[logical_reads] AS '逻辑读次数',[row_count] AS '返回结果⾏数'FROM sys.[dm_exec_requests] AS derCROSS APPLYsys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS destWHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'ORDER BY [cpu_time] DESC三、查询前10个最耗CPU时间的SQL语句SELECT TOP 10 dest.[text] AS 'sql语句'FROM sys.[dm_exec_requests] AS derCROSS APPLYsys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS destWHERE [session_id]>50ORDER BY [cpu_time] DESC四、查询会话中有多少个worker在等待SELECT TOP 10[session_id],[request_id],[start_time] AS '开始时间',[status] AS '状态',[command] AS '命令',dest.[text] AS 'sql语句',DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',der.[wait_type] AS '等待资源类型',[wait_time] AS '等待时间',[wait_resource] AS '等待的资源',[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进⾏等待的任务数',[reads] AS '物理读次数',[writes] AS '写次数',[logical_reads] AS '逻辑读次数',[row_count] AS '返回结果⾏数'FROM sys.[dm_exec_requests] AS derINNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dowsON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]CROSS APPLYsys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS destWHERE [session_id]>50ORDER BY [cpu_time] DESC五、查询CPU占⽤⾼的语句SELECT TOP 10total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle, execution_count,(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,(CASE WHEN statement_end_offset = -1THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2ELSE statement_end_offsetEND - statement_start_offset)/2)FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_textFROM sys.dm_exec_query_statsORDER BY [avg_cpu_cost] DESC。
sqlserver 2012审计SQL Server 2012提供了内置的审计功能，可以帮助您跟踪对数据库的访问和操作。
以下是一些关于如何配置和使用SQL Server 2012审计的简要说明。
1. 启用审计首先，您需要启用审计。
可以通过以下SQL命令完成：```sqlUSE [master];GO-- 启用审计EXEC sp_configure 'show advanced options', 1; -- 显示高级选项RECONFIGURE;EXEC sp_configure 'SQL Server Audit', 1; -- 启用审计RECONFIGURE;```2. 创建审计接下来，您需要创建一个新的审计。
以下是一个示例，它将对数据库服务器上的所有数据库进行审计：```sqlUSE [master];GO-- 创建一个新的审计实例CREATE SERVER AUDIT SPECIFICATION [MyAuditSpec]TO (ALL SERVERS) -- 在所有服务器上执行审计WITH (STATE = ON); -- 开启审计GO```3. 配置审计规则您还需要定义哪些事件应被记录。
例如，以下命令将记录对所有数据库的所有登录尝试：```sqlUSE [master];GO-- 添加审计规则，记录所有登录尝试ALTER SERVER AUDIT SPECIFICATION [MyAuditSpec]ADD (LOGIN);GO```4. 查看审计日志一旦审计被启用并配置了规则，就可以开始记录事件。
您可以使用以下查询来查看审计日志：```sqlSELECT FROM _get_audit_file ('C:\SQLServerAudits\', DEFAULT, DEFAULT);```5. 配置文件和日志位置在上面的查询中，您需要替换路径以指向实际的审计文件位置。
sqlancer操作手册SQLancer操作手册是为那些对SQLancer感兴趣或计划在实际项目中使用该工具的开发人员和数据库管理员提供的指南和参考资料。
本手册将提供SQLancer的基本介绍、安装和配置指南，以及使用各种功能和选项来执行SQL语句和进行数据库测试的详细说明。
1. SQLancer简介SQLancer是一种用于自动化测试和检测数据库管理系统（DBMS）的工具。
它能够通过生成和执行大量的随机SQL查询，快速发现和暴露DBMS的潜在问题和漏洞，如语义错误、性能问题、安全漏洞等。
SQLancer支持多种流行的DBMS，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
2. 安装和配置要开始使用SQLancer，首先需要下载SQLancer源代码，然后按照提供的安装指南进行安装和配置。
建议使用最新版本的Java开发工具包（JDK）并设置环境变量。
确保数据库服务器处于运行状态，并根据指南创建数据库。
3. SQL注入攻击测试SQL注入攻击是一种常见的Web应用程序漏洞，SQLancer提供了一些功能来针对这种漏洞进行测试。
使用SQLancer，您可以生成包含有意义的查询和恶意输入的SQL语句，以测试目标系统的脆弱性。
本节将详细介绍如何使用SQLancer进行SQL注入攻击测试。
4. 随机查询生成SQLancer能够生成各种随机的SQL查询语句，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
您可以根据自己的需求指定查询中的表和列，还可以设置查询的约束条件和期望的结果。
SQLancer还支持生成多表连接查询和子查询等复杂的查询语句。
5. 性能测试除了功能测试，SQLancer还提供了性能测试功能，以帮助开发人员评估DBMS在处理大量查询时的性能和响应时间。
您可以配置SQLancer生成具有不同复杂度和查询量的负载，并使用性能测试功能进行分析和优化。
6. 安全性测试SQLancer还能够检测和评估目标DBMS的安全性。
sql server的执行计划摘要：一、SQL Server执行计划概述二、执行计划的重要性三、查看执行计划的方法四、优化执行计划的方法五、总结正文：一、SQL Server执行计划概述SQL Server执行计划是数据库管理系统为执行一条SQL查询语句而制定的策略。
它描述了数据库引擎如何解析、优化和执行查询语句，以获得最佳性能。
执行计划可以帮助我们了解查询语句的执行过程，找出可能存在的性能瓶颈，并针对性地进行优化。
二、执行计划的重要性1.提高查询性能：通过对执行计划的研究，我们可以找到提高查询性能的方法，例如添加索引、修改查询语句等。
2.分析查询性能：执行计划可以帮助我们分析查询语句的执行过程，找出性能瓶颈，为优化查询提供依据。
3.调试和优化查询：通过对比不同执行计划，可以判断出优化措施是否有效，从而进一步改进查询性能。
三、查看执行计划的方法1.使用SQL Server Management Studio（SSMS）查看执行计划：在执行查询后，点击“查询”菜单中的“执行计划”，即可查看对应的执行计划。
2.使用SQL Server Profiler捕获执行计划：启动SQL Server Profiler，设置好过滤条件，捕获到的事件中包含执行计划信息。
3.使用动态SQL获取执行计划：可以使用如Sp_Explain等存储过程，获取指定SQL查询的执行计划。
四、优化执行计划的方法1.合理使用索引：为常用的查询字段添加索引，可以大大提高查询性能。
2.修改查询语句：优化查询语句结构，如使用子查询、连接查询等，提高查询效率。
3.调整数据库配置：根据实际情况，调整数据库的配置参数，如缓存大小、连接数等。
4.使用数据库分区：对于大型数据库，可以考虑使用分区技术，提高查询性能。
五、总结SQL Server执行计划是数据库管理系统执行SQL查询语句的核心部分。
理解和掌握执行计划，对于我们优化查询性能、提高数据库处理能力具有重要意义。
sql-exporter 例子sqlexporter 是一个用于导出SQL 数据库查询数据的工具，可以将查询结果输出到多种格式，如CSV、JSON、Excel 等。
下面给出一些sqlexporter 的例子：1. 导出整个数据库表bashsqlexporter -t <table_name> -f csv -o <output_file_name>.csv此命令将导出整个数据库表，并将查询结果输出为csv 格式文件。
其中`-t` 参数指定要导出的表名，`-f` 参数指定导出格式，`-o` 参数指定输出文件名。
2. 导出指定列数据bashsqlexporter -t <table_name> -c "column1,column2,column3" -f json -o <output_file_name>.json此命令将仅导出指定表中指定列的数据，并将查询结果输出为json 格式文件。
其中`-c` 参数指定要导出的列名，多个列名使用逗号分隔。
3. 导出查询结果bashsqlexporter -q "SELECT * FROM <table_name> WHERE column1='value'" -f excel -o <output_file_name>.xlsx此命令将执行指定的SQL 查询，并将查询结果输出为excel 格式文件。
其中`-q` 参数指定要执行的SQL 查询语句。
4. 导出多个表数据bashsqlexporter -t "table1,table2,table3" -c "column1,column2,column3" -f csv -o <output_file_name>.csv此命令将导出多个表中指定列的数据，并将查询结果输出为csv 格式文件。
sqlserver 扩展事件文件解析在 SQL Server 中，扩展事件（Extended Events）是一个轻量级的性能监控系统。
它允许用户收集关于 SQL Server 实例的各种事件和数据。
这些数据可以用于诊断和解决性能问题，故障排除，以及监控系统行为。
扩展事件数据默认存储在内存中，但也可以配置为写入到一个或多个文件中。
这些文件通常具有 `.xel` 扩展名（对于实时数据）和 `.xem` 扩展名（对于元数据）。
如果你已经设置了扩展事件并将数据写入到了文件，那么你可能想要解析这些文件以获取里面的数据。
以下是如何解析 `.xel` 和 `.xem` 文件的基本步骤：1. 使用 SQL Server Management Studio (SSMS)打开 SQL Server Management Studio。
连接到目标 SQL Server 实例。
在 Object Explorer 中，展开 "管理"，然后展开 "扩展事件"。
右键点击 "存储"，选择 "打开文件"。
选择你的 `.xel` 或 `.xem` 文件并打开它。
2. 使用 T-SQL 查询你可以使用 `_xe_file_target_read_file` 函数来读取 `.xel` 文件的内容：```sqlSELECTFROM _xe_file_target_read_file('path_to_your_xel_', NULL, NULL, NULL);```对于 `.xem` 文件，你可以使用 `_xe_metadata_reader` 来读取元数据：```sqlEXEC _xe_metadata_reader filename = 'path_to_your_xem_', name = NULL, return_full = 1;```3. 使用第三方工具有许多第三方工具可以用来解析和可视化扩展事件的 `.xel` 和 `.xem` 文件。
使用调试工具进行数据库调试引言：在开发和维护数据库应用程序时，经常会遇到各种问题，如数据崩溃、性能瓶颈、错误的查询结果等。
为了解决这些问题，开发人员需要使用调试工具来进行数据库调试。
本文将介绍一些常见的调试工具以及它们在数据库调试中的应用。
一、数据库调试概述数据库调试是通过查找和解决数据库应用程序中的问题，确保其正常工作的过程。
调试可以帮助开发人员分析问题的根本原因，并找出解决方案。
常见的数据库调试问题包括性能问题、错误的查询结果、数据一致性等。
二、常用的数据库调试工具1. SQL Profiler: SQL Profiler是微软提供的一个强大的数据库调试工具。
它可以捕获和分析数据库活动，包括查询、过程执行、锁定等。
通过使用SQL Profiler，开发人员可以监视数据库请求、定位性能瓶颈并优化查询。
2. MySQL Enterprise Monitor: MySQL Enterprise Monitor是MySQL提供的一个集成式的数据库调试工具。
它可以实时监控数据库的性能、可用性和安全性。
开发人员可以使用MySQL EnterpriseMonitor来识别潜在的问题，并采取相应的措施来解决它们。
3. Oracle Enterprise Manager: Oracle Enterprise Manager是Oracle提供的一个全面的数据库管理工具。
它具有强大的调试功能，可以监视和分析数据库的性能、会话、锁定等。
通过使用Oracle Enterprise Manager，开发人员可以定位和修复数据崩溃、性能问题等。
4. MongoDB Compass: MongoDB Compass是一个可视化的数据库调试工具，专门为MongoDB设计。
它可以帮助开发人员分析和优化MongoDB的查询性能，同时提供了可视化的接口来管理数据库。
三、使用调试工具解决数据库调试问题的步骤1. 设置调试环境: 在开始调试之前，需要确保调试环境的设置正确。
SQL 脚本越写越多，总是觉得编写效率太过于低下，这和打字速度无关。
在我 个人编写 SQL 脚本时，至少会把 SQL 的格式排列成易于阅读的，因为其他人 会阅读到你的 SQL，无论是在程序中或是脚本文件中，良好的排版不仅让人看 起来赏心悦目，在和他人之间做交流时也省时省力，不会因为揉成一团的 sql 去询问 Team Member：您能帮我解释一下这么一大段 sql 是做什么的吗？ 虽然微软至 SQL 2008 以上的版本提供了 SQL 智能提示， 但是它的反应实在是 过于迟钝，等提示出来我们早就可以敲出一行语句了。
而且它没有提供 sql 代 码格式化的功能，咱们只能自己做手动格式化，手动格式化 sql 总是需要花费 不少时间的。
系统：win7 64 + SQL 2008 R2一、sqldbx 工具介绍在介绍 SQL Prompt 5.1 之前（官方最新版本已经是 5.3 了），先介绍另外一 款 sql 工具 sqldbx。
它也是一款拥有智能提示的 sql 编程工具，而且小巧灵活，支持多种类型的数 据库（不仅仅是 SQL Server）。
唯一的缺点就是它不支持中文，数据表中查询 到的中文在这款工具的结果集中显示都是乱码的。
总而言之，它也是一款能够提高 sql 编程效率的工具。
大家可以在 CSDN 上下载它：/tag/sqldbx，也是 破解版的。
现在开始本文的核心，SQL Prompt 5.1 的破解环境。
看到官网 900$以上的价 格，我望而却步，如果只是 200$以内，我倒是愿意为这个软件付费，谁让它 确实非常好用呢？二、SQL Prompt 5.11. 下载 SQL Prompt 5.1下载地址： https:///#cid=111BC882C7F91F7D&id=111BC882C7F 91F7D%211052. 安装 SQL Prompt 5.11) 下载完成后，解压得到下面两项。
查看SQL语句执⾏时间
通过设置STATISTICS我们可以查看执⾏SQL时的系统情况。
选项有PROFILE，IO ，TIME。
介绍如下：
SET STATISTICS PROFILE ON：显⽰分析、编译和执⾏查询所需的时间（以毫秒为单位）。
SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引⽤的每个表的扫描数、逻辑读取数（在⾼速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON：显⽰每个查询执⾏后的结果集，代表查询执⾏的配置⽂件。
使⽤⽅法：打开SQL SERVER 查询分析器，输⼊以下语句：
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL脚本结束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
效果如图所⽰：。
Zabbix 是一个开源的IT 基础设施监控工具，它可以监控各种网络参数、服务器参数等。
对于SQL Server 数据库，Zabbix 可以监控各种性能指标，包括但不限于：SQL Server 进程状态：可以监控SQL Server 进程的运行状态，如SQL Server (MSSQLSERVER) 服务的状态。
SQL Server 性能计数器：例如，SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics: SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics: SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics: SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics: SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics: SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics: SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics: SQL Server:SQL Statistics -> SQL Statistics -> SQL Statistics。
数据库大小：可以监控每个数据库的大小。
数据库日志增长：可以监控每个数据库的日志增长情况。
数据库连接数：可以监控每个数据库的连接数。
SQL Server 错误日志：可以监控SQL Server 错误日志中的事件。
要知道SQL语句，我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的，我们很多人会看执行计划，或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序，下手的时候就胸有成竹，那么下手是不是有把握点呢？一、查询的逻辑执行顺序(1) FROM left_table(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition(4) WHERE where_condition(5) GROUP BY group_by_list(6) WITH {cube | rollup}(7) HAVING having_condition(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list(9) ORDER BY order_by_list标准的SQL 的解析顺序为:(1) FROM 子句组装来自不同数据源的数据(2) WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选(3) GROUP BY 子句将数据划分为多个分组(4) 使用聚合函数（avg）进行计算(5) 使用HAVING子句筛选分组(6) 计算所有的表达式(7) 使用ORDER BY对结果集进行排序二、执行顺序1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt12. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足join_condition 为真的行才被插入vt23. OUTER(join)：如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。
4. WHERE：对vt3应用WHERE 筛选器只有使where_condition 为true的行才被插入vt45. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt56. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt67. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使having_condition 为true的组才插入vt78. SELECT：处理select列表产生vt89. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt910. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc1011. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者看到这里，那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊？如果我们我们了解了SQL Server 执行顺序，那么我们就接下来进一步养成日常SQL的好习惯，也就是在实现功能的同时有考虑性能的思想，数据库是能进行集合运算的工具，我们应该尽量的利用这个工具，所谓集合运算实际就是批量运算，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。
审计sql语句
内容:
审计SQL语句可以帮助我们跟踪数据库中的操作,发现潜在的安全漏洞或性能问题。
以下是一些常见的审计SQL语句:
1. 跟踪登录失败:
```sql
SELECT * FROM mysql.general_log WHERE command_type='Query' AND argument LIKE '%failed%';
```
这可以让我们查看所有因为密码错误而登录失败的尝试。
2. 查看高权限账号的活动:
```sql
SELECT user, host, db, command_type, argument
FROM mysql.general_log
WHERE user='root';
```
这可以审计root用户的一切数据库活动。
3. 分析长时间运行的查询:
```sql
SELECT * FROM information_schema.processlist
WHERE time > 60
ORDER BY time DESC;
```
这可以找到执行时间超过60秒的长查询,我们可以对这些长查询进行优化。
4. 审计敏感数据访问:
```sql
SELECT * FROM mysql.general_log
WHERE argument LIKE '%sensitive_table%';
```
这可以审计所有访问敏感表的活动。
通过定期审计这些日志,我们可以发现数据库的安全与性能问题,并及时优化。
怎样查出SQLServer的性能瓶颈SQL Server是一款常用的关系型数据库管理系统，可以用于存储和管理大量的数据。
然而，在使用SQL Server时，我们常常会遇到性能瓶颈的问题，导致数据库操作变慢，影响系统的正常运行。
为了解决这些问题，我们需要对SQL Server进行性能优化，首先要查出性能瓶颈。
下面将详细介绍如何查出SQL Server的性能瓶颈。
第一步：监控系统性能要查出SQL Server的性能瓶颈，首先要对系统的性能进行监控。
可以使用SQL Server自带的性能监视工具，如Performance Monitor和SQL Server Profiler。
Performance Monitor可以监控系统的硬件性能，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等；SQL Server Profiler可以监控数据库的性能，如查询执行时间、锁定情况等。
第二步：识别慢查询在监控系统性能的基础上，我们还需要识别出哪些查询存在性能问题。
可以通过查询执行计划、系统视图和性能监视器等方式来判断哪些查询的执行时间较长或者占用较多的系统资源。
1. 使用查询执行计划：在SQL Server Management Studio中执行查询时，可以选择显示查询执行计划。
执行计划可以告诉我们查询的执行过程，包括使用了哪些索引、是否进行了表扫描等。
可以通过查看执行计划中的耗时最长的操作节点来判断性能瓶颈所在。
2. 使用系统视图：SQL Server中有一些系统视图，如sys.dm_exec_query_stats和sys.dm_exec_query_plan，可以查询有关查询的性能信息。
可以通过查找执行时间最长的查询语句，并分析其执行计划，判断性能瓶颈所在。
3. 使用性能监视器：可以通过性能监视器来监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均锁等待时间等。
可以根据这些指标判断哪些查询存在性能问题。
第三步：分析性能瓶颈在识别出慢查询之后，我们需要对慢查询进行分析，找出性能瓶颈所在。
sqlmap是一个开源的渗透测试工具，用于自动检测和利用SQL 注入漏洞。
它支持多种数据库，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
在使用sqlmap进行SQL注入攻击时，可以使用以下命令：扫描目标网站是否存在SQL注入漏洞：php复制sqlmap -u <target URL> -g <SQLi payload>其中，<target URL>是要进行扫描的目标URL，-g参数后面是SQL 注入的payload。
2. 如果目标网站存在SQL注入漏洞，可以使用以下命令进行利用：sqlmap -u <target URL> --method <method> --data <data> --out <output file> --output-format <format> --encoding <encoding> --hex --batch --silent --time-sec <seconds> --timeout <seconds> --retries <retries> --delay <seconds> --random-agent --proxy <proxy address> --user-agent <user-agent> --referer <referer> --headers "<headers>" --cookie <cookie> --user <username> --password <password> --dbms<dbms> --dbms-version <version> --os <os> --passwords-list <file> --hash-type <hash type> --hash-file <file> --pivot-file <file> --level <level> --risk <risk> --union-technique <technique> --boolean-technique <technique> --time-based-technique <technique> --technique2 <technique2>其中，--method参数指定HTTP请求方法，--data参数指定HTTP 请求数据，--out参数指定输出文件，--output-format参数指定输出格式，--encoding参数指定编码方式，--hex参数表示将输入数据转换为十六进制格式，--batch参数表示以批处理模式运行，--silent参数表示静默模式，--time-sec参数指定时间限制，--timeout参数指定超时时间，--retries参数指定重试次数，--delay参数指定延迟时间，--random-agent参数表示随机使用HTTP代理，--proxy参数指定代理地址，--user-agent参数指定User-Agent头，--referer参数指定Referer 头，--headers参数指定自定义HTTP头，--cookie参数指定Cookie头，--user和--password参数分别指定用户名和密码，用于数据库登录，--dbms和--dbms-version参数分别指定数据库类型和版本，用于识别数据库类型和版本，以便选择合适的攻击技术。
SQL Profiler
通过SQL Profiler 工具程序，可监控应用程序如何访问数据库引擎。
普通来说，当系统性能需要优化或是应用程序对数据库访问的结果不合预期，都可以使用该工具确认视图问题所在。
新版的SQL Profiler 除了依然可以用来监视数据库引擎正在执行的工作，更增加了获取Analysis Services 实例运行时所发生的事件。
通过新增的跟踪选项，一样可以挑选需要录制的AS事件、数据元以及设置过滤条件。
此外可将跟踪的事件结果以XML 格式存储，以及通过图形的方式显示与分析死锁（Deadlock）事件。
我们接着就来示范一下如何在Profiler 中以图形显示死锁的发生。
打开SQL Server Profiler 后点选工具栏上的“新建跟踪”按钮，接着在“连接到服务器”窗口设置服务器类型为“Database Engine”、设置服务器名称以及登录服务实例的验证方式，完成后点选“连接”按钮。
接着在“跟踪属性”窗口内点选“事件选择范围”页签。
在“事件选择范围”标记右下角勾取“显示所有事件”选项，接着在图2-23上方展开Locks 事件后勾取“Deadlock graph”事件，如图2-23所示。
完成后点选“执行”按钮，开始录制。
完成跟踪事件设置后，该工具程序便开始监控目前数据库引擎的运行情况。
接下来，笔者使用Management Studio 工具程序，制造死锁事件做为示范。
打开Management Studio 并在该环境内创建两条数据库连接，执行下列语法，模拟死锁环境。
在工具栏上重复点选“新建查询”按钮，打开两个T-SQL 语法的编辑窗口，分别执行下列语法。
图2-23 在“跟踪属性”窗口内勾选“Deadlock graph”事件
－－A 窗口
begin tran
update Production.Product set ListPrice=2 where ProductID=1
和
－－B 窗口
begin tran
update Production.Product set ListPrice=2 where ProductID=2
接着，依序在A 窗口内执行以下语法：
select * from Production.Product where ProductID=2
然后B 窗口内执行：
select * from Production.Product where ProductID=1
你会在某条连接执行结果的窗口内发现死锁的报错信息，内容如下：
图2-24 死锁的报错信息
当数据库内发生死锁时，Profiler 工具程序会将结果以图表方式显示，如图2-25所示。
图2-25 数据库引擎事件录制的结果
你可看到图形化死锁发生的原因，描述死锁锁定的资源，连接的细节，以及被牺牲掉的连接。
在上图2-23的“跟踪属性”对话框内勾选“Deadlock graph”事件时，Profiler 会自动在“事件提取范围”标记后方增加一个“事件提取设置”页签。
你可以在该页签内的“死锁XML”项目下，设置将死锁发生的细节单独存储成xdl 文件，供后续分析使用。
或是在主菜单上选择“文件”－“导出”－“提取SQL Server 事件”－“提取死锁事件”，一样也可以将死锁的结果存储起来。
使用Management Studio 即可打开xdl 结果文件，如图2-26所示。
SQL Server 2005 的Profiler 工具可集成操作系统的性能监视器跟踪结果，通过图形化的交互引用显示，提供用户更便利的分析环境。
接下来介绍如何将Windows 系统提供的性能监视器所跟踪的计数器（Performance Counter）数值导入到Profiler 一并分析。
图2-26 使用Management Studio 显示与分析死锁
首先，必须在执行图2-23的跟踪事件中，打开系统的性能监视器，同时设置并进行记录的工作。
（路径为“开始”－“系统管理工具”－“性能”），接着在控制台窗格内点选“计数器日志”后，以鼠标右键点选详细数据窗格空白处，在快捷菜单内选择“新建日志设置”。
如图2-27 所示：
图2-27 通过性能监视器新建记录内容
在弹出的窗口内给一个跟踪日志名称，笔者在此命名为trace，接着在下一个窗口内点选“添加”，如图2-28所示。
在这里分别选择了Processor、Memory、PhysicalDisk等对象，各对象下的计数器依序为%Processor Time、Available Mbytes、%Disk Time，整个设置如图2-28所示：
图2-28 设置需要跟踪的对象及其下的计数器
完成设置后启动该设置文件的记录工作，开始监控目前操作系统内的对象运行情形，并在启动Profiler 记录后，执行访问SQL Server 的应用程序，例如Management Studio。
当跟踪一段时间后点选停止按钮，默认系统会将跟踪的事件记录在C盘的perflogs 文件夹内。
接着，将图2-23的结果保存成xml 数据文件。
然后再使用Profiler 重新打开它，选择主菜单内“文件”－“导入性能数据”菜单。
在对话框内选择刚刚性能监视器所存储的数据，即可看到如图2-29的结果。
当然，Profiler 和性能监视器两者需要同时录制，也就是两个输出的结果其时间字段位内容需要重叠，否则就没有比较的意义了。
在图2-29中，你可以通过鼠标点选最上方窗格内的事件，在中间的窗口中便会显示你所选择录制和当时服务器性能计数器的值。
据此可以判断该执行语法与服务器资源使用的因果关
系。
在以往，我们会需要将Profiler 和性能计数器的结果都导入到SQL Server 的数据表内，才容易通过T-SQL 语法做完整的比较，现在直观且方便多了。
图2-29 导入性能数据后的结果。
