当前位置：文档之家 › 基于NOW语料库对湖北品牌热词的研究

基于NOW语料库对湖北品牌热词的研究

  • 格式：doc
  • 大小：15.00 KB
  • 文档页数：3

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
基于NOW语料库对湖北品牌热词的研究
作者：王虹力 易帆
来源：《科学导报·学术》2020年第36期

摘;;要：本文根据2009-2019通过NOW数据库查阅到的关于湖北热门品牌词条搜索，把
它们作为数据样本，初步对湖北知名品牌的成立、未来发展尤其是外国媒体对湖北品牌的评价
进行探讨。发现这些年对于湖北品牌在某种程度并没有能在新世纪里得到发展和壮大，更不能
体现湖北的形象。最后提出一部分建议希望湖北的品牌能到到创新的发展，更好做好湖北的名
片。

关键词：NOW数据库;湖北品牌;湖北形象
1.引言
两千年前;“湖北”的锦袍、漆器、越王剑令人惊叹，一百年前湖北的汉阳造、马应龙叫国
人倾羡，就是;2;0;世纪;5;0;年代、6;0;年代，长江牌、“武字头”也是;中国响当当的牌子。到;
了;2;0;世纪末，湖北的产品名牌凋零，武汉的;“老字号”黯然失色，昔日的辉煌成为历史。本文
通过NOW数据库外媒近10年来对湖北十个著名品牌的搜索文献以及报道进行整理，发现湖
北品牌近十年来发展停滞不前的原因，希望在新世纪发展的时代能让湖北品牌真正成为能代表
湖北形象的名片。

2.研究过程和结论
2.1;研究过程
本研究的主要工具为NOW数据库作为搜索语料库，和;SPSS19.0;统计软件。对于跟湖北
品牌相关的关键单词进行搜索和统计。

根据外媒搜索以及报道频率从高到底排列十大品牌：东风126次;神龙110次;健民105
次，白云边98次，稻花香90次，周黑鸭88次;美尔雅81次;红金龙71次;马应龙62次;金龙泉
55次。

根据外媒搜索排名前十的湖北品牌，作者将关键单词输入中国知网，发现相关论文呈现下
降趋势，在最近十年的核心期刊中，一共找到相关论文89篇，其中核心期刊7篇，其他都属
于普通期刊，这个数据与江苏省的268篇和江西省的172篇都有不小的差距。

2.2;研究结果
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
根据外媒语料库的搜索结果和中国期刊网的论文数量，我们可以发现，湖北品牌在全世界
的影响力有待提高，毕竟品牌代表一个区域的形象，现代生产技术手段和设备设施的获得已不
是企业生产的主要障碍，大量产品的功能已经同质化，如电视、电池、牙膏等，商家取胜的出
路主要就在品牌了。许多产品的内在外在质量差不多，功能差不多，但市场占有率差别大，其
主要原因在于品牌差异。

3;塑造湖北品牌形象的策略
3.1存在问题
基于NOW语料库外媒对湖北十大品牌的报道我们可以发现，问题集中表现在：①湖北经
济结构偏重、偏农、偏公。②湖北经济属欠发达高增长型，即发展初始水平低于全国平均水
平。③湖北产品名牌少，竞争力弱。经济发展度与产品品牌知名度二者之间关联度极高。湖北
的全国驰名商标仅“东风”一个。苏、皖经济强劲的发展势头主要来自技术创新和实施品牌战
略。江苏2016年全社会完成技改投资72;2;亿元，全年开发市级以上新产品7;4;8;2项，有
4;2;5;个名牌产品。安徽2017年底有名牌产品8;7;个。用名牌产品抢占市场制高点，起到了推
动工业经济稳定增长的巨大带动、辐射作用。④湖北的名牌产品寿命短。湖北特别是武汉近
2;0;年来;创名牌还是有成效的白云边也曾红极一时，但由于体制不顺，湖北内陆的环境氛围
差，还由于狠抓落实不够，搞形式主义，等等，使不少名牌产品保不住市场优势。

3.2解决方法
3.2.1树立大品牌观
虽然提到品牌，我们可能更多想到的是企业的产品，但这些基本观点和思路，也适用于一
切工作和事业。我们要树立大品牌观，即各行各业各种工作都要有争一流创品牌的意识。湖北
是一个历史悠久、文化底蕴很深的省份，在湖北的各个省甚至是县市都有很多文化故事，我们
做好产品的品牌可以结合创名牌单位和创名牌省结合;和湖北地域有名的文人事迹联系起来创
造创名人和创名经验、名模式结合。

3.2.2靠创新创品牌
品牌越来越难创了，因为现在是买方市场和生产相对过剩的经济，只有靠不断创新，靠制
度和机制的创新，靠思想和观念的创新，靠技术和知识的创新，靠组织和管理的创新，靠环境
和文化的创新，才可以创出有市场有生命力的品牌。比如在湖北高校林立，我们可以利用高校
的资源以及学生这个庞大群体来扩大湖北品牌的普及度。

3.2.3充分发挥市场和政府的双重作用
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
在创品牌的实践中，我们常常发现“有心栽花花不发，无心插柳柳成荫”的情况。这说明创
品牌活动应以市场为主体，发挥市场的基础性作用，注意防止由于政府指令、政府评比、政府
好恶影响创;品牌活动。

4.结论
湖北品牌代表着湖北形象，创建新品牌应是重要着力点，创建每一个品牌都是一个复杂的
系统工;程，都要做大量的细致的实际工作。通过外媒和本国的数据论文也能在很大程度上反
应湖北品牌的发展情况，相信在未来随着我们的努力，也一定能让湖北形象树立于世界之林。

参考文献
[1] 白丽娜.空间因素对汉语语法的影響[D]：华东师范大学，2016.
[2] 付玉凤.《重庆晚报》改版以来新闻标题的词语运用研究[D].重庆师范大学，2018.
基金项目：本文是2019年湖北省教育厅人文社科项目“基于英语网络新闻语料库的湖北国
际形象塑造策略研究”（19G084）研究成果。

作者简介：王虹力，女，硕士，讲师。研究方向：应用语言学。
易帆，女，硕士，副教授。研究方向：外语教学。

合集下载

【国家社会科学基金】_语料库翻译研究_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140804

【国家社会科学基金】_语料库翻译研究_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140804


2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
科研热词 语料库 对应语料库 语料研究 翻译 外语教学 莎士比亚戏剧 英语语料库 英译中语言 翻译语言 翻译研究 翻译文本 翻译文体学 结构容量 类符/型符比 汉译文本 母语迁移 检索 文体学 开放式教学 应用 平行语料库 大学翻译教学 句对 叙事标记语 变泽 创建 中国式英语-汉英中介语 严复 《红楼梦》 《天演论》 《哈姆雷特》 tem8翻译失误分析 "把"字句
推荐指数 7 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
偏误率 偏误原因 借用 代词性别错误 人际意义 人称代词主语 义场 上下义关系词 《尤利西斯》 "把"字句 "吧"
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
科研热词 推荐指数 语料库 3 翻译共性 2 翻译 2 问题与对策 1 语际隐化 1 语际显化 1 语料标注 1 语料库翻译学 1 词汇特征 1 翻译汉语 1 翻译文体 1 翻译教材研究 1 翻译教学研究 1 类比显化 1 学习者语言 1 失误标注 1 句级对齐 1 句子划分 1 人称代词主语 1 习语 1 《红楼梦》中英文平行语料库 1 <红楼梦> 1
推荐指数 3 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
两型社会背景下武汉城市圈品牌建设探究

两型社会背景下武汉城市圈品牌建设探究

Ｎ Ｏ． ２１， ２０１ １
现 代 商 贸 工 业 Ｍ ｏ ｅｎＢ ｓ ｅｓ ｒｄ ｎ ｕｔｙ ｄ ｒ ｕｉ ｓ Ｔ ａ
两 型 社 会 背景 下 武汉 城 市 圈 品牌 建 设 探 究
王盼 盼
（ 汉工程 大学流芳校 区 ， 北 武汉 ４０７ ） 武 湖 ３ ０ ４
立 ， 城 市 圈 经 济 的 长 期 稳 定 协 调 发 展 ， 键 在 于 城 市 圈 的 而 关 产 业 结 构 。 当 前 ， 三 角 、 三 角 、 渤 海 经 济 圈 正 面 临 产 长 珠 环 随 着 经 济 的 发 展 ， 域 间 或 企 业 间 的 竞 争 已 经 不 是 单 区 以 保 纯 的 产 品 或 服 务 的 竞 争 ， 是 逐 渐 上 升 到 了 品 牌 层 次 的 竞 业 结 构 的 传 型 ， 此 节 约 资 源 、 护 环 境 和 增 强 城 市 圈 的 而 竞 争 力 。 难 看 出 ， 不 远 的 将 来 ， 汉 城 市 圈也 将 会 逐 步 在 武 争 。 当 然 品 牌 与 区 域 或 企 业 的 竞 争 力 仍 是 相 互 依 赖 、 互 相 实 现 产 业 结 构 的 梯 次 转 移 ， 果 在 初 步 的 城 市 圈 发 展 过 程 如 制约 的 ， 们 的提升过程基 本重合 。 它 中便对产业结 构 进行 调 整 、 化 ， 么在 城 市 圈发 展 的 中、 优 那 表 １ 后 期 ， 会 节 约 大 量 的 资 源 ， 且 对 环 境 不 会 造 成 大 的 影 将 并 响 ， 以 后 的 可 持 续 发 展 留足 后 劲 。 为
１ 影 响 城 市 圈 品 牌 效 应 的 可 能 因素
表 ２ 武 汉 城 市 圈三 次 产 业 比重 （ ０ ７年 统计 资 料 ） ２０
基于相邻词的中文关键词自动抽取研究

基于相邻词的中文关键词自动抽取研究

基于相邻词的中文关键词自动抽取研究【摘要】文档关键词概括了文档的主题和内容，在信息检索、文本分类、文本聚类等领域有着重要应用。

在总结前人研究成果的基础上，提出了一种基于相邻词的中文关键词自动抽取算法。

在对50篇学术论文自动抽取关键词的实验中，采用精确匹配的评价获得了38.9％的精度和34.9％的召回率，采用近似匹配的评价获得了70.7％的精度和68.8％的召回率，能够为进一步的研究提供帮助。

【关键词】相邻词；关键词抽取；信息检索关键词是对文档的主题和主要内容的精炼概括。

中文关键词自动抽取的研究伴随着信息检索的发展不断地进行。

关键词自动抽取技术有着多方面的应用，包括文本分类、文本聚类、相关反馈、词表的自动丰富、新词热词的获取等等。

1.中文关键词抽取相关研究工作概述中文关键词自动抽取有过不少研究工作，前人采用的方法主要包括3种：①在字的级别上采用统计方法；②经过自动分词，在词的级别上利用词典、句法分析、词性标注等自然语言处理方法；③字级别和词级别的结合，统计方法和自然语言处理方法的融合。

但中文关键词自动抽取技术尚不够成熟，实验中获得的精度不够高，因而仍需要进一步研究才可能真正实用。

本文介绍的工作即为在前人研究工作基础上进行的改进。

2.基于相邻词的关键词抽取算法词t的相邻词指的是对句子进行分词后，在t之前的一个词和之后的一个词。

例如对“中文关键词抽取算法”分词后得到“中文／关键词／抽取／算法”，那么“关键词”的相邻词即为：“中文”（称为“前邻”）和“抽取”（称为“后邻”）。

显然，由于词可能出现在句首或者句尾，因此前邻和后邻有可能是空。

对文档中每个词t的相邻词的频繁程度进行考察，从而判断词t及其相邻词是否需要合并以成为语义完整的关键词。

对所有候选关键词计算权重，得到最重要的若干个关键词作为结果返回。

本文提出的算法对单篇文档自动抽取关键词。

关键词是文档中最重要的几个词，概括了文档的主题和主要内容。

文档中词的重要性通常可以用词在该文档中的出现频率（TF）和在大规模语料库中出现该词的文档篇数来衡量（一般使用词的文档频率倒数IDF）。

【国家社会科学基金】_语料库语言学_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140807

【国家社会科学基金】_语料库语言学_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140807


科研热词 语料库 语义韵 隐喻 课堂教学 语法词 语法化 语料库驱动 语料库语言学 语料库词典研编 语料库翻译学 语料库方法 语义趋向范围 语义趋向 语义序列 译者风格 词汇 词块 评价参数 评价 认知 英语教学 英语学术书评 英语写作 英文标题 自动映射 翻译质量 翻译研究 翻译标准 翻译教学 翻译共性 结构模式 系统功能语言学 社会认知 研究范式 研究 短语教学 短语学 短语单位 知识组织体系 现代汉语 热点分析 汉英词典 概念隐喻 框架识别 杜威十进分类法 映射规则 时体 指示代词 抽象名词 意象图式 意识形态 并购
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 科研热词 推荐指数 语料库 5 语料库语言学 3 实证研究 3 词汇构成 2 二语习得 2 中介语 2 非合成性 1 问题研究 1 长度 1 锚点 1 配价 1 连续体 1 话语 1 词范畴 1 词汇化 1 词块教学 1 评价 1 认知理论 1 表达 1 行为 1 经典短语学 1 组块 1 立场 1 研究型 1 相似度 1 现状 1 现代汉语 1 演变 1 滚动积木式 1 注意机制 1 汉藏双语语料库 1 批评话语分析 1 建设 1 展望 1 多媒体课件 1 基于语料库的多媒体课件 1 回顾 1 可搭配性 1 句子对齐 1 原型效应 1 动词 1 作为空间 1 会话分析 1 交互主观性 1 互动 1 中古汉语 1 《现代汉语词典》(第5版) 1
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
普通语言研究 文本 文学文本 文体学 搭配构式分析 指南 意义单位 思想表达 应用 对应意义单位 完美结合 学科定位 学术英语 学习者写作 学习型词典 外语教学 复合辞 叙述者 历时语言学 假拟二元序列转化 互信息 书写 中国英语语料库 「とたん(に)」 rap制约