《新数字化时代》解读埃森哲2019技术展望共37页

聚焦数字转型三要素创造持续增长动能作者：路沙来源：《中国信息化周报》2019年第08期“数字经济”看起来很高冷，其实它就在我们身边，点击手机屏幕轻松预约办税等各项业务、刷脸即可完成在线支付、扫一扫骑走共享单车……如今，大到政务工作、小到居家出行，以大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术正日益渗透其中，数字经济正在将人们想象中的智能生活变为现实。

在数字经济发展的浪潮当中，无论是数字消费的规模还是数字化的程度，中国数字经济都展现出了蓬勃的创新力，并且在数字化消费方面领跑全球。

数字经济所带来的新的理念和商业模式，成为新的增长动力，为饱受需求乏力和产能过剩之苦的传统经济带来了新的机遇和希望，也为制造业企业提供了新的可持续增长的动能与机会。

那么，身处变革关键期的企业如何才能借助数字经济的契机实现转型升级和新旧动能转换？对此，在刚刚结束的2019中国IT市场年会上，中国电子信息产业发展研究院院长卢山表示，在数字转型的过程中，制造企业关注的是如何完成数字制造或智能制造，零售企业关注的是如何构建新零售模式，媒体行业关注的是如何构建全媒体产业生态，如何完成融合发展。

此时，IT企业和用户必须紧紧地捆绑在一起，不仅要完成商业业态的数字化，更重要的是要构建全新的数字思维、数字文化和数字基因，这是数字转型的难点所在。

聚焦数字转型三要素2019年是中国IT市场年会举办的第20年，就如赛迪顾问总裁孙会峰所说，在一个行业当中能够坚持20年，必须要具备专业的能力和独立的判断，在时刻把握市场趋势的同时，也能够做到精准洞察行业需求，这就是每一届年会紧跟行业趋势以及技术潮流的初衷所在。

本届年会以“数字转型智创未来”为主题。

数字经济的浪潮早已到来，数字转型也正在各个行业中如火如荼地进行。

埃森哲2018年发布的《中国企业数字转型指数》研究显示，“转型领军者”善于改善渠道及客户体验，提升制造与生产能力，打造智能化运营，有效强化当前的核心业务。

122-如何在100天就打造出一家数字化企业世界正处于重大的技术变革之中，特别是一场数字变革。

这种数字化浪潮正在主导经济的各个领域。

2015年，全球数字经济占全球经济总量的22%，并且在继续迅速增长。

到2020年，预计这一比例将进一步增长到25%。

显然，数字化渗透到了万事万物之中，也带来了无处不在的、前所未有的改变：新的技术、新的解决方案、前所未有的数据量、传统与新系统交织、（企业内外）协作的崛起、新的同盟、新的初创企业……所有的一切似乎都焕发出新的生机。

同时，数字化消费者也在不断成熟，他们对服务、速度和个性化有着全新的期望值，而这仅仅是开始。

埃森哲面向全球3100多位IT和业务高管开展的调研显示，86%的受访者认为：未来三年，其所在行业的技术革新步伐将显著加快，甚至以前所未有的速度推进。

很多企业受到数字技术的冲击，已意识到自身变革势在必行，但却力不从心。

一些企业在估算需要完成的海量工作后，发现毫无头绪、无从下手。

本年度的《埃森哲技术展望》着重阐述五个塑造全新商业格局的新兴技术趋势。

随着每一章节的深入开展，您会发现虽然趋势始于技术，但贯彻始终的主题依然是“以人为本”。

趋势一：智能自动。

智能自动是企业实现全新增长和创新的助推器。

在人工智能的支持下，下一代IT解决方案将收集来自各方系统的海量数据，并通过系统、数据和人的紧密结合，最终制定出能彻底改变企业组织结构、业务内容和工作方式的解决方案。

趋势二：柔性团队。

企业为了跟上数字时代的变革步伐，升级了工具和技术等硬实力，但却忽略了锻造自身员工团队这一软实力。

企业需要的不只是合适的技术，更需要的是凝聚并发挥这些技术力量的人才。

未来，企业需要组建一支能不断适应变革环境、具有较强应变能力的柔性团队。

趋势三：平台经济。

以技术为支撑，平台为驱动的跨行业生态系统将造就新一波创新浪潮。

在明确数字化业务的战略之后，企业将转而创建适应性强、可扩展的互联型平台经济，在基于生态系统的数字经济中取得成功。

数字化时代下企业管理的变革与应对随着信息技术的发展和普及，我们正处于一个数字化时代。

数字化已经深深地渗透到我们的生活和工作中，也改变了企业管理的方式和思维方式。

数字化时代下企业管理的变革，是一种必然的趋势，每个企业都需要积极适应，才能在激烈的市场竞争中立足。

一、数字化带来的机遇数字化时代，企业可以通过大数据、云计算、人工智能等技术手段获取更多的信息和数据，并进行分析和挖掘，以便更好地了解市场趋势、消费者需求、产品品质等信息。

对于企业来说，数字化给管理带来了许多机遇。

1. 提高管理效率数字化时代下，企业可以通过信息化手段将各个部门连接起来，实现信息的共享和协同，提高管理效率。

员工可以通过互联网实现远程办公，不受时间和空间的限制，同时企业可以更好地处理客户反馈和投诉，及时解决问题，提升客户满意度。

2. 优化产品和服务通过数字化手段收集和分析客户反馈和使用数据，企业可以更好地了解客户需求和行为，以及市场趋势变化。

在此基础上，企业可以根据客户需求进行产品和服务优化，提高产品的品质和竞争力。

3. 拓展新业务数字化时代下，企业可以通过信息化手段更广泛地宣传公司和产品，吸引更多的客户和资源。

此外，企业还可以创新业务模式，通过数字化手段实现新的增长点和利润来源。

二、数字化带来的挑战数字化时代带来了机遇，同时也带来了挑战，企业必须适应数字化的变革，才能在竞争中占得一席之地。

1. 组织能力改变数字化时代下，传统的组织结构和人力资源管理方式已经无法满足新的需求。

企业需要采用数字化的手段重新设计组织结构，实现信息的共享和协同，同时需要构建数字化的招聘和培训系统，提高员工的数字化素养和协作能力。

2. 数据管理能力改变大数据时代，企业的信息规模和复杂度都在不断增加，对数据的管理与分析已经成为企业管理的一项重要能力。

企业需要投资建设数据分析和管理系统，以便整合和分析各类数据，提高决策效率和精度。

3. 安全风险加大随着数字化时代的到来，企业面临的安全风险和威胁也越来越高。

不确定环境下，“确定”唯一真实可靠的来源是消费者，消费者成为商业地产运营者和品牌商户间唯一的价值聚合点。

而技术作为一种“艺术”语言，能够高效集合产业链各个环节从而成为“大系统”。

整个商业地产的发展正在以数据为纽带，经历新技术、新业态对组织的穿透和重构。

在合作的要求下，相同领域甚至不同领域的生态组织将不再陌生，而逐步转变为荣辱与共的生态共同体。

第一章：商业地产数字化转型的挑战和机遇一、行业焦虑与发展危机：逐步进入存量时代急需强化运营能力15.8%14.3%13.0%10.3%9.4%9.2%8.4%7.9%7.8%7.4%7.3%6.4%6.3%5.9%5.0%3.8% 3.6%3.8%智能时代的商业地产数字变革与发展根据赢商大数据监测，2019年前三季度新开业的125家购物中心中，超10个项目由存量项目改造而来，合计体量90余万㎡。

购物中心开发逐步进入存量改造时代，尤其是一线城市存量商业改造进入规模发展。

以上海为例，2017年上海共有127.72万平方米商业经历改造，其中核心商圈所处的内环地区改造面积占比高达57%。

对于各类项目而言，依靠原本的经验主义已经无法准确判断现在的市场环境以及项目自身环境，也难以进行正确的改造或者项目招调。

商业地产的本质是作为平台连接商户和消费者，满足消费者的需求，然而中国消费者的需求却在不断变化。

根据消费者调查显示，近六成中国消费者的消费行为发生了显著变化。

90后的崛起对存量商业地产的持续提升也提出了新要求，其中，近四成90后消费者希望获得更好的购物环境、服务和产品，并不介意为此付出更高的价格。

图：2019年同比商办用地成交面积明显下滑(单位:万平米) 来源：艾媒数据全国9637.2542.62018年上半年2019年上半年4968.08762.1261.13885.1一线城市二线城市二、商业地产的时代困境：行业“马太效应”凸显，两级分化严重智能时代的商业地产数字变革与发展由于购物中心发展失速、增长过快、数量过多，我国购物中心经营两极分化的现象越来越严重，一方面，资源丰富、实力雄厚的华润、万达、新城、凯德、龙湖、大悦城等商业地产购物中心持续扩张，不断下沉市场圈地，竞争加剧；另外一方面，大量规模不大、实力不强、专业经验不足的“散兵游勇”式购物中心苦苦支撑、生存困难。

数字化转型是企业利用数字技术在物理世界和数字世界之间建立联系、促进融合和交互的过程。

它会经历六个阶段，即数据资产化、资产价值化、价值场景化、场景生态化、生态产业化、产业归一化，并达到数字化演进的终极目标和形态——“数字空间（元宇宙）”。

01什么是数字化“三界商业模型”数字化时代“三界商业模型”：物理世界商业的核心是创造和传递价值，无论时代如何变化，它的本质都没有根本改变。

企业需要在成本控制的基础上创造价值，并通过产品和服务实现利润。

而顾客则需要满足生产和生活中不断产生的需求。

数字世界的数据是由5G、大数据、云计算、物联网和移动互联等数字技术构建的，数据是最终的表现形式。

对于数字经济和数字商业，这些数据就是物理世界商业活动和核心要素的虚拟化表现。

思维世界信息指利用数字技术对海量数据进行洞察、建模、分析并转化为有用信息、知识和智慧，反哺物理世界的商业，赋能商业增长和业务创新。

02数据为何成为核心要素？数据是物理世界的社会活动和商业活动在数字世界的虚拟化映射，随着数字技术的发展，数据颗粒度度和连续性也不断提高，数字世界无限接近物理世界的虚拟化镜像。

数据产权的属性主要有四大特征：一是数据产权具有经济特性；二是数据产权具有可分离性；三是数据产权流动具有独立性；四是数据作为财产属性具有可复制性。

数据要素与其他四大要素土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要素最大的不同在于数据要素具有“非竞争性”特征，数据要素的生产是无穷尽的，尤其是数据要素的可无限复制性。

在数字化时代，数据和数字技术对工业化时代的生产四要素（土地、劳动力、资本、技术）带来了许多改变和不同之处。

技术：依托5G、大数据、人工智能、机器学习、物联网技术，数据的流通和应用使得生产过程更加智能化和自动化，提高了效率和生产力。

劳动力：数字技术的进步对劳动力需求产生了深远的影响。

一方面，一些繁重、重复性的劳动可以被自动化替代，减少了对人力资源的需求。

另一方面，数字化时代也创造了许多新的就业机会，例如数据分析师、网约车、外卖。

数字经济概念演变、内涵辨析与规模测度作者：潘彪黄征学来源：《中国经贸导刊》2022年第05期近年来，随着5G、工业互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术加速突破应用，数字化的知识信息与经济社会各个领域深度融合，人类社会迈入了数字经济时代。

作为新的经济形态，从数字经济概念被提出以来，无论是在理论层面还是在实践层面，对其内涵界定和统计方法均存在不同观点，导致很多研究结论差异很大，统计结果可比性也较差。

梳理数字经济概念，准确界定其内涵和规模，能够支撑相关发展战略和支持政策的制定，助推数字经济健康发展。

一、从“信息经济”到“互联网经济”再到“数字经济”20世纪40年代微电子技术取得重大突破后，计算机诞生并先后经历电子管、晶体管、集成电路和大规模集成电路阶段，数据存储和信息处理能力大幅提升，对经济社会的影响初步显现，“信息经济”的概念应运而生。

马克卢普最早认识到“向市场提供信息产品或信息服务的企业”是一种重要的经济部门（Machlup，1962）。

随后，波拉特在《信息经济》中明确界定了信息活动、信息资本、信息劳动者等与信息经济相关的概念，首次将信息业上升为与农业、工业、服务业并列的产业（Porat，1977）。

从20世纪70年代开始，随着个人电脑诞生和普及，信息通信技术（ICT）逐步被用于个人信息处理、娱乐休闲、辅助工业设计与生产以及相关组织信息管理，信息产业部门与其他经济部门的联系日趋密切，ICT产业成为信息经济的核心内容。

自20世纪90年代以来，随着互联网技术逐步成熟，接入互联网的个人计算机快速增加，互联网从早期的国防军事和学术研究等领域的信息传输迈向提供商业化应用服务，在线交易的商业模式出现，“互联网经济”概念逐渐兴起并广泛传播。

2010年，OECD用《互联网经济展望》替代了《信息技术展望》，对互联网的发展趋势、使用情况、具体内容以及安全与隐私等问题进行了系统研究阐释。

与信息经济相比，互联网经济更能反映出信息通信技术的跃迁及其与经济社会的融合，集中表现在以电子商务为代表的全新商业模式的快速发展，与此同时，以互联网为媒介进行传播的电影、音乐、新闻、游戏、广告等虚拟服务产品大量产生，也大大拓展了信息产品的范围。

数字化转型对企业绩效的影响探究摘要:基于组织学习理论，探究数字化转型微观机理，并通过205份企业问卷进行实证分析。

研究发现:企业数字化转型主要通过组织变革和技术创新来实现，并且这二者对企业绩效具有显著正向影响;组织学习可进一步细分为跨组织边界学习和跨知识边界学习，并且跨组织边界学习和跨知识边界学习在数字化组织、数字化技术和企业绩效之间起部分中介作用。

关键词:数字化转型；组织学习；企业绩效一、引言云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等数字技术的快速发展极大地推动了数字化进程。

“十四五”规划中，国家明确提出促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级;同时激烈的市场竞争也激励着企业进行数字化转型。

然而，根据埃森哲的《2023年中国企业数字化转型指数》报告，84%的企业未能取得预期的转型效果。

依旧存在的“数字化悖论”表明不少企业的数字化转型都难以取得预期的回报。

虽然不少学者对数字化转型进行了研究，但其研究多集中在数字化转型结果，如数字化转型对生产要素及产业结构变化等方面的影响，现有文献仍然缺少对企业数字化转型的微观机理层面的研究，因此难以解释数字化悖论现象。

在数字化时代，企业面临的技术、市场环境变化越来越剧烈，企业与产业的边界被打破并融合，企业需要在深化利用现有知识的基础上，跨越组织边界壁垒去获取新的资源，即企业需要进行组织学习。

Argyris(1978)最早提出组织学习，认为组织学习是适应外界环境的过程，后续研究发现组织学习对企业的竞争、创新和绩效有影响，已经成为企业生存和发展的关键能力，但多数研究集中在个体、团队和组织的内部，对于跨边界学习研究较少，因此本文进一步把组织学习分为跨知识边界学习和跨组织边界学习，前者是指企业通过探索式学习或者利用式学习整合资源的过程;后者是指企业跨越组织边界获取新资源和知识的过程(钟竞，2023)。

因此本文试着从组织学习的视角出发探究数字化转型内在机理，构建“数字化转型－组织学习－企业绩效”即“行为－能力－绩效”的研究框架，并通过205份问卷进行实证检验。