2016年互联网大数据应用及其展望ppt课件

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互联网时代大数据科技信息教育课件讲座专用PPT模板课件

2020.11
2020.12
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现场执行策略
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互联网时代
感谢各位聆听
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互联网大数据PPT

S
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Vivamus Quam Dolor, Tempor Ac Gravida Sit Amet, Porta Fermentum Magna. Aliquam Euismod.
T
W
O
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Vivamus Quam Dolor, Tempor Ac Gravida Sit Amet, Porta Fermentum Magna. Aliquam Euismod.
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04 01
03 02
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03
02
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互联网+大数据PPT课件

病人
医院
医生
药房
网站、APP、客服中心
报销审核/福利管理服务机构
审核批准后付款
银行
医保局
缺少对药品流通环节及对医院购药和医生开药的管控，造成中间环节的非法返点
.
缺乏完善的审核工具和监控手段，报销中存在欺
诈、浪费、滥用的现象
小型本地经销商小型经销商
分销层级过多，效率低下
大型经销商药厂
数据来源：中国信息化百人会发布了《智慧医疗与大数据2015年度报告》
11/4/2019
.
20
公共卫生方向
用户搜索数据数据建模与分析
疾病预测
11/4/2019
2015年医疗健康数据应用方向商业应用方向
用户监测数据医学实验数据医疗诊断数据医学学术资源
•••• •••
数据库 /云端
医疗机构保险公司制药企业
等现象，医保基金浪费和流失比例不低于50%，控费审核迫在眉睫。
11/4/2019
.
8
中国出现三甲医院看病难的问题，其原因主要有两点：（1）医疗资源分布不均衡是根本原因（2）分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题
2013年中国各级医院发展情况
三级医院占比7.2%
诊疗次数占比45.2%
拥有职业医师59.1万名平均每所医院331名
11/4/2019
.
17
战略思路一、政策解读二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析
18
我国医疗费用支出以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主，这两项占到医疗总支出的 96.5%；而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主，这两部分占比达 80.6%。同美国相比，我国公民医疗负担较重，同时缺少商业保险作为补充支付方

大数据应用PPT模板

通过监控数据，及时发现平台故障或异常情况。
故障排查
预防措施
对发现的故障进行排查，定位故障原因，并采取相应的处理措施。
分析故障原因，总结经验教训，采取预防措施避免类似故障再次发生。
平台优化与扩展方案
性能优化
针对大数据平台的性能瓶颈，进行优化处理，提高平台运行效率。
迁移方案
对于需要迁移的大数据平台，制定详细的迁移计划和方案，确保迁移过程顺利进行。
可扩展性
可横向扩展至数千个节点，满足大规模数据存储和访问需求。
实时性
支持实时数据读写操作，满足实时应用需求。
容错性
通过数据备份和恢复机制，确保数据的高可用性。
数据挖掘与机器学习
数据挖掘算法
介绍常用的数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等。
机器学习模型
阐述机器学习基本原理和常用模型，如线性回归、逻辑回归、神经网络等。
数据存储加密
利用加密算法和密钥管理技术对存储在数据库、文件系统等介质中的数据进行加密，防止数据泄露。
加密算法选择
根据数据的重要性和安全性要求，选择合适的加密算法，如AES、RSA等。
敏感信息识别和脱敏处理技术
敏感信息识别
通过数据扫描和模式识别技术，自动发现数据中的敏感信息，如个人身份信息、银行卡号等。
物流行业应用
智能物流
01
利用大数据和人工智能技术，实现物流过程的自动化和智能化，
提高物流效率和准确性。
物流优化
02
通过对海量物流数据的挖掘和分析，发现物流过程中的瓶颈和
问题，提出优化方案和建议，降低物流成本。
供应链协同
03
利用大数据实现供应链各环节之间的信息共享和协同工作，提

《互联网与大数据应用》PPT课件讲义

2004年
Web 2.0
淘宝诞生，成为国内最大电商平台
2003年
支付宝诞生，奠定第三方&移动支付的基础
2004年
第一款iphone发布，Google开始改良android系统
2007年
3G拍照发放/全民微博时代开启； iphone在全球热销；移动支付，移动电商，移动IM……开启全民热潮
2009年
营销 FOUR
TWO
投入
• 案例：带客通、黄太吉、
西少爷
产品
• 案例：
• 规模：带客
生产
kickstarter、京东众筹
通，150天帮助万科与万
• •
案例：戴
•
尔、海尔、
小米
规模：小
米3年时间，
市值估值
就达到了
规模：京东众筹成为国内首个亿级平台，筹资成功率近 90%、总金额过亿
达节约营销成本11亿
三、最猛烈的冲击来自互联网金融
李克强总理1月4日在深圳前海微众银行敲下电脑回车键，卡车司机徐军就拿到了3.5万元贷款。互联网银行既无营业网点，也无营业柜台，更无需财产担保，而是通过人脸识别技术和大数据信用评级发放贷款。
—— 互联网银行一小步，金融改革一大步
三、最猛烈的冲击来自互联网金融
互联网金融和传统金融的碰撞以及争论持续了一年，但前者的规模并未因此停止碰撞的速度。目前的互联网金融模式仍在探索发展中，主要包括第三方支付，金融产品线上销售，P2P理财以及众筹模式。
二、已率先被互联网撬动的行业
中国餐饮O2O在线商务用户规模
2012年为0.98亿，相比2011年增长58.1％；
2013年这一数字上升到1.39亿，预计到 2 2015年这一规模将超亿

互联网大数据 PPT模板

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基本工作概述报告
关键
关键
关键
关键
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基本工作概述报告
研究方法一标题
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研究方法三标题
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02 04
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PART 04
第四部分内容介绍
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第三部分内容介绍
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基本工作概述报告
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基本工作概述报告
01 文字内容

云计算互联网大数据演示PPT模板

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3
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2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势课件

2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势“大数据”一词来自于未来学家阿尔文·托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》，他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。

最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目，而Hadoop最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目，后来被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。

2009年，谷歌公司研发的一款预测流感的产品——“谷歌流感趋势”，在甲型H1N1流感暴发的几周前，成功的预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，且花费时间很短，而美国疾病控制中心要在流感暴发一两周之后才知道。

“谷歌流感趋势”所带来的社会意义，瞬间把大数据推上了风口浪尖。

那么大数据到底是什么？研究机构Gartner将“大数据”定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

IBM指出，大数据V olume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。

对于上述5个特征，我们需要综合来看，对于量级没有达到PB级的数据，如果需要快速完成、数据真实且能够挖掘出一定的价值，我们也称之为大数据。

大数据的真正魅力并不在于数据的量多及丰富性，而在于通过数据的整合共享来挖掘其中的价值，帮助国家政府、企业及消费者做出更加明智的决策，降低各类成本。

中国大数据市场规模目前，中国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增量明显。

数据显示，2014年，中国大数据产业市场规模达到约767亿元。

预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。

对于大数据细分市场规模来讲，目前，我国的大数据产业基础建设市场所占比重最大，2014年大数据基础建设市场占比超过一半，达到64.53%。

中国互联网发展趋势报告2016(111页PPT)

中国互联网发展趋势报告2016（111页PPT）10年间，中国社会发生了巨大变化：
移动互联网成为基础设施，变现能力成为移动互联网企业核心竞争力；
互联网巨头OS化生态渐成，全球化是下一步挑战；
网络营销的空间还有很大，显著增长背后预示着结构性机遇；
内容在颠覆和重塑，网生内容有限度主流化；
互联网引导商品消费扩张、服务消费升级，但仍然无法解决资源稀缺行业的本质性问题；
企业级市场被动启动，技术升级带来服务模式的变化；
......
Analysys易观推出重磅报告《中国互联网发展趋势报告2016》，深度分析中国互联网发展趋势。

相关链接：
《非常数据观》第一期出炉揭秘易观与大数据之缘
数据观陆续推出走进大数据企业的系列视频节目《非常数据观》，探访大数据行业的独角兽。

第一期《非常数据观》走进的是中国互联网市场领先的大数据分析公司——易观，给大家揭秘易观与大数据之缘。

[最有价值]2016年互联网科技大数据云计算电子商务信息工程PPT通用模板

STEP 2
请输入您的标题
1
左侧图片更换方法是对图片点右键->设置对象格式->填充->填充效果->图片，选择事先准备好的图片即可。
2 3 4
更换图片后动画效果会保留下来，适用于对一个问题进行多项说明时使用。对图片点右键->设置对象格式->填充->填充效果->图片，选择事先准备好的图片。更换图片后动画效果会保留下来，适用于对一个问题进行多项说明时使用。
总结回顾
15分钟
成果展示
5分钟
布置作业
1分钟
总计：2小时
请输入您的标题
某某某操作方案
点击添加文本点击添加文本点击添加文本
点击添加文本点击添加文本点击添加文本
点击添加文本点击添加文本点击添加文本
点击添加文本点击添加文本点击添加文本
点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本
请输入您的标题
工作重点
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工作难点
这里输入您的文字说明这里输入您的文字说明这里输入您的文字说明这里输入您的文字说明
请输入您的标题
1、解决生活麻烦 2、增加幸福感 3、创业孵化！
社区百科
居家综合问询社区政务办理物这里输入段落文本内容
整体规模小
请在这里输入段落文本内容请在这里输入段落文本内容
请输入您的标题
组织专题生活会
为了切实找准党员干部在思想、工作和作风等方面存在的不适应、不符合科学发展观要求的主要问题，支部于月日召开了专题组织生活会，进行认真的对照检查，公司党员干部一起参加会议，公司领导班子带头进行了对照检查。为了召开好此次主题组织生活会，支部认真做好了会前准备工作：

大数据技术与应用培训课件ppt

创建定制的报告，以便快速了解数据的关键指标和趋势。
03
大数据应用场景
电商行业应用
总结词
提升营销效果、个性化推荐、市场趋势预测
详细描述
大数据技术可以帮助电商企业分析用户行为、购买习惯和兴趣偏好，提升营销效果和个性化推荐。同时，通过分析市场数据，预测市场趋势，帮助企业做出更明智的决策。
金融行业应用
大数据技术与应用培训课件
汇报人：可编辑
2023-12-25
目录
• 大数据概述 • 大数据处理技术 • 大数据应用场景 • 大数据挑战与解决方案 • 大数据未来展望
01
大数据概述
大数据的定义与特点
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。其特点包括数据量大、处理速度快、价值密度低等。
02
大数据处理技术
数据采集与存储
数据采集
从各种数据源（如数据库、API、社交媒体等）获取原始数据的过程。
数据存储
选择合适的存储解决方案（如关系型数据库、NoSQL 数据库、对象存储服务等）以安全、可靠地存储大数据。
数据清洗与整合
01
数据清洗
去除重复、无效或错误的数据，确保数据质量。
02
数据整合
交通行业应用
要点一
总结词
智能交通管理、交通安全预警、出行路线规划
要点二
详细描述
大数据技术可以帮助交通行业实现智能交通管理，通过实时分析交通流量和路况信息，优化交通信号灯的控制和道路规划。同时，大数据技术还可以用于交通安全预警，通过分析历史交通事故数据和实时路况信息，预测和预警潜在的安全风险。此外，大数据技术还可以帮助出行者规划最优的出行路线，提高出行效率和减少交通拥堵。

移动互联网大数据分析管理PPT模板

常见的机器学习算法
包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
数据可视化技术
数据可视化技术
01
数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来，帮
助用户更好地理解和分析数据。
数据可视化技术的应用场景
02
在移动互联网领域，数据可视化技术可以应用于用户行为轨迹
图、流量热力图、销售漏斗图等方面。
数据可视化的常用工具
访问控制与权限管理
访问控制策略
根据数据的敏感性和重要性，制定合理的访问控制策略，限制对数据的访问权限。
身份认证
采用多因素认证或强密码策略，确保只有经过身份验证的用户才能访问数据。
权限管理
对不同用户设定不同的权限等级，控制用户对数据的访问范围和操作权限。
数据脱敏与匿名化
数据脱敏
通过移除或遮盖敏感信息，降低数据泄露的风险。例如，将敏感字段替换为星号或删除相关字段。源自案例四：某移动医疗平台的健康数据分析
总结词
提供个性化健康服务
详细描述
通过大数据分析，对移动医疗平台用户的健康数据、医疗记录等信息进行整合和分析，为用户提供个性化的健康建议和服务，帮助用户改善生活习惯和预防疾病。
THANKS
感谢观看
03
包括Tableau、Power BI、ECharts等。
大数据分析工具
大数据分析工具
大数据分析工具可以对海量数据进行高效处理、分析和可视化，帮助用户快速获取有价值的信息。
常见的大数据分析工具
包括Hadoop、Spark、Storm等。
03
移动互联网大数据的应用
用户行为分析
数据来源
包括用户在移动应用上的点击、浏览、搜索、购买等行为数据，以及设备信息、地理位置等数据。

大数据应用介绍课件

更加广泛
技术进步将降低大数据应用的门槛
跨行业合作将推动大数据应用的创
新
政策支持将促进大数据应用的发展
应用趋势
01
智能化：大数据与人工智能技术的结合，实现智能化决策
02
实时化：实时处理大数据，提高数据分析效率
03
集成化：整合多源数据，提高数据利用价值
04
安全化：加强数据安全和隐私保护，确保数据合规使用
患者管理：利用大数据对患者进行分类、跟踪和管理，提高医疗服务质量
医疗资源优化：通过大数据分析医疗资源分布情况，优化医疗资源配置，提高医疗服务效率
01
02
03
04
金融服务
风险管理：利用大数据分析客户信用风险，提高风险评估能力
投资决策：利用大数据分析市场趋势，提高投资决策准确性
客户关系管理：通过大数据分析客户行为，提供个性化金融服务
大数据应用案例
医疗健康案例
01
电子病历：整合患者信息，提高
诊断准确性
02
远程医疗：实现远程诊断和治疗，提高医疗服务效
率
03
药物研发：利用大数据分析药物成分和效果，缩
短研发周期
04
疾病预测：通过数据分析预测疾病风险，提前采
取预防措施
金融服务案例
01
风险管理：利用大数据分析客户信用风险，提高风险评估准确性
反欺诈：利用大数据分析交易行为，及时发现并阻止欺诈行为
交通物流
实时路况分析：利用大数据分析实时路况，为司机提供最佳路线建议
物流配送优化：通过大数据分析，优化物流配送路径，提高配送效率

关于大数据的ppt课件

投资决策支持
基于大数据的市场分析和预测，帮助投资者做出更明智的投资决策。
医疗行业应用
精准医疗
医疗资源优化
通过分析患者的基因组、生活习惯和病史等数据，实现个性化诊断和治疗。
通过分析医疗资源分布和患者需求，实现医疗资源的合理配置和优化。
流行病预测与防控
利用大数据监测和分析疫情传播趋势，为政府和医疗机构提供决策支持。
深度学习算法在大数据分析中的应用
通过深度学习算法对海量数据进行特征提取和模式识别，提高数据分析的准确性和效率。
智能推荐系统的发展
结合大数据和人工智能技术，构建个性化推荐系统，为用户提供更加精准的内容推荐。
自动化决策支持系统的出现
基于大数据和人工智能技术，构建自动化决策支持系统，为企业和政府提供更加智能化的决策支持。
大数据的特征
01
02
03
04
数据量大
大数据的数据量通常在TB、PB 级别以上，甚至达到EB、ZB级
别。
数据类型多
大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频、音频等。
处理速度快
大数据的处理速度要求实时或准实时，以满足业务需求。
价值密度低
大数据中真正有价值的信息比例较低，需要通过数据挖掘和
医疗、教育、物流等各个领域。同时，人工智能、机器学习等技术的融
合应用也进一步推动了大数据的发展。
02
大数据技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的系统，用于在低成本硬件上存储大量数据。
NoSQL数据库
非关系型数据库，用于存储和检索大量非结构化数据。
分布式表格系统

大数据技术及应用PPT课件

.
17
大数据技术介绍
何为大数据
技术能力视角
大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集额，并同时强调并不是超过某个特定数量级的数据集才是大数据
大数据内涵视角
大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实现高效的存储、处理和分析。
.
• 实时数据流处理的要求，是区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一；
• 1s 是临界点，对于大数据应用而言, 必须要在1秒钟内形成答案，否则处理结果就是过时和无效的；
.
30
中央政府对大数据的重视程度
习近平政府管理不仅要讲究策略，还要讲究手段，比如大数据技术
的应用，2014年3月8日 “大数据”首次写入政府工作报告
该是一种什么样的体验。（其实你的信息，什么时候想要什么东西都
已经被商户预测啦，已经提前将商品运往目的地。甚至你路过的广告
屏，视频网站，包括使用的APP都将引导你消费。）
3.数据足够大就称呼其为大数据吗？（其实不然，关键在于其中承载
的信息。数据处理之后才可以称之为信息或者叫做知识。其实大数据
可以这样理解，当数据增长速度超过了计算机处理能力的增长速度，
大量的不相关信息；对未来趋势与模式的可预测分析；深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能）
实时分析而非批量式分析；数据输入、处理与丢弃；立竿见影而非事后见效
.
26
大数据技术
Volume
1Bity
1K B
1 M B
1G B
1T B
1P B
1E B
1Z B
1Y B
1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容 5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语 1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和 1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和

现代互联网科技大数据应用PPT

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02
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科技感互联网大数据时代的数据应用思考经典授课ppt课件

谢谢！
成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，所以儿童阅读能力的培养是必须的，特别是学生困生，我们要为他们提供良好的"智力"背景，引发他们积极思维，以读促思，以读促写，提高语文素养。
” 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ——麦肯锡
目录
所以儿童阅读能力的培养是必须的，特别是学生困生，我们要为他们提供良好的"智力 "背景，引发他们积极思维，以读促思，以读促写，提高语文素养。
Contents
所以儿童阅读能力的培养是必须的，特别是学生困生，我们要为他们提供良好的"智力 "背景，引发他们积极思维，以读促思，以读促写，提高语文素养。所以儿童阅读能力的培养是必须的，特别是学生困生，我们要为他们提供良好的"智力 "背景，引发他们积极思维，以读促思，以读促写，提高语文素养。
大数据时代
大数据的财富
大数据时代
大数据之旅
展望大数据将来
数据
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所以儿童阅读能力的培养是必须的，特别是学生困生，我们要为他们提供良好的"智力 "背景，引发他们积极思维，以读促思，以读促写，提高语文素养。所以儿童阅读能力的培养是必须的，特别是学生困生，我们要为他们提供良好的"智力 "背景，引发他们积极思维，以读促思，以读促写，提高语文素养。

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实时流数据
1500个结点，每日4000个JOB，处理1.5PB，凌晨2点结束，接过20T
MyFOX
查询层
Prom 数据中间层/glider
产品
数据魔方
淘宝指数
开放API
IBM大数据平台和框架
大数据与云计算
云计算是“大脑”
大数据是“灵魂”
大数据与云计算物联网直接的关系（数据层面）
物联网
大数据
Zookeepe r 分布式协作服务
Hbase 实时分布式数据库
MapReduce 分布式计算框架
HDFS 分布式文件系统
大数据的计算模式
批处理准确
流处理实时
代表：Hadoop、Spark
对于先存储后计算,实时性要求不高,同时, 数据的准确性、全面性更为重要的应用场景,批量计算模式更合适
同样，我们也不需要动辄使用超级计算机，而应试着结合使用更多计算机系统。格蕾丝·莫里·霍珀（1906-1992）
Hadoop！
Ambari 安装、部署、配置和管理工具
Flu me 日志收集工具 Hive 数据仓库 Pig 数据流处理 Mahuot 数据流处理
Sqoop 数据库 ETL工具
该解决方案主要面向医疗行业客户，能够“督促”医护人员洗手。
目录
01
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大数据概述大数据相关技术产品大数据应用大数据展望
03
04
主要应用
趋势预测
精准营销精准营销
可视化分析
舆情监控
洞察先机，掌控未来
神奇大数据！微软命中多项奥斯卡大奖
可视化分析
宏观态势可视化
宏观态势可视化
设备仿真运行可视化
大规模机器学习技术数据隐私防范保护措施与数据安全技术数据存储备份技术、数据放置和调度技术、数据溯源
计算机模拟人类学习行为，包括特征提取、图形生成等
保护隐私数据与信息个体的对应关系等安全技术存储、放置、调度大规模的数据
存储、组织、管理
分布式计算
古代，人们用牛来拉重物，当一头小牛拉不动一根原木时，他们想的并不培育更大更壮的牛。
海量数据处理/分析/挖掘通过各种传感设备进行
海量数据高效存储
云计算
海量信息的采集
内部海量信息的收集记录
互联网/移动互联网
结合应用案例
近日，据报道，阿拉巴马州亨兹维尔市的一家传感器网络公司开发出一个基于传
感器的物联网+大数据+云计算平台——Synapse Wireless（神经元无线网络），
文本处理技术；自然语言理解；多媒体处理技术… Streaming Data 交互式可视化探索分析技术
技术描述
针对大量数据进行分布式处理的系统框架文本内容分词与分析；图像、音视频分析流计算引擎通过交互式可视化界面辅助用户进行分析
大数据分析可视化交互界面
智能数据分析
数据隐私保护高效存储和管理大规模数据
不是精确性，而是混杂性不是因果关系，而是相关关系
———《大数据时代》
Hale Waihona Puke 数据的四大特性1、volume 2、variely
数据量特别大
3、velocity
4V
数据多样化
4、value
数据处理速度快
数据处理价值密度低
大数据的构成
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
海量交易数据（交易）海量交互数据（人的交互行为）海量数据处理（物联网）
大数据解析
目录
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大数据概述大数据相关技术产品大数据应用大数据展望
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什么是大数据
大数据(big data)或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主
流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。
代表：strom、S4
对于无需先存储 , 可以直接进行数据计算 , 实时性要求很严格 , 但数据的精确度要求稍微宽松的应用场景 , 流式计算具有明显优势
平台系统：阿里巴巴
数据源计算层存储层
主站备库 RAC
DataX/DbSync/TimeTunnel
主站日记
Hadoop集群/云梯
数据统计分析可视化
舆情监测
洞察客户，精准营销
电子商务
社区
移动应用
社交
商品及内容数据抓取
商品及内容画像服务用户画像服务
用户行为采集
个性化推荐
客户洞察
精准营销
……
主要应用行业
政府
金融
电信
医疗
智慧城市中大数据的应用
电信大数据
网络洞察
核心：网络数据
用户洞察
核心：用户数据
运营洞察
核心：内部运营数据
预测
分布式计算
洞察
海量数据
效率
非结构数据并行计算
机器学习
R语言
不相关
全样本
大数据思维
所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需
解决的问题提供答案。 ——《大数据时代》
大数据思维
全体数据
纷繁复杂
机器学习
相关关系
相关分析
聚类分析
神经网络
遗传算法
不是随机样本，而是全体数据
网络规划、优化
到底什么是大数据？
大数据就是：海量数据本身+处理方法
身边的大数据（军事、政治、娱乐、体育）
人物（理论、技术、应用、政策）
大数据影响商业变革的三个要素
数据
海量、多样性、价值
影响
技术
海量存储技术、分布式计算技术……
创新思维
非相关数据的相关性分析、全样本数据…….
大数据标签
关键词：大不同
Hadoop
…
电子商务
Facebook
社交网络
淘宝、京东
…
移动互联
…
微博、 Apps
大数据处理流程和方法
采集预处理处理与管理
大规模辅助处理
分析挖掘
可视化分析
预测性分析
应用
感知采集爬虫抓取调研数据外部数据接入
标签清洗数据融合数据打标数据关联
决策辅助商业智能
分布式存储与计算
数据挖掘算法
数据质量和数据管理
风险预警
智能交通
流处理
语义引擎
欺诈识别
隐私权
基本要求
复杂性
即时性
规模性
异构性
大数据挖掘与分析的五个基本面
可视化分析可视化分析
预测性分析
语义引擎数据挖掘算法数据质量和数据管理
目录
01
02
大数据基本介绍大数据相关技术及产品大数据应用大数据展望
03
04
大数据处理流程技术需求
“处理流程与处理技术的要求”
采集处理存储组织管理
分析挖掘
快!
高效！
强！
量大！
及时！
安全！
可视化！
大数据涉及的关键技术
大数据核心技术主要涉及三大块：大数据采集处理、大数据分析、大数据存储、组织、管理
需求
海量数据分布式处理大数据采集处理
非结构化数据处理实时数据处理
关键技术
Hadoop 生态系统